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关键词： 磁粉检测   管板角焊缝   复合磁化   无损检测  

摘要： 针对管板角焊缝数量多、密集度高、表面不平整的结构特点,以及传统触头法磁粉检测存在的检测区域小、易产生烧伤、设备笨重、功耗大等问题,本文研究了一种适用于管板角焊缝的可移动复合磁化磁粉检测方法,并开发了配套检测装置。该装置采用十字铁芯与可移动铁芯组合结构,配备可更换导磁接头,结合多波形复合磁化专用电源与可靠控制系统,实现了对不同管径、管距管板角焊缝的高效检测。经实验验证,该装置检测灵敏度满足C:15/50型标准试片清晰显示要求,检测效率高,设备便捷性、环境适应性强,缺陷检出率高,能解决现场检测的诸多痛点,为管板角焊缝的无损检测提供了新的技术方案。

关键词： 桥梁工程   正交异性钢桥面板   结构应力法   U肋-顶板焊缝   疲劳性能   有限元分析  

摘要： 为明确热轧变厚U肋-顶板双面焊缝细节的疲劳性能,探究U肋肢端增厚对焊缝疲劳强度的影响,对采用不同规格U肋的正交异性钢桥面板模型开展了有限元分析;基于结构应力法对比研究了U肋规格对U肋-顶板焊缝疲劳性能的影响,依据主S-N曲线分析了等厚U肋和热轧变厚U肋-顶板焊缝细节的疲劳寿命。研究结果表明:U肋-顶板内侧焊缝等效结构应力水平显著高于外侧焊缝,内侧焊趾更易发生疲劳开裂;采用8~12 mm热轧变厚U肋能有效降低U肋-顶板内侧焊缝等效结构应力,降幅为12.9%;基于95%置信区间主S-N曲线,与8 mm等厚U肋相比,8~12mm和12~16 mm热轧变厚U肋-顶板内侧焊缝细节的疲劳寿命分别提高54.2%和174.8%;热轧变厚U肋通过肢端局部增厚提升U肋-顶板焊缝细节疲劳性能,肢端变厚构造结合双面焊缝形式可为改善钢桥面板疲劳性能提供可行路径。

关键词： 螺栓连接   精密机械装配   伺服拧紧技术   转矩-转角协同控制  

摘要： 为提升精密机械装配螺栓连接的预紧精度与过程可控性，提出一种基于转矩-转角协同控制的伺服拧紧技术，并以某制造企业高压系统装配生产线为研究对象开展应用验证。应用结果表明，该技术通过预紧参数配置、自适应拧紧执行、实时过程监控与质量数据闭环4个环节的协同作用，将转矩离散系数由8.7%降至2.1%，拧紧合格率提高至99.2%，批次返工率由8.3%降至0.9%，有效解决了单一转矩控制策略下预紧力离散度超标与质量管控滞后的问题。

关键词： 压力管道   焊缝检测   磁粉检测   灵敏度提升   无损检测  

摘要： 针对压力管道焊缝磁粉检测灵敏度不足问题，分析磁化工艺、磁粉性能等影响因素，提出磁化优化、高性能磁粉适配等技术方案。经实验验证，该方案可显著提升缺陷检出率与检测稳定性，适配现场复杂工况检测需求。

关键词： 高温高压电站   压力管道   焊缝裂纹   无损检测  

摘要： 高温高压电站压力管道焊缝裂纹易引发安全事故，危害机组稳定运行。通过分析裂纹形成的材质、工艺及工况因素，优化无损检测技术应用并结合实例验证，明确多因素协同致裂机制，证实联合检测技术可精准识别缺陷，为管道安全保障提供技术支撑。

关键词： 反装法   薄厚对接焊缝   超声波检测  

摘要： 在海洋工程平台建设中，受现场施工顺序影响，型钢薄厚对接焊缝的上表面被甲板覆盖，导致超声波检测只能从单面进行。本文对反装法型钢薄厚对接焊缝的组装焊接工艺展开探讨，并制定了相应的超声波检测工艺，通过制作带有人工焊接缺陷的试块，验证了所述检测工艺的可行性与有效性。

关键词： 埋地金属管道   焊缝定位   特征提取  

摘要： 埋地金属管道广泛应用于石油、天然气及化工等领域，其对接焊缝的质量直接影响管道的安全性与可靠性。因此，准确检测埋地金属管道对接焊缝的缺陷具有重要意义。本文探讨了埋地金属管道对接焊缝磁场差异性特征提取中的数据处理方法，包括数据采集、数据预处理、滤波算法、特征提取等环节，以期提升埋地金属管道对接焊缝的定位精度，进而提高缺陷检测的准确性与效率。

关键词： 化工园区   工业压力管道   焊缝   定期检验   技术体系  

摘要： 针对化工园区工业压力管道焊缝安全风险防控需求，明确焊缝定期检验技术体系构建原则，阐述前期准备、检验实施等核心模块构成及多维度保障措施，为焊缝检验提供系统技术支撑，提升管道安全管理水平。

关键词： 油气管道   环焊缝   相控阵   全聚焦   3D成像  

摘要： 本文采用相控阵全聚焦检测方法对油气管道环焊缝进行检测研究，通过分析全聚焦检测原理、探讨校准方法，对比全聚焦3D图像与TOFD图像、射线图像的成像效果，并结合现场开挖管道焊缝检测试验，验证了3D全聚焦检测技术具有图像直观、缺陷判读可靠性高的优势，适用于管道环焊缝的快速成像检测。

关键词： 激光技术   图像分割   MobileViT网络   焊缝跟踪   焊缝定位  

摘要： 实时焊缝跟踪时弧光、飞溅、烟尘等噪声对图像造成了严重的污染,进而影响了焊缝激光条纹特征点的定位。为滤除激光图像中的噪声,提出一种基于改进MobileViT网络的焊缝激光条纹分割模型。模型采用编码器-解码器结构,并使用MobileViT作为模型的主干特征提取网络。首先,为轻量化网络,在编码器部分使用PConv(partial convolution)模块代替部分标准卷积模块;其次,针对弧光、飞溅、烟尘等噪声对图像的污染,嵌入轻量型空间注意力增强残差块(LSAM)加强对焊缝激光条纹区域的特征提取,并且在网络跳跃连接部分嵌入高效注意力(EAG)模块,增强不同层次的语义特征;最后,为解决焊缝图像中激光条纹像素与背景像素失衡问题,提出一种混合加权损失函数。试验结果表明,所提网络能够实时分割焊缝激光图片,精确滤除噪声污染,具有较高的分割精度与分割效率。