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关键词： 低密度钢   退火温度   力学性能   位错密度   滑移带  

摘要： 为了研究退火温度对Fe-28.0Mn-6.2Al-1C-4Ni-3.2W低密度钢组织及力学性能的影响，将试样分别在550℃（记为A550）和650℃（记为A650）下进行30 min保温后空冷处理，采用室温拉伸试验、扫描电镜（SEM）、电子背散射衍射仪（EBSD）、透射电镜（TEM）等表征手段，对该钢的力学性能及显微组织演变规律展开分析。结果显示，退火温度显著影响Fe-28.0Mn-6.2Al-1C-4Ni-3.2W低密度钢的组织与性能。退火温度从550℃升至650℃，试样强塑性下降。A550试样的屈服强度、抗拉强度、伸长率及强塑积分别为545 MPa、973 MPa、62.4%、60.7GPa·%，其强塑积较A650试样提高40%，综合力学性能更优。两种温度处理试样的平均晶粒尺寸差异较小，且均无析出相存在，这说明细晶强化与析出强化并非该实验钢的主导强化因素。实验钢的变形机制为动态滑移带细化，A550试样拉伸前后的几何必需位错密度均高于A650试样，位错强化作用更显著；拉伸后A550试样滑移带更加细密均匀，A650试样滑移带间距宽且分布不均。A550试样的滑移带细化伴随着高的位错密度，位错强化效果更明显，强度更高；同时均匀分布的滑移带可促进应力均匀分布，避免应力集中，延缓颈缩，获得更好的塑性，最终实现优异的强塑性搭配。此研究为该类低密度钢的退火工艺优化以及工程应用提供了参考。

关键词： 超声扫查   点云切片   骨架重建   路径规划  

摘要： 针对超声扫查过程中路径规划依赖人工设定、轨迹连续性不足以及表面覆盖不均等问题，本文设计了一种基于互近邻匹配的超声扫描路径规划方法。该方法以医生选定的扫查区域作为输入，先对深度相机获取的点云数据进行提取、去噪和体素下采样处理，再通过沿指定方向进行水平切片，将三维表面重建转化为局部二维截面分析。在此基础上，利用左右半层点集之间的互为最近邻关系提取截面骨架点，并结合三次B样条拟合完成骨架曲线重建。随后，根据超声探头有效宽度、轨迹重叠量和安全边距生成纵向扫描路径，同时在各轨迹点处建立局部正交坐标系，从而得到可直接用于机械臂末端执行的位姿信息。为检验该方法的有效性，本文分别在平面皮肤模型、曲面皮肤模型和肾脏模型上开展实验，并与切片样条、DBSCAN最大簇、MLS平滑等重建方法，以及正交插值、条带栅格等轨迹生成方法进行对比。结果显示，所提方法在切片成功率、骨架曲线连续性、平滑性、轨迹生成效率和纵向完整性等指标上具有较好的综合表现。

关键词： 企业数据资源入表   法治挑战   制度优化  

摘要： 在积极倡导和培育新质生产力、建构并变革现代要素市场体系的当下，为更加科学地估测企业价值并提升企业资源配置效率，应使企业数据资源入表。企业数据资源入表在实践中仍属于起步期，虽有部分规则制度的先行探索和实践案例，但在具体落实和推广层面仍面临如数据合规法律风险较大、数据权属界定模糊、数据安全与披露存在矛盾冲突、数据价值的评估规范不统一、配套技术规则与监管制度滞后等各种法治挑战。这些法治挑战使得企业在数据资源入表实践中选择“驻足观望”。为此，需要筑牢合规根基、完善权属体系、健全管控规则、统一计量规范、健全监管体系等措施以推动企业数据资源入表走深走实。

关键词： Zn-2Cu合金   超声处理   挤压   微观组织   降解速率  

摘要： 本文采用超声处理协同热挤压工艺制备了高性能Zn-2Cu合金，并借助扫描电镜（SEM）、X射线衍射仪（XRD）、X射线光电子能谱（XPS）和电子背散射衍射（EBSD）以及拉伸测试等手段，系统研究了不同挤压温度（250℃、280℃和310℃）对合金微观组织、力学性能及降解行为的影响。结果表明：挤压温度显著调控合金的组织演变与综合性能。250℃挤压条件下，合金形成由细小等轴晶与弥散CuZn5相构成的异质结构，其UTS、YS和El分别达到329 MPa、317 MPa和108.3%，表现出优异的强度-塑性匹配。随着挤压温度升高，动态再结晶更加充分，但晶粒及第二相明显粗化，导致塑性下降。电化学测试和浸泡实验表明，合金的降解速率随挤压温度升高而降低，其中310℃挤压样品表现出最佳耐腐蚀性能。研究表明，挤压温度通过调控晶粒尺寸、第二相分布及组织均匀性，实现对力学性能与降解行为的协同影响，但二者之间存在一定权衡关系。本研究为可降解Zn基合金的组织优化与性能调控提供了实验依据与理论参考。

关键词： 冷冻切片   AI虚拟染色   HE染色   随机桥   对比学习  

摘要： 目的 构建基于深度学习的肺组织术中冷冻切片人工智能（artificial intelligence, AI）虚拟染色模型，实现无标记冷冻切片向标准HE染色图像的精准转化，以提升术中冷冻病理诊断的时效性。方法 建立混合域辛克宏最优传输桥（mix-domain sinkhorn optimal-transport bridge, MSOTB）模型，将非配对染色迁移问题建模为随机桥驱动的逐步分布传输过程。模型由时间条件生成器G、判别器D、能量网络E和特征提取网络F模块构成，通过对抗学习、桥过程一致性约束、基于Sinkhorn的OT-PatchNCE损失及混合域对比学习等联合优化策略，实现风格对齐与结构保真的平衡。在连续收集的50例肺组织标本中，获取30 000张图像用于模型训练，1 000对图像用于验证。结果 在测试集上，MSOTB模型的Fréchet起始距离（Fréchet inception distance, FID）(34.7)、学习感知图像块相似度（learned perceptual image patch similarity, LPIPS）(0.21)、结构相似性指数（structural similarity index measure, SSIM）(0.72)三项指标均优于对比学习非配对翻译（contrastive unpaired translation, CUT）、混合域对比学习（mix-domain contrastive learning, MDCL）、非配对神经薛定谔桥（unpaired neural Schr?dinger bridge,UNSB）等模型。病理诊断评估显示AI虚拟染色与人工HE染色的诊断一致性达94.8%，灵敏度达94.74%。消融实验证实各模块均有显著贡献。结论 AI虚拟HE染色可用于大多数肺部疾病术中冷冻切片的快速病理诊断，但对黏液性肿瘤、软骨肿瘤等少见病变的冷冻切片病理诊断存在一定局限性，需进一步扩大样本进行多中心研究，积累更多术中快速诊断病例进行优化和验证，提高应用价值。

关键词： 镁合金   热挤压   再结晶   显微组织   力学性能  

摘要： 研究了挤压态Mg-4Al-3Nd（AN43）合金的显微组织及力学性能。通过显微组织表征可知,Nd元素的添加显著改变了第二相组成,促使合金中形成热稳定的Al2Nd和Al11Nd3相,完全抑制了传统Mg-Al合金中常见的Mg17Al12相。热挤压后,合金呈现完全动态再结晶的等轴晶组织,平均晶粒尺寸为12.68μm,晶粒取向呈随机分布,织构强度较弱（6.64）。大尺寸Al2Nd颗粒通过粒子激发形核（PSN）效应促进再结晶形核,同时细小Al-Nd相通过Zener钉扎效应抑制晶粒长大。拉伸测试表明:该合金具有优异的强塑性匹配,屈服强度达176 MPa,抗拉强度为296 MPa,延伸率为10.9%,其高强度主要来源于细晶强化、第二相强化。

关键词： 固定液   冷冻切片   制片质量   AFA液  

摘要： 目的 比较6种固定液对肺病变组织冷冻切片制片质量及早期肺腺癌组织形态学的影响。方法 收集110例术中肺病变组织的新鲜标本，分别采用95%乙醇、10%中性福尔马林、AF液（95%乙醇90 mL+40%中性福尔马林10 mL）、AAF液（95%乙醇85 mL+40%中性福尔马林10 mL+冰醋酸5 mL）、AFA液（95%乙醇95 mL+40%中性福尔马林5 mL+冰醋酸1 mL）、卡诺氏液（无水乙醇︰冰醋酸=3︰1）固定。由病理技师和医师从制片质量角度对冷冻切片的组织结构清晰度、细胞收缩程度、胞质清晰度、核-质对比度及核分裂象可见性进行评分；由病理医师对其中的早期肺腺癌组织切片从组织形态显示效果与诊断支持角度对肺泡结构、肺泡间隔、支气管形态、血管形态及炎细胞浸润清晰度进行评分并作出诊断。选用参数检验（方差分析+Tukey HSD）或非参数检验（Friedman+Wilcoxon）对数据进行统计分析。结果 6种固定液处理后，肺病变组织冷冻切片制片质量及早期肺腺癌形态观察评分差异均有统计学意义（P均<0.001）。AFA液表现最优，其处理后的组织结构清晰、核-质对比良好，诊断关键形态显示最佳；AF液与AAF液在多项评分中无明显差异，但评分显著优于95%乙醇、10%中性福尔马林和卡诺氏液。诊断方面，AFA与AF液诊断正确率达100%，而10%福尔马林和卡诺氏液组诊断正确率显著降低（初级医师仅64.7%～70.6%）。结论 AFA液能显著提升肺病变组织冷冻切片的制片质量及早期肺腺癌关键形态特征的显示效果，可作为术中快速病理诊断的优选固定方案。

关键词： 人体动作识别   调频连续波雷达   卷积注意力模块变换器   双流交叉融合策略   双层规划模型  

摘要： 针对现有人体动作识别方法存在的识别准确率低、模型复杂度高、部署困难等问题，文章融合传感器原理与应用、数字信号处理及深度学习等理论知识，本文提出了一种基于卷积注意力模块变换器（即CBAM- Transformer）的双流交叉双层规划识别方法的网络架构，通过搭建调频连续波雷达平台采集人体动作数据，经维度重组、杂波抑制和时频分析处理，构建双模态数据集（含距离谱图与微多普勒谱图），目的是解决人体动作数据的稀缺问题。该网络架构采用双层规划设计：上层通过双流交叉CBAM-Transformer实现多域特征交互与全局建模，以提升识别精度；下层基于MobileNetV3轻量化网络，利用知识蒸馏技术迁移上层表征能力，以实现模型的压缩与加速。实验结果表明，该方法的识别准确率达96.73%，参数量与计算量仅为5.1×106个和1.2×108 FLOPs，在保证精度的同时显著降低了资源消耗，适用于边缘计算环境下的实时识别任务。

关键词： 土地资源错配   城市群   功能网络   政府作为   市场效用  

摘要： 土地资源错配是当前制约国土空间优化提升和区域经济高质量发展的重要因素，但学术界较少关注其在城市群功能网络构建与发展方面的潜在影响。基于中国9大城市群148个城市2010—2022年的面板数据分析表明，土地资源错配会对城市群功能网络的构建与发展产生不利影响；土地资源错配分别通过政府作为和市场效用两条机制路径阻碍城市群功能网络发展。政府作为维度下主要通过阻碍市场一体化、弱化专业化分工、加剧城市蔓延等渠道实现；市场效用维度下主要通过制约生产要素创新性配置、阻碍创新技术扩散等渠道实现；第三，土地资源错配对城市群功能网络的影响在区位发展环境和区域发展政策上存在异质性，临近海岸线、未叠加都市圈政策的城市发生土地资源错配时对城市群功能网络发展的不利影响更为明显。

关键词： 组网雷达   ISAR成像   资源调度   电磁干扰  

摘要： 逆合成孔径雷达（ISAR）成像能够获得目标形状、结构、表面散射特性等特征信息，为目标识别提供重要依据。在多目标条件下，合理有效的资源优化调度策略是实现目标成像性能最大化的关键之一。然而，现有ISAR成像资源优化调度方法研究都没有考虑电磁干扰对调度策略和成像性能的影响，无法在干扰条件下实现雷达资源在各目标间的合理分配。与单基雷达相比，组网雷达的资源调度灵活性更高，同时具备优良的抗干扰性能。因此，本文提出一种干扰条件下组网雷达ISAR成像资源优化调度方法。通过综合考虑目标特性和电磁干扰的影响，构建了组网雷达在干扰条件下的成像资源优化调度模型，并给出了相应的求解算法，提高了组网雷达系统在干扰条件下的多目标成像性能。