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关键词： 大数据技术   林业资源调查   动态规划管理   智慧林业  

摘要： 随着信息技术与林业管理的深度融合,大数据技术已成为推动区域林业现代化、智慧化转型的核心力量。系统梳理了大数据技术在区域林业资源调查与动态规划管理中的创新应用思路。重点探讨了大数据在资源本底调查、动态监测预警、智能规划决策及产业服务管理等核心环节的应用路径与实践价值,为践行“绿水青山就是金山银山”理念、生态文明建设提供关键技术支撑。

关键词： 激光熔覆   高熵合金   热累积   组织演变   力学性能   组织梯度   FCC/B2   纳米压痕  

摘要： H13热作模具钢是铝型材挤压的核心部件,其高价值、大尺寸特性使得局部失效后的高效修复具有重大经济意义。常规H13钢粉末在激光熔覆修复过程中,其高合金成分导致熔体流动性差,极易产生气孔、未熔合等缺陷,限制其应用。为突破上述技术瓶颈,本研究选用AlCoCrFeNi2.1共晶高熵合金作为熔覆材料,该材料具有优异的熔体流动性、FCC(韧相)/B2(硬质相)自生共晶结构且其与H13基体的成分相容性较好。研究阐明了多道次激光熔覆工艺中不可忽视的热累积效应,驱动涂层/基体界面区域的微观组织与力学性能发生梯度演变,通过设计单道次、单层多道次、多层多道次对比实验,采用3 kW激光功率在H13钢表面制备涂层,并综合运用SEM、EDS、EBSD及纳米压痕技术进行系统性表征。研究发现:在基体高效散热的单道次/第一层熔覆条件下,极高冷却速率促使熔覆层形成沿热流方向生长的FCC柱状晶(3—8μm),元素扩散受限;而在后续熔覆层中,热累积导致的预热效应显著降低了凝固前沿的温度梯度,这既促进了Al、Ni等元素的扩散(单层多道次较单道次扩散层增厚约40%),也通过诱发成分过冷,使组织由定向柱状晶转变为随机取向的FCC/B2等轴晶(5—15μm)。研究进一步揭示了FCC(非小平面)与B2(小平面)两相的竞争生长关系受热历史调控:高冷却速率下FCC相生长占优,而在热累积缓和冷却后,B2相形核生长得到促进。纳米压痕测试分析表明,尽管热累积导致了一定程度的晶粒粗化,但通过释放内应力和形成更平缓的成分过渡,多层熔覆试样界面区域的硬度梯度显著缓和(波动不超过±1.5 GPa),有利于改善结合可靠性。结果表明,工艺诱导的热累积是调控激光熔覆AlCoCrFeNi2.1高熵合金涂层界面组织梯度的核心物理因素,通过调整熔覆道次与层数调控热输入,可实现修复层微观结构与力学性能的定向设计。本研究为H13模具的高质量、高性能激光熔覆修复提供了关键的理论依据与工艺优化指导。

关键词： 城乡融合   适配精准性   空间规划   动态调整   即时性  

摘要： 空间规划作为调控城乡空间发展的核心工具,其动态调整能力直接影响城乡融合的实际成效。空间规划动态调整是指以城乡融合发展需求为导向,依托动态监测数据与弹性管控机制,对空间规划内容进行常态化、前置性优化的过程,其区别于传统“阶段性、被动式”规划修编,核心特征体现为响应即时性、适配精准性与协同联动性;而城乡融合在空间规划场景下的核心特征表现为要素双向自由流动、公共服务全域均等、空间功能互补共生。

关键词： 大数据   高校人力资源   优化配置   数据驱动   战略协同  

摘要： 数字技术正在对高校人力资源管理产生深刻影响。文章从大数据赋能的角度出发,阐述大数据赋能高校人力资源优化配置的意义,如打破信息壁垒、提供战略支撑,指出目前高校人力资源配置存在数据治理体系与战略决策需求相脱节、静态规划模式与动态学科发展相脱节等矛盾。对此,提出四大优化路径,即构建一体化数据平台、创新动态规划模式、建立全周期监测体系、创建评价和资源配置联动机制,旨在推动高校人力资源管理向数据驱动、战略协同转型。

关键词： 信息技术   林业调查   精准规划   数据采集   智能处理  

摘要： 本文以山西地区林业资源调查的现状为背景,探讨现代信息技术对林业调查规划精准化的影响。通过分析遥感与地理信息系统以及人工智能等技术在林业资源数据采集与处理以及监测与决策中的应用,阐述了这些技术如何提升林业调查规划的精准化水平。研究结果表明,现代信息技术的应用显著提高了调查数据的质量,优化了规划决策的效率,并增强了资源动态监管的能力,为推进林业调查规划的精准化发展提供了技术支撑与实践参考。

关键词： 无人机   路径规划   人工势场法   深度强化学习   近端策略优化  

摘要： 针对无人机在复杂未知环境下的路径规划中,传统人工势场法(APF)易陷入局部极小值和参数敏感,以及深度强化学习在训练初期收敛慢、样本效率低等问题,提出一种融合近端策略优化(PPO)与改进势场的自适应路径规划算法(PPO-APF)。该算法采用分层架构:上层利用PPO网络根据无人机局部感知信息,自适应输出斥力系数、起效距离及速率调节系数;下层基于引入目标距离因子和运动学约束的改进APF模型生成飞行指令。同时,设计包含路径平滑度与参数稳定性的复合奖励函数以抑制路径抖动。仿真结果表明,在障碍覆盖率约22%的复杂场景中,PPO-APF规划成功率可达97.33%,显著优于改进APF(53.67%)与纯强化学习的PPO(85%)。该算法具备显著“冷启动”优势,能使无人机自主习得狭道减速穿越和提前避让等策略,有效结合了深度强化学习的自适应性与势场法的稳定性。

关键词： 尾矿资源化   绞吸式采砂船   水力开采   边坡稳定性   多源监测  

摘要： 随着全球矿业向绿色、可持续方向转型,露天矿山在扩帮延深中普遍面临既有尾矿库压占采场境界的严峻挑战。针对这一“尾矿压境”难题,以非洲某铜钴矿尾矿库治理工程为背景,提出了一种“水力-机械协同、资源-空间-安全多目标优化”的尾矿全周期治理一体化新模式。该模式构建了融合“目标协同、技术协同、管控协同”的理论框架,其核心在于通过大型绞吸式采砂船水力开采与机械采掘的时空耦合工艺,同步实现尾矿资源高效回收与采场空间安全释放。工程实施了“空-天-地”一体化监测网络,并创新性地采用“分期蓄水、动态预警”的主动控制策略,确保了紧邻高陡采场边坡作业的安全,施工期北帮截渗坝体最大水平位移稳定在67.4 mm。实践表明,该模式成功处理尾矿约8320 kt,释放采场空间超4.2×10^(6)m^(3),经济效益、安全效益与环境效益显著,为解决这一共性矿业难题提供了可复制的系统性技术方案。

关键词： 绩效导向   公立幼儿园   资源配置效率   预算支出   财务管理  

摘要： 本文以预算绩效导向为核心视角,聚焦公立幼儿园资源配置效率提升问题,从预算支出全流程着手分析,系统剖析当前存在的三大挑战:预算编制与执行脱节、绩效评估机制缺失、资源配置结构性失衡,并通过制度、技术、执行三个层次剖析困境的成因,提出构建绩效预算管理框架、建立多维度绩效评估体系、强化财务监督与激励机制的三维路径,为公立幼儿园财务管理从合规导向向绩效导向转型,提供切实可行的实践参考。

关键词： 人工智能   劳动转型   三重脱嵌   技能压缩   算法控制  

摘要： 生成式人工智能的快速发展和普及对劳动的组织形态产生深远影响。“劳动的三重脱嵌”理论框架,通过整合劳动过程理论、技术批判理论与平台政治经济学三条线索,可系统分析智能社会中劳动转型的结构性特征。在劳动组织层面,劳动的生产单元正从“企业”向“人机组合”的“一人公司”转变;在劳动关系层面,劳动控制机制从工业时代的科层管理,转向智能时代的算法治理,催生新型劳动关系;在劳动者个体层面,人工智能引发“技能压缩”效应,判断力成为稀缺的人类能力。社会学的基本范畴预设人类中心主义前提,而智能社会要求发展出能够对人类与非人类行动者共同生产的社会现实进行理论化的框架。

关键词： 造林绿化   潜力空间   优化路径   曲靖市马龙区  

摘要： 以曲靖市马龙区为研究对象,聚焦造林绿化空间的潜力挖掘与优化路径设计。采用遥感解译、实地调研与GIS空间分析,系统梳理林地利用现状,识别适宜规划造林的绿化空间,从自然适宜性与社会经济约束双维度构建评估体系、划分优先、适宜及限制造林绿化空间地块。结果显示,马龙区造林绿化空间总量不足,可从3个方面挖掘潜力空间,包括部分覆盖度低的一般灌木林地、林地质量不高的低效林地及其他林地中的火烧迹地、未成林地和采伐迹地等。通过分类施策与机制创新,多渠道筹集资金,多种方式绿化造林,稳步恢复植被,同时提出通过树种更替和林下经济实现复合经营对低效林地的改造,提升森林效益,可实现生态效益与经济收益双赢。