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关键词： 大数据分析   高校体能课程   数字化分层训练   教学策略  

摘要： 随着教育数字化进程的加速,高校体能课程突破传统模式局限,实现个性化教学转型的必要性越发突出。因此,本文围绕大数据分析导向的高校体能课程数字化分层训练展开研究,首先,阐述了大数据技术与分层教学理论的融合基础;其次,深入剖析当前课程存在“教学内容单一、教师数字素养不足、数据采集评估机制不健全及平台支撑缺失”等问题;最后,从“构建资源体系、精准评估分层、制订训练方案、运用数字化工具”四方面提出实践策略。研究成果有助于优化高校体能课程教学模式,提高教学质量,对推动教育数字化改革与学生体质健康发展具有重要意义。

关键词： 数字化背景   小学数学   思维训练  

摘要： 数学思维能力是学生全面发展的基础和关键,在小学阶段培养学生良好的数学思维习惯对学生今后的学习、工作乃至生活都具有重要意义。随着信息技术的飞速发展,数字化正在深刻影响和改变着教育教学的理念和方式。如何在数字化背景下创新小学数学思维的培养策略,已经成为亟待解决的重要问题。

关键词： 生成式人工智能   实验研究   译前准备   口译质量  

摘要： 生成式人工智能技术及大语言模型的快速发展使其在口译训练与实践中的应用逐渐广泛,因此本研究聚焦于生成式人工智能在口译学习者译前准备阶段的应用,探讨其对同传产出质量的潜在影响。研究选取北京外国语大学高级翻译学院的10名翻译硕士(MTI)研二年级学生为实验对象,采用实验研究与访谈相结合的方法回答研究问题,对比分析不同准备方式(使用生成式人工智能与传统网页检索)对同传表现的总体和不同维度的影响。 实验部分要求受试者完成两段同传任务,在准备阶段分别使用生成式人工智能ChatGPT和网页信息检索方式获取背景知识与术语等。研究从内容、形式和表达三个维度对同传质量进行评估并采用配对t检验进行数据分析。结果显示,同一位受试者的前后两段材料的整体评分上,使用生成式人工智能的准备方式未带来显著提升。尽管统计学视角数据并无显著差异,但两段材料的实验组均分都出现不同维度的提升,一定程度上揭示了对于同传产出的积极影响,对于术语信息密集型材料的准确度有所帮助,但对于语言较为细碎的材料仍然没有改善流利度。结合访谈分析发现,部分受试者认为其可以提升准备效率、帮助整理知识框架、有效缓解短时间准备的紧张感,但生成的内容信息量过大可能加重记忆负荷。此外,不同受试者对生成式人工智能生成内容的依赖程度及适应性存在显著差异。 本研究结合量化和质性数据分析了生成式人工智能在同传产出的影响,为译前准备研究提供了新的视角,也为译前准备策略提供了参考。研究结果表明,尽管生成式人工智能可以提供新的准备模式,但其对同传产出质量的影响仍受多种因素制约。因此,将其作为辅助工具与主动学习相结合或许是当前口译学习者优化同传准备的更优策略。

摘要： 文化遗产作为中华文明的重要象征与传承载体，既能体现传统造物智慧，又为现代设计提供源源不断的灵感来源。文章探讨利用生成预训练变换器(GPTs)自动识别传统纹样以及创新生成的技术路径，以期实现文化遗产的数字化保护与现代化转化，推动文化创意产业的创新发展。

摘要： 当前,数字化技术正逐渐融入社会各个领域,体育也不例外。篮球作为一项广受大众欢迎的运动,不仅需要运动员具备出色的技术水平,还需要运动员具备良好的身体素质。这充分体现了体能训练的重要性。随着数字化技术的持续发展和日益成熟,篮球训练也开始引入相关技术手段。数字化体能训练作为一种新型的训练方式,可将现代技术与传统体能训练方法相结合,从多个角度提升篮球运动员的体能素质和运动水平。

关键词： 译前准备   多模态   口译质量   汉英交替传译  

摘要： 在口译实践中,译前准备过程构成一场口译质量高低的关键因素。通过系统化的术语习得与领域知识内化,配合结构化准备流程,可在时效压力下显著提升口译输出质量。当前口译实践者仍普遍沿袭传统预备模式,即建立双语术语表,并搜索相关主题知识。而随着技术的发展,海量的视频、音频、图片、流程图等多模态材料更加触手可得。多模态译前准备模式正是合理利用多模态材料辅助译前准备。因其可以调动文字、视觉、听觉等多个维度,从而能帮译者从多角度、更为全面地准备口译活动。针对何种译前准备模式更能为口译质量提供增效,学界尚未形成共识。为了拓宽此类研究视角,本研究采用混合研究方法(实证分析与译后访谈相结合),结合杨承淑的量化和质性评估方法,系统评估汉英交替传译中基于术语表的传统译前准备和利用多模态的译前准备这两种准备策略对学生译员产出质量的影响,进而分析不同准备模式的具体特征,最终为译员构建资源配置最优化的译前准备框架。 本文经过对译员口译质量的量化与质性评估,结合具体案例,发现译前准备模式的不同会对学生译员的口译质量产生一定影响。结合任务后访谈可以发现,与传统译前准备相比,多模态译前准备更能提升整体口译质量,尤其在译文的忠实性、流利性等方面效果更加显著。多模态译前准备能发挥其优势,帮助译者更全面了解口译活动涉及的相关知识,包括专业术语、主题知识、讲者的发言习惯等,但也存在材料读取时间较长等不足。基于本研究,笔者就译员如何进行高效的译前准备提出以下建议;(1)重视译前准备工作,并了解不同译前准备模式的运作及优缺点;(2)结合口译场景需求及不同译前准备方式的优势,选取合适的、混合型的译前准备方法。

关键词： 数字化   小学语文   阅读教学   思维训练  

摘要： 受数字化浪潮的影响，教育领域正在不断发生变革，这为教育工作的创新实施提供了方向与指南。在小学语文阅读教学中，教师重构课堂教学新样态，融入数字化资源，引领学生分析、思考和探究阅读素材，加强思维方面的训练，可增强学生的阅读理解能力，升华学生的阅读体验，切实强化学生的阅读水平。本文立足数字化背景，从引入图片资源呈现课文场景，应用动画视频领悟课文信息等方面出发，概述了小学语文阅读教学思维训练的策略。

关键词： 同声传译   ChatGPT   术语管理   认知负荷理论   译前准备  

摘要： 本报告以笔者于2024年9月23日至27日参加的联合国国际贸易法委员会第三工作组第79届会议口译任务为实践对象。该会议于奥地利维也纳举行,笔者在哑箱中进行同传口译实习。在准备过程中,笔者利用了ChatGPT生成和完善专业术语表,并查看相关材料,以熟悉术语和上下文。 本文运用吉尔的认知负荷模型分析了ChatGPT辅助的译前术语管理对口译过程中听力、记忆、产出与协调负荷的影响。结果表明:ChatGPT辅助的译前术语管理有效地减少了听力、记忆、生产和协调负荷。然而,当术语数量过多或过于专业,并且句子过于抽象和复杂时,使用词汇表可能会增加协调负荷。研究指出,提示词质量对术语表的实用性至关重要,建议调整提示词时指定术语的数量和专业程度,提供任务背景信息以及要求ChatGPT从相关文档提取高频术语。 本报告有助于探索人工智能技术在国际会议口译准备中的应用价值,为未来相关实践与研究提供理论与方法支持。

关键词： 互联网   青少年   羽毛球   高远球技术   数字化训练  

摘要： 梳理“互联网+”与数字化训练技术的发展现状,分析其在青少年羽毛球高远球技术教学中的应用形式与效果。研究表明,虚拟现实(VR)、动作捕捉、在线教学平台等技术通过动作可视化反馈、个性化训练方案生成等功能,显著提升了高远球技术教学的精准性与趣味性。当前数字化训练模式在青少年群体中接受度较高,但仍面临技术成本高、数据解读复杂等挑战。未来需进一步推动技术轻量化、深化人机协同教学,并建立标准化体系。本研究为羽毛球教学从经验主导转向科学化、智能化发展提供了理论参考,对促进青少年身体素质提升与运动技能规范化发展具有双重意义。