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关键词： 详细规划   城市更新   国土空间规划   张浦镇  

摘要： 详细规划是城市建设实施的基本依据，城市更新是城市繁荣发展的引擎。在我国城镇化从快速发展期步入稳定期的进程中，城市更新具有重要意义。文章基于张浦镇中心镇区的详细规划实践，探索融入模式下城市更新与详细规划协同编制的新思路，为城区应对存量提升的复杂需求、增强详细规划在实施层面的科学性和可操作性提供参考。

关键词： 语音翻译   低资源语言   知识蒸馏   对比学习   课程式学习  

摘要： 针对现有藏汉语音翻译语音数据稀缺与规模受限的问题，利用藏语文本资源与高质量文本转语音技术构建约200小时藏语合成语音数据集，并设计融合编码器级对比学习与知识蒸馏的语音翻译模型。提出多阶段课程式训练：先在大规模藏汉平行文本上进行机器翻译预训练获取跨语言语义表示，再在合成语音上开展模态适配训练，最后在少量真实语音上微调。该方法在TCST数据集上达到27.90 BLEU，较基线提升15.36BLEU，结果表明所提方法可有效提升低资源场景下的藏汉语音翻译性能。

关键词： 当量铁   折合系数   矿石量   共生低品位铁矿   伴生铁矿  

摘要： 中国铁矿资源勘查与评价中，依据现行规范通常以全铁（TFe）20%（磁性铁（mFe）15%）为边界品位、TFe 25%（mFe 20%）为最低工业品位进行矿体圈定，绝大多数矿床估算的TFe平均品位稳定在30%左右，因此以铁矿石量作为资源量统计对象具有合理性。近年来，随着采选技术的进步，部分TFe品位低于20%的共生低品位铁矿，尤其是岩浆型钒钛磁铁矿，已具备经济开发利用价值。然而，此类矿床无法直接采用现行规范的一般工业指标圈定铁矿体，且其估算的铁矿石量中铁组分含量显著低于TFe品位约30%的常规贫铁矿，若将低品位铁矿资源量与已有铁矿资源量简单相加，难以真实反映铁矿资源的可利用性。此外，部分矿床中伴生铁矿资源品位极低，其资源量统计方法亦值得深入探讨。针对上述问题，本文首先分析了以矿石量作为铁矿资源量统计对象的合理性，进而提出系统性解决方案：引入“当量铁”指标（eqTFe/eqmFe），通过钛/铁折算系数（K）将共伴生的钛等组分折合为铁品位，使其适用于现行勘查规范的一般工业指标；提出将低品位铁矿石量按折合系数（n = 规范规定的最低工业品位/实际采用的最低工业品位，建议取2.5～3）折算为与我国贫铁矿平均品位（TFe约30%）相当的“国矿”后参与资源量统计；建议伴生铁矿资源仅在已实现技术经济利用的前提下，按相同方法折算统计，矿床规模则依据折算后的“国矿”参照贫铁矿标准划分。通过攀西地区及黑龙江省相关标准的实例验证，当量铁指标可使低品位钒钛磁铁矿的边界品位（eqTFe 21%）与现行规范（TFe 20%）有效对应，折合系数2.5～3的折算方法能够客观反映低品位矿石与常规贫铁矿在可利用性上的差异。本文提出的当量铁指标与资源量折算方法，可在不引起资源量数据剧烈波动的前提下，实现对低品位共伴生铁矿资源的科学评价与统计，并对锰矿、铬矿等其他以矿石量为统计对象的金属矿产具有借鉴意义。

关键词： 主配协同   国产替代   组织间学习   关键核心技术  

摘要： 关键核心技术国产替代是突破“卡脖子”瓶颈以保障供应链安全可靠的必然选择，主配协同作为一种新型创新组织形式提供了解决方案。然而其发挥作用的机制黑箱尚未得到充分探讨。本研究基于组织间学习理论，构建了主配协同促进关键核心技术国产替代的机制理论模型。通过对458份企业问卷进行大样本实证分析，研究发现：主配协同是促进关键核心技术国产替代的有效举措。基于“认知一致性—资源共享—迭代试错”的组织间学习是主配协同推动关键核心技术国产替代的关键机制，且三者存在链式中介效应。其中，认知一致性是主配协同促进关键核心技术国产替代的心智基础；资源共享是主配协同促进关键核心技术国产替代的要素保障；迭代试错则是主配协同促进关键核心技术国产替代的能力支撑。本研究不仅为理解国产替代中的协同创新机制提供了新的理论视角，也为加快推进关键核心技术自主可控与科技自立自强提供实践启示。

关键词： 共晶高熵合金   激光熔覆   激光功率   扫描速度   硬度  

摘要： 采用激光熔覆工艺在H13合金钢上制备AlCoCrFeNi2.1共晶高熵合金涂层，通过调节激光功率和扫描速度研究了熔覆工艺参数对AlCoCrFeNi2.1涂层组织和硬度的影响。结果表明，激光功率和扫描速度不会影响涂层的物相组成，FCC+BCC相的形成归因于高混合熵和激光熔覆过程中快速冷却速率的共同作用。当激光功率和扫描速度分别为1600 W和6 mm/s时，获得的涂层硬度为345.2 HV。涂层硬度的提高归因于细晶强化和固溶强化的共同作用。

关键词： 1,7-二甲基黄嘌呤   再灌注损伤   缺氧缺血,脑   神经元   原癌基因蛋白质c-akt   神经保护   脑梗死   缺血性卒中   疾病模型,动物  

摘要： 目的 探究1,7-二甲基黄嘌呤(Paraxanthine)对氧糖剥夺再灌注(OGD/R)神经元细胞以及缺血再灌注(I/R)损伤模型小鼠脑组织的保护作用及作用机制。方法 将皮质原代神经元细胞分为对照组、OGD/R组、OGD/R+Paraxanthine组,分别给予正常神经元培养基培养、OGD/R处理和OGD/R+Paraxanthine处理。通过CCK-8实验检测三组神经元细胞的细胞活力,通过蛋白免疫印迹实验检测三组神经元细胞中磷酸化蛋白激酶B(p-Akt)相对表达水平。将C57BL/6小鼠随机分为Sham组、I/R组和I/R+Paraxanthine组,分别进行假手术(仅颈外动脉造口)、I/R模型构建(栓塞大脑中动脉1.5 h后恢复血流)和I/R模型构建+Paraxanthine治疗(血流恢复即刻腹腔注射Paraxanthine)。血流再灌注24 h后,采用改良神经损伤严重程度评分(mNSS)评估各组小鼠神经功能缺损情况,使用TTC染色方法观察各组小鼠脑梗死体积并计算梗死部分占全脑体积百分比。结果 OGD/R+Paraxanthine组神经元细胞的细胞活力显著高于OGD/R组(F=115.30,t=3.86,P<0.05);相较于对照组,OGD/R组和OGD/R+Paraxanthine组神经元细胞的p-Akt相对表达水平显著升高(F=15.07,t=9.81、4.55,P<0.05)。与I/R组相比较,I/R+Paraxanthine组小鼠mNSS显著降低,脑梗死体积百分比显著性下降(F=49.05、675.30,t=2.33、9.12,P<0.05)。结论 Paraxanthine对OGD/R所致神经元损伤及I/R后小鼠脑组织梗死有一定保护作用,其机制可能与Paraxanthine上调神经元细胞中的p-Akt水平有关。

关键词： 冷喷涂   喷涂气体   铝合金   组织性能   损伤修复  

摘要： 航空2xxx系铝合金（如LY11）构件在长期服役过程中易发生损伤，实现其高效修复具有重要工程意义。探讨了采用冷喷涂技术，以Al2024+30 vol.% Al2O3混合粉末为修复材料，对LY11铝合金进行修复的可行性，重点研究了工作气体（氮气与氦气）对涂层性能的影响。通过优化喷涂参数（氮气：500 ℃，1.24 MPa；氦气：450 ℃，0.76 MPa）制备了涂层，并系统分析了涂层的微观结构、耐腐蚀性能及力学性能。结果表明：氦气因其较高的气体流速和粒子加速性能，使涂层硬度显著提高至239±7.7 HV0.2(氮气涂层为185±11.7 HV0.2，基体为147±2.7 HV0.2)，但陶瓷颗粒的剧烈碰撞导致孔隙率上升至0.43%±0.12%（氮气涂层为0.38%±0.13%）。此外，复合试样的抗拉强度可达LY11基体的86%以上。在耐腐蚀性能方面，氮气涂层表现出更优的性能，其自腐蚀电流密度为10-5.74 A·cm-2，低于氦气涂层的10-5.51 A·cm-2；电化学阻抗分析进一步表明，氦气涂层的极化电阻较低，耐点蚀能力较弱。实际修复试验表明，氮气和氦气均可有效修复凹坑和腐蚀缺陷；而在贯穿孔修复中，氦气由于粒子动能较高，可实现更为致密的填充，修复效率提升50%以上。综上，氮气作为工作气体时修复成本较低、涂层耐蚀性良好，适用于常规损伤修复；而氦气修复的涂层硬度高、沉积效率高，在贯穿孔等需快速致密填充的场合具有重要应用价值，但其耐蚀性下降的问题仍需通过工艺优化加以解决。

关键词： 山羊   DIRAS1   基因克隆   组织表达  

摘要： DIRAS1作为RAS GTP酶家族成员，在肿瘤抑制、细胞增殖与凋亡及神经系统发育等方面发挥多种生物学作用。本研究旨在探讨山羊DIRAS1基因的序列结构特征及其在不同组织中的表达特征。选用体重20 kg左右的健康成年山羊3只，以山羊筛骨迷路组织cDNA为模板，克隆DIRAS1基因的CDS序列并进行生物信息学分析；通过实时荧光定量PCR、Western-blot及免疫组织化学检测DIRAS1基因在山羊各个组织中mRNA及蛋白的表达情况。成功扩增出882 bp的山羊DIRAS1基因，包括597 bp的CDS序列，编码198个氨基酸，氨基酸序列与绵羊、牛相似性达100%；保守氨基酸序列与人类DIRAS1结构高度一致；DIRAS1基因mRNA及蛋白在山羊各个器官组织中广泛表达，其中在大脑、小脑、延髓、脊髓、心脏及胰腺中表达量较高；组织学定位显示其主要富集于中枢神经组织的灰质部分，神经胶质细胞、浦肯野细胞中可见表达；在各器官中广泛表达于被覆上皮细胞及腺上皮细胞，以及心肌和各器官中的平滑肌细胞。本试验成功克隆了山羊DIRAS1基因，其结构序列在不同物种间高度保守，检测了DIRAS1在山羊各组织中的表达模式，为后续探究DIRAS1在反刍动物中的功能奠定基础。

关键词： 环境保护税   数字化转型   波特假说   资源挤占  

摘要： 中国面临着节能减排和结构转型的艰巨任务,研究重污染企业数字化转型的驱动因素具有重要意义.本文从策略型数字化转型(以下简称“策略转型”)和实质型数字化转型(以下简称“实质转型”)的综合视角出发,基于2011-2021年中国A股上市高污染企业的面板数据样本,在准确测度企业数字化转型指数的基础上,从资源挤占和创新倒逼视角出发,环境保护税对企业数字化转型的影响机制予以了理论和实证分析.研究发现:首先,环境保护税推动了企业的数字化转型,且这种转型效应主要表现为策略转型而非实质转型,即环境保护税企业策略转型的“创新倒逼”效应大于对实质转型的“资源挤占”效应.其次,环保税主要通过外部压力(媒体关注监督加强)和内部驱动(高管创新意识提升)促进企业策略转型,而通过资金挤占(数字投资挤占)和财务困境(融资约束加剧)抑制企业实质转型.最后,对金融发展水平较高地区,资本技术密集型行业和较大规模的企业,环境保护税对企业数字化转型的影响程度更强.本文为学界理解环境规制对企业数字化转型的综合影响提供了新的理论视角,从而有助于推动绿色低碳发展和企业数字化转型的深度融合.

关键词： 蝴蝶优化算法   奖惩因子   拉丁超立方抽样   差分变异   路径规划  

摘要： 基于标准蝴蝶优化算法在处理高维优化问题时存在的局限性，提出一种改进的蝴蝶优化算法。首先，通过拉丁超立方抽样生成初代种群位置以保证算法在初代种群的多样化。其次，在全局搜索阶段引入精英差分策略来提高迭代后期种群的多样性以避免陷入局部最优，并使用基于适应度反馈的奖惩调控机制进行局部搜索，使其更贴合迭代进程与个体性能。最后，利用CEC2017中的9个测试函数和不同尺度地图的路径规划问题对改进的蝴蝶算法的性能与五种优化算法进行了对比，实验结果表明，改进的蝴蝶优化算法具有更好的寻优能力、鲁棒性和路径规划能力，具有较好的应用价值。