课程文献中心 更多>>

关键词： 术语管理   译前准备   大语言模型   CAT工具  

摘要： 术语是科技文本翻译的重要对象,其准确性直接影响整个项目的翻译质量。在科技翻译项目中,术语管理是确保译文准确、统一与高效的重要课题。传统的术语管理主要依赖人工提取和审核,效率较低,难以满足现代翻译项目的需求。 本报告以科技类书籍《丰田的EV战争》为翻译实践对象。在实践的过程中,以提升术语翻译的标准化、高效化和一致性为目标,采用大语言模型与CAT工具相结合的方法,探索了译前术语管理的路径。本文主要分析了传统术语提取工具的局限性,并提出基于大语言模型的术语提取方法。在此基础上,通过参照平行文本验证大语言模型的术语翻译质量,并制定了修正策略。进一步提出了通过使用CAT工具实现术语的译前分类管理与高效应用的方法。 实践结果表明,译前术语管理有助于提高翻译效率与术语一致性,且大语言模型在术语提取与处理方面具有较高可行性。在此基础上,人机协同的术语管理模式将进一步提升翻译工作的智能化水平。通过本文的探索,拟为科技翻译项目中的术语管理提供实践参考。

关键词： 汉英交传   不当省略   译前准备   显化逻辑词  

摘要： 由于汉英语言之间存在差异,译员在汉英交传时往往会采用一定的省略、增添等策略,但有时由于其自身能力有限,会出现对这些策略不当使用的现象,比如不当省略。这会影响译语的完整度和准确度,不利于听众接收源语信息。本文是对于“2024年中国移动低空经济产业创新发展论坛”汉英交替传译实践的案例分析。笔者回听、转写源语和译语,并进行深入分析,将本案例中的译语不当省略分为修饰语不当省略、专业术语不当省略和逻辑关系不当省略。探究后发现本案例中修饰语不当省略的成因是脑记低效和精力分配失衡,对策是扩容短时记忆和平衡精力分配;专业术语不当省略的成因是译前准备不足和对汉英语言差异掌握不足,对策是完善译前准备和直译法;逻辑关系不当省略的成因是信息整合不足和忽略隐性逻辑词,对策是重组信息与补全逻辑、显化逻辑词。笔者希望通过对本案例中不当省略成因和对策的深入分析,为自己查缺补漏和提高口译水平提供指引,并为口译中该类型问题的解决产生参考价值。

关键词： 生成式人工智能   实验研究   译前准备   口译质量  

摘要： 生成式人工智能技术及大语言模型的快速发展使其在口译训练与实践中的应用逐渐广泛,因此本研究聚焦于生成式人工智能在口译学习者译前准备阶段的应用,探讨其对同传产出质量的潜在影响。研究选取北京外国语大学高级翻译学院的10名翻译硕士(MTI)研二年级学生为实验对象,采用实验研究与访谈相结合的方法回答研究问题,对比分析不同准备方式(使用生成式人工智能与传统网页检索)对同传表现的总体和不同维度的影响。 实验部分要求受试者完成两段同传任务,在准备阶段分别使用生成式人工智能ChatGPT和网页信息检索方式获取背景知识与术语等。研究从内容、形式和表达三个维度对同传质量进行评估并采用配对t检验进行数据分析。结果显示,同一位受试者的前后两段材料的整体评分上,使用生成式人工智能的准备方式未带来显著提升。尽管统计学视角数据并无显著差异,但两段材料的实验组均分都出现不同维度的提升,一定程度上揭示了对于同传产出的积极影响,对于术语信息密集型材料的准确度有所帮助,但对于语言较为细碎的材料仍然没有改善流利度。结合访谈分析发现,部分受试者认为其可以提升准备效率、帮助整理知识框架、有效缓解短时间准备的紧张感,但生成的内容信息量过大可能加重记忆负荷。此外,不同受试者对生成式人工智能生成内容的依赖程度及适应性存在显著差异。 本研究结合量化和质性数据分析了生成式人工智能在同传产出的影响,为译前准备研究提供了新的视角,也为译前准备策略提供了参考。研究结果表明,尽管生成式人工智能可以提供新的准备模式,但其对同传产出质量的影响仍受多种因素制约。因此,将其作为辅助工具与主动学习相结合或许是当前口译学习者优化同传准备的更优策略。

摘要： 文化遗产作为中华文明的重要象征与传承载体，既能体现传统造物智慧，又为现代设计提供源源不断的灵感来源。文章探讨利用生成预训练变换器(GPTs)自动识别传统纹样以及创新生成的技术路径，以期实现文化遗产的数字化保护与现代化转化，推动文化创意产业的创新发展。

关键词： 译前准备   认知负荷   口译质量   英汉交替传译  

摘要： 本研究探讨了译前准备对口译质量的影响,重点分析了术语准备、背景知识积累及讲者风格适应等多个维度对译员表现的提升作用。以“2024全球风险报告”模拟会议为案例,研究通过分析译员在模拟会议中的表现,总结了译前准备不足对翻译质量的影响,并提出了针对性的改进策略。研究表明,充分的译前准备能够有效减轻译员的认知负担,提高翻译的准确性和流畅性,确保信息的连贯传递。通过系统化的准备方法,译员可以更好地应对复杂信息和专业领域的挑战,从而提高口译的整体质量。

关键词： 膝关节   康复训练   运动处方   疾病筛查   姿态估计   特征获取   体感游戏  

摘要： 膝关节是人体最大且最复杂的关节,随着年龄增长和长期应力刺激,骨骼、软骨、韧带和肌肉等结构与功能逐渐退化,易诱发骨性关节炎、半月板损伤、韧带损伤等多种疾病,严重威胁老年人的健康和生活质量,已成为我国亟待解决的重大公共卫生问题。 科学的康复训练能够有效改善膝关节功能、缓解疼痛症状并延缓疾病进展,被视为最佳治疗方式之一。然而,目前我国膝关节康复训练的普及率较低,主要原因包括:第一,膝关节疾病种类繁多,大众缺乏早期识别手段,难以开展针对性训练;第二,缺乏专业的康复训练指导,患者难以准确掌握动作要领;第三,传统康复运动单调乏味,患者难以长期坚持。 围绕上述痛点问题,本文以“早期筛查、精准指导、趣味运动”为目标,综合运用康复医学、人工智能、运动游戏等技术,研究膝关节疾病的筛查和智能康复运动方法。主要研究内容如下: 第一,提出基于主观症状和机器学习算法的膝关节疾病筛查方法。膝关节疾病类型多样,不同疾病的康复训练内容差异显著,发展简便、快速的疾病识别方法是康复训练的重要技术支撑。主要工作包括:(1)设计膝关节主观症状问卷系统,基于病理学知识和临床专家经验筛选出30个典型症状,准确、全面地获取症状信息。(2)联合多家三甲医院采集157名膝关节患者的主观症状数据和临床诊断结果,针对半月板损伤、前交叉韧带损伤和膝关节骨关节炎三种常见病变,分别构建敏感特征子集。(3)采用SMOTE算法进行数据增强,结合随机森林算法构建筛查模型。实验结果表明,膝关节疾病总体诊断的AUC、准确率、敏感性和特异性分别为0.88、0.81、0.84和0.81。 第二,提出基于单目正视图像的膝关节三维特征获取方法。在康复运动过程中,准确获取关节的三维坐标和康复动作的特征参数是评价动作准确性、驱动运动游戏进程的基础。考虑到可普及性和实用性,本研究基于低成本二维摄像头采集人体单目正视图像,构建三维姿态估计模型,以精确获取人体关节的三维坐标数据,并设计计算方法定量提取特征参数。主要工作包括:(1)构建基于深度学习的三维人体姿态估计模型。以BlazePose模型提取的二维关节点坐标作为输入,通过时序膨胀卷积捕捉时序依赖关系,并利用特征融合技术将二维坐标映射到三维空间。结合跳跃连接和全卷积技术,显著提升模型的回归精度。自主构建多模态多视角动作捕捉系统,采集膝关节常见康复训练动作图像和金标准数据进行模型训练。本研究构建的模型的关节位置平均误差为31.66mm,与BlazePose模型相比,误差降低73.94%。(2)定义动作特征参数并设计计算方法。定义肩、膝、髋等关节角度特征,以及站立、踏步、蹲立、直抬腿等膝关节常用康复动作特征,设计相应的特征计算方法。获取的动作特征与专家人工测量结果的组内相关系数达到0.914,表明本文方法能够较好地定量获取膝关节动作特征参数。 第三,提出了融合运动处方与体感交互技术的膝关节运动康复方法。针对传统膝关节康复训练模式中存在的动作规范性不足、枯燥乏味等问题,设计了一种新型的运动康复方法,旨在提高康复运动的准确性和趣味性。总体设计包括以下三个方面:(1)对运动处方进行结构化、数字化设计,使其能够被计算机解析和执行,实现康复训练的数字化管理;(2)将康复动作转化为运动游戏中的交互任务,通过游戏化设计提供运动引导与示教功能,增强用户参与感和积极性;(3)采用体感交互技术实时检测人体姿态和动作,并根据检测结果驱动运动游戏的进展,确保康复动作的准确性和实时反馈。该方法通过技术融合与创新设计,为膝关节康复训练提供了一种高效、趣味且易于普及的新模式。 第四,构建运动康复原型系统并进行实验验证。提出基于数字化运动处方的闭环式膝关节康复训练模型,开发原型系统并开展实证研究,评估其可行性。主要包括:(1)设计和开发膝关节康复训练系统,实现运动处方数字化、体感游戏、动态评估与反馈等功能。(2)招募3名康复治疗师和20名膝关节骨关节炎患者开展实验。结果显示,患者动作准确执行率97.42%,系统动作识别准确率94.33%。采用精简版用户体验量表(UEQ-S)评估,用户体验总得分为1.68±0.89,表明系统具有良好的用户体验。

关键词： 接力同传   日汉口译   非流利现象   中介语  

摘要： 随着全球化进程加快,国际社会在政治、经济、文化等领域的交流越来越频繁,接力口译的运用场景也越来越丰富。接力口译是通过第三语言即中介语言在两种(适用范围通常较窄的)语言之间进行传译活动,中介语对目的语译语输出质量有着至关重要的影响,译语流利度就是其中之一。 本文探讨的案例是“Open AI CEO在庆应义塾大学的讲座”模拟会议。首先,本文在梳理先行研究的基础上,总结了接力同传的定义和特点,以及译语非流利现象及分类,并分析了中介语对译语流利度的影响。其次,本文基于先行研究,对案例中出现的译语非流利现象进行了分类和统计,并且概括了案例的中介语存在的质量问题。随后,本文结合源语、中介语和译语的语料对案例中的译语非流利现象的成因进行了分析。最后,针对成因提出了具体的应对策略。 本案例中的译语非流利现象成因主要可以分为听辩和产出两个阶段。听辩阶段的原因包括中介语错译漏译导致听辩不足、中介语过度冗余导致的听辩不足;产出阶段的原因包括对中介语非流利问题处理不当和脱离源语言外壳能力不足。针对案例中的非流利问题,本文提出应适当调整接力译语耳口差、省译策略提高信息凝练能力、纠正不良的语言表达习惯、提高脱壳和信息重组能力四个应对策略。 本文希望通过对自身译语的分析,提高对接力同传和非流利现象的认识,在今后的口译实践中减少非流利问题,提高译语质量,并为其他口译学习者提供一定的参考价值。

关键词： 小学足球运动   数字化体能训练   模式构建  

摘要： 在体教融合与教育数字化转型的双重背景下，小学足球作为素质教育的重要载体，正面临着训练科学化、个性化升级的需求。数字化体能训练依托智能设备、大数据分析等技术，打破了传统足球体能训练“经验主导、一刀切”的局限，为小学足球体能训练提供了精准化、趣味化、安全化的新路径。本文首先介绍了小学足球数字化体能训练的内涵，其次分析了小学足球专项与体能训练的关联，并分别从前期准备——轻量化设备部署与基础数据采集；核心实施——分场景数字化训练设计与落地；反馈优化——数据驱动的动态调整机制三个方面提出了小学足球运动中数字化体能训练应用模式的构建，以提升小学足球体能训练质量，促进学生身心健康全面发展。

关键词： 超语实践   交替传译笔记   时刻分析  

摘要： 我国国际影响力不断增强,在政治、经济、文化等领域掀起了对外交流的热潮。这一背景下,对高质量口译人才的需求日益增长,交替传译作为重要的口译形式,受到广泛关注。而口译笔记作为交传过程中的重要辅助工具,对口译质量有着举足轻重的影响。虽然关于超语和交替传译的研究越来越多,但聚焦于交替传译笔记中的超语研究较少。并且现有文献主要探讨超语如何在不同的口译情境中促进意义建构,但对于这些实践如何以及为何在交传笔记中体现关注较少。因此,本研究从超语的角度,聚焦中国某所外国语大学的翻译硕士研究生交替传译笔记,围绕超语实践的类型、使用方式及使用动机三个方面的问题开展研究。 本研究采用案例研究范式,结合超语视角下的时刻分析的方法,历时六个月,共收集了五名翻译硕士研究生的五十篇交替传译笔记,并对该五名研究生进行了半结构化访谈,收集到录音107分钟。随后,使用NVivo12对获得的数据进行进一步的归纳和分析。 研究发现:(1)交替传译笔记中的超语实践主要分为多符号、多语言和多模态三大类别。口译员根据个人的认知需求和任务复杂度,灵活地协同使用多种语言和符号系统,尤其在面对具有高度信息密度和复杂结构的语段时,倾向于通过混合语言、符号和笔记布局等模态资源来优化笔记。(2)口译员从创造性、流动性和动态性三个维度进行超语实践。(3)在交替传译笔记中进行超语实践出于以下原因:记录信息迅速、简洁且高效;降低认知和记忆负荷;保持对翻译信息的忠实度;将超语视为一种本能自然的行为;形成符合个性化笔记风格;追求更高笔记质量。 综上所述,本研究为探讨交替传译笔记提供了超语视角,通过分析口译员如何整合多符号、多语言和多模态资源,揭示了超语实践在笔记过程中的重要作用,对交替传译笔记相关教学培训纳入超语实践理论有一定的启示意义。鉴于本研究基于个案分析,其结果的普适性尚需进一步验证。未来研究可通过多案例分析和对比研究,深入探讨交替传译笔记中超语实践的应用。

关键词： 数字化   小学语文   阅读教学   思维训练  

摘要： 受数字化浪潮的影响，教育领域正在不断发生变革，这为教育工作的创新实施提供了方向与指南。在小学语文阅读教学中，教师重构课堂教学新样态，融入数字化资源，引领学生分析、思考和探究阅读素材，加强思维方面的训练，可增强学生的阅读理解能力，升华学生的阅读体验，切实强化学生的阅读水平。本文立足数字化背景，从引入图片资源呈现课文场景，应用动画视频领悟课文信息等方面出发，概述了小学语文阅读教学思维训练的策略。