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关键词： 蒸压加气混凝土砌块   建筑墙体   墙体裂缝   裂缝处理  

摘要： 随着城市的不断发展，建筑行业迎来新的发展机遇，人们对建筑物性能、舒适性、安全性等方面也提出了更高的要求。建筑墙体作为建筑工程的重要组成部分，具有承重与围护的作用，其施工质量至关重要。基于此，本文以实际工程案例为研究对象，聚焦混凝土砌块建筑墙体裂缝病害，通过试验的方式，探究蒸压加气混凝土砌块建筑墙体裂缝的成因，深入探究混凝土砌块建筑墙体裂缝处理工艺，提出了墙体裂缝处理措施与预防措施，旨在为相关从业人员提供参考。

关键词： 高速公路养护   桥梁伸缩缝   快速更换  

摘要： 桥梁伸缩缝在频繁荷载冲击及环境因素的双重作用下,其功能稳定性面临着较高要求。基于此,本文依托某实体工程,开展高速公路养护中的桥梁伸缩缝快速更换技术研究,归纳总结了伸缩缝快速更换施工各环节的关键技术要点,并提出一系列质量控制措施,可供同类工程参考与借鉴。

关键词： 烟气管道   高温服役   焊缝开裂   金相分析  

摘要： 某公司催化裂化装置运行时烟气管道出现泄漏现象，停车后检查，在烟气管道与膨胀节焊接部位发现长约600 mm的裂纹。本文通过宏观、化学成分、力学性能试验、金相分析和扫描电镜分析确定管道开裂原因。结果表明：长期高温服役，烟气管道母材和环焊缝组织中形成了大量σ相和碳化物颗粒；σ相的形成导致材料塑性和韧性下降；由于环焊缝是焊接接头应力集中较大区域，在管道工作压力作用下，微裂纹逐渐在环焊缝中萌生，随着时间的推移，裂纹不断扩展，最终导致烟气管道贯穿泄漏。

关键词： 目标检测   焊缝缺陷识别   YOLOv8算法   上采样   损失函数  

摘要： 针对目前石化储罐表面焊缝缺陷检测效率低、小目标易出现漏检、误检等问题，提出一种改进YOLOv8n的焊缝缺陷检测方法：YOLOv8-SDB。首先，在主干网络中引入空间深度转换卷积(symmetric positive definite convolution, SPDConv)模块，减少浅层特征提取过程中细节信息的丢失，捕获更加丰富的空间和通道信息；其次，利用加权双向特征金字塔网络(bi-directional feature pyramid network, BiFPN)融合多层次特征，提高特征表达能力；再次，采用轻量化且高效的上采样算子DySample(dynamic sampling),提高模型特征重建能力并减少计算复杂度；最后，使用WIoU(weighted intersection over union)损失函数加快边界回归损失收敛速度，提高回归精度。将改进后的算法在焊缝缺陷数据集上进行实验，实验结果表明，YOLOv8-SDB算法的检测准确率为86.2%,召回率为79.4%,平均精度均值(mean average precision, mAP)为84%。较YOLOv8n算法分别提高了3.4%、2.8%和3.9%。

关键词： 焊缝特征提取   深度特征聚合神经网络   弧光干扰   轻量化  

摘要： 在焊接自动化领域，强弧光、飞溅和烟尘等噪声干扰常常导致焊缝特征点丢失，影响焊缝跟踪效果。为了提高跟踪精度和速度，提出一种改进的轻量化深度特征聚合网络(DFANet)对焊缝特征条纹进行提取。首先搭建焊接平台、采集样本图像并制作数据集，其次通过优化分支结构、引入混合注意力机制，将两个分支子网络和子阶段间进行聚合，提升其特征融合和抗干扰能力。改进后的网络能够在各种不同程度干扰情况下，准确地提取出焊缝特征条纹，像素准确率(ACC)、特征类精准率(CPA)、平均交并比(MIOU)分别达到99.74%、91.95%、92.92%。重度干扰情况下的MIOU仍能达到91.04%。该网络的平均前向推理速度达到每秒23.01帧，满足实时性跟踪需求，具有应用推广价值。

关键词： 高性能环氧树脂混凝土   修补   桥梁伸缩缝  

摘要： 为探究高性能环氧树脂混凝土在桥梁伸缩缝修补及病害处置中的应用思路，明确施工要点及效果，以某桥梁工程为例，进行了原材料选用和高性能环氧树脂混凝土配合比设计，进而从施工准备、施工区域划定、结构凿除及清理、高性能环氧树脂混凝土浇筑及养护等环节对伸缩缝修补要点展开详述。结果表明，应用高性能环氧树脂混凝土修补桥梁伸缩缝的施工过程简便，此类混凝土具有早强特征，能在浇筑完成24 h后达到理想的固化状态，并开放交通；其力学性能及长期性能优异，能取得较好的伸缩缝修补及处置效果，延长结构使用寿命。

关键词： 焊缝缺陷   无损检测   铁路电力机车   车体焊缝缺陷   阵列涡流技术   焊缝缺陷检测  

摘要： 受干扰噪声影响，车体焊缝中的某些微小缺陷特征容易被掩盖，从而降低缺陷检测的准确性。为解决该问题，该文提出了一种基于阵列涡流技术的铁路电力机车车体焊缝缺陷无损检测方法。该方法在车体焊缝区域施加交流信号以激励产生涡流信号，并对信号特征进行计算，将其展开为傅里叶级数。结合归一化处理方法，突出缺陷信号特征，从而解决微小缺陷信号被噪声掩盖的问题。利用麦克斯韦第二方程组获得车体焊缝的横断面缺陷图像，并通过背景差分处理对缺陷大小及深度进行分析检测。实验结果表明，该方法的缺陷大小检测误差平均为3.2 mm2，缺陷深度检测误差平均为1.7 mm，检测准确度较高，具有良好的应用性能。

关键词： 焊接   DBSCAN   点云聚类   网格重建   焊缝分割  

摘要： 在高端制造领域,焊缝的稳定分割是实现高精度识别与定位的重要基础。现有传统焊缝分割方法对参数设置高度敏感,难以稳定分割连续曲率结构;而深度学习方法则依赖大量标注数据且可解释性不足。为此,本文提出一种基于加权主成分分析(PCA)曲率-法向特征与密度聚类的自适应焊缝分割方法。通过构建融合局部曲率与法线的四维几何描述符,将含噪声的基于密度的空间聚类方法(DBSCAN)的度量空间扩展至更具判别力的特征域;并采用“Ball-Pivoting→Alpha-Shape”两级网格重建母材参考曲面,以点云差集和统计滤波提取焊缝区域。实验表明,该方法在直角和弧形焊缝上均实现稳定分割,轮廓系数超过0.65,重建误差小于0.18 mm,轨迹拟合R2高于0.95,且对密度变化与噪声具备强鲁棒性。该方法无需大量标注数据,在保证分割精度与几何一致性的同时,对后续焊缝轨迹建模与路径规划算法的研究具有指导意义。

关键词： 钢结构   焊缝质量   智能检测   深度学习  

摘要： 本文以钢结构焊缝质量检测为研究重点,根据目前检测中存在的挑战和现状,在智能检测系统基础上提出和设计一种解决方案。方案集成了先进传感器技术,深度学习算法和高效数据处理平台对焊缝缺陷进行自动识别和分析。该系统对焊缝质量检测在硬件,算法和数据处理流程上进行多维度优化,显著提高检测精度和效率。经过比较,该智能系统的检测速度,缺陷识别能力和操作便捷性等方面都要好于传统方法。此外,本论文还对智能检测技术未来的发展方向和潜在应用进行了深入的研究,并对其在不同领域的进一步应用提出了前瞻性的看法。

关键词： 微波组件   激光焊接   焊缝   铝硅-铝镁合金   气密性  

摘要： 为提高微波组件在严苛环境下的封装可靠性，解决铝合金激光封焊中出现气孔、裂纹等缺陷的行业难题，以6061铝镁合金与4047硅铝合金为研究对象，采用正交试验法，系统研究了激光电流、脉宽、离焦量等关键工艺参数对焊缝成形、气密性及力学性能的影响。通过金相显微镜、硬度测试与气密性检测等分析手段，对焊缝微观组织和力学性能进行了分析。结果表明：在离焦量为负离焦、电流90～95 A、脉宽0.8 ms并采用预脉冲缓冷波形的最佳参数组合下，可获得光滑连续的焊缝；该工艺能有效减少Mg元素蒸发，降低气孔率，显著提升了封装接头的强度与气密性，满足GJB 360B—2009方法112的标准，为高可靠性微波组件的铝合金封装提供了有效的工艺方案。