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关键词： 霍尔木兹海峡   能源正义   古典功利主义   后果论   能源安全  

摘要： 在“能源安全绝对化”的语境下，功利主义逻辑极易被大国的国家理性所捕获，异化为一种“安全利益优先”的计算工具，进而在分配、程序与承认三个正义原则上，系统性地牺牲全球能源正义。“霍尔木兹时刻”的现场与美国墨西哥湾“牺牲区”、加拿大原住民管道冲突等案例一样，揭示了后果论在应对结构性地缘政治复杂性时所暴露出的对个体权利的非人化处理、对时间尺度的短视、对霸权意识形态的依附，以及对价值不可通约性这一根本伦理事实的忽视等缺陷。在能源地缘政治催生的“例外状态”下，必须引入以保障“基本能源获取权”为核心的权利底线、确立全球分配正义的刚性原则，并实质性强调以相互尊重为基础的“承认”原则。这构成了矫正功利主义计算偏差的伦理方案，指向一种“有底线的后果论”的能源正义框架。

摘要： 2026年秋季开学,依据《义务教育道德与法治课程标准日常修订版(2022年版2025年修订)》(以下简称“新课标”)编写的统编《道德与法治》九年级上册教材将正式启用。本次新修订教材(以下简称“新教材”)自2024年9月起分年级逐步替换,九年级为初中阶段最后一批完成替换的年级,标志着初中道德与法治学科将全面进入新教材实施阶段。为全面落实新课标要求,推动新教材在初中阶段完整落地,帮助广大教师精准把握九年级上册教材编写理念、内容体系与教学重点,陕西师范大学出版总社、陕西师范大学基础教育研究院联合相关教研单位,将于2026年8月14日—17日举办新修订统编《道德与法治》九年级上册教材解读会。

关键词： 人工智能   法治新闻传播   算法伦理   技术治理   传播正义  

摘要： 在人工智能技术快速发展的时代背景下，法治新闻传播正经历深刻的技术变革。人工智能在法治新闻传播领域掀起一场“技术理性”与“价值理性”的较量，如何在技术的不断创新与伦理规制之间寻求动态平衡，成为当前的重要课题。在人工智能驱动下，本文为法治新闻传播可持续发展探索更为科学的实践路径。

关键词： Service robot   empathy ability   anticipatory guilt   social desirability   unethical consumer behavior  

摘要： Integrating empathy ability into service robots can be regarded as a potential resolution to enhance harmonious human-robot interaction experiences. However, it remains unclear whether and how service robots' empathy ability impacts unethical consumer behavior (UCB). Therefore, according to social exchange theory, this research explores how service robots' empathy ability impacts UCB and the underlying mechanism. Through four experiments, we discover that service robots' empathy ability reduces UCB, with anticipatory guilt serving as the mediator. Moreover, the salience of anticipatory guilt weakens the impact of empathy ability on UCB. Additionally, consumers' social desirability moderates the impact of service robots' empathy ability on UCB through anticipatory guilt. These findings not only broaden our insight into UCB in human-robot interaction but also provide guidance for enterprises to develop more well-designed service robots to tackle UCB. ;

关键词： 微短剧   青少年保护   媒介伦理   平台治理  

摘要： 当前，微短剧对青少年的影响呈现“正向赋能与负面侵蚀”二元分化，其核心矛盾在于“流量逻辑与价值导向的失衡”，而分级制落地与媒介素养教育是破解困局的关键抓手。研究为微短剧行业青少年保护提供全流程治理方案，为广电监管部门提供政策参考。

关键词： 道德与法治   议题式教学   调查单   问题单   任务单  

摘要： 在道德与法治课堂中实施议题式教学，可以有效激发学生参与学习的积极性，凸显学生的主体地位，提升学生的学习质量。以统编道德与法治教材四年级下册第二单元“做聪明的消费者”教学为例，教师可借助调查单、问题单和任务单开展议题式教学。这样不仅能让学生真正参与学习，使学生的学习由被动变为主动，还能深化学生对道德与法治学习内容的理解，有效落实学科核心素养培养目标。

关键词： 技术善用   新质生产力   人机交互   算力浪费  

摘要： 人工智能作为数智时代的数字生产力,其算力运行需要持续消耗电能。基于马克思主义道德理论,审视不同人机交互模式中的算力效用,启发式人机交互以激发理性自觉、促进意义生成为导向,算力有效用于认知提升与问题解决;低效式人机交互中存在迎合性、重复性及低价值内容生成,大量算力耗散造成AI算力浪费。剖析人机交互实践中AI算力浪费的生成机制,发现AI炒作、误用及滥用行为正引发“智算泡沫”风险、“去技能化”危机以及“公地悲剧”困境等伦理问题,这不仅加剧了AI算力的错配与效益失衡,也削弱了行为主体的道德责任。要确立以人作为AI发展与算力善用的价值尺度,通过培育人机高效协同的社会共识,秉持“最大可持续善”的实践动机,构建技术普惠共享的治理机制,推动AI算力真正服务于新质生产力发展与社会福祉增进。

关键词： 道德与法治   同伴互导”学习模式   教学实践  

摘要： 道德与法治课堂是学校开展德育工作的重要场域，但现实中单一的授课模式和学习模式难以提高学生学习的积极性，更无法增强道德与法治课堂教学的实效性。教学统编道德与法治教材一年级下册《大家来合作》时，教师可通过“同伴互导”这一新型学习模式，引导学生在情境中积累认知，在活动中加深体验，在事例运用中形成正确判断，最终提升学生的核心素养。

关键词： 信息技术   道德与法治课堂   育人   思想道德教育  

摘要： 信息技术融入道德与法治课堂，是顺应教育现代化发展的必然选择，能够突破教学局限、有效提高课堂教学质量，促进教师专业素养及综合能力提升。当前传统道德与法治教学仍以教师单向讲授为主，教学形式固化，难以调动学生主观能动性。文章从情境创设、资源整合、互动教学、评价创新四个维度，探讨信息技术赋能道德与法治课堂的实践路径，实现文本认知向场景认知、教材知识向生态知识、单向灌输向多向互动、结果评价向过程追踪的教学转型。

关键词： Responsible AI   service industries   strategic leadership   corporate digital responsibility (CDR)   Fuzzy Delphi - DEMATEL   CDR   DEMATEL  

摘要： This exploratory study identifies the strategic and ethical enablers that facilitate responsible artificial intelligence (AI) adoption in Nigeria's service industry. Using a hybrid Fuzzy Delphi - DEMATEL framework, 20 experts (ten each from the public and private sectors) participated in two Delphi rounds to validate and analyze key enablers. Twelve critical factors were retained and classified into two systemic groups: six causal enablers (organizational readiness, transparency, leadership support, workforce reskilling, strategic alignment, and data privacy) and six effect enablers (technological infrastructure, equality - diversity - inclusion, change readiness, accountability/corporate digital responsibility, regulatory compliance, and ethical risk awareness). Sensitivity analyses with +/- 10-30% perturbations and bootstrap resampling confirmed model robustness, with no role changes among the enablers. The findings provide an exploratory causal framework that integrates strategic and ethical dimensions while reflecting the contextual realities of Nigeria's service sector, offering actionable guidance for policymakers and managers to advance responsible AI implementation. (AI) - DEMATEL20(10)12 /).+/- 10% - 30%