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关键词： 验位测量   RTK   全站仪   无人机倾斜摄影测量   精度分析  

摘要： 建设工程验位测量是城市规划管理与工程质量保障的核心技术支撑。文章以广电新景住宅小区项目为研究对象,系统分析RTK、全站仪、无人机倾斜摄影测量三种核心测绘方法的技术原理、实施流程及适配场景,通过多维度精度分析,三种方法在实际项目应用中均实现点位平面位置精度优于5 c m的技术指标,为规划监管部门提供精准数据支持。

关键词： 三维激光扫描技术   倾斜摄影技术   老旧小区改造   精准施工   质量控制  

摘要： 文章结合“三维激光扫描技术”和“倾斜摄影技术”,明确了老旧小区改造中实现精准施工和质量控制的方法。三维激光扫描技术可以获取小区现状的高精度三维数据,倾斜摄影技术则能在大范围内进行快速的三维建模,二者结合不仅提高了数据采集的效率,还优化了设计和施工过程中的决策支持。通过对比传统测量方法和新技术的应用效果,本文分析了这两种技术在小区改造中的具体应用,并提出了相应的质量控制措施。

关键词： 数字化转型   工程档案   信息化   建设路径  

摘要： 为解决数字化转型背景下传统工程档案存在的模式固化、数据标准不统一、专业技术人才短缺等问题,切实提高工程档案全生命周期管理效能,文章围绕数字化转型背景下工程档案管理信息化建设路径展开分析和研究。结果表明,采取革新管理理念、统一数据标准、加强人才培育等策略,不仅能突破“信息孤岛”的局限,还能将工程档案由静态储存转变为动态服务,从而为工程建设领域的数字化升级提供有力的档案信息支持。

关键词： 核电厂   中子通量测量   通量探测器   指套管   非计划照射风险   管控措施  

摘要： 核电厂在运行期间需测量堆芯的中子通量分布,由于中子通量测量相关部件会进入燃料组件发生裂变反应和被活化,从而有着极高且复杂的人员照射风险,从1997年至2024年,在行业中已陆续发生数起与中子通量测量相关的严重的非计划照射事件。以M310堆型作为基础,根据中子通量测量的工作过程,展开详细的风险分析,结合行业中非计划照射事件的失效原因,在优化核电厂通用管控措施的基础上,进一步应用纵深防御原则,提出了“通过物理屏障和联锁来弥补潜在的人为差错”的方法,并在M310堆型首次应用。所述的风险分析和管控措施可供国内基于M310演变的CPR1000、CNP600、CNP1000等堆型机组参考,以防止事件发生,保护工作人员安全。

关键词： 管理信息系统   信息资源管理   情报学   数字人文  

摘要： 伴随着数字浪潮的发展,信息资源管理学科获得新的生机,研究范围日益扩大,跨学科研究日渐增多,健康信息学、数据科学、数字人文、公共文化、社会治理等10余个二级学科方向,体现了信息资源管理与医学、计算机科学、管理学、人文科学等深度融合后形成知识、方法与价值的共同体,凸显了本学科的“流动”与“交叉”特性。在此背景下,今年的年度推荐书单,我们选择以健康信息学为窗口,七位受邀学者的学科背景涵盖情报学、管理信息系统、医学等领域。通过他们的推荐,我们可以观察到他们如何用阅读链接不同学科的知识,实践交叉学科研究,也可以感受信息如何在健康这一关键领域连结起科学、人文与社会的知识之网。本期书单所收录的著作,既有《基因传》《自私的基因》这样从生命科学底层逻辑出发的经典,也有《健康信息用户研究》《大数据驱动的智慧医疗与健康管理创新》等聚焦行为、管理与技术的创新之作;既关注《医学的温度》中的人文关怀,也探讨《如何创造可信的AI》中的伦理与治理。这些内容共同勾勒出健康信息学的立体面貌——它不仅是数据与信息的处理技术,更是融合医学认知、用户行为、传播机制与社会系统的交叉实践。

关键词： 病案首页   信息质量控制   病案信息管理  

摘要： 近年来,医院在深化规范管理、保障医疗质量与安全的整体导向下,对病案信息的完整性、准确性及合规性提出了更高的要求。但在实际操作中,医护人员病案填写不规范、病案信息管理各环节衔接不畅、人员操作存在偏差等问题较为常见,这些问题的存在对医院病案信息管理工作的正常开展造成了不良影响。文章首先阐述病案首页信息质量控制对病案信息管理的具体影响,其次以某三甲医院为例,分析病案首页信息质量控制的实际效果,最后提出强化病案首页信息质量控制以提升病案信息管理水平的有效策略,以期为医院开展病案首页信息质量控制工作提供切实可行的方案。

关键词： 自动识别   物联网系统   信息安全   风险评估   资产识别  

摘要： 自动识别设备在物联网系统中应用广泛,常见类型包括RFID标签与读写器、各类传感节点以及数据采集终端等。这类设备通常部署在业务现场,运行环境较为复杂,数量分布不均,且日常维护和管理模式也与后台信息系统存在差异。在物联网系统运行过程中,数据识别的稳定性、设备状态变化以及链路中间环节的异常情况,可能对业务结果产生影响。本研究以GB/T 20984—2022《信息安全技术信息安全风险评估方法》为依据,结合物联网系统中自动识别设备的运行特点,梳理风险评估过程中资产识别相关问题。内容包括物联网系统涉及的资产类型识别、业务流程中的关键节点以及评估实施过程中容易出现的问题与实践建议。

关键词： 弱电智能化系统   信息化集成技术   数据采集   远程监控   机电工程  

摘要： 针对弱电智能化系统信息孤岛和集成难度高的问题,本文提出一种基于开放平台通信(OPC)统一架构的信息化集成技术方案。该方案通过构建数据采集处理平台、部署远程监控系统、设计人机交互界面及建立安全保障机制,实现楼宇自控、安防监控、消防报警等子系统的深度融合。以某商业综合体为例开展应用验证,结果表明:空调系统能耗降低28%,照明系统能耗下降35%,故障响应时间缩短73%,投资回收期2~3年,有效打破了数据壁垒,显著提升了机电工程智能化管理水平。

关键词： 大脑扫描信息   证据属性   司法适用   可采性   程序正义  

摘要： 随着神经科学技术与司法实践的加速交汇,大脑扫描信息能否作为证据进入法庭审查已成为刑事司法中的前沿议题。此类信息通过脑电图、功能成像等方式呈现个体的脑活动模式,虽具有一定的生理客观性,但因科学不确定性、算法偏差与解释推断链条的脆弱性,其真实性、合法性与证明力均存在争议。同时,强制获取此类信息可能触及沉默权、反自证其罪原则以及精神隐私、认知自由等基本权利,引发程序正义上的重大冲突。现行《刑事诉讼法》《个人信息保护法》《数据安全法》等制度在神经数据的法律属性界定、可采性审查和程序性保障方面均显现明显不足。基于此,需要从权利保障与程序控制的双重视角,将大脑扫描信息置于高度敏感的数据范畴,构建严格的可采性标准、专业化的技术审查机制与配套的程序控制体系,并推动专门立法与司法解释的完善,以形成兼具可检验性、安全性与正当性的制度路径,实现技术应用与基本权利保障的规范化平衡。

关键词： 单克隆抗体   杂交瘤细胞   物理信息神经网络   迁移学习   计划采样  

摘要： 物理信息神经网络(physics-informed neural networks,PINN)将机理方程融入神经网络以提升模型预测精度,已初步应用于细胞培养过程建模。虽然PINN凭借物理规律对解空间进行约束减少了对数据量的依赖,但在小样本场景下,仍有可能收敛到次优解。本研究提出了一种改进的混合物理信息神经网络(improved hybrid-physics-informed neural network with scheduled sampling,SSIHPINN),通过物理引导初始化和计划采样模块为单克隆抗体细胞培养过程建立更稳健的模型。通过对比实验和消融实验对SS-IHPINN进行了评估和比较,结果表明这2个功能模块的协同作用使SS-IHPINN具有更高的预测性能。即使细胞培养过程参数发生变化,该框架也表现出良好的泛化和迁移学习能力。本研究提出的方法有效提升了小样本条件下的建模性能,为生物过程的监测提供了可靠的技术支撑。