关键词:
混合经营
建设项目
风险动态管理
BP神经网络
摘要:
随着国家经济的宏观调控,新一轮国企改革乘势而上,建筑行业经营模式呈多元化发展趋势。在党的十九届四中全会提出深化国有企业改革和混合所有制经济发展的政策背景下,迎来了施工总承包混合经营模式的建设项目广泛实践,旨在通过优化资源配置与管理制度,提升国有经济活力、提高国有经济竞争力。国有施工企业背景下的施工总承包混合经营模式的建设项目管理涉及多方主体合作,项目管理过程中不可避免地面临复杂且动态变化的各类风险挑战。相对于传统的施工总承包风险管理,多方合作的混合经营模式的建设项目风险发生的概率较高,风险发生后导致的后果严重,混合经营模式的建设项目风险管理更为复杂、更为隐蔽、更具挑战。
本论文基于国企施工总承包方视角,在混合经营模式的建设项目进行内部风险动态管理研究。根据施工总承包混合经营模式的建设项目特点查阅国内外混合经营项目、项目管理、风险管理的相关文献,通过文献研究分析、案例研究对施工总承包混合经营模式的建设项目风险指标进行了归纳和分类,风险来源分别为现场管理风险、分包商管理风险、材料供应商管理风险、项目合作方控制风险,研究构建了“三管理一控制”的施工总承包混合经营模式的建设项目风险管理指标评价体系。应用模糊层次综合评价法对构建的混合经营模式的建设项目风险评价指标进行风险量化,然后应用风险指标评价集和模糊层次综合风险量化数据作为BP神经网络算法的输入值、输出值的训练数据,建立施工总承包混合经营模式的建设项目风险动态管理模型。该模型可以精准、高效地预测非线性、复杂的风险等级和各风险因素权重,并在真实案例中进行实践应用。
在建立的BP神经网络评价风险模型基础上,引入了全面动态风险管理理论,将混合经营模式的建设项目风险特征、风险因素进行全面详细分析,并制定风险响应与应对策略表。在项目实施过程中,对风险指标的评价作为模型输入值,实时采用了BP风险评价模型得到风险指标权重和项目整体风险等级的输出值,根据制定的风险响应与应对策略表进行混合经营模式的建设项目风险管理,建立了基于BP神经网络的混合模式的风险动态管理研究模型。
实践表明,施工总承包混合经营模式的建设项目风险指标框架构建合理,理清了混合经营模式的建设项目风险管理思路;基于BP神经网络风险评价模型能够高效、准确地评价大型项目复杂风险情况,为混合经营模式的建设项目风险管理提供科学的决策依据;全面动态风险管理能够实时对项目的风险进行响应和应对,显著增强了混合经营模式的建设项目风险管理能力。为处理施工总承包混合经营模式建设项目的复杂风险管理提供了一个创新的解决方案。不仅增强了项目管理者对风险的认识和管理能力,而且有利于推动混合所有制管理模式深化改革,提高企业风险防控能力和市场竞争力具有重要意义。