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关键词： 小学科学   AI   大单元   教学策略  

摘要： AI借助多维度数据采集构建学生科学学习画像,开展分层教学,依靠智能平台整合跨媒介科学资源优化内容的供给,借助仿真技术创建沉浸式探究场景激活学习体验,推动教学向“精准育人”方向转型。本文以苏教版科学六年级上册第五单元“科技改变生活”教学为例,以AI赋能小学科学大单元教学设计流程体系构建、实施策略等方面为切入点展开研究,探索信息技术与科学教学深度融合的策略,为推动教育数字化战略实施、提高学科育人质量提供了可参考的教学实践范例。

关键词： 血吸虫病   同一健康   监测预警   消除地区   智慧化   常山县  

摘要： 目的 探讨基于同一健康（One Health）理念的血吸虫病智慧化监测预警体系在消除地区的应用架构与实施成效，为同类地区巩固血吸虫病消除成果提供参考。方法 2024年，常山县建立由政府主导、多部门协作的血吸虫病监测预警组织架构，上线血吸虫病智慧化监测预警系统，对“人-动物-环境”开展一体化监测预警。收集分析该体系正式上线运行以来的多源监测数据，并与历史基线数据进行对比，评估其在风险识别、预警响应、控制措施等方面的效果。结果 成功构建了“政府主导、多部门协同、数据共享、智能研判”的常山县血吸虫病智慧化多点触发监测预警体系。实现了对人、家畜、宿主动物、钉螺、环境和输入性风险因素的全天候、自动化监测与数据汇聚。系统预警响应时间较传统模式平均缩短3天，重点环境精准查灭螺效率提升约40%，家畜监测覆盖率达到96.7%，成功预警并处置输入性风险事件11起。结论 基于同一健康理念的智慧化监测预警体系能够有效整合碎片化信息，显著提升消除地区对血吸虫病输入与再发风险的早期感知、快速研判和精准干预能力，是迈向并维持可持续消除的必然选择和有力工具。

关键词： 复杂性尿路感染   抗菌药物管理   预测模型   细菌耐药   同一健康  

摘要： 目的 构建并验证非脓毒症复杂性尿路感染(complicated urinary tract infection,cUTI)住院患者不良结局的早期预测模型，评估基于入院24 h内临床信息进行风险分层的可行性，为病情监测、抗菌治疗决策优化及耐药防控提供参考。方法 采用单中心回顾性队列研究，纳入2023年1月至2025年12月某院收治的非脓毒症cUTI住院患者565例，按入院时间分为训练集(n=396)和时间外验证集(n=169)。收集患者入院24 h内的人口学特征、基础疾病、生命体征、尿路复杂因素、实验室指标及入院早期抗菌治疗信息。采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归结合10折交叉验证筛选候选变量，分别构建Logistic回归、随机森林和XGBoost预测模型。通过受试者工作特征曲线下面积(AUC)、Brier分数、校准曲线及决策曲线分析评价模型的区分度、校准度和临床效用，并采用Bootstrap方法进行内部验证。结果 训练集与验证集不良结局发生率分别为26.0%和32.0%。验证集中，Logistic回归、随机森林及XGBoost模型的AUC分别为0.808,0.847及0.844,Brier分数分别为0.167,0.146及0.149，均表现良好。Logistic回归纳入15个预测变量，其中留置导尿管(OR=14.40,95%CI:6.09～38.19)、入院24 h内初始抗菌治疗信息(OR=9.56,95%CI:2.49～52.30)及体温(OR=3.69,95%CI:2.20～6.40)与不良结局风险升高密切相关。结论 本研究构建的多模型体系可在入院早期有效识别cUTI不良结局高风险患者，有助于减少广谱抗菌药物过度使用，降低院内及环境中的耐药选择压力，为阻断耐药基因在“社区-医院-环境”间的循环传播提供量化工具。

关键词： 复杂性尿路感染   抗菌药物管理   预测模型   细菌耐药   同一健康  

摘要： 目的 构建并验证非脓毒症复杂性尿路感染(complicated urinary tract infection,cUTI)住院患者不良结局的早期预测模型，评估基于入院24 h内临床信息进行风险分层的可行性，为病情监测、抗菌治疗决策优化及耐药防控提供参考。方法 采用单中心回顾性队列研究，纳入2023年1月至2025年12月某院收治的非脓毒症cUTI住院患者565例，按入院时间分为训练集(n=396)和时间外验证集(n=169)。收集患者入院24 h内的人口学特征、基础疾病、生命体征、尿路复杂因素、实验室指标及入院早期抗菌治疗信息。采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归结合10折交叉验证筛选候选变量，分别构建Logistic回归、随机森林和XGBoost预测模型。通过受试者工作特征曲线下面积(AUC)、Brier分数、校准曲线及决策曲线分析评价模型的区分度、校准度和临床效用，并采用Bootstrap方法进行内部验证。结果 训练集与验证集不良结局发生率分别为26.0%和32.0%。验证集中，Logistic回归、随机森林及XGBoost模型的AUC分别为0.808,0.847及0.844,Brier分数分别为0.167,0.146及0.149，均表现良好。Logistic回归纳入15个预测变量，其中留置导尿管(OR=14.40,95%CI:6.09～38.19)、入院24 h内初始抗菌治疗信息(OR=9.56,95%CI:2.49～52.30)及体温(OR=3.69,95%CI:2.20～6.40)与不良结局风险升高密切相关。结论 本研究构建的多模型体系可在入院早期有效识别cUTI不良结局高风险患者，有助于减少广谱抗菌药物过度使用，降低院内及环境中的耐药选择压力，为阻断耐药基因在“社区-医院-环境”间的循环传播提供量化工具。

关键词： 三项改革   创新驱动发展战略   科研成果转化  

摘要： 新疆维吾尔自治区(以下简称“新疆”)作为丝绸之路经济带核心区,在国家创新驱动发展战略中肩负重要职责。长期以来,新疆科研单位在成果转化过程中面临不敢转化、转化动力不足及资金短缺等体制性瓶颈,其深层原因是产权激励机制不健全、人才评价标准偏离重点以及早期研发资金支持力度不够等结构性问题。国家推行的“三项改革”,即职务科技成果专门化管理、技术转移人才评价体系优化、横向科研经费结余用于成果转化,是全面创新改革的重要突破,这些举措精准对接上述问题,为完善科研单位成果转化机制提供清晰制度框架和实践指引。本文基于新疆科研院所具体情况,系统分析改革进展与实施难点,以新疆农业科学院院企协同转化实践为例,探索符合新疆科研院所特点的改革路径,目的是提高科技成果转化效率,推动新疆创新发展。

关键词： 创新驱动发展战略   习近平总书记   战略性新兴产业  

摘要： 中国将不断激发增长动力和市场活力,加大重要领域和关键环节改革力度,让市场在资源配置中起决定性作用,牵住创新这个“牛鼻子”,推进创新驱动发展战略,推动战略性新兴产业发展,注重用新技术新业态改造提升传统产业,促进新动能发展壮大、传统动能焕发生机。

关键词： 三峡库区   短颌鲚   外来鱼类   繁殖力   繁殖对策  

摘要： 于2021-2023年的6-8月在三峡库区腹地重庆巫山至涪陵江段共采集388尾短颌鲚(Coilia nasus)样本,用以研究三峡库区短颌鲚种群的繁殖现状及适应性对策。结果显示,三峡库区现有短颌鲚种群共有6个年龄组,年龄结构趋于稳定型,且繁殖群体雌雄性比为0.92∶1;雌、雄性最小性成熟个体对应年龄均为1龄,雌、雄性生物学最小型对应体长分别为152.5和166.6 mm,对应体重分别为11.96和17.64 g;三峡库区雌性短颌鲚平均绝对繁殖力为(3.10±2.16)×10^(4)粒,平均相对繁殖力为(605.42±181.85)粒/g,平均卵径为(615.47±107.30)μm,卵径总体呈单峰型分布,属一次产卵类型;雌、雄性样本的平均性成熟系数分别为6.32%±4.52%和3.74%±1.63%,平均肝体指数分别为1.15%±1.10%与0.63%±0.53%。将上述研究结果与之前三峡库区及长江流域其他水域刀鲚群体研究结果进行比较后,发现三峡库区现有短颌鲚繁殖群体采取了减小卵径并提高绝对繁殖力的繁殖对策,属r-对策者。综上所述,从目前三峡库区短颌鲚繁殖对策来看,短颌鲚已充分适应三峡库区现有水域环境,其种群分布范围可能会在种群结构和数量保持相对稳定的基础上向长江上游其他水域(包括干流与支流)进一步扩张。

关键词： 创新型国家   科技强国   科技创新   创新驱动发展战略  

摘要： 近日,国家统计局发布的《“十四五”经济社会发展成就系列报告》显示,我国已成功跻身全球创新型国家前列。按照《国家创新驱动发展战略纲要》提出的“三步走”战略,我国跻身创新型国家前列的时间表原定为2030年。如今提前4年完成这一历史性任务,标志着我国正阔步迈向2035年建成世界科技强国的宏伟目标。这无疑是令人鼓舞的重大喜讯。

关键词： 创新驱动发展战略   科技   中国式现代化   教育  

摘要： 党的二十大报告提出,教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力,深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略,开辟发展新领域新赛道,不断塑造发展新动能新优势。经济靠科技,科技靠人才,人才靠教育。实践证明,教育、科技、人才内在一致、相互支撑。只有把三者有机结合起来、一体统筹推进,才能形成推动高质量发展的倍增效应,支撑引领中国式现代化。本期聚焦“一体推进教育、科技、人才发展”,探索一体化发展的协同机理和实践路径。

关键词： 税收优惠政策   企业创新   异质性   机器学习  

摘要： 企业创新已成为培育新质生产力、实现经济高质量发展的核心引擎。为了积极有效地实施创新驱动发展战略,中国政府把税收优惠政策作为激励企业研发创新的重要手段,将税收减免额逐年提高,但由于研发投入结构失衡、政策执行不到位等问题,企业创新潜力尚未被充分激发。为此,本文通过分析中国上市公司数据,并在传统PSM-DID方法基础上,创新性地引入基于机器学习的异质性检验方法,以深入探究税收优惠政策对不同企业创新影响的差异性。研究发现,一方面,税收优惠政策对于刺激企业创新投资起到一定的正向激励作用,是推进我国新质生产力发展的重要政策工具;另一方面,政策执行过程中依然存在一些亟待优化的问题,尤其是不少企业存在骗取税收优惠的政策套利行为,显著削弱了政策的正向效应,甚至在局部产生不良后果。通过机器学习方法分析识别政策效果的异质性特征,本文发现税收优惠政策对专利数量和质量的积极影响主要集中于约15%的企业,说明不少企业尚未能充分有效利用政策优惠来释放其创新活力,这些未充分受益的企业普遍呈现研发风险高、存在研发操纵、企业家控制较强等特征,需要在后续政策优化调整中予以关注。此外,本研究提出的机器学习异质性分析方法,突破了传统线性模型方法的局限,能更准确地识别政策异质性效果,为政府精准施策、推动新质生产力蓬勃发展提供了新的理论视角和方法论借鉴。