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关键词： 石油管道   焊缝外观   管理  

摘要： 为了确保石油管道系统的安全稳定运行,焊缝外观质量的全生命周期管理显得尤为重要。焊缝作为管道连接的关键部位,其质量直接关系到整个管道系统的承压能力和使用寿命。本研究旨在探讨石油管道焊缝外观质量从设计、施工到维护的全生命周期管理流程,以期提出一套系统化的管理策略,降低焊缝缺陷导致的安全风险,提升管道系统的整体可靠性。

关键词： 塔架   焊趾裂纹   交变应力   疲劳断裂  

摘要： 针对某风电场风机Q345D塔架锚栓连接基础环焊缝开裂问题,通过宏观检查、断口形貌分析、金相检验及力学性能测试等手段,系统研究了焊缝失效机理。结果表明:塔筒内壁焊趾处因焊接工艺控制不当形成初始焊趾裂纹,在交变循环应力作用下,裂纹沿焊趾应力集中区域扩展,最终穿透筒壁导致疲劳断裂。结合试验数据与受力分析,提出了运维改进措施,为同类风机塔筒的可靠性提升提供理论依据。

关键词： CPR1000机组   反应堆压力容器   安全端异种金属焊缝   工艺对比  

摘要： 本文通过对主管道试块分别进行中心垂直透照及不同偏移距离下的倾斜透照试验,分析底片质量,了解偏移距离变化对检测结果的影响。结果表明,反应堆压力容器安全端异种金属焊缝射线在役检测实施一次倾斜透照可有效检出焊缝缺陷。

关键词： 高速公路养护   桥梁伸缩缝   快速更换  

摘要： 桥梁伸缩缝在频繁荷载冲击及环境因素的双重作用下,其功能稳定性面临着较高要求。基于此,本文依托某实体工程,开展高速公路养护中的桥梁伸缩缝快速更换技术研究,归纳总结了伸缩缝快速更换施工各环节的关键技术要点,并提出一系列质量控制措施,可供同类工程参考与借鉴。

关键词： RT-DETR   焊缝缺陷检测   自适应下采样   轻量化  

摘要： 针对RT-DETR模型在焊缝表面缺陷检测过程中,存在焊缝缺陷漏检和误检、模型计算复杂度高的问题,提出一种改进的焊缝缺陷检测模型ARE-DETR-P。首先,设计高效的局部自适应下采样网络(CSPAD-Net)和轻量化的跨尺度特征交换(Rep_CAA)模块,通过高效的特征融合机制和上下文锚点注意力(CAA)机制,增强主干网络对焊缝缺陷特征的定位能力,同时通过优化计算流程,降低模型的计算复杂度。其次,设计高效的局部筛选金字塔网络(ELS-FPN),通过独特的特征选择和特征融合机制,减少颈部网络特征融合过程中的信息损失。之后,采用通道剪枝算法,通过去除模型中对检测精度影响较小的过滤器及其连接的特征图,来进一步降低模型的计算复杂度。此外,在自建数据集WSD-DET-N的实验结果表明,ARE-DETR-P模型在交并比阈值为0.50和0.50~0.90的平均精度均值(mAP@0.50和mAP@0.50∶0.95)分别为99.5%和79.9%,相较于RT-DETR模型分别提升1.3百分点和6.3百分点,优于主流的3类算法模型,同时其检测速度为181.80 frame/s,满足工业环境下实时检测的需求。最后,在2个公开数据集NEU-DET和DeepPCB的实验结果表明,相较于RT-DETR模型,改进模型具有相近的检测精度和更小的计算复杂度,展现出良好的鲁棒性。

关键词： 弹性体伸缩缝   施工技术   公路桥梁   聚氨酯   质量检验  

摘要： 以某高速公路桥梁工程为案例,探讨公路桥梁弹性体伸缩缝施工技术的应用。基于工程背景及聚氨酯A、B双组分弹性体等核心材料的选型,详细介绍了基层处理、衬垫安装、底涂料施工、弹性体浇筑、面涂料施工等关键环节的工艺要点,通过闭水试验和静载试验验证了施工质量,并分析了工程应用效果。结果表明,该技术能有效解决伸缩缝渗漏与噪声问题,提升桥梁耐久性与行车舒适性,具有广泛的推广价值。

摘要： 在多层住宅建筑中把加气混凝土砌块作为填充墙材料的应用十分普遍,但墙体裂缝问题也随之而来,影响着建筑结构功能和观感。针对这一工程难题,本文从加气混凝土砌块的材料特性出发,系统探究了裂缝产生的主要机理,研究重点在于结合现场应用,分析材料优化施工工艺改进与结构措施加强三个层面的裂缝控制技术。通过对砌块含水率、砂浆匹配、砌筑方式及构造连接等关键环节的控制,提出了一套综合性的技术路径,旨在从源头到过程全方位抑制裂缝的形成与发展,提升墙体工程的整体稳定性。

关键词： 环焊缝   缺陷识别   图像识别   大模型   EasyDL平台   YOLOv10  

摘要： 在油气管道环焊缝缺陷检测领域,传统人工评片与超声相控阵技术存在效率低、主观性强及微小缺陷漏检等问题,基于EasyDL(Easy Deep Learning)平台和YOLOv10(You Only Look Once version 10)算法构建智能识别模型以提升缺陷识别准确性与效率。通过收集1 000张含夹渣、孔隙度、裂纹、未焊透、未熔合5类缺陷的射线底片,结合真实工程噪声与成像干扰构建数据集,利用EasyDL的自动化标注、预训练模型及多部署方案,实现模型快速训练与迭代,其基于EasyDL平台训练的识别模型整体平均精度(mean Average Precision,mAP)达83.1%、召回率77.2%,对裂纹等缺陷识别率达85%以上。同时采用YOLOv10非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS)架构与轻量化设计,在1 000张数据下训练后mAP@0.5为70.5%,精确率81.4%,召回率为56.9%。对比表明EasyDL在工程适配性与快速部署方面更具优势,YOLOv10因依赖专业调参限制了工程适用性。较早探索将无NMS范式目标检测算法与零门槛AI平台引入管道环焊缝缺陷识别,突破传统方法对人工评片与多模态预处理的依赖,为缺陷识别提供新范式,未来需融合跨平台模型与噪声增强训练以提升微小缺陷敏感性,推动油气管网智能运维标准化与人力集约化进程。

关键词： 管道焊缝缺陷   深度学习   目标检测   水平框检测  

摘要： 油气管道的安全性在全球范围内都是一个关键问题,尤其是焊缝的检测与维护。管道焊缝缺陷的准确识别对于保障管道安全至关重要。然而,由于焊缝缺陷形状复杂且特征多样,传统的目标检测方法在精度和鲁棒性方面仍面临诸多挑战。近年来,深度学习等人工智能技术在焊缝缺陷目标识别中展现出良好性能。综述了近年来管道焊缝缺陷目标识别方法的研究进展,重点介绍了检测的技术发展现状,包括其特点、典型算法及其在焊缝缺陷检测中的应用,并分析了其在焊缝缺陷检测中的优势和挑战,可为油气管道焊缝缺陷的智能检测提供参考。

关键词： 钢轨探伤车   钢轨顶面裂纹下核伤   焊缝轨颚横向裂纹   设备标定   数据采集   伤损回放分析  

摘要： 近年来,随着中国铁路广州局集团有限公司铁路网规模不断扩大,高速铁路营业里程持续增加,以及钢轨探伤车替代钢轨探伤仪、普速铁路钢轨探伤作业纳入天窗等生产组织模式改革,探伤车成为在役钢轨伤损检测的主要设备。轨头是钢轨伤损多发部位,内部暗核、细小裂纹、空隙、夹杂等缺陷在车轮重复荷载作用下成为疲劳源并持续扩展,导致轨头有效截面迅速减弱,可能引发钢轨折断。针对探伤车对钢轨顶面裂纹下核伤和焊缝轨颚横向裂纹的漏检、漏判、误报产生原因进行分析,并在设备标定、数据采集、伤损回放分析等方面提出针对性措施。实际应用结果表明,伤损报警大幅减少、复核确认率明显提高,有效地减少了设备管理单位伤损复核工作量;钢轨顶面裂纹下核伤和焊缝轨颚横向裂纹的检测与分析方法,可有效提高伤损检出率、防止伤损漏判,并减少系统和人工伤损误报。