关键词:
工期索赔
裁判文书
文本挖掘
关联规则
现代信息技术
摘要:
工期是建设工程项目管理的重要控制目标之一,也是建设工程施工合同签订、履行以及合同争议解决过程中合同双方关注的核心要素。加强工期管理不仅能提高施工效率,确保按期竣工,还能控制工程成本,提高经济效益。然而,由于建设项目施工过程复杂、建设周期较长、参建单位众多、受外界干扰频繁,极易造成工期延误和成本增加,并导致诸多工期索赔事件发生。鉴于以往工期索赔纠纷案例对于新建项目工期管理具有重要的参考借鉴价值,且各级人民法院审理此类案件形成的裁判文书具有客观性和权威性,因此,有必要以现有建设项目工期索赔案件裁判文书为数据源,综合运用文本挖掘、自然语言处理、深度学习等新兴技术手段,对工期索赔起因进行多层次分析研究。
首先,针对工期索赔裁判文书的半结构化文本特征,本文建立了一种融合分类算法、词嵌入模型和领域词典构建的新型文本挖掘方法,从2221篇原始文书中筛选出1355篇有效案例。改进了关键词提取算法,根据综合得分排序得到索赔起因初始合集。其次,提出了基于点互信息和主题挖掘相结合的创新文本挖掘模型,挖掘了起因高频共现词对,并使用锚定词鼓励主题模型,得到20个潜在的工期索赔主题并进行了聚类分析。再次,针对工期索赔起因抽取需求,设计了BERT-Bi LSTM-CRF深度学习模型,高效实现了对工程案件复杂实体的抽取和识别;进而引入大语言模型的提示学习方法,输出结构化的工期索赔要素数据。实现了非结构化索赔案例数据向结构化索赔发生起因基本信息的转变。复次,通过关联规则分析方法,研究了工期类别、争议焦点及工期索赔起因等要素之间的相互联系。基于相关判决书信息抽取得到的布尔矩阵,建立了工期索赔起因关联规则数据集,并生成共现网络图。应用Apriori算法,选用支持度、置信度及提升度指标,识别出了903条与工期索赔起因相关的关联规则。然后,通过社会网络分析方法,深入研究了工期索赔起因的相互关系。依据分析得出的强关联关系,构造了邻接矩阵,并建立了工期索赔起因的社会网络模型。在总体网络分析中,通过块模型分析将87个建设项目工期索赔起因划分为8个块,进而确定了核心起因块及其包含的起因。在个体网络分析阶段,进行了节点的度数中心性、中介中心性分析及有效规模和限制度的指标分析;同时,对关联关系进行了边的中介中心性分析。综合社会网络分析的结果,识别出了87项索赔起因中的14个关键起因和50条关键起因关系。最后,针对建设项目工期索赔关键起因及关键起因关系,从发包人和承包人两个角度,分别提出了加强工期索赔管理的具体对策。
研究成果进一步丰富了工期索赔管理研究的相关理论体系,可以为建设项目合同双方强化工期管理、降低工期风险提供理论支撑和实践参考。