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关键词： 肝细胞癌   沉默信息调节因子5   谷胱甘肽硫转移酶M1   蛋白质翻译后修饰   丙二酰化修饰   琥珀酰化修饰  

摘要： 目的 肝细胞癌占原发性肝癌90%以上，外科手术是治疗肝细胞癌的主要治疗方法。近年来免疫治疗，包括免疫检查点抑制剂和过继性细胞治疗的突破为不可手术的肝细胞癌患者提供了替代治疗方案，但肝细胞癌患者的复杂遗传异质性和代谢异质性制约了治疗效果。方法 通过蛋白质印迹法分析了肝细胞癌临床标本中的蛋白质赖氨酸酰基化水平及沉默信息调节因子5（silence information regulator 5；SIRT5）表达水平，通过基于CRISPR-Cas9的基因编辑技术构建了在肝组织中特异性过表达SIRT5的转基因小鼠，并以此建立原发肝癌模型，以分析肝组织SIRT5在原发性肝癌发生发展中的作用。结果 发现SIRT5在肝细胞癌临床标本中表达水平升高，其表达水平与蛋白质赖氨酸酰基化水平降低相关。蛋白组学分析及生物信息学分析表明，肝细胞癌组织中与代谢、生物合成、解毒及氧化还原稳态相关蛋白质的酰基化修饰（包括丙二酰化修饰、琥珀酰化修饰）发生改变，并进一步通过蛋白质修饰分析及酶活性分析证明谷胱甘肽硫转移酶M1 (glutathione S-transferase Mu 1；GSTM1)的活性受丙二酰化修饰影响。在肝组织中特异性过表达SIRT5加速二乙基亚硝胺引发的肝组织纤维化，促进肝细胞癌的发生和发展。结论 SIRT5通过擦除GSTM1等关键酶的酰基化修饰而影响肝细胞代谢及氧化还原稳态，从而促进肝细胞癌的发生发展。干预蛋白质酰基化修饰可能对于肝细胞癌的免疫治疗带来新的机遇。

关键词： 实时检测Transformer算法   可分离大核注意力   轻量化模型   多尺度特征融合   微小缺陷感知  

摘要： 针对工业现场钢材表面缺陷对比度低、尺度变化大以及端侧算力受限等挑战，本文提出一种全路径协同增强的高效检测网络ISA-DETR。首先，构建信息保真下采样（Information-Preserving Downsampling，IPD）结构，采用空间-通道重排的像素重组方式替代传统步长下采样，在降低特征图分辨率的同时有效保留细粒度空间信息，缓解微小缺陷在特征提取过程中的信息丢失问题。其次，设计集成大核可分离注意力机制的SLK-HG（Large Separable Kernel Attention-Hybrid Group Block）模块，通过分组卷积与可分离卷积的协同优化，以近似线性计算复杂度构建超大感受野，增强网络对长程空间依赖及不规则缺陷形态的建模能力。最后，引入自适应动态采样（Adaptive Dynamic Sampling， ADS）算子，通过内容驱动的偏移预测实现跨尺度特征的精确对齐，减少复杂背景下的定位偏差，提升检测鲁棒性。在NEU-DET钢材表面缺陷数据集上的实验结果表明，在参数量仅为20.67M、计算量为77.5GFLOPs的条件下，ISA-DETR的检测精度达到75.2%的mAP@0.5。相较于基准模型，其参数量和计算量分别降低35.4%和25.1%，同时检测精度提升3.2%。此外，在PCB缺陷数据集上的迁移实验进一步验证了该方法良好的泛化能力。所提出算法在检测性能与部署效率之间实现了有效平衡，为工业端侧智能质检提供了一种高效可靠的解决方案。

关键词： 动态避障   蚁群优化   信息素扰动   多目标优化   轨迹平滑性  

摘要： 针对传统蚁群算法在动态环境中信息素收敛模式易受扰动，导致全局搜索能力退化和路径鲁棒性不足的问题，提出一种信息素扰动的多目标蚁群优化动态路径规划（Modified Multi-Objective Ant Colony Optimization with Pheromone Perturbation， M-MACO）算法。该算法在代价函数设计中综合引入路径长度、平滑性、安全间隙、风险概率和能量消耗等指标，通过多目标加权代价函数构建综合评价模型，以实现对路径质量的全维度表征，并在环境发生变化的区域引入信息素扰动机制，以增强种群多样性和全局搜索能力。仿真结果表明，所提算法在全局寻优能力、路径平滑性与动态适应性方面，相较于对比算法路径代价平均降低了18%～25%，路径曲率平滑性提升了14%～21%，能耗降低了17%～22%，且在扰动时保持稳定收敛趋势，有效改善了动态环境下的全局搜索能力并提升路径生成的稳定性与可行性。

关键词： 总α总β放射性   能力比对   质量控制  

摘要： 【目的】 检验上海市放射卫生技术服务机构实验室的水中总α总β放射性测量能力。【方法】 组织上海市所有具有总α总β放射性测量业务范围的放射卫生技术服务机构实验室（后称：参比实验室）开展总α总β放射性测量能力考核。各参比实验室根据GB/T 5750.13—2023《生活饮用水标准检验方法第13部分：放射性指标》中规定的厚源法，对比对水样进行总α和总放射性活度浓度测量。依据GB/T 28043—2019《利用实验室间比对进行能力验证的统计方法》，对各参比实验室的测量结果进行计算，2023—2024年的比对结果通过 z 比分数进行统一评判，即总α和总β分析结果均|z|≤2.00为合格，总α和总β分析结果均|z|≤0.50且综合评分与Q值之和≥95的为优秀。【结果】2023年参加省级比对的参比实验室为15家，合格率为86.67%，无优秀；2024年参加比对的参比实验室为19家，合格率为100%，优秀率为21.05%。【结论】 2024年比对合格率和优秀率较2023年明显提升，表明各参比实验室的水中总α总β放射性测量能力得到有效增强。通过提高各技术服务机构实验室检测能力，为日后应对可能出现的突发公共卫生事件做好准备。

关键词： Altmetrics数据   虚拟信息场   用户信息行为   CCBD框架   数据生成机制  

摘要： [目的/意义]从用户信息行为视角整合信息场理论，解析Altmetrics 数据生成机制，旨在明确数据生成的核心逻辑，推动其成为连接科学与社会的可靠桥梁。[方法/过程]面向以网络平台为基础的科学信息交流过程，引入信息场理论，以参与交流过程的利益相关方需求为基点，构建以平台为信息场的“语境-认知-行为-数据”（CCBD)框架，并以此为基础阐释Altmetrics 数据的生成机制。[结果/结论]网络信息平台是科学信息交流的虚拟信息场，用户信息行为视角下的Altmetrics数据生成过程包括触发、获取、判断、利用、传播5个阶段，CCBD框架下Altmetrics数据生成机制包括“刺激-扰动”“竞争-选择”“交叠-自组织”“共识-协同”4类机制。四类机制并非独立存在，呈现出“微观触发-中观筛选-宏观聚合-多方协同”的层级递进关系。

关键词： 肝脏分割   多视图信息   深度学习   U形网络   图割  

摘要： 肝脏分割是进行肝脏疾病、三维重建和手术规划的重要前提。针对腹部CT序列图像肝脏结构复杂、边界模糊、个体差异大等引起的分割困难，提出一种融合多视图信息的自动分割方法。首先设计基于空洞空间金字塔池化的二维U形网络，在不额外增加模型复杂度的前提下有效捕获多尺度特征并提升感受野范围。然后，将该二维U形网络应用于CT序列横切面、矢状面和冠状面等不同视图方向的二维切片分割，弥补单一视角在建模切片间关联信息方面的不足。随后，构建轻量级的3D卷积网络，将多视图分割结果进行融合，实现资源受限条件下的肝脏三维分割，获取CT序列各像素属于肝脏的概率及标签分配结果。最后，利用已获取的概率和标签构建图割能量函数，对分割结果进行优化，消除过分割与欠分割．提出方法通过融合不同视图的分割结果间接获取CT序列三维特征，并通过结合图割算法提高肝脏分割精度。采用3DIRCADb和LiTS公开数据集进行实验，该方法在测试集上获得的Dice分别为0.947和0.962，优于现有多种分割方法。

关键词： 数据资产   企业地位   中等地位从众理论   政府数字经济关注   数字领导力  

摘要： 虽然数据资产的价值创造能力已获得广泛认可，但在实践中不同地位企业披露数据资产信息的意愿存在显著差异。为了厘清这种差异产生的原因，本文基于中等地位从众理论，利用面板数据回归模型，以2009—2023年中国上市企业作为样本，实证检验企业地位与数据资产信息披露之间的关系。研究发现：处在中等地位的企业更愿意披露数据资产信息，而高等与低等地位企业的披露意愿更低。当企业处在政府数字经济关注度较高的地区、拥有较高机构投资者持股比例以及内部数字领导力更强时，其数据资产信息披露意愿会显著提高。经济后果检验发现，中等地位企业积极披露数据资产信息有助于降低分析师预测分歧，从而提高市场绩效，而高地位和低地位企业却没有因为减少披露而遭受绩效损失。研究表明，企业地位是影响数据资产信息披露策略的重要结构性因素，为理解企业如何制定有效的信息沟通策略提供了新的理论视角。

关键词： 反射面天线   相位恢复   深度学习   反射面形变   单帧测量  

摘要： 大型高精度反射面天线因重力、温度和风荷载等因素引起的结构变形严重恶化天线的电性能,快速有效测量反射面形变对于补偿天线电性能极为重要.传统形变测量方法存在效率低或难以满足高精度监测需求等局限.本文提出了一种基于单帧失焦强度图像和深度学习的反射面天线形变测量方法,旨在利用单帧失焦远场强度图像恢复口径场相位,进而获得反射面形变信息.该方法基于深度残差网络Res-Net的相位恢复技术,通过主动引入反射面轴向随机形变使天线失焦,增强远场强度对形变的敏感性.构建的Res-Net模型采用编码器-解码器结构,集成改进的残差Inception块和多分支并行卷积策略,有效捕获多尺度特征,实现从强度到相位的复杂非线性映射.仿真结果表明,该方法能有效恢复由随机面形误差、重力塌陷及大尺度连续形变引起的相位变化,其结构相似性指数(SSIM)平均值达0.9883,均方根误差(RMSE)平均值仅为0.00175,显著优于传统Gerchberg-Saxton(GS)算法,且计算速度提升约4个数量级.此外,噪声鲁棒性测试表明,模型对泊松噪声具有良好的适应性,通过特定噪声训练可有效提升高斯噪声环境下的相位恢复性能.本文所提方法为反射面天线形变的高精度、快速测量提供了新的技术途径.

关键词： 液体火箭发动机试验   高温应变测量   飞秒光栅  

摘要： 在液体火箭发动机地面热试车过程中，高温部件缺少应变测量手段，导致关键部件的动力特性和运行状况无从掌握。针对此情况，提出了将光纤布拉格光栅（Fiber Bragg Grating ,FBG）应变测量技术应用到液体火箭发动机高温部件应变测量领域。采用飞秒刻写光栅技术，配合高温胶粘贴工艺，确保发动机试车在高温、强振环境下测点的可靠测量。在某型号发动机搭载试验中，高温FBG应变测点在150℃和350℃的测点环境温度下，准确获取了液体火箭发动机在试车环境下的高温应变，为掌握发动机高温部位动力学特性提供了有效数据支撑。

关键词： 咖啡灭字脊虎天牛   幼虫   羽化孔   空间分布   抽样技术  

摘要： 明确咖啡灭字脊虎天牛Xylotrechus quadripes Chevrolat在云南省普洱市思茅区山地咖啡园的空间分布特征和理论抽样技术，为咖啡灭字脊虎天牛在田间取样调查、精准进行预报与有效防控提供科学依据。本研究于2025年在思茅区南岛河村选取3类样地，通过林间观察并解剖树干，探究咖啡灭字脊虎天牛幼虫、蛀道及羽化孔的分布规律；利用聚集度指标法、Taylor幂法则、Iwao m*–m回归分析法对其天牛幼虫和羽化孔进行空间分布格局研究，采用种群聚集均数分析幼虫及羽化孔的聚集原因，并通过Iwao提出的理论抽样公式和序贯抽样公式建立理论抽样模型和序贯抽样模型。研究结果表明，幼虫相对集中于咖啡树干20～80 cm区段；在0～80 cm范围内的各区段，其蛀道数分布无显著性差异；在树干高度40～100 cm各区段的羽化孔分布数量显著高于40 cm以下和120 cm以上。咖啡树胸径与幼虫数呈现一定的正相关趋势，然而胸径与羽化孔数相关性极弱。咖啡灭字脊虎天牛幼虫和羽化孔在思茅咖啡林间的分布型皆呈现为聚集分布，并且种群是依赖于密度的聚集分布，幼虫分布的基本成分为个体群，且个体间相互吸引，而羽化孔个体间相互排斥。其天牛的聚集行为主要受到自身的聚集习性和环境因素的影响。建立了咖啡灭字脊虎天牛幼虫和羽化孔的理论抽样数模型：N=（t/D）2×（1.102/m+5.944）、N=（t/D）2×（0.200/m+6.829）和序贯抽样模型： Tn=n±1.96■、Tn=n±1.96■。研究结果丰富了咖啡灭字脊虎天牛的空间分布研究内容，同时为该天牛的精准林间防治提供理论参考依据。