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关键词： 近视   视觉训练   三维显示   裸眼双目   青少年   儿童  

摘要： 目前我国儿童青少年近视发病率居高不下，已经成为一个日益严重的公共卫生和社会问题，而安全有效和低成本的近视防控方式还非常缺乏。光学三维显示技术近年来不断取得新突破，吸引了各界越来越多的关注。将三维显示技术应用于近视防控，对于传统手动操作实物工具的视觉训练方式进行数字化升级，为儿童青少年近视防控开辟了一条新途径，也为三维显示技术创造了新应用场景。本文从不同类型的三维显示技术，传统视觉训练方式，三维数字化视觉训练的工作方式，三维数字化视觉训练对于近视防控的疗效等角度，总结回顾了三维数字化视觉训练用于近视防控的最新研究进展，并初步探讨了该领域未来的研究方向。已有研究结果验证了三维数字化视觉训练在近视防控中的疗效，但很多相关议题还有待更广泛和更深入的探索。

摘要： 游泳项目对动作精度、水感把控与游进节奏高度敏感，细微技术偏差会直接降低游进效率，影响竞技成绩。传统游泳训练依托教练观察与赛后复盘，难以对训练过程中的动态指标、细微动作偏差实现量化识别与即时校正。随着训练强度提升，运动员个体差异明显。依托智能传感、水下图像识别与大数据平台，则可建立数据驱动的科学化研判体系。使训练从粗放式转向可视、可测、可反馈、可动态调控的闭环模式，实现从宏观调度到微观干预的多层级变革，助力游泳训练模式迭代升级。

关键词： 虚拟数字代理   信任感   机场服务系统   分层可控生成模型   生成式人工智能  

摘要： 随着智慧机场的发展，虚拟数字代理已逐步进入航班查询、路径引导等服务节点，但旅客在高压情境下的实际使用率仍低于预期。探讨如何将社会心理学中的信任感转化为设计学中可控的视觉设计参数，以提升旅客的使用意愿。基于人际关系理论对信任感的研究，结合机场环境下的服务触点分析，明确将虚拟数字代理的视觉设计定位为信任媒介。基于此构建一个生成式人工智能分层可控设计模型，以“身份稳定层、表达控制层、风格情境层”分层设计，以实现视觉信任变量的分层控制与区间化设定。通过实验验证该模型的有效性，结果显示，该模型能够提升机场虚拟数字代理的信任感知，并明确了信任感身份基底、表情幅度、注视方向与职业符号等影响人机交互中“第一印象”的互动信任因素。研究成果能够有效为机场及其他公共服务场景中高信任感虚拟数字代理的视觉设计提供方法论支持。

关键词： AI辅助教学   译前准备   口译教学   模块设计   本科英语  

摘要： 当前本科口译教学中，译前准备环节常被简化为词汇查询，缺乏系统性训练，导致学生难以构建清晰的主题知识框架。生成式人工智能的发展为重塑译前准备教学提供了新工具。针对这一现状，本文以译前素养培养为核心，设计了融入AI工具链的译前准备模块。模块通过主题术语智能挖掘与语境化建构、发言人风格模拟与信息预判、AI生成反馈驱动的迭代反思三条路径展开课堂实践。初步教学反馈表明，该设计有助于增强学生译前准备的结构化程度与临场应变意识，为本科口译课程中译前准备环节的规范化教学提供了可操作的框架。

关键词： 数字技术   青少年武术训练   动作校准   训练效能  

摘要： 本文采用实验对照与理论分析相结合的方法，以苏州市某中学武术校队18名12～14岁青少年为实验组，另选取18名条件相近的青少年作为对照组，通过动作捕捉、AI识别等数字工具开展为期三个月的辅助训练，从动作错误率、训练时长达标率、动作完成质量三个维度验证数字技术的训练效能。结果表明，实验组动作错误率显著降低，训练时长达标率显著提升，动作完成质量评分显著提高，且三项指标均优于对照组。在此基础上，本文提出了个性化动作纠偏等训练路径。研究证实，数字技术能够有效提升青少年武术训练的动作规范性与参与主动性，为传统武术训练的现代化转型提供可行方案。

关键词： 数字化   网球训练   智慧体育   智慧训练  

摘要： 本研究采用文献资料法、逻辑分析法等研究方法，探讨数字化技术赋能网球训练的价值、困境，并提出对应的策略。研究认为：在网球训练中，数字化技术有助于提升训练计划的针对性、提高训练效果分析的精准度、锤炼球员的心理韧性。但在实践过程中，数字化技术赋能面临诸多困境，如技术困境、成本困境、素养困境与隐私困境。据此，本研究提出以下策略：推进技术标准化与平台建设；创新服务模式与成本分摊机制；深化体教融合与专业人才培育；秉持“数据辅助，以人为本”的应用原则，完善数据治理体系与伦理规范。

关键词： 轻度认知功能障碍   老年高血压   胶质纤维酸性蛋白水平   短期数字化认知训练   效果评价   生物标志物  

摘要： 目的探讨血清胶质纤维酸性蛋白(GFAP)在老年高血压合并轻度认知障碍(MCI)患者中的水平,评估短期数字化认知训练对患者认知功能及血清GFAP水平的影响,为老年高血压合并MCI的临床筛查与非药物干预提供循证医学证据。方法连续纳入2024年10月至2025年7月于首都医科大学大兴教学医院心内科住院治疗的老年高血压患者144例,根据蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评分分为MCI组(n=96)与认知正常组(n=48),比较两组患者的基线血清GFAP水平,评估血清GFAP对老年高血压合并MCI的诊断效能。将完成随访的88例MCI患者随机分为认知训练组(n=43)与常规对照组(n=45)。认知训练组接受为期12周、每周5 d的居家数字化认知训练,常规对照组仅接受常规管理。干预前后分别评估认知功能[MoCA、简易精神状态检查量表(MMSE)]并复测血清GFAP。结果MCI组基线血清GFAP水平显著高于认知正常组(P<0.05),且与MoCA评分呈负相关(P<0.01)。血清GFAP诊断老年高血压合并MCI的ROC曲线下面积(AUC)为0.732(0.605~0.859),GFAP最佳临界值为12.04 pg/mL。干预后,认知训练组的MoCA评分较基线及常规对照组均有显著提升(P<0.01)。认知训练组血清GFAP水平呈下降趋势,但与常规对照组相比差异无统计学意义(P>0.05)。结论在老年高血压患者中,较高的血清GFAP水平与MCI状态相关,可能作为辅助识别认知障碍的潜在生物标志物。为期12周的数字化认知训练能有效改善MCI患者的认知功能,为MCI的非药物干预提供新的证据。

关键词： 再×就不礼貌了   网络用语   增量表达  

摘要： 新兴网络用语“再×就不礼貌了”是汉语增量表达的一种半固定结构，近年来在网络交际中高频出现。本研究依据北京语言大学BCC语料库、北京大学CCL语料库及微博语料，对这种结构的形式特征、增量机制和语用功能进行深入探讨。首先，从增量表达的角度，分析了“再”的一般增量与元语增量功能，指出“再”在该结构中作为元语增量标记，将“×”的量级推至极值，从而表达说话人主观认为某动作或状态已超出可接受范围。其次，运用互动语言学的立场三角理论与面子理论，探讨该结构在交际中的立场建构功能：在负面立场中，可表达嗔怪或斥责，是一种间接礼貌策略；在正面立场中，则用于安慰、肯定或赞美，有助于维护对方的积极面子。研究表明，“再×就不礼貌了”不仅体现了语言增量表达的主观化趋势，也反映了网络交际中说话人协调人际关系、传递情感态度的策略性选择。该研究为理解汉语新兴增量结构及其互动功能提供了新的视角。

关键词： 数字化   乒乓球   专项训练   训练模式   数据追踪  

摘要： 乒乓球专项训练注重动作精度、技术衔接与临场判断。传统训练依托教练指导与重复练习，存在内容固化、课外延伸不足、互动欠缺、评价反馈滞后等问题。数字技术利用视频分析、智能传感、线上平台与数据记录优化训练，依托数字资源、线上平台、对抗任务与数据追踪提升训练适配性，优化动作矫正与负荷调控，推动乒乓球专项训练实现精准化、个性化、连续化发展。

关键词： 宽带提速   实操训练   认知负荷   资源组织  

摘要： 高速网络支撑下的视频演示、虚拟仿真、交互操作等资源形态，在提升直观性的同时，也因信息密度过大、界面元素繁杂、流程碎片化等问题加重了学习者的认知负担。以认知负荷理论为依据，结合实操技能学习的规律，可从内容筛选、呈现方式、界面逻辑与结构编排等方面对数字资源进行调整，减少无效认知消耗，强化有效学习投入。通过系统化的资源组织与优化设计，让实操训练流程更加清晰顺畅，进一步提升技能学习的效率与稳定性。