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关键词： 形式概念分析   图论   对象结构信息   三支决策   知识提取  

摘要： 针对现有三支概念的研究中,仅考虑对象与属性之间关系所产生的知识内容,却忽略了对象之间的结构信息所产生的知识内容问题,本文将经典的形式概念分析理论与图论相结合,得到对象之间结构信息的图表示,将此表示与三支决策理论有机融合,产生新的知识表述——三支全局概念和三支局部概念.通过搭建这2种知识的提取平台——伪双布尔代数,在此平台上实现获取三支全局(局部)概念的方法,并通过与一些已有相关方法的对比,体现出本方法的优势.在由对象导出的三支概念的基础上,挖掘出蕴含对象之间结构信息的知识,丰富了三支概念知识体系,为利用三支决策理论挖掘概念知识提供了一种新思路.

关键词： 同等保护原则   实质等同保护   个人信息跨境传输   数据跨境流动  

摘要： 《个人信息保护法》第38条第3款规定了个人信息跨境传输的同等保护原则,要求个人信息出境后获得不低于境内标准的持续保护。同等保护原则在理论上发挥着控制个人信息出境流量的“闸口”功能,但不同于欧盟的广泛重视和普遍施行,其在我国实践中却常处于被忽视的“休眠”状态。究其原因,表层困境在于,评估第三国个人信息保护水平、设置保护标准上的立法缺陷所导致的高成本与难操作性。深层动因则在于,欧盟与我国在全球数字竞争中存在战略目标的根本差异。激活我国的同等保护原则,一方面需立足于当前制度框架,通过优化同等保护评估的责任分配,设置合理的评估基准以补齐当前的制度短板;另一方面需探索沙盒监管机制,增设豁免条款并在自贸区开展法治试验,为在不同场景下适用同等保护原则提供规则储备。

关键词： 智慧企业系统   数字化管控   智慧治理   高质量发展  

摘要： 智慧企业系统以员工为中心,基于规章制度与现代计算机技术,构建服务导向的系统标准,推进数字化、智能化建设,促进员工与系统融合,最终实现员工全面发展与企业高质量发展。该系统保障企业规章、制度与效率标准有效运行,强化质量保障功能,实现系统要素、管理及治理全流程数字化,具备关联链接、环境适应、重点提示与资源优化等智能化特征,并持续融合先进技术成果,完善企业智慧治理模式。该系统支撑标准化执行,提升质量与效率;强化资源、时间与智力保障,增强价值创造能力;传承企业文化,推动技能、创新与和谐发展。

关键词： 数字经济   消费者信息权   法律保护   立法完善   权利救济  

摘要： 数字经济的蓬勃发展推动消费模式迭代升级,但也使消费者信息权面临泄露、过度收集、技术性侵害等新挑战。本文通过梳理消费者信息权的内涵与法律属性,分析数字经济带来的保护新挑战,从立法完善与救济机制优化两方面,提出构建综合立法模式、增强法律规范可操作性、健全多元化救济途径等建议,为数字经济下消费者信息权保护提供法律支撑。

关键词： 糖尿病   1型   儿童   青少年   自我报告   测量属性   共识选择健康测量工具的标准方法  

摘要： 背景儿童1型糖尿病逐渐呈现低龄化趋势,儿童青少年患者的特异性自我报告结局量表缺乏方法学质量的标准化研究。目的本研究基于共识选择健康测量工具的标准方法(COSMIN),评价儿童1型糖尿病特异性自我报告结局量表的测量属性和其研究的方法学质量。方法检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊全文数据库、Medline、Web of Science以及Embase等数据库,限定检索年限为建库至2023年3月,获取开发儿童1型糖尿病特异性自我报告结局量表或验证其测量属性的研究,由两位研究者交叉筛选、核对与提取,并使用COSMIN清单描述评价纳入量表及其研究,形成推荐意见。结果本文共纳入11个与儿童1型糖尿病特异性自我报告结局量表相关的24篇开发或验证性文章,通过评估,儿童生活质量量表(PedsQL)^(TM)3.2糖尿病模块(PedsQL^(TM)3.2-DM)、青年MIND问卷(MY-Q)、青少年儿童糖尿病生存质量量表(DQOL-Y)、糖尿病问题领域-青少年版(PAID-Teens)、DISABKIDS糖尿病专用模板(DSM-10)、FinDiab声明质量问卷(FDQL)和重庆地区儿童青少年糖尿病患者生存质量调查量表为B级推荐量表,PedsQL^(TM)3.0糖尿病模块(PedsQL^(TM)3.0-DM)、糖尿病问题领域-儿科版/青少年版(PAID-Peds)、1型糖尿病和生活问卷(T1DAL)和糖尿病依赖的成人生命质量-青少年版(ADDQoL-Teen)为C级推荐量表;同时,纳入研究的量表存在测量属性研究不足、报告不全面等问题。结论国内外现有儿童1型糖尿病特异性自我报告结局量表测量属性研究的方法学质量和测量属性评级多为B、C级,有待进一步提高,部分潜力量表值得深入研究和应用。

关键词： 新疆   水利信息化   设计审查   数字孪生   数据孤岛  

摘要： 针对新疆水利信息化因极端环境、观念滞后及历史孤岛等问题发展受限,设计审查缺乏针对性,文章通过对水利信息化行业审查共性难点分析,并对大量项目原始审查意见统计分析,提出针对大型/重要中型项目与中小型项目的差异化审查思路。为新疆水利信息化项目提供了“量身定制”的设计审查策略,从源头规避风险,对推动当地水利信息化高质量发展具有实践价值与指导作用。

关键词： 社会流动预期   生育意愿   社会融入  

摘要： 努力保持适度生育水平是二十届中央财经委员会第一次会议提出的目标要求,更是维持人口良性再生产的重要前提。在中国面临严重少子化、老龄化趋势背景下,如何有效提振育龄群体生育意愿是实现适度生育水平的关键与重要条件。基于2021年中国综合社会调查(CGSS)数据,使用Probit模型研究向上社会流动预期对全体育龄群体生育意愿的影响,并进行异质性与作用机制分析。研究发现:(1)向上社会流动预期能显著提高育龄群体生育意愿,该结论经过一系列稳健性检验后依然成立。(2)分别对性别角色观念、养老角色观念以及受教育程度分组回归后发现,向上社会流动预期对于育龄群体生育意愿的影响具有一定的异质性作用,社会流动预期对拥有传统型性别角色观念、传统型养老观念以及接受过高等教育的育龄群体的作用要强于拥有现代型性别角色观念、现代型养老观念以及未接受过高等教育的育龄群体。(3)社会融入是社会流动预期与生育意愿之间的重要作用机制,社会流动预期可通过提高育龄群体社会融入程度提高生育意愿。基于此,应强化流动预期的制度保障,完善社会流动通道的透明性与公平性;制定异质性群体的靶向干预策略,定向激活生育潜力;构建社会融入导向的生育支持网络,整合托育服务、社交活动与公共资源,可有效提振生育意愿。

关键词： 大概念   跨学科主题学习   小学信息科技课程  

摘要： 跨学科主题学习作为新课程背景下信息科技课程改革的新动向,一经提出便引发持续关注。如何摆脱形式化、低质效的跨学科实践,推动小学信息科技跨学科主题学习高质量发展,是当下理论与实践研究的重要关切。现实中,主题与结构“断层”、学科与融合“游离”、练习与探究“失衡”等成为制约小学信息科技跨学科主题学习的关键问题。研究认为,指向大概念的小学信息科技跨学科主题学习应遵循的技术路线包括提炼学科大概念,形成主题链条;创设问题真情景,设计学习活动;设计表现性任务,形成探究方案;嵌入过程性评价,促进学生的素养发展。

关键词： ITGA2基因   生物学机制   基因突变   致病性   阿司匹林抵抗  

摘要： 目的 系统解析ITGA2基因的多态性特征及rs1126643 F253L位点突变对ITGA2蛋白生物学功能和阿司匹林抗血小板作用的影响机制,为阿司匹林抵抗(AR)个体化诊疗提供理论依据与潜在遗传标志物。方法 从NCBI、UniProt获取ITGA2基因及编码蛋白序列,用ProtParam、Protscale分析蛋白理化性质与疏水性,多软件定位置;STRING构互作网络,SOPMA、DNAStrar预测二级结构,SWISS-MODEL建三维结构并析突变位点差异;预测野生/突变型蛋白功能与致病性,分子对接和动力学模拟验证机制。结果 ITGA2基因含105 428碱基对,编码1 181氨基酸蛋白,为酸性亲水性蛋白。二级结构中α-螺旋占14.39%、延伸链27.35%、无规则卷曲58.26%。F253L位点突变虽未显著改变蛋白基础理化性质,但通过DUET、MUpro等工具证实其降低蛋白稳定性,7种致病性预测工具中6种判定该突变为高致病性,MutPred2显示其通过相对溶剂可溶性损失、有序界面改变等机制诱导蛋白功能异常,其参与细胞-基质粘附等生物学过程,F253L位点突变或致蛋白致病,分子对接和动力学模拟验证该机制。结论 ITGA2 F253L突变通过破坏蛋白结构稳定性、降低相对溶剂可溶性、削弱与阿司匹林的结合亲和力,抑制阿司匹林抗血小板作用,是AR发生的核心分子机制之一。本研究明确了ITGA2F253L多态性在阿司匹林反应性中的关键作用,为AR患者的遗传分型与个体化抗血小板治疗提供了潜在生物标志物与机制基础。

关键词： 开采沉陷   无人机倾斜摄影测量   K-均值聚类   沉陷区域识别   三维激光扫描   支持向量机  

摘要： 随着矿山开采活动的不断深入,开采沉陷问题日益凸显,严重威胁着了矿区环境安全与社会稳定。针对传统的沉陷监测方法存在成本高、效率低、数据更新滞后的不足,提出了一种融合无人机倾斜摄影测量技术与K-均值聚类算法的矿山沉陷区域识别方法。首先,利用无人机搭载倾斜摄影设备,对矿区进行多角度、多时相的高分辨率影像采集;然后,通过倾斜摄影测量技术构建矿区三维点云模型,实现沉陷区域的精确定位。在此基础上,应用K-均值聚类算法对点云数据进行分类处理,自动识别出沉陷区域。以西山煤电官地煤矿采空区为例进行试验,并与三维激光扫描技术、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、随机森林(Random Forest,RF)、DBSCAN聚类以及卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)等算法进行对比。结果表明:所提方法沉陷区识别准确率达到92.5%,在识别准确率以及算法运行效率等方面显著优于其余算法,反映出该方法相对于传统算法在效率与精度上均有显著提升,为开采沉陷监测提供了技术支撑。