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关键词： 焊缝   X射线   缺陷检测   ResNet   复合卷积  

摘要： X射线检测方法被广泛应用于焊缝内部缺陷的检测过程,但检测过程主要依靠人工查看X射线图像对产品质量做出评级,此种检测方式效率低且需要操作人员丰富的检测经验,难以满足批量检测需求,亟需借助卷积神经网络的方法提升其检测效率。因此提出一种复合卷积层网络结构的CC-ResNet模型,将不同尺度的卷积核复合为一层卷积,替换单个卷积核结构,并对模型训练过程中的损失函数进行优化。使用车间产品焊缝X射线图像建立数据集,通过对CC-ResNet网络模型进行实验可得,其平均召回率和平均准确率为98.52%和95.23%,与其他网络模型相比提高了缺陷检测能力,为车间进行焊缝缺陷的智能化和批量化检测提供了算法基础。

关键词： 下降管   焊缝   裂纹   成因分析   处理对策  

摘要： 某公司1台高压蒸汽锅炉进行内部检验时,磁粉检测发现锅筒与下降管角接接头的内壁焊缝存在多处裂纹缺陷,检验人员对裂纹缺陷进行成因分析,并给出了处理对策。

关键词： 螺栓连接   VDI 2230   风力发电机  

摘要： 螺栓连接需根据外载荷情况选配合适的螺栓尺寸与装配预紧力,VDI 2230标准是目前较为科学系统的螺栓工程计算标准,为进一步发挥VDI 2230的应用价值,本文使用MATLAB脚本实现了VDI 2230计算流程的模块化。论文以某风力发电机开发中的多螺栓结构校验为例对模块进行了验证,结果证实了该模块具有较好的准确性与适用性。

关键词： 电力电子设备   输出模块   电动控制   液体冷却   螺栓连接   驱动板   三相电流   逆变器  

摘要： (六)电力电子设备1.后桥电动控制单元J1235电动机的三相电流是由直接安装在电动机上的液体冷却电力电子设备产生的。电力电子设备用螺栓连接以及粘接的方式固定在电动机壳体上。三个最新一代的IGBT输出模块连接在一起,在脉冲逆变器内部形成一个经典的B6脉冲逆变器。输出模块在模块托架中冷却并安装,以便驱动板可插入输出模块的接触引脚并与之接触。

关键词： 中厚板   小夹角   熔透角焊缝   焊接工艺  

摘要： 研究了中厚板小夹角焊缝的全熔透角焊缝焊接工艺,对所采用的焊接方法、坡口形式、背面处理方式,以及焊接接头的力学性能、显微硬度、宏观断面、微观组织进行了分析。总结出了合理的焊接工艺,确保焊缝成形良好,熔合完好,可为类似结构的焊接提供借鉴。

关键词： JW4G型构架   液压减振器座   组焊工装   机械固定   焊缝  

摘要： 通过对JW-4G型车构架液压减振器座结构进行分析,设计了一种液压减振器座组焊工装。该工装由底板、立板、立柱、横梁、内档限位板5个部分组成,通过该工装,对液压减振器座进行机械固定,使焊缝始终处于机械固定状态,并且该工装组对精度高,有效防止了焊接引起的变形,大幅提高了焊缝质量,提升了工作效率。

关键词： 顶板-U肋斜裂纹   数值模拟   开裂特征   面内外应力  

摘要： 为研究正交异性钢桥面板顶板-U肋焊缝斜裂纹的开裂特征及其对焊趾细节的影响,建立钢桥面板节段模型和裂纹子模型,分析焊缝各关注点的应力特征.通过对比裂纹两侧位移和尖端应力、应力强度因子,讨论开裂区域的变形及应力特征、裂纹扩展特征.基于最不利工况对比开裂前后焊趾各点的应力状态,分析该裂纹对焊趾细节的影响.研究结果表明:裂纹为Ⅰ型主导的Ⅰ-Ⅱ-Ⅲ型复合裂纹,当横向加载中心位于裂纹正上方时,裂纹尖端受剪最不利;在车辆载荷作用下,U肋内侧裂纹尖端的应力集中程度高于外侧,更易扩展;裂纹对相邻U肋焊趾的受力影响较小,但会显著增加相邻顶板焊趾细节的面外应力.

关键词： GIS筒体   对接焊缝   相控阵超声检测   扫查装置  

摘要： GIS设备的焊接质量对变电站系统的安全稳定运行至关重要,相控阵超声检测技术可直观有效地检测GIS筒体的对接焊缝。为了解决检测过程中相控阵探头与GIS筒体表面的耦合问题,研制了GIS筒体对接焊缝相控阵超声检测扫查装置,利用主框架、探头升降组件和水路分接组件将相控阵探头和带曲率楔块有效地固定在GIS筒体上,保证了探头与检测面之间的良好耦合,有效地提高了检测效率,并经试验验证了该扫查装置的可行性。

关键词： 管道   环焊缝   缺陷检测   图像识别  

摘要： 为提升环焊缝缺陷排查效率和智能化水平,对管道环焊缝的漏磁和射线检测图像进行了缺陷智能识别技术应用研究。基于管道环焊缝射线检测底片的数字化图像,进行了缺陷图像智能识别流程制订、算法设计和软件开发,实现了未熔合等样本缺陷的智能识别分析。对在役管道的漏磁内检测数据,开发环焊缝图像自动获取和识别分析算法工具,实现了环焊缝缺陷等特征图像的自动采集和识别分析。

关键词： 智能分类   V型焊缝超声相控阵图谱   特征敏感度   稀疏表示  

摘要： 为解决V型焊缝内部缺陷超声相控阵图像智能分类时代表性特征提取困难的问题,提出了一种改进的稀疏自编码器网络模型(RSAE),获取显著响应V型焊缝缺陷类型的特征集。首先,预处理缺陷超声图像,进而采用纹理特征与形状特征相结合的方法解析缺陷的明暗复杂程度、纹理粗细、沟纹深浅、灰度分布均匀程度;其次,基于Relief-F算法计算各特征对V型焊缝内部缺陷类型的敏感度,分配其为RSAE的初始权重参数,同时给RSAE三种约束实现对样本数据的重新表达。实验使用原始特征与改进的稀疏自编码器编码的特征分别作为核极限学习机的输入,识别准确率分别为87.2%与96.5%。结果表明,提出的改进的稀疏自编码器获得的高级特征较原始特征在模式识别中有更好的结果。