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关键词： 数字化背景   小学数学   思维训练  

摘要： 数学思维能力是学生全面发展的基础和关键,在小学阶段培养学生良好的数学思维习惯对学生今后的学习、工作乃至生活都具有重要意义。随着信息技术的飞速发展,数字化正在深刻影响和改变着教育教学的理念和方式。如何在数字化背景下创新小学数学思维的培养策略,已经成为亟待解决的重要问题。

摘要： 传统武搏类教育领域长期受限于示范动作标准化程度不足、教学资源呈现离散化分布、文化传承维度存在系统性缺失等现实困境。在新时代教育数字化的战略背景下，高等院校亟待通过智能技术创新教学范式。研究表明，数字化技术可有效突破传统教学模式中教师难以精准监测学生动作轨迹的技术瓶颈，同时借助三维建模与虚拟仿真技术构建虚实融合的沉浸式学习场域，显著提升教学效能与习练积极性。

关键词： 同声传译   ChatGPT   术语管理   认知负荷理论   译前准备  

摘要： 本报告以笔者于2024年9月23日至27日参加的联合国国际贸易法委员会第三工作组第79届会议口译任务为实践对象。该会议于奥地利维也纳举行,笔者在哑箱中进行同传口译实习。在准备过程中,笔者利用了ChatGPT生成和完善专业术语表,并查看相关材料,以熟悉术语和上下文。 本文运用吉尔的认知负荷模型分析了ChatGPT辅助的译前术语管理对口译过程中听力、记忆、产出与协调负荷的影响。结果表明:ChatGPT辅助的译前术语管理有效地减少了听力、记忆、生产和协调负荷。然而,当术语数量过多或过于专业,并且句子过于抽象和复杂时,使用词汇表可能会增加协调负荷。研究指出,提示词质量对术语表的实用性至关重要,建议调整提示词时指定术语的数量和专业程度,提供任务背景信息以及要求ChatGPT从相关文档提取高频术语。 本报告有助于探索人工智能技术在国际会议口译准备中的应用价值,为未来相关实践与研究提供理论与方法支持。

摘要： 数字化背景下，体育领域呈现出训练数字化与资源信息化的良好态势。因此，紧跟数字化技术发展潮流，充分发挥其在体育训练中的助推作用，切实实现体育训练与数字化的有机结合，具有十分重要的现实意义。将数字化技术应用于体育训练，可基于系统分析训练表现、过程、成效等优化改进训练计划，转换竞技战术，提高训练成果。

摘要： 设计说明：该装置是针对慢性肺阻患者的数字化呼吸训练系统，旨在通过数字化训练方式，改善他们的肺功能和呼吸能力。精致而修长的柱状呼吸器适合患者操控，液晶显示屏幕对部分关键呼吸数据进行实时显示。APP设备作为呼吸训练系统的辅助端口，提供了呼吸模式设置、呼吸锻炼引导音频每日、呼吸打卡数据显示、呼吸知识阅读等内容。通过可视化设计手法将患者的肺活量数据和锻炼次数以数据呈现的方式表示出来。患者的呼吸节奏和呼吸力度的调整会有相应的图案变化来映射，而且患者可以看到自己的历史锻炼记录，累计完成周期次数，最大呼吸次数等数据及锻炼恢复进度。整套信息视觉设计轻快、明了，结合音乐视频解决了传统呼吸锻炼方法的枯燥性及依从性不足的问题。

关键词： 笔记本外壳   实例分割   标注噪声鲁棒性   多尺度特征  

摘要： 笔记本外壳缺陷检测不仅关乎产品外观品质,还直接影响其性能的可靠性,进而对企业的市场声誉和经济效益起到至关重要的作用。尽管基于深度学习的智能化检测技术展现出巨大潜力,但在实际应用中仍面临诸多挑战。例如,高昂的数据标注成本限制了大规模高质量数据集的构建,标注噪声干扰了模型训练并导致泛化性能下降,而微小缺陷的精准识别更是当前技术亟待突破的难题。本文针对上述挑战,深入研究面向标注噪声的笔记本外壳缺陷检测技术,旨在突破现有技术的局限,为提升笔记本外壳缺陷检测的精度与效率提供创新性解决方案。具体内容如下: (1)构建了一个大规模工业笔记本外壳缺陷检测数据集,以推动笔记本外壳缺陷检测领域的研究与发展。该数据集涵盖了笔记本外壳当中的六种典型缺陷类型,具体包括凹坑、凸痕、划痕、凹痕、凸起以及贴胶异物,所有缺陷均包含矩形框和像素级标注。不仅为模型训练提供了丰富的样本,而且为笔记本外壳缺陷检测领域提供了一个标准化、高质量的研究基础和分析平台。同时,提出了一种基于熵加权的标注噪声鲁棒笔记本外壳缺陷分割方法。该方法包含噪声评估模块和抗噪训练模块。噪声评估模块通过计算样本中每个缺陷的熵值来判断其是否为噪声缺陷;抗噪训练模块则引入熵加权机制,动态调整样本权重,有效降低了噪声标签对模型训练的干扰,提高了模型对真实缺陷区域的分割精度和整体鲁棒性。实验结果表明,所提方法有效提升了标注噪声下的笔记本外观缺陷检测精度。 (2)针对笔记本外壳缺陷检测中小目标缺陷分割的挑战,提出一种基于上下文关联的缺陷分割方法。该方法包括多尺度特征提取模块和多尺度特征融合模块。多尺度特征提取模块利用多分支卷积结构和空洞卷积操作,显著增强了模型对微小缺陷的特征提取能力。多尺度特征融合模块通过特征融合和通道注意力机制,将粗粒度信息与细粒度信息进行有效结合,不仅丰富了特征的层次性,还强化了模型对微小缺陷特征的整体表达能力,从而进一步提升了模型对微小缺陷的检测精度。实验结果证明,所提方法在笔记本外壳缺陷检测中表现出色,特别是在微小缺陷检测任务中,显著提高了检测精度和鲁棒性。

关键词： 图式理论   译前准备   口译质量  

摘要： 随着中德两国经济政治交流日益频繁,德语翻译,特别是德语口译的需求也持续增长。而对于口译员而言,除了要具备过硬的语言能力和沟通能力外,充分的译前准备也是确保口译质量不可或缺的前提。当前学界对于译前准备的研究主要集中在三个方面,即专业词汇、平行文本以及口译笔记、跨文化交际能力等非语言能力。但在实践中,这些准备还不足以支撑一场成功的口译。 本研究以德国中欧文化艺术交流协会在华举办的两场会议为例,基于图式理论,从语言图式、内容图式和形式图式三个角度探讨如何优化译前准备,以提升口译质量。语言图式层面,译员除了掌握专业词汇的字面含义外,更需要深入了解其具体应用场景;另外还需要掌握相关人名、公司和机构名的发音,以求在口译中快速识别对应词汇。内容图式层面,除了通过阅读相关平行文本掌握行业相关知识之外,更需要深入了解中德两国的历史文化知识,以增强理解和应变能力。形式图式层面,需要熟悉常见的文章体裁结构,掌握一定的语篇和修辞知识,以帮助预测下文,减轻口译压力。

关键词： 商务汉语   礼貌用语   文本分析   教材编写   教学策略  

摘要： 近年来,国际间的经济贸易形势呈现出稳步向好的态势,经济合作与交流日益频繁。随着全球经济一体化的加速,对商务汉语有学习需求的人数也在不断增加。在这一背景下,商务汉语礼貌用语的重要性愈发凸显,它不仅是跨文化商务交流的重要工具,更是体现语言使用者文化素养和交际能力的关键要素。目前,我国在商务汉语教材研究领域已取得了一些成果,但针对《基础实用商务汉语》教材中礼貌用语的深入分析仍较为缺乏。 本文以商务汉语教材中的礼貌用语为研究切入点,深入探讨其在跨文化商务交际中的重要作用。研究综合参考Leech的礼貌原则理论、顾曰国对礼貌原则的本土化研究,以及Brown&Levinson的面子理论等多位学者关于礼貌原则的理论观点;采用文献研究法、数据统计法和文本分析法等多种方法,通过对教材中礼貌用语的类别划分、编写效果以及文化内涵进行系统的比较分析,揭示了当前教材在礼貌用语教学中存在的问题和不足。基于上述分析结果,本文归纳并提出了针对性的教学策略建议。这些建议旨在帮助教师更好地设计教学内容,提高教学效果,同时也为学习者提供了更有效的学习方法和策略。

关键词： 人工智能辅助译前准备   学生译员   调研  

摘要： 本研究探讨了人工智能(AI)工具在翻译硕士(MTI)和翻译学(MA)学生译员口译准备中的应用情况。尽管译前准备被公认为影响口译表现的关键因素,但将其与新兴技术相结合的系统性研究仍相对匮乏。AI技术的兴起为传统的译前准备既带来了机遇,也提出了挑战。为填补这一研究空白,本研究结合问卷调查与半结构式访谈,考察学生译员在口译准备中对AI工具的认知、需求与实际操作情况。研究结果表明,学生译员普遍认为译前准备不可或缺,尤其是在主题知识获取、会议信息梳理及术语管理方面。AI工具,尤其是聊天机器人(如Chat GPT)和AI翻译软件,已被广泛应用,并被认为有助于提升准备效率。然而,尽管AI工具在节省时间、术语整理和信息检索等方面具有明显优势,其在实际口译任务中的应用程度仍有待提高。本研究为口译教学与专业发展提供了教学与实践层面的参考,突显了AI在优化译前准备流程中的潜力,并呼吁进一步探索AI技术与译员专业能力的深度融合。