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关键词： 卷烟工厂   零配件信息管理系统   数据中台  

摘要： 在烟草行业智能制造与数字化转型进程中,卷烟工厂备品备件的管理效能直接影响设备综合效率与生产稳定性。基于某大型卷烟工厂信息化升级项目,剖析三大核心瓶颈,即多源异构数据融合困难、全生命周期可视化缺失、智能决策支持能力薄弱。提出以数据中台为基座、以数字孪生为载体、以智能算法为核心、以移动终端为接口的四维优化架构,通过射频识别(radio frequency identification, RFID)与三维库房建模技术构建全生命周期闭环管理体系,实现与主数据管理(master data management, MDM)系统、生产执行系统(manufacturing execution system, MES)、企业资源规划(enterprise resource planning, ERP)系统高效协同,提升资源配置精度与运维响应效率,形成行业可复制的技术范式。

关键词： 机器视觉   法兰盘   边缘检测   亚像素   尺寸测量  

摘要： 针对工业法兰盘尺寸人工测量方式存在精度稳定性差、效率低等问题,提出一种基于机器视觉的法兰盘亚像素精度尺寸测量方法。该方法首先对采集的工件进行灰度化预处理,利用改进的自适应中值滤波器去除噪声,通过改进Otsu确定图像阈值,完成Canny边缘检测,并结合Zernike矩实现图像边缘亚像素级别的定位,最后使用基于空间聚类的最小二乘法完成法兰盘多圆孔尺寸的并行测量。试验结果表明,该方法测量精度可达0.02 mm,且测量速度较快,满足实际生产要求。

关键词： 档案信息系统   基层治理   内卷化   数字化转型   考核机制  

摘要： 数字化转型背景下,档案信息系统在基层治理中承担着信息采集、分类、存储以及检索的核心功能,然而在实际运行期间却面临着诉求输入无限扩张、信息筛选标准失配、数据处理目标偏移等内卷化困境。以某市政务服务热线档案系统为例,通过对其2019-2022年运行数据分析发现,受理诉求量在三年时间增长了约30倍,可剔除工单占比高达70%且虚假工单现象较为普遍。破解这一困境需要推进档案信息系统的智能化转型,平衡好标准化管理与情境化应对之间的关系,优化从过程数据向利用效果导向的考核机制,以此减轻基层负担并提升档案服务治理能力。

关键词： 信息化技术   职业本科英语   行业+英语   融合教学  

摘要： 在信息化技术深度融入教育领域的背景下,职业本科英语教学需突破传统模式,实现与行业需求的深度融合。文章聚焦信息化赋能价值,先界定信息化技术范畴及“行业+英语”融合教学内涵,探索信息化赋能“行业+英语”融合教学的具体路径,为培养符合产业需求的复合型人才提供支撑,对推动职业本科英语教学改革具有重要实践意义。

摘要： 京经信发〔2026〕15号各区经济和信息化、发展改革、科技、生态环境主管部门,各有关单位:现将《北京市关于推动碳捕集利用与封存产业培育壮大的若干措施》印发给你们,请结合实际认真贯彻落实。2026年3月17日北京市关于推动碳捕集利用与封存产业培育壮大的若干措施为深入贯彻《中共北京市委办公厅北京市人民政府办公厅关于北京市加快建设国际绿色经济标杆城市的实施意见》,落实《北京市促进未来产业创新发展实施方案》工作部署,充分发挥本市在科技创新方面的资源优势,培育发展碳捕集利用与封存(以下简称CCUS)产业,制定本措施。

关键词： 金融信息服务产品   风险识别   防范策略  

摘要： 相较于常规数字资源,金融信息服务产品具有更高的安全性和更复杂的法律监管要求,在跨境数据流动背景下,其潜在风险日益突出,传统数字资源采购的风险防范措施难以有效应对金融数据采购特有的风险。文章综合网络调研、法规梳理、合同文本调研等方法,在系统考察我国高校图书馆采购国外金融信息服务产品现状的基础上,识别分析其潜在风险,制定相应的风险防范策略。研究识别出四类主要风险:市场准入合规风险、数据安全风险、违规使用风险及合同条款合规风险。结合我国金融信息服务监管政策框架与高校内部控制管理要求,从资质审查、数据安全评估、用户行为管理及合同条款优化等方面提出针对性的风险防范策略,以期提升高校图书馆风险防范能力,切实维护图书馆及用户的合法权益。

关键词： 序列推荐   自适应双向信息流   动态偏好建模   频域滤波   注意力机制  

摘要： 通过分析序列推荐中历史与未来信息融合效率欠佳及噪声干扰的问题,提出了一种基于自适应双向信息流的序列推荐方法。在双路径编码器架构基础上,整合了层次化历史总结模块以提炼用户长期偏好,并引入动态频域滤波来抑制数据噪声。所提方法充分考虑了历史与未来信息间的依赖性和交互性,采用自适应双向信息流机制,通过不确定性感知动态调节二者的融合权重,从而精准地刻画用户偏好的演变轨迹。为了验证方法的有效性,在Beauty、Sports、Yelp和ML1M这4个公开数据集上进行了实验,并与10种主流方法进行对比分析。实验结果表明:所提方法在NDCG、HR、MRR这3个指标上均优于对比的基线方法。相较于FMLP-Rec、DualRec与Oracle4Rec这3个头部基线模型,所提方法的HR@20在Beauty和Yelp数据集上分别为0.6520和0.9133,比三者的平均水准分别提升了2.08百分点和2.89百分点;NDCG@20在Beauty和Yelp数据集上分别达到0.3944和0.5645,比三者的平均水准分别提升了2.67百分点和2.72百分点。

关键词： 物联网   机电设备   状态信息采集   边缘计算   特征提取   区块链存证  

摘要： 针对传统机电设备状态信息采集中存在的感知维度单一、数据实时性差及可信度低等问题,提出一种基于物联网的多层次状态信息采集技术体系。该体系融合边缘计算预处理、主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)特征降维、消息队列遥测传输(Message Queuing Telemetry Transport,MQTT)安全传输及区块链存证等关键技术,构建从信号获取到云端分析的完整技术链路。实验结果表明,所提方案的数据采集准确率达97.6%,较单传感器方案提高约4.8%;平均响应延迟为4.2 s,降幅约51.7%;特征提取准确率为96.3%;在强电磁干扰与断网场景下数据恢复成功率及数据篡改检测率均达100%,可为工业机电设备智能运维提供有效技术支撑。

关键词： 复杂事件   多源情报融合   事件级一致性识别   多维相似度模型  

摘要： 阐述一种多源情报信息事件级融合方法。该方法通过构建“时-空-语义-主体-强度”五维相似度模型实现跨源事件一致性识别，采用两阶段候选筛选策略加速海量事件信息融合。

关键词： 人工智能   高校财务   信息化建设   智能工具  

摘要： 目前部分高校已开始探索财务信息化建设,但在实际应用中仍旧存在着教务科研系统与财务平台难以互联、智能工具与高校实际管理习惯脱节、师生隐私与财务数据面临泄露风险、懂教育懂财务又懂技术的复合型人才稀缺等问题。为顺应数智化时代与高校治理现代化要求,本文探讨人工智能在高校财务信息化建设中的应用。人工智能可提升服务体验、增效财务管理、强化经费全程监管,当前高校已在智能报销、预算管理、决策支持等方面取得实践成效,但仍存在数据孤岛、流程适配不足、数据安全薄弱、复合型人才短缺等问题。据此,文章从数据融通、流程再造、安全加固、人才培育四方面提出人工智能在高校财务信息化建设中的应用路径,推动财务部门从核算型向决策支持型转变,助力高校财务智能化升级与治理能力现代化。