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关键词： 紫朱软膏   糖尿病溃疡   高通量测序   miRNA   生物信息学分析   工程化组织构建  

摘要： 背景:糖尿病溃疡反复发作、极难愈合,其发生发展伴随着miRNAs的差异表达,研究“补虚祛瘀生肌”中药紫朱软膏在促进创面愈合过程中对miRNAs表达的影响,将为中医药治疗慢性溃疡提供新思路。目的:通过高通量测序及生物信息学分析方法寻找紫朱软膏干预糖尿病溃疡的可能机制。方法:选取正常组、模型组和紫朱软膏组小鼠各6只,后两组采用高脂饲料联合链脲佐菌素注射构建糖尿病模型,背部剪除皮肤形成糖尿病慢性溃疡;紫朱软膏组给予紫朱软膏按0.032 g/cm^(2)比例换药,1次/d,周期14 d。评价造模及伤口愈合指标,每组随机选择3只进行测序。分析组间差异miRNA,利用生物信息学方法分析差异miRNAs,初步建立糖尿病溃疡差异表达miRNA与靶基因及基因功能调控网络。结果与结论:①相比正常组,模型组溃疡组织共筛选出1072种已知miRNAs,其中94种差异明显;上调倍数差异前3位是miR-1298-5p、miR-29b-3p、miR-151-5p,下调倍数差异前3位是miR-223-3p、miR-135a-5p,主要与细胞增殖、凋亡、创伤愈合、血管新生、抗炎有关;②糖尿病小鼠溃疡用药前后,溃疡组织种共筛选出1056种已知miRNAs,其中57种差异明显,上调倍数差异前3位是miR-451a、miR-363-3p、miR-122-5p,下调倍数差异前3位是miR-1964-3p、miR-5099、miR-182-3p,主要与细胞增殖迁移、调节巨噬细胞、改善胰岛素抵抗有关;③基因本体论分析结果显示,靶基因的功能主要涉及细胞发育、神经发育、蛋白结合、磷脂酰肌醇3-激酶、丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶活性等;④京都基因与基因组百科全书功能分析显示,与正常组相比,模型组差异靶基因富通路为哺乳动物雷帕霉素靶蛋白、磷脂酰肌醇3-激酶-丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶、腺苷酸活化蛋白激酶、Wnt信号通路及癌症相关通路;紫朱软膏组相比模型组,与乳腺癌、肝癌相关通路和环腺苷酸、p53、Wnt、磷脂酰肌醇3-激酶-丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶信号通路相关;⑤提示初步建立了糖尿病溃疡差异表达miRNA与靶基因及基因功能调控网络,紫朱软膏能明显促进糖尿病溃疡愈合,糖尿病会引起miRNAs表达差异,紫朱软膏治疗也会改变miRNAs谱系,为未来从miRNAs角度研究糖尿病溃疡的发生发展规律、治疗机制奠定了基础。

关键词： 耕地后备资源   适宜性   障碍因子   丘陵山区  

摘要： 自耕地占补平衡政策提出,耕地后备资源成为耕地的重要来源。本文针对丘陵山区地区的耕地后备资源,从自然适宜性、生态安全适宜性、经济适宜性三个维度确定评价指标,运用AHP确定指标权重并引入障碍因子模型探测影响丘陵山区地区开发适宜性的主要障碍因子,并以福建省南安市为例进行研究分析,为丘陵山区耕地后备资源的开发利用提供方向和建议。

关键词： 黄河水利职业技术大学   水利部人才资源开发中心   感谢信  

摘要： 2026年1月27日,水利部人才资源开发中心发来感谢信,对黄河水利职业技术大学在干部教育、技术技能培训等领域给予的支持表示感谢。作为水利行业特色高校,黄河水利职业技术大学始终秉持“立足河南、面向全国,依托水利、服务社会”的服务定位,与水利部人才资源开发中心建立了长期稳定的合作关系。

关键词： 卵巢早衰   miRNAs   外泌体   细胞外囊泡   外周血   动物模型   卵巢早衰患者   组织构建  

摘要： 背景:研究表明,在大鼠卵巢早衰模型中呈现部分microRNAs(miRNAs)显著下调的表达特征,而这些miRNAs的过表达能够有效缓解卵巢早衰症状。因此,深入研究miRNAs作为潜在辅助生物标志物具有重要的学术价值和临床意义,可为卵巢早衰诊断提供更为稳定和可靠的参考依据。目的:探究卵巢早衰动物模型卵巢组织与卵巢早衰患者外周血中6种miRNAs的表达变化是否具有一致性,验证6种miRNAs的临床诊断潜力。方法:①将20只Wistar大鼠随机分为正常组(n=10)、卵巢早衰组(n=10),卵巢早衰组通过腹腔注射顺铂[1 mg/(kg·d),连续注射14 d]的方式建立卵巢早衰模型。造模结束后取材,ELISA法检测两组大鼠血清中促卵泡生成素、雌二醇、抗缪勒管激素水平,苏木精-伊红染色观察卵巢组织形态,Q-PCR检测卵巢组织中miR-10a-5p、miR-21-5p、miR-22-3p、miR-126-3p、miR-144-3p和miR-144-5p表达。②纳入10例卵巢早衰患者与10例健康对照女性,年龄均<40岁,采用化学发光法检测两组受试者外周血中促卵泡生成素、雌二醇及抗缪勒管激素水平,Q-PCR检测外周血中miR-10a-5p、miR-21-5p、miR-22-3p、miR-126-3p、miR-144-3p和miR-144-5p表达。通过受试者工作特征曲线系统评估人类血液样本中6种miRNAs的效应量及诊断效能分析。结果与结论:①与正常组相比,卵巢早衰组大鼠血清中促卵泡生成素水平升高(P<0.05),雌二醇和抗缪勒管激素水平下降(P<0.05)。苏木精-伊红染色显示,与正常组相比,卵巢早衰组大鼠卵巢中卵泡数量明显减少。Q-PCR检测显示,与正常组相比,卵巢早衰组大鼠卵巢组织中miR-10a-5p、miR-21-5p、miR-22-3p、miR-126-3p、miR-144-3p和miR-144-5p表达均下调(P<0.05)。②与健康对照组比较,卵巢早衰患者外周血中促卵泡生成素水平升高(P<0.05),雌二醇和抗缪勒管激素水平下降(P<0.05)。Q-PCR检测显示,与健康对照组比较,卵巢早衰患者外周血中miR-10a-5p、miR-21-5p、miR-22-3p、miR-126-3p、miR-144-3p和miR-144-5p表达均下调(P<0.05)。受试者工作特征曲线显示6种miRNAs均展现出优异的诊断区分能力(敏感性100%,特异性100%),具备作为高特异性分子标志物的临床应用潜力。③结果表明,该6种miRNAs不仅可作为卵巢早衰的潜在生物标志物,还具备较高的临床诊断价值。

关键词： 风景园林   长城国家文化公园   整体性   长城防御体系   保护与利用  

摘要： 在整体性保护与利用的视野下,探讨长城国家文化公园的规划策略。聚焦明长城偏关段,通过解析其“边墙-屯兵-烽传-驿传-商贸-屯田”六位一体的防御框架,揭示各系统协同运作的历史逻辑,提出“从散点到聚落、从段落到连廊、从边界到网络、从实体到文化生态”的规划策略,倡导跨区域系统性保护,解决保护碎片化问题。结合偏关长城的空间特征分析,构建文化探访游径、主题展示区、绿色廊道等利用模式,推动文旅融合与公众认知提升。基于本研究,可实现长城文化遗产真实性、完整性保护与可持续发展,为长城的整体性保护和利用提供理论支撑。

关键词： 美国顶尖大学   文科实验室   组织要素   运行特点  

摘要： 在智能技术推动的新知识生产模式转型过程中,美国顶尖大学于20世纪80时代开始积极建设人文社科实验室,旨在通过跨学科融合回应复杂的现实挑战。通过深入分析32所美国顶尖大学人文社科实验室的组织要素,发现其获得了来自政府、社会和学校的多种资源支持,在解决社会紧迫问题与聚焦社会意识议题的战略愿景中,围绕有组织的科学研究、跨学科的人才培养和积极的社会服务三方面工作,充分吸纳多元学科背景的人才,产出了多渠道、多样态的成果,表现出组织一致性程度高、学术权利自主性强、社会问题敏感度高、数字技术应用性强的运行特点,同时也面临技术与理论分裂、跨学科协作失调、评估体系不健全、育才边缘化的挑战。我国大学文科实验室可从美国经验中获得启示,在构建支持性生态系统、精准对接社会需求、创新使用技术工具等方面寻求突破。

关键词： 幼小衔接   科学认知   课程资源包  

摘要： 在我国学前教育不断深入推进的形势下,科学认知活动已然成为助力幼儿全方位发展的关键部分。以园本化理念作为核心的“快乐与发展”课程资源包,围绕幼儿科学认知能力的提升与培养展开系统设计,着重突出活动内容的探究性和趣味性,着重探讨科学活动与小学科学课程的有效衔接途径。本文依托该课程资源包分析幼儿科学活动的设计方法和组织策略。研究得出结论:幼儿能够通过将情境创设与主题探究相融合,获取积极的科学体验进而提升初步探究能力,这不仅为小学科学启蒙奠定坚实基础,课程的科学性和连贯性也丰富了幼儿实践内容,对推进学前与小学科学教育一体化有着积极意义。

关键词： 人才资源   乡村人才   乡村振兴   乡村治理  

摘要： 农村人才资源外流是农业农村现代化进程中长期存在的突出问题。乡村振兴实践中如何吸引乡村人才回流是重要的理论和实践课题。基于“资源—任务”的乡村人才分类有助于为人才识别和动员提供更加科学的谱系。“资源”分为“新质要素”与“基础要素”,前者主要包括数字技能与高级专业技能,后者主要包括内生于乡土社会的社会资本、经济资本、初级专业技能。“任务”则分为“秩序”与“发展”,以此可以将乡村人才划分为经济能人型、创新生产型、礼治权威型、技术治理型四类。福建省J县为该类型学提供了现实检验的案例基础,集中展示了四种类型的人才资源参与本地乡村振兴的路径。研究发现,J县形成了以礼治权威型维护道德规约,以技术治理型提升制度理性,以创新生产型桥接营销网络,以经济能人型夯实资本基础。

关键词： 技术创新   工程化组织构建   模型与机制  

摘要： 工程化组织构建的热点聚焦与技术创新、模型与机制、智能技术应用、跨学科协同、临床转化及多学科融合应用。目前的创新性研究正朝着智能化、精准化、绿色化方向演进,技术融合与临床转化是其核心驱动力,进一步优化跨学科协作机制,平衡更多更有产业价值的创新技术的出现与伦理规范的关系,以实现从基础研究到产业应用的快速兑现。

关键词： 全自主移动机器人   路径规划   长短期记忆(LSTM)  

摘要： 为解决复杂动态环境下全自主移动机器人路径规划存在的效率低、适应性差及多目标权衡难题,提出全自主移动机器人全局最优路径智能规划方法。利用图注意力网络与空间重构单元提取环境的全局最优路径特征,采用改进基于密度的带噪声应用空间聚类(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)算法实现静态/动态障碍物与通行区的精准划分,构建长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)运动预测模型与多传感器融合的障碍物轨迹预测模型。在改进蚁群算法框架下进行全局路径搜索,引入路径长度、时间、安全及能耗的复合权重。采用3次B样条曲线平滑优化路径,引入曲率约束以抑制龙格现象。实验显示,该方法在低负载时段平均路径偏差降低约33%,重规划次数减少约66%,动态避障成功率提高至98%;高负载时段平均路径偏差降低40%,重规划次数减少约52%,成功率达95%。