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关键词： 自主知识体系   信息资源管理   学科建设   人才培养   实践进路  

摘要： 中国哲学社会科学自主知识体系建构为信息资源管理学科人才培养确立了价值坐标,高质量人才培养体系是学科自主知识体系得以持续生成、有效传承和迭代创新的核心支撑。本研究立足于自主知识体系建构,系统剖析中国信息资源管理学科人才培养的实践进路;围绕学科本硕博学位教育,梳理学位点的布局特征、规模演变与层次结构,探讨学位教育的未来发展路径;面向学科人才需求画像,论述在自主知识体系传承过程中课程、教材与教学组织形式的创新路径,形成以科研促教研、以教研带教学的育人闭环;聚焦自主知识体系引领下的学科人才培养模式,指出战略牵引与场景适配的学科人才培养、“冷热”并举下学科人才培养长效机制打造、交叉创新导向下跨学科人才培养范式深化是其重要着力点。

关键词： 数智融合   金融资源错配   金融科技   纾解效应  

摘要： 纾解金融资源错配对于改善中国金融资源配给矛盾，助力金融强国建设以及推动金融高质量发展具有重要作用。基于2011—2022年中国省级面板数据测算数智融合发展指数，通过企业资本使用效率偏离度测算地区金融错配指数，并运用双向固定效应模型对数智融合发展的金融资源错配纾解效应及其影响机制进行验证。研究结果表明，数智融合发展能够有效纾解金融资源错配，且区域市场化水平和人力资本水平越高、技术市场越活跃，该纾解功能越显著；经多项稳健性检验后，基准检验结果依然成立。从机制效应看，数智融合发展主要通过促进产业高级化以及提高金融科技水平这两个渠道实现金融资源错配的纾解。在选择效应方面，财政不确定性和非实体经济发展差异可能会为数智融合发展纾解金融资源错配带来一定压力。鉴于此，要利用好数字化与智能化融合发展新模式，致力于改善金融资源配给格局，最终实现中国金融资源布局优化。

关键词： 任务规划   智能规划   分层任务网络   大语言模型   智能评估  

摘要： 针对现代战争对任务规划的智能化需求，提出智能规划系统架构，构建理解—分解—规划—设计—评估闭环流程，设计4层系统框架，融合大语言模型、任务分解等关键技术，实现作战意图精准解析、任务结构化分解、方案智能生成等功能。结合区域防空压制作战案例验证，适配各类型武器装备战术特性与协同需求，完整呈现系统对模糊指令的解析与行动方案生成过程，通过人机协同与反馈优化机制，提升规划效率与决策可信度，支撑任务规划智能化演进。

关键词： 深部煤炭资源   预测   赋煤规律   构造控煤   鄂尔多斯盆地  

摘要： 【背景】我国深部煤炭资源潜力巨大，具有良好的开发利用前景，摸清深部煤炭资源的家底，是制定我国煤炭资源战略规划和深部煤炭资源科学开发利用的前提条件和基础工作。【方法】本文从我国煤炭资源形势出发，以深部煤炭资源赋存特点分析和资源类型划分为切入点，提出了深部煤炭资源预测思路和工作流程，开展了鄂尔多斯盆地石炭–二叠系深部煤炭资源预测。【结果和结论】将深部煤炭资源划分为现实可采和潜在可采2大类和5个亚类。现实可采的深部煤炭资源是指当前或近期可采用井工方式开采的煤炭资源，根据《煤炭深部资源开采中长期规划(2025—2035年)》进一步划分为1 000～1 200和＞1 200～1 500 m深部煤炭资源2个亚类。潜在可采的深部煤炭资源是煤炭工业战略储备资源，依赖于科技突破采用原位流态化技术开采的煤炭资源，根据埋藏深度和开发前景进一步划分为＞1 500～2 000、＞2 000～3 000和＞3 000～5 000 m这3个亚类。深部煤炭资源预测的主要制约因素在于资源赋存状态认知程度低、已知信息少、探测难度加大、多源异构信息的共享机制不健全等方面。因此，预测思路应以现代矿产资源预测和煤田地质理论为指导，以成煤作用和构造控煤研究为核心，以区域和浅部煤炭资源赋存规律研究为基础，广泛收集深部各类资料，充分利用深部钻探和深部地球物理勘探数据，注重多源异构数据融合，遵循由大到小、由浅入深、由粗至细的原则，循序渐进开展预测工作。工作流程概括为“多源资料收集→区域地质和浅部煤炭资源研究→深部煤炭资源赋存规律研究→深部煤炭资源预测”，工作重点包括预测参数的获取和资源级别的确定。根据上述思路与方法，开展了鄂尔多斯盆地太原组和山西组深部煤炭资源预测，更新了1 000～5 000 m预测资源数据，首次获得埋深2 000～5 000 m预测煤炭资源数量。全盆地1 000～5 000 m预测资源总量为18 835亿t。垂向资源丰度＞2 000～3 000 m最大、＞3 000～5 000 m次之、1 000～2 000 m最小。本次资源预测结果较全国煤炭资源潜力评价(2013)有所降低，与煤层厚度及预测面积有关。

关键词： Fe-Cr-Si合金   Co含量   富Cr碳化物   显微硬度   耐磨性能   磨损机制  

摘要： 目的为探究Co含量对Fe-Cr-Si合金组织形貌以及摩擦磨损性能的影响规律，改善Fe-Cr-Si合金在室温环境下的耐磨性能，方法利用电弧熔炼工艺制备了Fe18Cr10SixCo、Fe18Cr10Si4CxCo（x=0，1，2，3，4）两种不同Co含量的Fe-Cr-Si合金，通过光学显微镜、扫描电镜、显微硬度测试和摩擦磨损试验，分别测试了合金的显微组织、显微硬度和耐磨性能。结果Fe18Cr10SixCo合金均由单相（Fe， Cr）固溶体构成，随Co含量的增加，合金硬度逐渐小幅度上升，摩擦系数和擦损率逐渐增大，Fe18Cr10Si1Co合金耐磨性最好，其磨损率和摩擦系数分别为1.55×10-4 g/m、0.4953。磨损机制由氧化磨损、粘着磨损和磨粒磨损转变为严重的剥落磨损和磨粒磨损，耐磨性逐渐下降。Fe18Cr10Si4CxCo合金均由树枝晶（Fe， Cr）固溶体和枝晶间富Cr碳化物(Cr7C3、Cr3C2)组成。随着Co含量的增加，枝晶间碳化物逐渐形成，合金硬度逐渐提高，摩擦系数和磨损率逐渐减小，Fe18Cr10Si4C4Co合金耐磨性最好，其磨损率和摩擦系数分别为1.34×10-4 g/m、0.5051。磨损机制中氧化磨损程度不断加深，粘着磨损和磨粒磨损相对减弱。结论Co添加有利于促进Fe18Cr10Si4CxCo合金碳化物的生成，C、Co协同了其硬度和耐磨性。

关键词： 杨梅   种质资源   果实品质   相关性分析   主成分分析   综合评价  

摘要： 对浙南地区杨梅种质资源果实表型性状进行综合评价，为评价杨梅果实品质和筛选优良种质提供参考依据。以47份杨梅种质资源为试验材料，对单果质量、可食率、可溶性固形物（TSS）、总糖、黄酮类、维生素C以及色泽等16个性状进行品质差异性分析、显著性分析、相关性分析和主成分分析，基于主成分分析对数据进行标准化处理后进行果实品质综合评价。47份杨梅种质资源果实的各性状之间存在一定差异，其中，单果质量、可滴定酸、氨基酸含量和色泽变异系数最大，果形指数、可食率和果实硬度变异系数较小；各资源之间大部分品质性状之间存在显著性差异；相关性分析结果表明，不同性状之间存在一定的相关性，有16组性状之间存在着极显著相关性。主成分分析显示，16项果实品质指标共提取到6个主成分，累计方差贡献率达到78.61%，筛选出a值、TSS、氨基酸、单果质量、黄酮类、可滴定酸、果实硬度和维生素C含量等8项表型性状评价的核心指标。建立了浙南杨梅资源果实品质的综合评价模型：Y＝0.2337 Y1 + 0.1765 Y2 + 0.1419 Y3 + 0.0897 Y4 + 0.0799 Y5 + 0.0643 Y6。通过相关性分析、主成分分析，综合评价出‘东魁’、‘大东魁’、‘响动岩1号’、‘苍南1号’、‘茶山3号’、‘大荸荠’、‘早炭’、‘丁硕’、‘高楼早’、‘苍南2号’等优异杨梅种质资源，为浙南杨梅优异种质资源筛选及新品种选育提供支撑。

关键词： CD300e   巨噬细胞   肝切除   肝再生   多克隆抗体   转录组测序   空间转录组测序   门静脉高压症  

摘要： 目的 制备并鉴定兔源抗鼠CD300e多克隆抗体，探讨其在小鼠肝再生模型中识别和定位CD300e+单核/巨噬细胞的应用价值。方法 设计并合成小鼠CD300e胞外区+Fc tag重组蛋白，抗原免疫新西兰大白兔后采血分离血清，间接ELISA测定血清抗体效价，流式细胞术验证抗体有效性。通过生信分析挖掘Cd300e+单核/巨噬细胞肝内分布特点，使用流式细胞术和免疫荧光染色探索CD300e+细胞在小鼠肝切除后的肝内浸润程度的改变。结果 终末免疫兔血清抗体的ELISA效价大于1.6×105，部分肝切除后小鼠受损肝叶内CD300e+巨噬细胞浸润增加。结论 本研究成功制备了兔源抗鼠CD300e多克隆抗体，并在小鼠受损肝叶内的血管周围鉴定出了CD300e+巨噬细胞，为后续进一步挖掘其促进肝再生的作用奠定基础。

关键词： 红树林   叶经济谱   根经济谱   功能性状   资源权衡   高桥自然保护区  

摘要： 红树林在潮间带呈现明显的带状分布现象,然而不同红树植物生长策略差异尚不完全清楚。为此,本研究在高桥红树林国家自然保护区,按照植被分布特征,分别选取白骨壤、桐花树和木榄为研究对象,系统比较了其叶片与根系功能性状的种间差异。结果表明:木榄叶片具有更高的叶组织密度、气孔密度、非光化学淬灭系数,以及较低的比叶面积和非结构性碳与结构性碳比值。主成分分析结果进一步表明,与白骨壤和桐花树相比,木榄叶片表现出更为资源保守的性状组合特征。此外,木榄同时具备有较大的根直径、较高的根组织密度以及较小的比根长,同样表现出趋于资源保守的根系性状组合特征。综上,本研究基于叶—根经济谱理论框架,揭示了位于不同潮位的3种典型红树植物功能性状和资源权衡的种间分异特征,深化了对于红树植物潮间带适应机制的认识,同时也为红树林保护与恢复提供了理论支撑。

关键词： 大语言模型   检索增强生成   语义增强   水资源调度   知识库构建  

摘要： 针对大语言模型在水资源调度领域知识库构建过程中存在的术语理解偏差、语义连贯性缺失及事实性幻觉等问题，本研究提出一种水资源调度问答知识库构建方法——基于领域增强的Hi-RAG框架。该方法覆盖了从数据源到知识库的组织全过程。首先，构建面向水利专业文档的预处理体系，实现文本清洗及表格数据的语义化转化；其次，依据调度规则文档的层级结构特征划分语义单元，采用基于语义连贯性评估的动态分割方法生成高质量的领域问答数据，并建立包含回答准确率、业务合理度和实践适用性的多维质量验证体系；最后，设计以水利业务问题为导向的双层索引机制，完成了知识库的高效组织与检索。以汉江流域《水量调度计划》等核心业务文档作为实证对象，实验结果表明，本研究构建的问答知识库在内容质量上表现优异，回答准确率、业务合理度、实践适用性平均得分分别为8.8、8.5和8.3；在检索性能方面，得益于优化的索引结构，召回率与MRR分别达到0.92和0.94。对比DeepSeek通用大模型及传统RAG方法的实验结果证实，该方法能有效构建高质量、高可用的专业领域知识库，显著提升了水利业务智能问答的精准度，验证了“优质知识库+通用大模型”技术路径在水利行业的可行性。

关键词： 大口黑鲈   山茱萸提取物   盐碱胁迫   脂代谢   抗氧化  

摘要： 【目的】研究高盐或高碱胁迫下山茱萸提取物（COE）对大口黑鲈生长性能、血清脂代谢及组织抗氧化能力的作用。【方法】随机选取初始体重[（30.27 ± 0.11）g]的大口黑鲈幼鱼360尾，共分为6组：淡水组（C）、淡水 + 0.5% COE组（COE）、盐水组（S，8.5）、盐水 + 0.5% COE组（SCOE）、碱水组（CA，15 mmol/L碳酸氢钠碱度）、碱水 + 0.5% COE（CAC）组，养殖60 d。H.E染色观察肝脏、鳃和肾脏组织形态学变化，检测大口黑鲈生长、常规营养成分、血清生化指标及相关酶活性变化等。【结果】与淡水组（C）相比，高盐（S）或高碱（CA）胁迫会显著降低大口黑鲈摄食量和生长性能。添加0.5% COE对其终末体重的改善效果未达显著水平，但能明显缓解胁迫引起的组织损伤，包括肝细胞空泡化、鳃丝弯折及肾小球萎缩/肿胀。在血清生化指标方面，与胁迫组（S组或CA组）相比：①在高盐胁迫下，SCOE组的血清谷草转氨酶（AST）和谷丙转氨酶（ALT）活性显著降低，表明肝损伤得到缓解；②SCOE组的血清甘油三酯（TG）含量显著减少；③SCOE组的鳃丝Na+/K+-ATP酶（NKA）活性显著下降，提示渗透调节压力减轻。在抗氧化能力方面，高盐/高碱胁迫改变了肝脏、鳃和肾脏的抗氧化酶活性谱。无论在高盐或高碱条件下添加COE均能显著提高肾脏的总抗氧化能力（T-AOC），在高碱条件下还能显著提升鳃丝超氧化物歧化酶（SOD）活性。【结论】在饲料中添加0.5% COE可通过改善血清脂代谢、减轻组织病变和增强抗氧化功能来缓解高盐或高碱胁迫对大口黑鲈的负面影响，本研究可为COE在大口黑鲈盐碱水养殖中的应用提供理论依据。