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关键词： 生产要素   数据思维   数据能力   师资队伍   全过程  

摘要： 在数字经济时代,数据是重要的生产要素,数据素养是经管类学生必备的基本素养。加强数据思维训练和数据能力培养是提升数据素养的关键。当前,经管类专业的数据思维训练与数据能力培养普遍存在缺乏系统规划、师资条件不足、数据库与案例库建设滞后等问题。提升经管类学生数据思维与数据能力应以正确认识数据的价值及其实现过程、正确处理数据素养构成要素之间的关系以及理论探讨与业务应用的关系、培养数据挖掘核心技能和实践能力为重点,通过重新定位人才培养目标、重构课程体系和课程内容、加强师资队伍建设和数据库案例库建设等措施,将数据思维训练与数据能力培养贯穿于人才培养的全过程。

关键词： 高校   体育训练   数字化体育训练   监控应用  

摘要： 随着科技的发展,数字化训练监控在各个领域得到了广泛的应用。该文主要探讨了数字化训练监控的重要性、优势、原理与方法以及应用。该文详细介绍了数字化训练监控的重要性,其主要体现在能够提供实时、准确的反馈数据,帮助高校教练员和运动员更好地理解训练效果,调整训练策略;数字化训练监控的优势在于其能够实现对训练过程的全面监控,提高训练效率,减少运动损伤的发生。数字化训练监控的方法包括数据采集、数据分析和数据反馈等步骤。最后,分析了数字化训练监控在高校体育教学中的应用。

关键词： 教材   考试   考研资格  

摘要： 作为该教材的学习辅导书，全书遵循该教材的章目编排，共分12章，每章由三部分组成：第一部分为复习笔记（中英文对照），总结本章的重点难点；第二部分是课后习题详解，对该书的课后思考题进行了详细解答；第三部分是考研真题与典型题详解，精选名校经典考研真题及相关习题，并提供了详细的参考答案。本书具有以下几个方面的特点：1．梳理章节脉络，浓缩内容精华。每章的复习笔记以该教材为主并结合其他教材对本章的重难点知识进行了整理，并参考了国内名校名师讲授该教材的课堂笔记，因此，本书的内容几乎浓缩了经典教材的知识精华。2．中英双语对照，凸显难点要点。本书章节笔记采用了中英文对照的形式，强化对重要难点知识的理解和运用。3．解析课后习题，提供详尽答案。本书对戴炜栋、何兆熊主编的《新编简明英语语言学教程》（第2版）每章的课后思考题均进行了详细的分析和解答，并对相关重要知识点进行了延伸和归纳。4．精选考研真题，补充难点习题。本书精选名校近年考研真题及相关习题，并提供答案和详解。所选真题和习题基本体现了各个章节的考点和难点，但又不完全局限于教材内容，是对教材内容极好的补充。注：对于新增加的知识点用“▼”标明，以作为本教材的补充，从而便于读者更好地理解和使用本教材。

关键词： 考研资格   教材   考试  

摘要： 作为《语言学教程》（第5版）（胡壮麟主编，北京大学出版社）的学习辅导书，全书完全遵循该教材的章目编排，共分12章，每章由两部分组成：第一部分为复习笔记（中英文对照），总结本章的重点难点；第二部分是考研真题与典型题详解，精选名校经典考研真题及相关习题，并提供了详细的参考答案。本书具有以下几个方面的特点：1．梳理章节脉络，浓缩内容精华。每章的复习笔记以该教材为主并结合其他教材对本章的重难点知识进行了整理，并参考了国内名校名师讲授该教材的课堂笔记，因此，本书的内容几乎浓缩了经典教材的知识精华。2．中英双语对照，凸显难点要点。本书章节笔记采用了中英文对照的形式，强化对重要难点知识的理解和运用。3．精选考研真题，补充难点习题。本书精选名校考研真题及相关习题，并提供答案和详解。所选真题和习题基本体现了各个章节的考点和难点，但又不完全局限于教材内容，是对教材内容极好的补充。另外，在笔记部分，对于在《语言学教程》第三版或第四版提到而第五版删减的知识点我们也予以保留，并用“＊”标明，部分院校考研真题依旧会涉及这些知识点的考查。相对于第三版或第四版，对于在第五版新增加的知识点用“▼”标明，以便于使用不同版本教材的读者使用。

关键词： 风险预测   典型应用实例   数字化转型   异常诊断   健康医疗   康复训练   辅助决策   经济社会  

摘要： 近年来,数字孪生技术在工业、城市管理、交通、健康医疗等领域持续拓展渗透,实现了机理描述、异常诊断、风险预测、辅助决策等应用,逐渐成为各个领域的智慧新代表,并有望成为经济社会产业数字化转型的通用技术。其中,医疗数字孪生就是一个典型应用实例。

关键词： 数字化体育   训练监控   现状   实践路径  

摘要： 随着科技创新的不断发展,数字化、信息化体能训练监控在高校体育训练中的应用越来越广泛。数字化体能训练监控通过科技手段,对运动员的训练过程进行实时监测和分析,以提高训练效果和防止运动伤害。对数字化体育训练监控的优势与劣势以及现阶段高校数字化体育训练监控的发展现状进行阐述与分析,发现当前高校数字化体育训练面临诸多挑战,如数据安全和隐私保护、技术标准和互操作性、数据分析和应用能力以及成本和资源投入等,针对这些挑战与问题,需要高校尽快建设一体化体育数字化平台,将大数据转化为有用信息,进一步保障数据安全和隐私,并结合传统体育训练方法,推动高校数字化体育训练监控的发展。

关键词： 体能训练   数字化   监控系统   运动表现  

摘要： 运用“数字化”技术对优秀运动员体能训练过程实施监控已逐渐成为竞技训练的重要组成部分,而对训练数据的准确收集则是“数字化体能训练监控”的关键环节。本文采用文献资料法、专家访谈法、德尔菲分析法和数理统计法等方法,对河北省优秀标枪运动员数字化体能训练监控指标内容进行筛选和构建研究。结果表明:河北省优秀标枪运动员数字化监控指标系统由即时监控子系统、阶段性监控子系统两个系统构成,其中即时监控系统包括有:外部负荷监控分系统及监控指标、内部负荷监控分系统及监控指标,阶段性监控系统包括有:身体形态、运动功能、身体机能和运动素质四个分系统及相关监控指标。河北省优秀标枪运动员数字化体能训练监控指标系统,可以为建立运动员体能测试及不同项目的数字化监控体系提供参考。

关键词： 新能源汽车   发布会同传   术语提取工具   仰望U8   译前准备  

摘要： 近年来,随着新一轮科技革命和产业变革孕育兴起,新能源汽车产业加速发展。为了全面、直观地展示新能源汽车产品,各大车企举办新能源汽车发布会来展现其产品性能、核心技术,从而提高新车销量,提升品牌形象。仰望U8是比亚迪推出的百万级新能源硬派越野车,汇聚了比亚迪的尖端核心技术。正因如此,仰望U8的发布会包含了大量新能源行业的专业知识和技术术语。若译员能够准确、出色地翻译专业术语,使国际受众更好地理解仰望U8的技术特点和创新成果,将为比亚迪走向国际市场提供有力支持。 本报告选取比亚迪仰望U8发布会为材料进行模拟同声传译,在术语提取工具的辅助下开展该模拟同传的译前准备工作,并探讨术语提取工具对模拟同传的辅助作用。基于徐然(2018)提出的专业技术口译译前术语准备模式,本报告采用Sketch Engine作为术语提取工具,分析了Sketch Engine在仰望U8模拟同传译前准备的详细使用流程,并探讨Sketch Engine对仰望U8模拟同传的辅助作用。 通过案例分析和工具运用,笔者发现术语提取工具对口译的信息完整度、术语准确度、表达流畅性及逻辑衔接性均有辅助作用。译员在进行译前准备时,可以利用术语提取工具快速提取关键术语,并深入了解其含义和用法,以确保口译中信息的完整性,准确传达专业术语,提高表达流畅性和逻辑衔接性。此外,译员还需要对提取到的术语进行筛选和管理,确保激活相关术语。笔者希望本报告能为口译学习者认识口译技术和口译工具提供帮助,也希望能为译者的译前准备模式提供新的视角。

关键词： 英汉交传   译前准备   译前准备策略  

摘要： 译前准备是口译前期过程中的重要一环,对译员译中听辨和表达有重要影响。因此,译员必须要重视译前准备,建立起自身译前准备的体系。 本文将探讨译前准备分类和重要性,并分析笔者在“《2023全球危机报告》发布会”模拟会议中,因为译前准备不足导致的听辨和表达问题,主要表现为错译、漏译过多。在此基础上,笔者将针对译前准备不足提供相应的完善策略,包括整理术语、主题知识、讲者背景,提前设计笔记体系,完善译语逻辑,熟悉讲者。笔者希望,在听辨和产出上让译前准备发挥更大的效力,也希望能为其他同学开展译前准备工作提供参考。

关键词： 人工智能   译前准备   带稿同传   ChatGPT4  

摘要： 本文为实证研究报告,主要探究ChatGPT4辅助法汉带稿同传译前准备对译员同传质量的影响。 在翻译实践中,译员常常会面临会议讲稿在临近开会前才能拿到的状况,导致译前准备时间紧张。在此情况下,译员如何才能实现更高效的译前准备?人工智能技术辅助译前准备能否为译员提供帮助?为验证这一模式的可行性,本文设计并开展了 ChatGPT4辅助带稿同传译前准备的实验。 在本次实验中,十名被试者被分为两组(A组和B组)。在第一篇演讲中,B组成员使用ChatGPT4生成的讲稿译文辅助译前准备,而A组则采用传统的译前准备方式。在第二篇演讲中,两组交换译前准备方式。实验结束后,我们还以问卷调查的形式收集了被试者的反馈。 我们的研究主要针对上述两种准备方式对口译的影响,其中口译质量评估主要基于准确度、流利度和语言质量这三方面。实验数据表明:ChatGPT4辅助带稿同传译前准备有利于提升同传的准确度。在流利度方面,ChatGPT4辅助组的译员停顿、改口和赘音出现的次数明显减少,但总体而言,重复现象并没有显著的变化。就语言质量而言,GPT辅助组译员的优势并不明显。 最后,基于被试者在调查问卷中的反馈,笔者了解了学生译员使用ChatGPT4辅助译前准备的体验。此外,我们还分析了 GPT生成的讲稿译文对他们口译质量的影响。 上述实验结果表明,ChatGPT4辅助带稿同传译前准备虽然存在一定的不足和局限性,但总体而言,这种新型的译前准备方式具有其实用性。GPT译文中准确的术语翻译和得当的语言表达能够为译员提供帮助,但同时也要警惕对其过度依赖,否则AI反而干扰口译效果。