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关键词： 枇杷   种质资源   裂果   性状   水分  

摘要： 解析不同枇杷种质资源裂果表现特征,探究裂果发生与果实性状之间的关系,以期为枇杷耐裂性状评价及耐裂新种质选育提供依据。以22份枇杷种质资源为试材,采用田间自然裂果调查与蒸馏水浸泡诱导裂果相结合的方法对裂果性状进行鉴定与评价,并测定果实吸水率及相关品质指标。结果表明,不同枇杷种质间裂果率差异显著。根据裂果特征将枇杷裂果等级划分为6级。综合田间裂果率、浸水裂果率及裂果指数,筛选出极抗裂种质1份,抗裂种质2份,中等抗裂种质8份。在自然条件和浸水诱导裂果条件下均观察到纵裂、横裂、混合裂及龟裂四种裂果类型。裂果发生与果实吸水率密切相关,易裂种质吸水率显著高于抗裂种质且吸水高峰期持续时间更长。裂果严重程度与果实吸水率、果皮厚度、果实可溶性固形物含量呈显著负相关,而与单果重、纵横径、果形指数及种子数量没有显著相关性。

关键词： 中长期规划   电力系统   Wasserstein距离   加权质心迭代   时序重构  

摘要： 在“碳达峰、碳中和”战略背景下,以风电、光伏为代表的新能源快速发展,使电力系统中长期规划正面临前所未有的时序维度扩张与不确定性挑战。为提高建模效率并保持场景代表性,提出一种基于Wasserstein距离最小化的加权质心迭代场景重构方法,从原始8760小时风、光及负荷出力序列中提取高保真、低维度的代表性场景;通过加权质心更新的迭代优化机制设计,得到有限个可代表原始数据统计特征与结构信息的场景;进一步提出了多维度、可量化评价指标体系验证场景重构方法的有效性。基于此,提出了适用于大规模电力系统的中长期规划模型及方法,并在HRP-38测试系统中进行验证,相比于传统极值法与K-means聚类等方法,所提方法在规划模型求解精度及其在全场景运行模拟系统运行一致性方面均优于传统方法。此外,通过在区域级多省电网2030—2040年中长期规划实例测算,进一步验证所提方法的有效性,为高比例新能源电力系统规划提供了一种高效可行的理论方法。

关键词： 覆盖路径规划策略   无人机   密度自适应聚类   分层能耗模型   LKH算法  

摘要： 针对建筑群场景下无人机智能化巡检中覆盖约束下的观察点精简与路径质量优化问题,提出了一种基于密度自适应聚类与分层能耗优化的两阶段规划策略。首先,在观察点生成阶段,以建筑群的三角网格模型为基础,提出了一种密度自适应聚类(DAC)算法并结合基于Pareto前沿的包含视点数量、覆盖冗余以及观测质量的多目标全局优化策略,实现了观察点的高效生成;其次,在路径规划阶段,构建了综合考虑路径长度、转向角度及升降高度的多因素目标函数,并提出一种基于分层能耗模型的改进LKH算法(S-LKH)求解观察点的最优遍历顺序。为了验证所提算法的优越性,仿真实验在两种不同规模的建筑模型上开展,其结果表明:相较于体素膨胀与随机键遗传算法、两阶段优化方法和模糊聚类法,所提方法在来福士建筑群模型上视点数相较于体素膨胀与随机键遗传算法、两阶段优化方法和模糊聚类法分别减少45.10%、14.07%和27.78%;其S-LKH算法求解的目标函数值相较于LKH算法、可变策略强化算法、灰狼差分进化混合算法、多策略融合的差分进化算法和球面向量粒子群算法分别下降14.70%、6.86%、15.30%、20.89%和13.82%,路径上的最大转向角度和最大升降高度最高分别下降11.68%和52.84%,平均转向角度和平均升降高度最高分别下降10.08%和22.82%。最后,通过模拟与实地飞行验证,进一步证明了该方法的有效性与工程可行性。

关键词： 配电网韧性   移动应急资源   数据-模型混合驱动方法   路由与调度   多智能体深度强化学习  

摘要： 极端灾害导致的城市配电网大面积停电事故频发,利用具有时空灵活特性的多类型移动应急资源进行协同调度,是提升城市配电网韧性的关键手段之一。为此,该文提出了一种通过协调调度移动储能车、线路抢修队和交通信号灯抢修队的灾后恢复策略,以提升城市配电网的供电恢复能力。首先,综合考虑可再生能源出力、故障修复时间、线路状态和交通信号灯状态动态变化等多种不确定性因素,构建了多类型移动应急资源协同调度的数学模型。然后,提出基于数据-模型混合驱动的求解方法,以实现多类型移动应急资源协同调度策略的高效求解,最大化提升城市配电网韧性。其中,数据驱动部分采用共享多智能体深度强化学习算法实时捕获环境中的多种不确定性因素,制定移动应急资源的路由策略;模型驱动部分通过将配电网运行模型、移动应急资源调度和修复模型转化为混合整数二阶锥规划模型,以确定移动应急资源的调度和修复策略。最后,在两个不同规模的电力-交通耦合网络建立仿真,验证了所提方法的有效性。

关键词： 净生态系统生产力(NEP)   Theil-SenMedian回归分析   OPGD模型   时空特征   驱动机制   资源枯竭型城市   徐州市  

摘要： [目的]分析净生态系统生产力(net ecosystem productivity,NEP)时空变化特征与驱动机制,为精细评估区域碳收支状况和优化生态环境管理策略提供科学依据。[方法]以资源枯竭型城市江苏省徐州市为对象,综合利用MOD17 A3遥感产品、气象观测数据,结合Theil-Sen Median回归分析、变异系数、Hurst指数及最优参数地理探测器(OPGD)等方法,定量分析2001—2023年徐州市植被NEP的时空演变规律、波动特性、未来趋势及其驱动因素。[结果](1)徐州市植被NEP多年平均值为141.36 gC·m?2·a?1,年际变化呈显著上升趋势(增速约1.690 gC·m?2·a?1)。空间分布上呈现“西北部和东南部较高、中部偏低”的格局,且呈现向东南方向递增的梯度特征。(2)2001—2023年徐州市NEP呈增加趋势的区域占67.70%,呈减少趋势的区域占13.49%。高波动区域面积显著大于低波动区域,表明城市转型中NEP的稳定性相对较低。(3)基于Hurst指数(均值0.425)分析表明,未来徐州市NEP的变化趋势倾向于与过去23 a的特征相反。(4)最优参数地理探测器识别出城市转型影响徐州NEP的主要驱动因子依次为植被覆盖状况、环境污染胁迫、水土保持能力、社会经济发展水平和人类活动强度。气候因子(气温、降水)及景观格局为次要驱动因素。[结论]徐州市虽然在转型过程中已展现出碳汇能力逐步增强的趋势,但整体稳定性不足,且未来仍存在功能逆转的潜在风险。要保持并提升区域碳汇效益,关键在于优化植被恢复路径,加大环境污染治理力度,并妥善协调社会经济发展与生态保护的关系。

关键词： 水土资源   耦合协调度   耦合演化   内蒙古  

摘要： 为探索内蒙古自治区农村牧区典型区域各盟市水土资源耦合协调发展的时空分异特征,从地级市维度为地方生态环境保护与社会经济高质量发展提供建议。基于2010—2022年面板数据,采用熵权法测算水资源和土地资源综合评价指数,结合耦合协调度模型分析区域水土资源耦合度特征,同时构建耦合演化模型,通过演化速度函数及反映二者变化趋势差异的剪刀差,解析水土资源耦合系统的演化过程。结果表明:(1)2010—2022年,农牧区内蒙古市域水土资源耦合协调度呈稳步提升趋势,平均值从2010年的0.5提升至2022年的0.8,并存在地区间的差异;(2)农牧区内蒙古市域水土资源耦合协调度从低到高的三阶段演化过程中,多数地区在耦合协调初期,水、土资源系统演化速度差异较大,系统耦合发展到高阶段后,两大系统演变趋势呈现快速趋同特征。

关键词： 托育资源   空间分布   可达性   均等性   普惠  

摘要： 随着我国生育政策的调整和家庭对托育服务需求的日益增长,托育资源的合理配置已成为促进人口均衡发展的重要议题。研究基于1km精度的人口栅格数据,运用区位熵指数揭示托育资源的空间分布格局,通过改进的潜能模型对托育资源可达性进行量化测度,综合采用覆盖率、重叠率和空间自相关方法,深入剖析资源配置的空间均等性特征。研究结果表明:(1)托育资源空间分布呈现不均衡特征,东城区、朝阳区和石景山区资源集中度较高,而西城区和海淀区则存在明显的供给缺口;(2)可达性分析显示,现行托育资源配置在短距离范围内覆盖不足,3km被确定为合理出行阈值,β=1.2的出行阻抗参数能较好反映居民实际出行特征;(3)空间均等性分析表明,东城区和西城区资源覆盖效果最优,而海淀区和丰台区则亟需加强资源配置。

关键词： 水土资源优化配置   种植结构   水库调度   四水四定   淠史杭灌区  

摘要： 【目的】针对当前灌区农业需水与天然来水过程时空错配问题,构建耦合种植结构优化的灌区水土资源优化配置模型。【方法】以灌溉期总缺水量最小化为目标,以不同农作物种植面积及水库群调度策略为决策变量,实现供需双侧协同调控的水土资源优化配置。以淠史杭灌区为研究对象,对其主要水源大别山区六大水库与灌区水稻种植结构开展优化配置研究。【结果】在80%设计保证率下,优化方案可使灌区年总缺水量较传统配置方案减少0.94亿m3,水稻种植面积增加2.01万hm2;在2000—2001年连续枯水年情景下,模型通过种植结构调整与跨年水库调度相结合,充分发挥多年调节库容的供水潜力,有效保障了关键生育期灌溉用水,实现水稻种植面积由2000年的7.40万hm2恢复至2001年的22.66万hm2,显著增强了系统抗旱韧性与水资源可持续保障能力。此外,在节水灌溉情景下,灌溉定额降低9%~10%可转化为水稻种植面积增加9.7%~10.8%,系统总缺水量未进一步增加。【结论】模型实现了水资源时空分配与作物种植结构的水土资源双重协同优化,可为大型灌区落实“四水四定”原则、推进农业水土资源集约高效利用提供参考和借鉴。

关键词： 多无人机   路径规划   智能优化算法   动麦优化算法  

摘要： 复杂三维环境下的多无人机协同路径规划常面临求解算法易陷入局部最优、协同避障能力不足等问题,基于此,本文提出一种混沌自适应动麦优化算法(CAAOO),分别引入Logistic混沌映射、自适应机制、柯西变异来解决动麦优化算法易陷入局部最优的问题,提升算法的全局搜索性能。该文构建综合考虑飞行距离、能耗与安全间距的多无人机协同路径优化模型。为验证算法性能,将所提算法与六种经典优化算法在CEC2022测试集的12个基准函数进行对比分析,结果表明所提算法在收敛速度和寻优精度上均有优势。最后通过多无人机协同路径规划仿真实验分析,结果表明本文所提算法及模型可以更加有效实现末端配送,所生成的路径在长度、平滑性及避障能力方面均优于对比算法。

关键词： 车载自组织网络   认证密钥协商   经典-量子混合密码学   连续变量量子图态   量子隐形传态   安全哈希函数   量子计算攻击  

摘要： 针对现有车载自组织网络(VANETs)中认证密钥协商方案在量子计算威胁下的安全隐患,提出一种融合经典密码学与连续变量量子密码学的新型认证密钥协商方案。该方案利用连续变量量子图态(CVGS)的量子隐形传态特性实现车辆与路侧单元的身份认证,并结合安全哈希函数完成密钥协商。安全性分析表明,该方案可在短期内有效抵御量子计算攻击,满足身份认证与密钥协商的安全需求。性能评估显示,与现有量子密码学方案相比,所需量子态数量更少,提升了实现可行性;相较传统经典方案,计算与通信开销分别降低77.27%和63.76%。该方案在安全性与性能之间实现良好平衡,具备广泛的应用前景与实际部署价值,可为VANETs在面对量子威胁时提供有效安全保障。