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关键词： 十五五规划   财务数智化转型   数据要素   会计法规   会计人才建设  

摘要： 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》是我国基本实现社会主义现代化关键时期的宏伟蓝图,对于未来一段时期的财务数智化发展具有重大指导意义。本文基于规划纲要全文,运用文本分析法,从数据要素化、人工智能赋能、统一大市场建设、财税金融改革、会计法规建设、安全保障底线、人才建设根本等七个维度,系统分析其对财务数智化发展的战略影响。研究发现,规划纲要将推动财务管理从传统的核算型向战略型、治理型转变,财务数智化将成为连接国家战略与企业实践的重要纽带,其从顶层设计层面为财务数智化描绘了清晰的演进路径:以数据为基石、以AI为引擎、以统一大市场为场景、以财税改革为规则、以会计法规为框架、以国家安全为底线、以专业人才为根本。基于此,本文提出企业应对策略与未来研究方向,以期为企业管理者理解规划纲要的内涵、制定转型战略提供初步的参考。

关键词： 马氏体耐热钢   长期服役   微观组织演变   残余奥氏体   力学性能退化   高温塑性  

摘要： [目的]揭示长期高温服役对T91钢微观组织与力学性能的影响规律,明确长时间服役后性能退化的核心机制。[方法]取未服役(T91-0)、服役50 000 h(T91-5)和服役100 000 h(T91-10)的T91钢管材,采用光学显微镜(OM)、X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)和透射电子显微镜(TEM)表征微观组织演变,并结合室温冲击、高温拉伸及持久强度试验,评价其力学性能退化行为。[结果]随着服役时间延长,T91钢原奥氏体晶界逐渐模糊直至消失,马氏体板条合并粗化,位错密度显著降低,碳化物(M23C6和MX型)增多且分布趋于均匀,T91-10试样中还检测到可观数量的残余奥氏体。长时间服役导致常温下T91钢的冲击韧性持续下降,T91-10较T91-0降幅达62%。在640 ~ 700℃范围内,上述三种服役状态的钢的屈服强度和抗拉强度均随温度升高而降低,但T91-10钢的塑性随着温度下降而明显恶化,其640 ℃下的延伸率与700 ℃时相比下降约1/3。[结论]微观组织分析表明,马氏体板条粗化、位错密度降低及碳化物析出与粗化是导致T91钢强度与韧性退化的主要原因。本研究为T91钢在高温服役条件下的安全评估与寿命预测提供了理论依据。

关键词： 建筑垃圾   工程渣土   资源化利用   再生利用技术  

摘要： 本文系统总结了工程渣土资源化利用的现状及技术。工程渣土的产生主要源于土方工程和建筑拆除,处理不当会造成环境污染。资源化利用技术包括直接填埋技术、筛分-分离-压滤技术、高温烧结技术、固化-造粒技术、地质聚合技术、化学活性激发技术及3D打印技术等。文章讨论了各类技术的优势与限制,强调了技术实施中面临的挑战如处理成本和技术适应性。最后,本文结合最新研究成果,提出了未来发展展望,以实现工程渣土资源化利用的可持续发展。

关键词： 白三叶   表型性状   SSR   遗传多样性   群体遗传结构  

摘要： 白三叶(Trifolium repens L.)是重要的豆科牧草,其种质资源的遗传多样性是育种与利用的基础。本研究选取58份白三叶种质,通过表型性状和简单重复序列(Simple sequence repeats,SSR)分子标记技术对其进行遗传多样性评价。结果显示,供试材料在株高、生物量和茎叶比的表型变异系数较高,而叶部性状变异较小;基于表型性状可将材料聚为4个类群,且与地理分布具有一定相关性。SSR标记共获得371条扩增条带,多态性比率达到93.45%。群体遗传分析表明58份种质平均观测等位基因数(Na)为1.900,有效等位基因数(Ne)为1.359。UPGMA聚类与STRUCTURE群体结构分析(K=4)均支持将材料分为4个遗传类群。研究表明,白三叶种质资源具有较高的遗传变异水平,表型聚类与地理来源的相关性强于SSR聚类。本研究阐明了58份白三叶种质的遗传多样性及群体结构,为后续种质鉴定和新品种选育奠定理论基础。

关键词： 无人机   动态窗口法   算法优化   模型预测控制  

摘要： 针对无人机在未知复杂环境中路径规划计算复杂、实时性差问题,本文提出一种基于分层架构的MPC-DWA混合控制策略。通过建立无人机运动学模型,分析传统DWA算法的局部性约束和离散采样缺陷,利用MPC与DWA在时域滚动优化上的相似性,构建双向耦合机制:DWA简化MPC建模复杂度,MPC为DWA提供全局轨迹引导。进一步设计分层求解架构以降低计算负担,并优化DWA算法,引入基于MPC信任度的智能采样策略以提升计算效率,设计动态权重调整机制以增强路径质量与环境适应性。仿真结果表明,所提算法在路径质量相当的情况下,计算效率显著优于传统DWA、自适应APF和IA-DWA方法,为无人机实时自主导航提供了有效解决方案。

关键词： 心肌梗死   微血管损伤   内皮细胞连结   中性粒细胞胞外诱捕网   暖心康   超高分辨质谱  

摘要： 目的:探讨暖心康通过干预心肌梗死后中性粒细胞胞外诱捕网(NETs)对心血管内皮的关键连结物质钙黏蛋白5(CDH5)炎性损伤程度的影响,与改善心功能的作用机制,以及药物组成成分和入心脏组织成分。方法:将80只雄性C57BL/6J小鼠随机分为4组:假手术组(Sham组)、模型组(MI组)、暖心康组(NXK组)、NETs抑制剂组(Apocynin组),每组20只。各组分别予以相应药物,分批处理持续1、8周。对每组小鼠行心脏彩超检测左室射血分数(LVEF)、左室缩短分数(LVFS);HE染色、天狼星红染色检测心脏微血管结构、炎性浸润,免疫荧光染色观察髓过氧化物酶(MPO)、CDH5在心脏微血管中的表达情况,ELASA检测小鼠外周血小鼠N端前脑钠素(NT-proBNP)水平,对暖心康中药样本及暖心康入组织成分进行高分辨质谱分析。结果:与MI组比较,NXK组和Apocynin组显著改善内皮细胞形态,减少炎症细胞浸润,降低纤维化程度,提高心功能和LVEF、LVFS值(P<0.01,P<0.05),降低NT-proBNP水平(P<0.05,P<0.01),显著减少MPO在心脏微血管处表达(P<0.01),提高CDH5的表达(P<0.01)。中药质谱结果显示,共鉴定出3 180种化合物,其中入组织成分共有451种。入组织成分中,检测识别到的归属于红参的化合物有人参皂苷Re、人参皂苷Rg2、人参皂苷Rd、人参皂苷Rb2、竹节参皂苷V和2,2’-亚甲基双(4-乙基-6-叔丁基苯酚);归属于毛冬青的化合物有积雪草酸。结论:暖心康通过干预NETs在冠脉微血管沉积,降低CDH5的炎性损伤程度,修复心血管内皮细胞,缩小心脏梗死面积,改善心功能;高分辨质谱分析鉴别出暖心康入心脏组织成分451中,其中人参、毛冬青来源成分9种。

关键词： 雪峰山国家森林公园   生态旅游   资源特点   评价体系   施策建议  

摘要： 【目的】对湖南雪峰山国家森林公园的生态旅游发展潜力进行全面评估,旨在为其生态保护与旅游开发的协同推进、空间布局优化、产品体系升级及高质量发展路径提供精准、可操作的决策支持。【方法】采用层次分析法,按“总目标层—准则层—指标层”3级递进结构,逐层比较和判断,确定各要素的相对重要性。结合实地调研与专家咨询,系统分析该公园在资源禀赋、生态质量与开发支撑能力等方面的优劣势。【结果】从资源条件、生态环境条件和旅游开发条件3大准则层出发,构建了包含14项具体指标的评价体系。通过判断矩阵计算,得出各层级权重。综合评估表明:1)资源条件(B1)权重最高(0.65),凸显雪峰山拥有丰富且独特的自然景观、地质遗迹与生物多样性,是其核心吸引力所在;2)旅游开发条件(B3)权重次之(0.21),说明当前交通通达性、接待设施、服务体系等已初具规模,具备一定承载能力;3)生态环境条件(B2)权重为0.14,虽排名第3,但仍处于优良水平,高森林覆盖率(超90%)、洁净空气与水源、稳定的生态系统构成其生态旅游的重要本底优势。【结论】雪峰山国家森林公园生态旅游资源基础雄厚,整体发展态势良好,但存在产品结构单一、文化内涵挖掘不足、区域联动薄弱、品牌影响力有限等问题。针对“资源禀赋强、整合能力弱”的现实矛盾提出如下建议:实施梯度开发,促进共生发展;改善基础设施,优化内外环境;科学规划布局,打造观光廊道;丰富文化景观,推进康养项目;创新多元业态,开发特色产品;鼓励社区参与,助力乡村振兴。期望这些建议能为推动湖南雪峰山国家森林公园生态旅游的可持续高质量发展提供实践路径。

关键词： 路径规划   Q学习算法   人工势场法   动态探索策略  

摘要： 【目的】针对Q学习算法在移动机器人路径规划任务中存在的收敛速度缓慢、训练时间长以及复杂环境避障能力弱的问题,提出了一种基于动态探索与势场引导的改进Q学习路径规划算法。【方法】首先引入基于目标点曼哈顿距离的启发式Q表初始化策略以提高学习效率,其次设计基于Q值方差动态探索策略的自适应探索-利用平衡机制以优化策略寻优过程,最后设计双势场耦合的梯度引导奖励函数,通过联合势场信息实现高效障碍规避和路径平滑。【结果】在栅格环境中的仿真结果表明,算法收敛时间由45.80s缩短至13.73s,提升约70%;训练所需迭代轮数从3820轮减少至417轮,降低约89%;同时,规划路径的拐点数量从16个减少至10个,平滑性得到改善。在移动机器人平台上的物理实验进一步验证了该算法在实际场景中的可行性与有效性。【结论】所提算法与传统Q学习算法相比,在相同最优路径长度的前提下,路径规划性能显著提升。为移动机器人在复杂环境中的实时自主导航提供了一种更具实用价值的解决方案。

关键词： 流程优化   资源循环利用   碳排放   碳足迹   碳资产   降碳  

摘要： 在全球应对气候变化的紧迫背景下,炼油行业作为重要的碳排放源,亟需探索有效的碳减排路径。本研究基于原油加工能力10 Mt/a的虚拟炼油厂模型,系统设计了流程优化与资源循环利用相结合的降碳方案,包括直馏蜡油部分加氢、降低柴油加氢装置氢耗、调整催化裂化柴油回炼量以及引入废塑料热解技术;评估了各方案对碳排放、产品碳足迹及经济效益的影响。研究结果表明,通过流程优化与资源循环耦合,累计碳减排0.4443 Mt/a,降幅14.54%,其中汽油、柴油等主要燃料产品碳足迹下降超10%。流程优化与资源循环耦合显著降低了工艺能耗和氢气消耗。经济效益分析显示,部分优化方案因产品结构调整导致收益下降,凸显减排措施与市场收益的敏感性;然而,碳资产收益(按碳价70 CNY/t计算)可部分抵消经济效益波动,碳资产累计增加收益约3.11001×107 CNY/a,经济效益(含碳资产)共增加2.226784 ×108 CNY/a,表明碳市场机制对减排项目具有激励作用。流程优化与资源循环是现阶段炼油厂实现快速降碳的有效路径,过程中需统筹经济效益与环保目标,但为实现“碳中和”目标,仍需依靠绿氢和碳捕集、利用与封存(CCUS)等颠覆性技术突破,并建立碳足迹精细化管理体系,以统筹减排与可持续发展。

关键词： 蚁群算法   人工势场法   算法融合   路径规划   机器人  

摘要： 为实现复杂动态环境下移动机器人的高效路径规划,提出一种基于IACO-IAPF(Improved Ant Colony Optimization-Improved Artificial Potential Field)融合算法的机器人路径规划方法。首先,对IACO-IAPF融合算法的融合框架、协同机制、工作流程进行设计,确保路径规划的全局最优性和局部适应性;其次,优化全局路径规划蚁群算法,考虑障碍物密度、引力和距离因子的影响,改进启发函数,动态调整信息素挥发系数,采用道格拉斯-普克算法二次优化路径;最后,针对人工势场算法(APF)存在目标不可达、局部陷阱等问题,改进斥力场函数、设置虚拟目标点。实验结果表明:在20×20的栅格环境中,IACO算法相较于传统蚁群算法(ACO),路径长度缩减16.09%,折点数量减少55.56%,平滑性显著提高,规划时间快20.07%,IACO算法改进策略有效性及普适性得到验证;IACO-IAPF融合算法的仿真实验中,与蚁群-人工势场融合算法以及A*-DWA(动态窗口法)融合算法相比,实际路径长度缩短,转向角较其他融合算法更小、安全距离及实时性表现突出。IACO-IAPF融合算法在复杂环境下能很好地处理多动态障碍物的路径规划问题,可高效规划和安全避开障碍物。