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关键词： 人工智能   教学资源   教学资源平台   教学模式   高校信息化  

摘要： AI赋能教育正在重塑教学模式与学习生态,复旦智慧教学资源平台依托人工智能技术,对接智慧教室,实现学校教学资源统一管理。文章介绍了平台的架构设计及核心功能,阐述了其与校内第三方系统集成和数据集成情况,并以此推进教学资源的智能化管理与高效共享,实现课程资源自动归档、精准推荐与多维评价。通过与AI能力的深度融合,初步构建了“智管”、“智教”、“智学”、“智评”的智慧教学新形态。

关键词： PAE循环模型   科普资源   精准推送   实施路径  

摘要： 当今社会,人口老龄化趋势日益显现。在分析应急科普实际需求与老年群体特定需求的基础上,构建“精准—适应—评估”(Precision-Adaptation-Evaluation,PAE)循环模型。该模型通过动态需求识别机制,可精确识别不同情境下的科普需求,灵活调整科普内容的呈现方式,满足不同年龄段和认知水平的人员的需求;该模型不仅能为特殊场景下的科普工作提供科学的理论指导,也可为弱势群体的科学传播实践提供切实可行的方法支持。

关键词： 干散货码头   煤炭   清舱机械   无人作业   路径规划  

摘要： 干散货码头作为煤炭、矿石等原材料进出口的交通枢纽,在大轮卸船后期,由于舱口尺寸以及货物本身特性,往往需要多类清舱机械下舱,将舱内边角的货物积料进行清扫归堆,目前伴随5G、人工智能、大数据等技术发展,清舱机械操作方式也逐步由远程控制替代现场人工。而煤炭具有黏稠度高、流动性差等特性,给清舱无人化的设计增加了难度,因此为实现煤炭物料的清舱机械自主、无人化作业,本文设计了一种基于最大最小蚁群算法的改进路径规划方法,引入模拟退火算法的首次搜索解对蚁群算法进行参数初始化,优化信息素更新机制,并通过仿真实验验证了该方法具有较快收敛速度以及实现最优路径规划。

关键词： 移民安置   经济发展   竣工验收   解决措施  

摘要： 四川省是传统水电大省,也是水库移民大省,移民安置竣工验收工作具有典型意义。文章基于四川省大中型水电工程移民安置竣工验收项目实际情况,探讨了其出现的挑战和重大问题,提出了针对性的对策建议,对于推进四川省大中型水电工程移民安置竣工验收工作具有参考意义。

关键词： QP钢   两相区退火   残余奥氏体   力学性能  

摘要： 系统研究了不同两相区退火温度对QP钢组织与性能的影响。结果表明,随着退火温度升高,QP钢强度持续提高,这主要归因于组织中马氏体与贝氏体含量的显著增加。与此同时,均匀延伸率随退火温度升高而逐步下降,在815~845℃范围内下降较为平缓,退火温度为860℃时均匀延伸率急剧下降。该差异与微观组织演变密切相关:较高退火温度(860℃)下,铁素体与残余奥氏体等塑性相含量显著减少,组织中硬质相占比进一步增大,导致塑性快速降低。其中在830℃退火温度下,QP钢获得最优强塑性匹配,抗拉强度为1054.3 MPa,屈服强度为574.0 MPa,均匀延伸率为17.4%,强塑积为25.5 GPa·%。残余奥氏体以粒状或薄膜状分布于铁素体基体。残余奥氏体中的碳含量随退火温度升高略有增加,能够提高残余奥氏体的稳定性,对维持塑性有一定帮助。

关键词： 乌兰察布城镇规划区   古树名木   古树后备资源   资源现状   保护对策  

摘要： 为科学保护乌兰察布市城镇规划区古树名木及古树后备资源,通过实地调查与数据分析,系统探究其物种组成、空间分布、树龄结构、生长状况及养护管理现状。研究发现,该区域古树名木及古树后备资源共计41株,其中二级古树8株、名木2株、古树后备资源31株,分属6科7属,榆树占比最高,侧柏数量最少。空间分布上,四子王旗资源最为集中,占总量46.3%。生长状况方面,生长旺盛与一般的植株占比超九成,树高、冠幅、胸围分别集中于10~20 m、10~15 m、1~2 m区间。基于此,研究深入剖析当前保护工作中存在的养护复壮体系不健全、资金投入不足、公众参与度低等问题,并针对性提出:“一树一策”精细化养护、构建多元筹资机制、创新科普宣传模式等保护对策,以期为提升区域古树资源保护水平、推动城市生态文化建设提供科学依据。

关键词： 水资源承载力   多目标决策   NSGA   供需关系   优化配置  

摘要： 为研究引黄受水区水资源的多目标管理需求,以山东省滨州市引黄灌区为研究对象,构建包含经济效益、社会效益、生态效益、人口承载力和粮食产量等目标的承载力决策模型,并采用NSGA-Ⅲ算法求解Pareto最优解集,通过熵权法提取综合优化方案。结果表明,各目标间存在权衡关系,综合优化方案在P=50%情景下,较经济效益方案降低经济产出0.78%,但提升人口承载力2.94%。研究为灌区水资源精细化管理提供了量化决策工具。

关键词： 培训管理   数字化培训   数字赋能  

摘要： 数字技术深入发展,为企业培训管理升级提供了更多可能性。本文以S集团企业培训管理改进为例,采用案例分析法,针对其存在的培训需求分析不足、培训管理碎片化、师资力量匮乏以及培训效果评估不到位等问题展开探讨。通过优化培训需求模型设计、推进培训师队伍数字化建设、实施培训平台敏捷管理、加强数据追踪以强化效果评估等措施,实现培训管理中技术、组织与人员的精准协同。

关键词： 线性分式乘积规划   全局优化   分支定界  

摘要： 本文针对一类广义线性分式乘积规划问题(GLFMP)提出一种新的分支定界算法,该问题在金融和经济领域具有重要作用.首先,通过引入变量将问题(GLFMP)转化为等价问题,然后对约束中的非线性部分进行线性化松弛,得到一个线性松弛问题(LRP),并将其融入到分支定界框架内.最后证明了算法的理论收敛性和计算复杂度.数值实验结果证明了算法的有效性.

关键词： 超声骨刀   聚类算法   组织识别   实时监测  

摘要： 超声骨刀是一种新型载能医疗手术器械,具有切割精准、操控性好、减少出血等技术优势。但当超声刀尖切透骨腔接触到骨腔内的神经、血管等软组织时,易对软组织造成热损伤和机械刮伤。为保证超声刀尖在切透骨组织、接触到软组织时能及时报警停止超声输出,提出一种基于特征提取的时序聚类算法的超声骨刀切割组织识别方法,以超声骨刀换能器的注入电流有效值及换能器两端电压和注入电流之间的相位差作为输入量,提取多维特征建立系统的聚类算法模型,并通过模型进行超声骨刀在皮质骨、松质骨和软组织的切割状态聚类来达到组织识别的目的;选取不同生物组织开展切割实验,通过K-means聚类算法得到如下结果:硬组织和软组织的识别准确率分别为83.1%和89.7%,平均识别准确率达到86.4%。结果表明:采用K-means聚类算法,在切割过程中能有效识别软组织,实现及时报警。