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关键词： 榆林市   药用植物资源   多样性分析   资源调查  

摘要： 目的:摸清陕西省榆林市药用植物资源的分布现状,为该地区药用植物资源保护和中药材产业发展提供依据。方法:依照野生植物资源调查技术规程制定调查方案,采用样线与样地相结合的方法,并走访实地药用栽培基地,对榆林市药用植物资源的物种类别、物种组成、生活型、药用部位、重点药用植物等进行统计与分析。结果:榆林市共记录药用植物460种,隶属104科311属,占该地区维管植物总数的37.13%,以菊科、豆科、蔷薇科、唇形科为优势类群。生活型以草本植物为主,占69.35%;药用部位以果实及种子、根及根茎、全草为主。重点药用植物100种,均为药典收录品种。受保护药用植物有11种,其中,列入《国家重点保护野生动植物名录》6种,列入《濒危野生动植物物种国际贸易公约》的有3种,列入《世界自然保护联盟濒危物种红色名录》的共有11种。结论:榆林市野生药用植物资源丰富,具有较大的开发潜力。然而该区域存在开发利用不充分、种植管理不规范、资源附加值低等问题。建议构建资源信息库,制定地方标准化种植技术规范,推动资源优势转化为产业优势,实现中药材产业的可持续发展。

关键词： 小麦   黑胚病   麦根腐平脐蠕孢   抗病种质   分子标记  

摘要： 黑胚病(black point disease, BP)严重影响小麦生产,种植抗病品种是减轻BP危害的重要措施,而抗源缺乏的现状制约着BP抗性改良进程。为获得BP优异抗源,本研究用黄淮麦区小麦BP优势致病菌麦根腐平脐蠕孢(Bipolaris sorokiniana)对412份小麦种质资源进行接菌鉴定,并用已报道的16个BP抗性相关标记对其进行分子检测。结果表明,412份供试材料中,无免疫或高抗种质,4份表现中抗(1.0%),轻感、中感与高感的材料分别有95份(23.1%)、209份(50.7%)与104份(25.2%)。16个标记中,13个在不同材料间呈现多态性,与BP抗性连锁的只有3个,为wmc170、BP-4A-d20与Xbarc10,分别是抗BP位点QBP-Usq.2A、***-4A与***-5A的连锁标记;***-4A的抗病效应较好,其单独存在或与其它位点聚合,可以显著降低小麦黑胚率(P<0.01)。4份中抗材料(山农530070、ZC223、05CV078与山农38)可作为小麦BP抗性改良资源,标记BP-4A-d20可用于抗BP育种。

关键词： 智能决策模型   信念及其修正   目标监督   方案推理   非公理化逻辑  

摘要： 针对单决策体在可开放环境进行决策的问题以及已有的智能决策模型通过分而治之的方法实现决策模型缺乏的整体性方面的问题,提出了考虑知识和资源相对受限的,通过决策关键要素间协同机制实现智能决策的总体架构及其形式化方法。首先,构建了考虑知识和资源受限智能决策模型的总体框架;其次通过非公理化逻辑构建了该框架中的信念模型和目标模型;再次,引入了一种以知识和环境资源相对受限为前提的,基于上述信念和目标模型,通过多策略推理的方式推演决策方案方法。最后,通过提出的模型刻画了在一起消防案例中决策者,在现实环境中面临知识和资源相对约束条件下,根据信念和目标的协同运作推理"满意"或"节俭"的决策方案的过程,分析与对比结果表明,相较于完全理性决策模型,本模型通过纳入知识和资源的相对约束,体现了有限理性框架下的智能决策的本质,为现实情境中的适应性有限理性提供了统一化的技术路线和形式化方法。

关键词： 金刚石   铜合金   钎焊   微观组织   中间层  

摘要： 采用Ag-Cu-In-Ti低熔点钎料对金刚石片与铜合金进行钎焊连接,分析了钎料在金刚石表面的润湿行为,研究了钎焊温度、保温时间以及金属中间层对接头界面组织及抗剪强度的影响. 结果表明,钎料对金刚石具有良好的润湿性,金刚石侧界面反应产物为TiC;铜合金与钎料通过界面扩散形成冶金结合. 钎焊温度和保温时间对接头抗剪强度具有显著影响,随着钎焊温度的提高或保温时间的延长,金刚石侧界面反应层厚度逐渐增加,钎焊接头抗剪强度先升高后降低. Nb、Ni和W 3种不同金属作为中间层均能够提升接头抗剪强度. 当添加Nb金属中间层,钎焊温度为760 ℃,保温时间为15 min时,钎焊接头抗剪强度最高为219 MPa.

关键词： 鲸鱼优化算法   路径规划   Sine-Cubic混合混沌映射   非线性收敛因子   双分布扰动自适应差分变异  

摘要： 针对复杂环境下多无人机协同路径规划问题中传统搜索算法效率低、启发式算法寻优性能差等问题,提出基于多策略改进鲸鱼算法(Multi-strategy improved whale optimization algorithm, MSWOA)的多无人机协同路径规划方法.该算法采用Sine-Cubic混合混沌映射提升初始种群质量;引入非线性收敛因子自适应调节全局探索与局部开发强度并结合自适应螺旋系数提高后期收敛精度,通过双分布扰动自适应差分变异策略提高收敛速度,最后引入思维创新策略避免算法陷入局部最优.在CEC2017测试集的29个测试函数上进行对比寻优实验,测试结果表明MSWOA具有更好的寻优性能,并进一步应用于三维复杂地形下的多无人机协同路径规划问题,验证了其寻优精度和稳定性.

关键词： 铝合金   真空离心铸造   组织形貌   热处理   力学性能  

摘要： 真空离心铸造技术是在真空环境中依靠离心力作用完成铸件的成形与凝固,兼具了真空熔炼和离心铸造的双重优势,但仍难以保证铸件的表面质量。本研究通过真空离心铸造技术制备了2139铝合金管坯,同时在模具内表面涂覆高温涂料制备了有涂层管坯,研究了铸态下宏、微观组织形貌差异和不同工序下组织演变规律,通过对不同时效制度合金进行显微硬度试验确定了峰值析出制度,对时效态合金进行力学性能测试,讨论了时效态力学性能差异原因。研究结果表明,宏观形貌表现为无涂层时底部出现粘结面,外侧表面粗糙;有涂层时外侧表面出现较小的凹坑,其整体表面质量优于无涂层合金。微观组织表现为无涂层时粗大第二相Al2Cu数量多,有涂层时几乎没有粗大第二相。经过均匀化-轧制-固溶处理后,有涂层样品中合金元素回溶现象明显。力学性能测试结果表明,无涂层样品的抗拉强度与屈服强度分别为400.38 MPa和344.34 MPa,伸长率为21.1%;有涂层样品抗拉强度441.71 MPa,屈服强度363.31 MPa,伸长率为13.9%。有涂层样品的强化相析出数量密度更多,分布更均匀,强化相尺寸更细小。有涂层样品的无析出区尺寸为151.35 nm,相比之下,无涂层样品尺寸为178.16 nm。本研究结果为制备高质量铝合金板材提供了坚实的理论依据。

关键词： 移动语言学习资源   学业适应性   元认知   资源优化  

摘要： 移动语言学习资源是指通过智能手机、平板电脑等便携式终端呈现的,支持学生开展语言知识获取与语言技能训练的数字化内容与工具系统。在高等教育信息化深入推进的背景下,移动语言学习已成为大学生重要的语言能力发展途径,其资源设计的科学性直接影响着学生的学业适应水平。元认知理论为理解移动语言学习资源与学业适应性的关系提供了关键视角:元认知知识有助于学生根据自身语言水平理性选择学习资源与策略;元认知体验能够促进学生对语言学习过程的自我觉察与情感调节;元认知监控则支持学生对语言学习行为进行及时评估与调整。元认知的三个组成部分相互协同,共同构成了学生在移动语言学习环境中实现语言能力有效发展的内在机制。因此,以元认知理论为指导框架优化移动语言学习资源的设计,为提升大学生的语言学业适应性提供了关键的理论支撑与实践路径。

关键词： 组织学与胚胎学   教学改革   BOPPPS+CBL教学模式   学习通   AI工作台   大班制教学  

摘要： 随着人工智能(AI)时代的到来,在新医科以学生为中心的教育理念下,当前组织学与胚胎学的大班制理论教学已难以满足学生学习需求,推动AI技术与多元教学模式的深度融合势在必行。文章探讨了基于学习通AI工作台的BOPPPS+CBL教学模式在组织学与胚胎学大班制理论教学中的应用。该模式整合BOPPPS教学结构、CBL教学方法以及学习通的AI工作台,并通过课前、课中、课后三阶段进行教学实施。研究显示,该模式有效改善了大班制教学中课堂氛围沉闷、学生参与度不高、难以培养学生自主学习和创新思维能力等问题,促进了以学生为中心的个性化教学,提升了学生的学习兴趣、课堂参与度、知识理解深度和临床思维能力,同时优化了教学效率。未来教学可进一步深化AI技术在个性化学习路径与虚拟实验等领域的应用。

关键词： GNPs   层状复合材料   显微组织   界面   力学性能  

摘要： 采用真空热压烧结法制备了石墨烯纳米片(GNPs)增强Ti/Al3Ti层状复合材料。利用XRD、SEM、TEM和EBSD对复合材料的显微组织进行了分析,采用室温拉伸试验研究了复合材料的力学性能,并分析了GNPs的强韧化机制。结果表明,GNPs能够阻碍晶界迁移,产生晶粒细化作用。Ti层平均晶粒尺寸由4.2 μm降低至3.9 μm,Al3Ti层平均晶粒尺寸由3.9 μm降低至3.7 μm。部分GNPs被推移到Al3Ti层中心线处,且Al3Ti层中心线处的GNPs与Al3Ti形成以范德华力和少量原子扩散结合的良好结合界面,GNPs/Al3Ti界面未产生明显的晶格畸变和空隙。添加GNPs的复合材料表现出良好的力学性能,其抗拉强度为550 MPa,伸长率为4.2%,分别提高了17%和147%。GNPs通过细化组织晶粒,显著改善Al3Ti层中心线缺陷,并结合GNPs的载荷传递效应以及断裂和拔出等综合效应,显著增强了Ti/Al3Ti层状复合材料的强度和韧性。

关键词： 充电站规划   电动汽车   蒙特卡洛树搜索   时空感知强化学习  

摘要： 随着新能源电动车加速替代传统燃油车,充电基础设施的合理部署已经成为城市可持续发展的关键。然而,电动车运行状态、城市演化趋势及运营商博弈等在时空维度上的动态不确定性,显著提升了规划难度。为实现规划策略与城市发展进程的动态适配,该文兼顾布局优化和建站时序过程优化,从政府主导角度提出了一种自适应的充电基础设施动态规划策略。首先,构建融合用户充电需求、运营商收益评估与政府决策约束的物理系统仿真模型,实现建站投资效益的动态精准评估。其次,设计不动点迭代算法以高效求解用户需求稳态与区域电价均衡问题。进而,建立充电站动态规划的马尔科夫决策模型,实现建站过程与最终空间布局的协同优化。最后,提出具备时空感知能力的蒙特卡洛树搜索强化学习算法,以应对复杂的城市动态演化场景。实验结果表明,该文章所提出的方法在社会福利指标上优于基准算法,性能提升达14.04%。