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关键词： 长输管道   环焊缝   数字射线成像(DR)   全自动超声检测(AUT)   互补性   联合评判  

摘要： 本研究以提升长输管道环焊缝无损检测底片、图谱评定的可靠性为核心目标,聚焦数字射线成像(DR)与全自动超声检测(AUT)两种无损检测技术的特性差异,开展二者优势互补的联合检测与评判体系研究。在系统剖析两种技术成像原理、缺陷影像规律及缺陷可接受的临界值的基础上,创新构建“DR全环快速筛查+AUT定点精细定量”的协同检测思路,制定明确的缺陷类型判别准则与尺寸评定规范,搭建标准化联合评判流程。典型工程案例验证表明,该联合流程可有效破解体积型与面积型缺陷并存场景下的判读难题,显著降低错评、漏评概率,提升环焊缝完整性评价的一致性、精准性与可追溯性,为长输管道环焊缝检测提供高效、可靠的技术方案。

关键词： 高强度螺栓   扩孔   预紧力   抗滑移系数   数值模拟   参数分析  

摘要： 基于Q235级钢材、Q355级钢材、10.9级高强度螺栓设计了4组12个不同孔型高强度螺栓连接试件,并对其进行了抗剪试验研究。采用有限元分析方法,建立了不同孔型高强度螺栓抗剪连接分析模型,研究了螺栓孔型、预紧力损失程度以及抗滑移系数3个参数对连接抗剪性能的影响,得到了预紧力以及抗滑移系数对不同螺栓孔型连接的变化规律。结果表明:螺栓孔型和预紧力的改变对高强度螺栓连接试件的极限抗剪承载力影响较小;抗滑移系数的改变对标准孔型试件的滑移荷载和极限抗剪承载力影响最大;对内力与槽孔长向垂直的槽型孔试件的初始滑移荷载影响最小。

关键词： 小样本检测   YOLOv8   跨类别检测   迁移学习  

摘要： 在工业视觉检测领域,深度学习模型性能高度依赖大规模高质量训练样本的支撑。然而,受限于实际生产中数据采集难度大、样本多样性差,可用于训练的有效样本数量严重不足。利用跨类别样本进行迁移学习成为小样本目标检测的重要途径,但其在跨类别场景下仍面临性能衰退急剧的挑战。针对上述问题,以船舶焊缝检测为典型应用场景,提出一种融合改进YOLOv8与阶段式迁移训练的跨类别小样本焊缝检测方法。具体包括:通过爬壁机器人采集船舶焊缝样本,并通过双边滤波与直方图均衡化进行预处理以增强图像质量;在YOLOv8骨干网络中嵌入简单无参数注意力机制(Simple,Parameter-Free Attention Module,SimAM)强化关键区域特征响应;设计阶段式迁移训练策略,利用在钢板焊缝数据集上的预训练模型,通过分阶段冻结与解冻网络,逐步提升模型在船舶焊缝上的适应性。实验结果表明,当船舶焊缝数据集训练样本量仅为40张时,该方法的mAP50和mAP50-95为0.971和0.585,相较于基准模型分别提升了0.144和0.259,充分验证了该方法在小样本工业检测任务中的有效性。

关键词： 碳纤维复合材料   螺栓连接   间隙配合   多尺度分析   渐进损伤  

摘要： 为研究加工误差产生的配合间隙对碳纤维复合材料螺栓接头性能的影响,提出了一种自上而下的多尺度分析方法。首先,建立三维渐进损伤模型,分析接头的宏观力学响应及损伤机制,并将宏观应变传递至代表性体积单元(RVE)模型中,进一步探讨了微观尺度下的裂纹起始与扩展过程。通过5组试验验证了数值模型的准确性。结果表明,间隙量与接头承载强度之间呈非线性关系,且当间隙量为1.56%时,接头的承载强度下降最显著,降幅达到7.9%。此外,间隙配合导致孔壁的应力分布不均匀,进而显著降低接头刚度,在间隙量为3.08%时,接头刚度下降了22.1%。研究还发现,基体裂纹的起始位置主要集中在纤维分布密度较大的区域,而树脂含量较高的区域对裂纹的扩展具有一定抑制作用。研究结果为复合材料螺栓接头的设计与装配提供了重要的理论依据和试验指导。

关键词： 输电线路   螺栓连接   金具螺栓松动   振动频率和范围的特征分析  

摘要： 针对某供电局输电线路线夹螺栓松动问题突出的现状,本文以35kV、110kV核心线路为研究对象,梳理近年来螺栓松动引发的金具类故障实际案例与数据,分析螺栓松动的核心成因,研究不同类型金具螺栓的振动频率特征,总结螺栓松动的频率变化规律,提出针对性的施工、运维及检测改进措施,为输电线路螺栓松动风险评估、早期预警及安全维护提供实操依据。

关键词： 超高性能混凝土   配合比设计   力学性能   桥梁伸缩缝   施工工艺   耐久性  

摘要： UHPC作为革命性建筑材料,因其优越力学性能和耐久性,在桥梁关键部位应用广泛。该文探究UHPC材料组成、配比设计和力学性能,并以桥梁伸缩缝保护带为例分析施工工艺与技术核心。研究表明,优化颗粒堆积效率至68.7%以上可提升UHPC性能,达到抗压150~200 MPa、抗拉8~12 MPa;在伸缩缝中,降低维修成本30%以上,延长寿命至普通混凝土3倍。该文提出的零焊接锚固技术和自流平工艺,为桥梁耐久性提升提供创新方案。

关键词： 压力容器   焊缝检测   超声波技术   缺陷识别   安全评估  

摘要： 阐述了超声波检测技术在炼化厂加氢反应器压力容器焊缝检测中的应用效果。通过优化探头参数与扫查流程,实现了15 m焊缝3.5 h高效检测。实际检出32处超标缺陷,定位精度达±1 mm,尺寸测量误差±0.5 mm。研究发现,未熔合缺陷集中于熔合线区域,夹渣主要分布在焊道层间,近底面区域存在声波干涉现象。技术应用使容器疲劳寿命提升40%以上,风险等级从ASMEⅧ级降至Ⅰ级,验证了其在保障压力容器安全运行中的核心价值。

关键词： 角焊缝识别   相关滤波   局部线性卡尔曼滤波   图像加权平均融合   平均峰值相关能量  

摘要： 【目的】针对线激光主动视觉自动焊接过程中由于弧光、飞溅导致焊缝识别精度下降及目标漂移等问题,该研究提出一种改进相关滤波的角焊缝路径识别方法。【方法】首先通过工业相机采集到带有激光条纹的焊缝图像,利用尺度空间中值滤波去除噪声,再通过灰度重心法获取激光条纹中心线,Hough直线拟合得到焊缝特征点位置。然后利用相关滤波跟踪焊缝特征区域并引入可靠性空间加权提高跟踪精度,通过局部线性卡尔曼滤波对焊缝位置进行先验估计,降低焊缝跟踪过程中目标漂移的影响。最后采用平均峰值相关能量的双阈值策略,实现对模板的自适应更新,并利用图像加权融合方法去除模板更新中的冗余信息。【结果】试验证明,该方法识别误差控制在0.094 mm以内。【结论】该文算法相对于传统相关滤波识别焊缝特征点鲁棒性更高,识别更加精准。

关键词： 简支天沟   截面设计   结构计算   自承重   构造要求  

摘要： 简单描述了钢板天沟的实用性,介绍了天沟截面的设计要点,分析了自承重简支天沟在正常柱距下承受自重和满水荷载时的强度和挠度,发现其强度和挠度有较大安全储备。文中介绍的自承重天沟,相对于传统天沟制作,既节省材料,又减少施工工序,节约成本和施工周期。阐述了轻型屋面天沟设计考虑的问题及相关构造措施,为屋面天沟设计提供参考。

关键词： 非线性辨识   物理信息神经网络   复合材料   挤压强度   性能预测  

摘要： 复合材料螺栓连接强度预测中,深度学习黑箱模型虽然能够快速准确地学习映射关系,但缺乏内在物理解释,难以理解模型的内部决策逻辑机制,可信度与普适性差。在融合复合材料物理规律约束与非线性辨识约束的基础上,提出一种多约束辨识的物理信息神经网络(MCI-PINN)。首先,物理规律的约束下使用复合材料螺栓连接挤压强度工程估算公式;其次,以线性、多项式、幂函数、指数、对数等作为基础函数形式,建立材料参数、力学参数、结构参数等与挤压强度的非线性关系,辨识出具有最优精度的映射关系作为非线性辨识约束;然后,将物理规律约束与非线性辨识约束以损失函数的形式嵌入神经网络中指导模型训练。在案例验证中开展X850材料两种铺层的单钉连接挤压强度预测,分析结果表明,两种铺层挤压强度的平均相对误差MRE分别为1.24%、1.27%。MCI-PINN在离散程度预测、可解释性、泛化能力等方面,与ANN、PINN相比表现出优异性。