课程文献中心 更多>>

关键词： 直筒提取罐   上夹套   泄漏   金相分析   能谱分析   超压   特种设备  

摘要： 对多功能直筒提取罐压力容器的角接头泄漏原因进行分析。通过宏观检查、光谱分析、硬度试验、金相分析、能谱分析、工况介质的分析等主要检测方法，查明角接焊缝泄漏的主要原因是焊缝根部未焊透，形成局部应力集中，运行过程中的热应力及启停频繁产生热胀冷缩温差交变应力，导致角接头焊缝根部产生微裂纹，而超压运行促使裂纹由内向外进一步扩展，从而发生泄漏。对角接头焊缝泄漏位置裂纹进行打磨消除，然后进行维修处理。日常运行中夹套蒸汽进汽操作应缓慢开启阀门，防止超压使用。

关键词： 转向系统   关键焊缝识别   模态分析   振动分析   单元密度法  

摘要： 针对汽车转向系统在被生产制造时焊接工艺会存在漏焊、偏移、焊缝长度不足等影响转向系统性能的问题，提出一种能在转向系统开发前期就能对关键焊缝进行识别和验证的方法。基于转向系统单体进行模态分析，对转向系统与车身的安装螺栓点至方向盘的四条路径进行传递特性分析；利用壳单元模拟转向系统焊缝，利用SIMP方法对转向系统性能影响较大的关键焊缝进行识别；通过对转向系统的模态特性和振动特性分析，验证分析识别出的关键焊缝对转向系统性能的影响。分析结果表明，对转向系统性能影响较大的关键焊缝识别正确。方法成功在开发阶段识别出转向系统需重点保证的关键焊缝区域，对提高转向系统开发前期工作效率和确保实车状态转向系统性能达标具有重要意义。

关键词： 摩擦型高强螺栓连接   锈蚀   预紧力损失   抗剪性能   计算模型  

摘要： 为探究不同区域锈蚀对摩擦型高强螺栓连接抗剪性能的影响及其演变规律，本研究采用电化学加速腐蚀技术，分别对整体、连接副、连接界面及连接板等不同部位进行针对性腐蚀处理，并在腐蚀过程中持续监测各试件的预紧力变化。随后，对腐蚀后的试件开展了抗剪试验。在此基础上，建立了可表征不同部位锈蚀特征的摩擦型高强螺栓连接剪切滑移有限元模型，进一步揭示了各区域锈蚀对抗剪性能的作用机制。结果表明：摩擦型高强螺栓连接各部位锈蚀均会造成其预紧力衰减，进一步对其抗剪性能产生影响，三个部位锈蚀对预紧力损失与抗剪性能的影响程度从大到小依次为连接副锈蚀、连接界面锈蚀和连接板锈蚀。基于数值模拟结果，建立了各部位锈蚀摩擦型高强螺栓连接滑动荷载计算模型。

摘要： 在建筑工业化与绿色施工背景下，自重轻、抗震性能好、施工效率高的高层钢结构已成为现代建筑的主要结构形式。装配式螺栓连接技术作为其关键工序，直接关系结构安全与施工效率。本文梳理了该技术的基础特性与技术要求，探讨施工前准备、施工中核心应用、施工难点及解决措施。研究表明，标准化设计与精细化施工可提升施工质量与效率，结合建筑信息模型与新型螺栓材料，有望推动施工效果的进一步优化。研究成果可为相关工程应用提供参考。

关键词： 压力容器   焊缝缺陷   数字射线(DR)   特征提取   梯度提升树(GBT)  

摘要： 针对压力容器焊缝数字射线(DR)检测图像缺陷特征微弱、背景噪声复杂等问题,传统方法是灰度直方图与全局阈值完成缺陷分割判别,属于未融合几何、纹理信息的单一灰度特征图像处理方法,存在识别精度不足、鲁棒性差等问题。本文提出了一种基于梯度提升树(GBT)模型的焊缝缺陷智能识别方法。该方法不依赖复杂深度网络,以灰度、纹理与几何多维度特征为输入,通过自适应特征权重分配与迭代拟合优化,构建了适用于焊缝缺陷的分类模型;同时,采用自适应阈值分割、方向滤波与小波变换相结合的策略,实现了缺陷特征的精准提取。试验结果表明,本文提出的“灰度+纹理+几何+GBT模型”对裂纹缺陷识别准确率达91.2%,对气孔缺陷识别准确率为84.3%,对未焊透缺陷识别准确率为91.0%,对未熔合缺陷识别准确率达到90.0%,4项关键缺陷的综合分类效果明显优于仅采用单一灰度特征的传统检测方法。该模型具有参数量小、推理速度快、硬件要求低,在小样本与复杂工况下保持稳定可靠等优势,适合工业现场轻量化部署。该方法能够有效提升压力容器焊缝缺陷检测效率与识别精度,可为工业无损检测智能化提供轻量化技术支撑。

关键词： 焊缝特征点   起始点识别   图像处理   斜切加强筋板   搭接焊缝   对接焊缝   改进灰度重心法   RANSAC算法   Shi-Tomasi算法  

摘要： 针对自动化焊接现场中预焊点、工件表面反光、毛刺和装配间隙等干扰导致焊缝特征点定位精度与鲁棒性下降的问题，提出一种面向典型焊缝和斜切加强筋板的特征点提取与起始点识别方法。方法对线结构光图像进行滤波、二值化和形态学预处理，采用改进灰度重心法提取激光条纹中心线；对搭接焊缝和角焊缝采用随机采样一致性算法完成中心线拟合和交点定位，对对接焊缝和V型焊缝采用角点检测算法提取间断分界处特征点；结合连通域数量突变和感兴趣区域灰度均值变化识别斜切加强筋板焊接起始点。实验表明，该方法能够在4类典型焊缝图像中稳定定位特征点，并能识别斜切加强筋板焊接起始点。所提方法增强了复杂焊接环境下特征点提取的抗干扰能力，可为自动化焊接路径规划和起弧定位提供技术支撑。

关键词： 住宅   墙体裂缝   成因   预防施工  

摘要： 住宅墙体产生裂缝后主要影响建筑物的整体美观性，可能引发渗水、保温性能下降及降低结构耐久性等一系列问题，严重时甚至影响整体建筑结构安全。基于此，本文结合当前住宅施工实践，系统梳理墙体裂缝的类型及典型特征，并从材料因素、施工工艺因素以及环境与结构因素等多个维度深入分析裂缝产生的机理。最后针对不同裂缝成因提出具有针对性的控制技术要点与预防施工措施。

关键词： 焊接机器人   旋转目标检测   YOLOv12   特征增强   注意力机制  

摘要： 在智能焊接机器人焊前定位与路径规划任务中，强弧光、浓烟尘等多源干扰容易导致焊缝特征提取困难和位姿检测精度不足。针对该问题，本文构建了面向真实工业工况的焊前焊缝数据集，并提出一种基于改进YOLOv12的高精度旋转焊缝检测算法YOLO-DFAE。该算法设计DyF-C2f特征增强模块，以提升模型在强干扰环境下对焊缝边缘和细微纹理的鲁棒表征能力；引入ADown细节保留下采样模块和轻量化高效共享检测头ES-Head，在保留细长焊缝边缘信息的同时降低模型计算冗余，提升旋转框定位效率；同时，提出基于动态阈值调节的DyS-Loss，使模型在训练过程中自适应关注复杂背景下的困难样本，增强检测稳定性。实验结果表明，YOLO-DFAE的mAP@50达到93.2%，相比基线YOLOv12提升7.3%，推理速度达到237 FPS。结果验证了所提方法在强干扰焊前检测场景下具有较好的检测精度、鲁棒性和实时性，可为焊接机器人高精度视觉感知与路径规划提供有效支撑。

关键词： 电弧超声   316L   晶粒细化   力学性能   腐蚀性能  

摘要： 316L不锈钢焊接常采用TIG焊,其中脉冲TIG焊能精准控制热输入,改善焊缝成形。但脉冲TIG焊对熔池搅拌和组织性能的提升有限。为进一步提升组织和性能,采用电弧超声耦合脉冲TIG焊接,研究了电弧超声对316L不锈钢焊缝成形、组织及性能的影响及交互作用机理。通过对所得焊缝成形、组织、拉伸性能及腐蚀性能的比较,明确各种电弧超声参数的影响。结果表明:应用电弧超声技术显著改善了焊缝成形,细化了焊缝组织,提高了焊缝金属的综合性能。超声电流幅值的改变对焊缝面积、接头塑性和耐腐蚀性能提升作用较明显,对抗拉强度影响不显著。在合适的超声电流频率下,声流效应和超声空化会引起熔池内部强烈的流动,可以促进熔池内溶质和热量的均匀分布,对成形、组织和力学性能均有正面作用,耐腐蚀性能在某些超声电流频率下也有提升。此外,施加间歇超声时的焊缝成形要优于原始无超声和连续超声。

关键词： 焊缝区域分割   焊缝缺陷识别   语义分割   两阶段检测  

摘要： 为了解决传统X射线焊缝检测依赖人工判读、效率低且精度不足的问题，文中提出一种基于深度学习的端到端两阶段检测方法.阶段1采用YOLOv11模型提取焊缝区域掩膜，通过仿射变换与滑动重叠裁切消除方向差异并减少背景干扰.阶段2采用Rd＿evit模型对裁剪后的子图像实现缺陷像素级分割，模型中设计了Dyf模块增强多尺度特征提取能力，通过Rsc模块优化跳跃连接，同时，构建Dice系数损失、边界损失和聚焦损失的组合损失函数，以解决小目标、边界模糊和类别不平衡问题.最后，通过子图像融合策略处理重叠区域的预测冲突，并经逆仿射变换将分割结果映射回原始图像坐标系，实现端到端的缺陷检测.阶段1采用1640张焊缝区域标注图像，YOLOv11的Dice系数达到85.12%；阶段2试验采用含圆缺、未融合、未焊透、夹铜/夹钨、裂纹5类缺陷的2719张X射线焊缝图像，结果表明，Rd＿evit的Dice系数达69.87%、交并比指标达58.55%，较基线模型EViT-UNET分别提升7.3%和7.87%，其中未融合类缺陷检测精度提升17.06%.