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关键词： 相控阵   超声检测   管座角焊缝   图形修正  

摘要： 针对插入式管座角焊缝的结构进行了相控阵超声检测图形修正,通过仿真计算和试块检测优化了相控阵超声检测工艺,解决了手工超声检测和相控阵超声检测时信号错检、漏检及缺陷定位误差的问题。通过实际产品检测结果证明了该技术可有效提高管座角焊缝检测可靠性。

关键词： 超声无损检测   超声相控阵   相贯线焊缝  

摘要： 超声相控阵技术具有检测灵敏度高,检测速度快等诸多优点,可以用于钢管拱桥相贯线焊缝的检测。首先,利用几何方法计算相贯线焊缝二面角及坡口角度,确定检测试件缺陷预埋方案,然后利用超声相控阵对其进行检测试验。结果表明,超声相控阵技术可以有效地检出钢管拱桥相贯线焊缝各位置的典型缺陷。

关键词： 螺栓连接   紧固特性   静态预紧力   松动特性   输电铁塔  

摘要： 为了保障输电铁塔螺栓连接的可靠性,基于试验方法对影响输电铁塔螺栓紧固特性的关键因素进行研究,以典型的输电铁塔用M16和M20规格6.8强度等级螺栓为研究对象,通过开展不同参数条件下螺栓的静态预紧力和振动条件下螺栓松动特性测试,确定影响螺栓静、动态紧固特性的主要因素。首先基于螺栓静态预紧力测试系统,研究了不同扭矩、表面粗糙度、表面镀锌以及润滑等因素对螺栓连接轴向静态预紧力的影响规律,结果表明,施工扭矩与螺栓静态预紧力近似呈线性关系,在相同施工扭矩下,表面镀锌会导致静态预紧力减小,而表面润滑可大幅提升预紧力;进而研究了螺栓连接在振动下的松动特性,基于横向振动试验机,研究振动幅值、频率以及初始预紧力等因素对螺栓松动特性的影响规律,明确不同条件下螺栓松动机制。试验研究结果表明,随着振动幅值增大,螺栓残余预紧力显著下降,但振动频率对螺栓动态特性影响微弱;对螺栓表面进行润滑会造成残余紧固力降低;此外,螺栓的松动概率和数据离散性随初始预紧力的增加而降低,这对预防输电铁塔用螺栓松动有着积极意义。

关键词： 返修   主泵泵壳   水平度   偏差  

摘要： 华龙1^(#)防城港核电3^(#)机组2环路主管道2C1焊接至约55%厚度时,射线检验发现焊缝存在密集气孔,针对该问题进行返修处理,过程中发现主泵泵壳水平度偏差的情况,文中针对泵壳水平度调整采取主要控制措施,为后续华龙1^(#)主回路管道返修过程中的相似情况提供借鉴。

关键词： X射线   缺陷识别   卷积神经网络   灵敏度  

摘要： 针对工业X射线焊缝图像对比度低、缺陷模糊且相对面积较小及难以识别的问题,设计了结合卷积神经网络的识别框架。根据缺陷图像特点,设计了对应的神经网络结构、卷积模板及池化模板的大小。在分析确定神经网络结构的基础上,卷积神经网络的灵敏度和训练算法也在文中一并给出。通过实例对神经网络结构进行了有效性的验证,缺陷检测准确率达97%,误报率仅为3%。同时,对适用于卷积神经网络进行识别的X射线焊缝图像进行了分析,发现灰度直方图有效信息跨度范围在50之上的卷积神经网络可以有效识别。文中所设计的神经络对X射线焊缝缺陷图像的识别可行、有效。

关键词： 超声相控阵   角焊缝   小波分析   经验模态分解   去噪  

摘要： 在对接管角焊缝进行超声检测的过程中,由于检测的工件结构复杂并且仪器设备本身会受到电信号干扰,所以检测得到的A扫信号存在噪声,在检测图像中会出现“伪像”,从而造成检测困难;如果想要提高检测图像的质量,对于A扫信号的除噪尤为重要;文章提出小波去噪和经验模态分解相结合的角焊缝缺陷信号重构方法:首先分析接管角焊缝结构特点,进行相控阵检测试验,得到缺陷检测数据;然后着重分析了裂纹与未熔合缺陷信号,完成对其的经验模态分解与重构;最后通过对原始信号进行小波去噪及经验模态分解与重构,从而达到了比传统的算法更高的信噪比与更低的均方误差;结果显示本算法有更好的去噪效果,更有利于超声回波信号的分析。

关键词： 轨道交通车辆   焊缝   抗疲劳设计   结构应力法   EN15085标准  

摘要： 传统焊接结构疲劳评估方法有一定局限性:选择疲劳强度等级需依据焊缝类型及载荷加载形式、无法准确评估非标准焊接接头的应力状态等级和检验等级等。为克服上述问题,在分析结构应力法的原理和归纳EN 15085-1:2007标准所规定设计流程的基础上,提出了基于EN 15085:2007标准的抗疲劳分析平台,以期为轨道交通车辆关键焊缝的疲劳设计及检验提供新的可靠的方案。以某地铁车辆为应用实例,使用该抗疲劳分析平台对其底架关键焊缝的疲劳寿命和等级指标进行了有效评估。

关键词： 点云降维   主成分分析   特征提取   多分类支持向量机  

摘要： 针对现有焊缝质量检测效率低且无法满足实时性需求等问题,提出了一种基于灰度图像特征识别的焊缝质量检测方法。采用高亮度激光发射器作为主动光源投射到被检测物体表面,避免了环境光对焊缝图像的干扰;通过一种高度映射灰度值的方法对三维点云进行降维处理,大幅降低焊缝模型数据量;使用主成分分析法对图像进行灰度和几何形状特征提取;通过一种在有限数据集下具有良好分类效果的机器学习方法——支持向量机(SVM),来实现灰度图像中缺陷特征的有效识别和分类。实验中可以有效提取出焊缝表面缺陷特征并实现识别和分类,在检测精度和效率方面有良好的表现。

关键词： 超声检测   起重机   T型焊缝   缺陷检测  

摘要： 超声检测在焊缝缺陷检测中具有非常广泛的应用,能够依托于反馈波形与能量消耗大小等判定缺陷位置、大小以及类型等,依照超声检测工作原理、波形、探头数量以及人工干预程度等进行分类,可以将超声检测划分为多种类型。起重机属于特种设备中的一种,其焊缝质量直接关系到结构的稳定性与安全性,加强起重机T型焊缝缺陷检测十分有必要。起重机T型焊缝缺陷主要表现为根部位置未融合与未焊透缺陷、坡口位置焊趾裂纹与坡口未融合缺陷、焊缝中间位置夹渣与气孔缺陷,根据焊接板厚度,合理选取探头K值,结合纵波探伤法与横波探伤法,实现对T型焊缝的全面探测。

关键词： 焊缝成形   结构光视觉传感   图像处理   小波模极大值多尺度  

摘要： 针对焊缝尺寸测量和表面成形质量评估问题,研究一种基于线结构光的焊缝视觉成形检测系统。在详细论述结构光视觉传感器的组成结构以及标定过程的基础上,优化图像预处理流程,提出了基于边界限定的灰度重心法来提取激光条纹中心线。以单像素的激光条纹为信息源表征焊缝轮廓,融合多特征点提取算法实现激光条纹轮廓特征点的检测并基于特征点建立角焊缝的尺寸计算模型,最终实现焊缝尺寸测量。结果表明:该焊缝成形视觉检测系统能满足焊缝检测性能的要求。