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关键词： 信息公开效果   信息公开质量   突发公共事件   内在关系  

摘要： [目的/意义]突发公共事件中，信息公开作为各级政府应急管理与风险应对的重要手段和方式，其质量与效果间的有机关联直接关系到政府与公众间的信任构建及应急管理工作和事件治理成效。因此，针对两者间作用关系机理的研究对提升公开效果、提高政府应急处理能力具有重要参考价值。[方法/过程]运用PLS结构方程的方法，在以基于信息传播理论和信息质量理论所建构的公众特质和外部情境为调节变量、以公众认知与情感为中介变量的突发公共事件信息公开质量与公开效果双路径假设模型检验基础上，探讨突发公共事件信息公开中信息表达质量对信息受众的影响，以此分析信息公开质量对信息公开效果的作用机制。[结果/结论 ]研究发现，突发公共事件信息公开质量与公开效果间呈现“社会中心性”和“阐释共同体”的复杂关联，而信息公开效果是公众有限理性信息行为的结果。信息表达质量在信息公开质量和效果间中发挥着关键性作用。

关键词： 信息资源管理   图书情报与档案管理   自主知识体系   中国特色哲学社会科学   人智协同   生成式人工智能  

摘要： [目的/意义]生成式人工智能正重塑信息获取、知识组织与知识服务方式。本文旨在以人智协同为切入点，阐释中国信息资源管理学科自主知识体系建构的理论依据与实践方向。[方法/过程]采用理论阐释与文献综述方法，围绕范式跃迁、核心向度、体系重塑、实践进路四个研究脉络展开分析。[结果/结论]中国信息资源管理学科自主知识体系建构应以人智协同为关键入口，并从核心向度、体系重塑和实践进路3个层面展开。首先，在核心向度上，应形成资源、服务和伦理三重支点：推动中华文化资源由可检索资源转向可协同语料，夯实具有中国语义、中国叙事和中国立场的知识根基；推动知识服务由一般性信息供给转向面向国家战略需求的协同知识服务，形成自主可控、可验证、可追踪的垂直知识服务体系；推动学科伦理由工具理性转向人本协同伦理，维护人在智能知识生产和公共决策中的主体地位。其次，在体系重塑上，应推动信息资源管理知识结构实现三重转向：知识关联由静态组织转向协同生成，交互机制由界面响应转向语义协商，服务场景由通用供给转向垂直协同，使学科从资源管理和信息服务拓展为面向复杂知识任务的人智协同知识生产体系。最后，在实践进路上，应凝练人智协同原创概念体系，构建人智协同跨学科研究机制，培养面向人智协同的数智治理人才，推动理论创新、方法融合、场景验证与制度建构协同展开，最终形成具有中国立场、中国语义和国际解释力的学科自主知识体系。

关键词： 信息瓶颈   多视图聚类   对比学习   表征学习   解耦表征  

摘要： 多视图聚类旨在提取视图间与样本类别特征有关的共有表征进行聚类,其核心挑战在于:(1)如何有效提取视图间的共有表征;(2)如何确保提取的共有表征能对应样本的类别特征.现有方法提取的共有表征往往含有冗余,并且由于其没有额外的约束来保证提取的共有表征与原始样本之间的相关性,容易使得该共有表征丢失原始样本的类别信息,最终影响聚类性能.为了解决当前挑战,本文提出一种基于信息瓶颈解耦表征的对比多视图聚类方法 (InfoBDR),具体来讲,本文面向多视图数据设计了一组互信息约束,利用变分信息瓶颈(VIB)和变分自编码器(VAE)将多视图数据解耦为不同视图间的共有表征以及每个视图特有的独有表征,并利用变分下界统一表征重建与解耦过程以提升共有表征与类别特征之间的关联性,同时,引入语义对比学习以及正交性约束来进一步优化共有表征的提取过程并得到最终的聚类结果.此外,本文还提出基于KL散度的自适应权重分配策略,动态平衡多视图间的表征质量差异.在9个公共数据集上的广泛实验表明,本文提出的方法能够有效提取视图间的共有表征,增强共有表征与类别特征之间的关联性,并实现了优越的聚类性能.

关键词： 农业生产托管项目   激励契约设计   道德风险   逆向选择  

摘要： 发展农业生产托管项目是推动农业现代化的重要途径，但农业服务商的努力水平和生产成本为其私有信息，如何激励服务商提高农产品产量并真实报告其生产成本是推广农业生产托管项目需要解决的关键问题。鉴于服务商在农业生产中同时投入传统要素（如化肥和农药）与数字技术要素（如土壤传感器和遥感监测分析系统），本文采用柯布-道格拉斯生产函数刻画多要素投入下的农产品产出，构建了道德风险和逆向选择并存情形下合作社与服务商的委托-代理模型，分析了信息不确定性与信息结构对最优契约设计和参与者决策的影响，并通过数值分析验证了理论结果。研究发现：成本信息不对称下，合作社需向高效服务商支付信息租金以防止其伪装成低效服务商；低效服务商的固定报酬随信息不确定性增加而上升，高效服务商的固定报酬则呈现先增后减的变化趋势；成本信息不对称对高效服务商有利，但却损害了合作社的利益。本研究为农业生产托管项目中合作社激励机制设计与服务商运营实践提供了理论依据与决策参考。

关键词： 抽真空充液   核级变送器   零点漂移   静压试验   堆芯液位  

摘要： 核电厂堆芯液位是确保反应堆安全运行的关键参数，其测量可靠性直接影响核燃料冷却效率与事故工况下的安全屏障完整性。然而，在工程应用中多次出现堆芯液位变送器校验超差问题，其机理不明，威胁设备可靠性。本文通过加压实验与气体压缩与溶解机理分析，揭示了液位变送器校验超差成因，并提出针对性解决方案。实验表明，校验超差根源在于抽真空充液工艺中残留的微量气体在压力变化时发生溶解与再析出，导致传压性能劣化。通过静压校验法以及优化抽真空工艺，可显著减少气体残留影响并提升液位测量的长期稳定性与精度。该技术可为核电厂安全运行提供技术保障。

关键词： 人工智能生成内容   生成式人工智能   提示词工程   健康信息   信息质量评估  

摘要： [目的/意义]厘清不同类型GenAI模型和提示词工程对健康信息质量的影响机制，对于推动GenAI高质量发展具有重要意义。[方法/过程]首先，在横向层面比较通用GenAI、垂域医疗GenAI与OHC嵌入式GenAI生成健康信息质量的差异，在纵向层面引入提示词工程，研究零样本提示、角色提示与临床思维链提示三种策略对健康信息质量的影响。然后，基于启发—系统式模型，构建包含10项指标的评估体系，并采用双因素方差分析、子维度和相关性分析检验模型类型与提示词工程的作用。[结果/结论]垂域医疗GenAI在整体健康信息质量上显著优于通用GenAI，而OHC嵌入式GenAI表现相对较弱。尽管角色提示的表现相对较优，但提示词工程对整体信息质量的提升未达到显著水平。子维度分析显示，模型类型在全部10项指标上均产生显著影响，提示词工程仅在可理解性、完整性与透明度三个维度上显著。

关键词： 节点钢筋   钢筋尺寸测量   双目视觉   立体匹配   深度学习  

摘要： 针对传统节点钢筋直径与间距测量过度依赖人工、现场操作繁琐、测量效率低且易受人为经验影响等问题，提出一种基于双目视觉的节点钢筋尺寸精确测量技术，以实现复杂施工场景下节点钢筋几何参数自动化精准获取。首先，构建包含多光照、多距离和多遮挡工况的节点钢筋专用数据集，并训练YOLOv11目标检测模型，实现钢筋目标的快速定位。基于此，将YOLOv11输出的检测框作为提示信息输入SAM模型，构建级联式检测分割架构，获得单根钢筋的高精度实例掩膜，有效减少密集钢筋区域的边界粘连和背景误分割问题。随后，对分割掩膜进行二值化、形态学处理、PCA直线拟合、轮廓提取和最小外接矩形拟合，结合面积等效法则抑制钢筋横肋、阴影和边缘锯齿带来的干扰，自动提取直径测量点对和间距测量关键点。最后，基于双目视觉成像原理，完成相机标定、校正和立体匹配，并利用CREStereo模型获取高精度视差图，解算关键点三维空间坐标，通过空间欧氏距离计算钢筋实际直径与间距。工程现场实验结果表明，所提方法对公称直径25.0 mm钢筋的直径测量最大绝对误差为0.6 mm，间距测量最大绝对误差为2.0mm，满足工程验收精度要求。该技术兼具较高测量精度和自动化应用潜力，可为节点钢筋尺寸测量提供一种高效可靠的新方法。

关键词： 对价化   个人信息保护   任意撤回权   数字服务合同   履约障碍  

摘要： 数字服务合同中，个人数据信息能否作为合同对价，是传统契约结构在数字化语境下面临的重要规范难题。个人信息法律属性的不确定性与个人信息权益优先原则对个体自由的限制，使得数据即对价在理论与制度层面备受争议。平台经济实践中，个人信息对价化的广泛存在又对既有规则体系提出了现实回应的紧迫需求。个人信息对价化的规范构造应以契约法上的给付交换结构为基础，在数字服务主体同意、双务有偿合同订立和个人信息权益保护之间开展体系化协调，并围绕任意撤回权、禁止捆绑授权和合同履行障碍等问题，分别确定个人信息许可使用、授权撤回限制、授权边界控制和履约障碍救济规则。

关键词： 粉煤灰   密度   不确定度  

摘要： 分析了粉煤灰密度测量结果的不确定度来源，依据GB/T 208-2014《水泥密度测定方法》建立了粉煤灰密度测量的数学模型。测定过程的不确定度主要来源于四个方面：测量重复性、李氏瓶容量误差、恒温水槽温度波动以及天平称量。对各不确定度分量进行了评定，并计算得到合成不确定度。结果表明：粉煤灰密度测定结果为（2.696±0.011）g/cm3，k=2。本研究可为提高粉煤灰密度检测的准确度提供参考。

关键词： 质子回旋加速器   非拦截式测量   在线标定  

摘要： 针对质子回旋加速器在纳安级微弱流强及非连续脉冲模式下的束流诊断难题，研制了一套基于数字锁相技术的高灵敏度非拦截式束流测量系统。该系统采用非拦截式容性相位探针作为探测器，通过“低噪声放大+低通滤波”的模拟前端电路架构优化信噪比，并选取束流基频的三次谐波作为特征频率以规避基频电磁干扰。针对脉冲模式下信号非连续导致的锁相环失锁问题，提出了基于同源射频参考的硬同步解调策略，实现了对800 Hz脉冲束流的连续稳定测量。依托240 MeV质子回旋加速器搭建了在线标定平台，以法拉第筒为基准进行了性能测试。实验结果表明：在0.2 nA至3.5nA的流强范围内，系统线性度优异(R2 = 0.99963)，稳态测量相对分辨率小于3%；在0.5s均值滤波积分时间下，系统本底噪声标准差仅为3.5 pA，理论检测下限达10.5 pA。该系统有效解决了微弱脉冲束流的在线定量监测问题，具有非拦截及高精度等优势。