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关键词： 节点钢筋   钢筋尺寸测量   双目视觉   立体匹配   深度学习  

摘要： 针对传统节点钢筋直径与间距测量过度依赖人工、现场操作繁琐、测量效率低且易受人为经验影响等问题，提出一种基于双目视觉的节点钢筋尺寸精确测量技术，以实现复杂施工场景下节点钢筋几何参数自动化精准获取。首先，构建包含多光照、多距离和多遮挡工况的节点钢筋专用数据集，并训练YOLOv11目标检测模型，实现钢筋目标的快速定位。基于此，将YOLOv11输出的检测框作为提示信息输入SAM模型，构建级联式检测分割架构，获得单根钢筋的高精度实例掩膜，有效减少密集钢筋区域的边界粘连和背景误分割问题。随后，对分割掩膜进行二值化、形态学处理、PCA直线拟合、轮廓提取和最小外接矩形拟合，结合面积等效法则抑制钢筋横肋、阴影和边缘锯齿带来的干扰，自动提取直径测量点对和间距测量关键点。最后，基于双目视觉成像原理，完成相机标定、校正和立体匹配，并利用CREStereo模型获取高精度视差图，解算关键点三维空间坐标，通过空间欧氏距离计算钢筋实际直径与间距。工程现场实验结果表明，所提方法对公称直径25.0 mm钢筋的直径测量最大绝对误差为0.6 mm，间距测量最大绝对误差为2.0mm，满足工程验收精度要求。该技术兼具较高测量精度和自动化应用潜力，可为节点钢筋尺寸测量提供一种高效可靠的新方法。

关键词： 对价化   个人信息保护   任意撤回权   数字服务合同   履约障碍  

摘要： 数字服务合同中，个人数据信息能否作为合同对价，是传统契约结构在数字化语境下面临的重要规范难题。个人信息法律属性的不确定性与个人信息权益优先原则对个体自由的限制，使得数据即对价在理论与制度层面备受争议。平台经济实践中，个人信息对价化的广泛存在又对既有规则体系提出了现实回应的紧迫需求。个人信息对价化的规范构造应以契约法上的给付交换结构为基础，在数字服务主体同意、双务有偿合同订立和个人信息权益保护之间开展体系化协调，并围绕任意撤回权、禁止捆绑授权和合同履行障碍等问题，分别确定个人信息许可使用、授权撤回限制、授权边界控制和履约障碍救济规则。

关键词： 质子回旋加速器   非拦截式测量   在线标定  

摘要： 针对质子回旋加速器在纳安级微弱流强及非连续脉冲模式下的束流诊断难题，研制了一套基于数字锁相技术的高灵敏度非拦截式束流测量系统。该系统采用非拦截式容性相位探针作为探测器，通过“低噪声放大+低通滤波”的模拟前端电路架构优化信噪比，并选取束流基频的三次谐波作为特征频率以规避基频电磁干扰。针对脉冲模式下信号非连续导致的锁相环失锁问题，提出了基于同源射频参考的硬同步解调策略，实现了对800 Hz脉冲束流的连续稳定测量。依托240 MeV质子回旋加速器搭建了在线标定平台，以法拉第筒为基准进行了性能测试。实验结果表明：在0.2 nA至3.5nA的流强范围内，系统线性度优异(R2 = 0.99963)，稳态测量相对分辨率小于3%；在0.5s均值滤波积分时间下，系统本底噪声标准差仅为3.5 pA，理论检测下限达10.5 pA。该系统有效解决了微弱脉冲束流的在线定量监测问题，具有非拦截及高精度等优势。

关键词： 城市网络   经济-信息耦合   网络韧性   社会网络分析  

摘要： 在高质量城镇化阶段，经济与信息要素网络的耦合关系及其韧性特征成为理解区域协同发展的关键。本文以京津冀城市群为例，基于异地投资与信息流数据构建经济、信息及耦合网络，采用社会网络分析、耦合度测算与韧性模拟等方法，对区域内的2013-2023年的网络结构演化与抗扰动能力进行了探索分析，尝试揭示要素流属性差异导致的网络演化与韧性分异机制，以期为提升城市群网络韧性等理论与政策研究提供一定的科学借鉴。主要研究结果如下：（1）网络结构层面，虽然经济网络稳步增强，但信息网络发展更为迅速，两种网络演化强度不同，耦合网络发展相对滞后；（2）网络空间格局层面，从“北京-天津”双核垄断，向“京津核心-沿海带动-腹地跟进”的多层次结构转型，但北京核心地位依然突出；（3）耦合网络层面，经济与信息网络保持高度相关但耦合协调度下降，虚实融合面临结构性障碍；（4）韧性模拟评估层面，韧性分化显著，信息网络通过去中心化和冗余化大幅提升抗扰动能力，经济网络在定向攻击下仍高度依赖京津核心，耦合网络韧性居中。总体而言，京津冀城市群的网络韧性在十年间整体提升，但未来需通过强化跨区冗余通道与缓解核心依赖来进一步增强系统的稳健性。

关键词： 老年群体   在线健康信息获取   数字反哺   反哺效果  

摘要： [目的/意义]探讨数字反哺对老年群体在线健康信息获取的作用效果及其机理，为破解老年数字贫困和提升老年群体数字健康素养提供参考。[方法/过程]设计信息搜寻实验任务，招募42位老年人参与准实验，对实验组与对照组的任务完成情况进行比较，结合访谈数据并采用扎根理论编码分析，通过“个体干预”与“资源支持”双路径探究数字反哺对老年群体健康信息获取效果的作用机理。[结果/结论]对于简单任务，数字反哺能够提升老年群体健康信息获取效率与质量；对于复杂任务，数字反哺虽然作用效果更强，能显著提升健康信息获取质量与准确度，但因耗时过多导致效率有所下降，呈现出“慢决策、高质量”特征。数字反哺通过“个体干预”与“资源支持”双路径作用于老年群体，重构用户认知和素养能力，改善用户健康行为决策，进而提升健康信息获取效果。

关键词： 分布式光伏   微型观测站   星-地融合网络   多时间尺度预测   时空信息增益  

摘要： 受限于气象观测网络分布稀疏、数据分辨率低、通信链路不稳等因素，现有光伏功率预测方法在快速气象扰动下信息不足、感知滞后，难以支撑高精度预测。为此，提出一种基于星-地融合微型观测站信息增益的短期光伏功率预测方法。首先，基于互信息评估潜在布设点的边际贡献，优化微型观测站空间配置。然后，构建融合小时级趋势与分钟级扰动的多时间尺度协同预测框架：趋势上融合多源数值天气预报数据，结合XGBoost模型与物理模型生成小时级预测结果；扰动部分提出基于多头注意力机制的特征感知增强时序卷积网络，对局部地区非平稳扰动进行建模，实现高频补偿。算例验证表明，所提方法在典型季节下优于主流模型，在精度、响应性与稳定性等方面具有优势，能有效提高短期光伏预测水平。

关键词： 人工智能生成内容   多模态信息搜索   修订版Bloom认知分类理论   用户认知  

摘要： [目的 /意义]探究AIGC多模态信息搜索用户认知特征，为优化AIGC多模态信息搜索工具、提升用户多模态信息搜索能力提供参考。[方法 /过程]基于修订版Bloom认知分类理论，通过实验法采集数据，分别采用方差分析（双因素方差分析、单因素方差分析）、配对样本T检验、Kruskal-Wallis非参数检验、Spearman相关分析和多元线性回归等研究方法，对AIGC背景下多模态信息搜索过程中用户认知进行实证研究。围绕认知主题沿两条思路进行研究，一是研究任务难度感知、任务类型、任务情境和熟悉度对认知的作用；二是研究认知对多模态搜索行为、搜索满意度的作用，并根据认知心理学理论，分析背后生成机理，绘制多模态信息刺激—结果满意度认知过程模型图。[结果 /结论 ]第一，图像任务感知难度低于视频、音乐任务，图像搜索中的记忆、应用和分析均显著高于视频任务和音乐任务，任务情境与认知无显著相关性，图像和音乐任务熟悉度对用户认知影响显著；第二，应用、评价正向影响搜索次数，创造更与长期搜索行为有关；理解、应用、分析正向影响搜索满意度。

关键词： 异构信息网络   推荐系统   社交网络   元路径  

摘要： 社交推荐旨在通过利用用户与物品之间的交互数据以及用户间的社交关系，提供精准个性化的建议。针对现有基于异构信息网络的推荐方法在元路径建模过程中忽略路径序列语义、且难以充分利用节点特征信息等局限，本文提出一种增强型元路径编码推荐模型（EMCRec）。EMCRec采用双向长短期记忆网络（BiLSTM）捕捉元路径中的序列信息，并通过双层注意力机制整合不同类型的路径实例与元路径信息，从而学习更具表达力的节点表示用于预测用户与商品间的评分关系。实验结果表明，EMCRec在多个真实世界数据集上均优于现有基线方法。

关键词： 可靠性优化设计   过渡马尔科夫链蒙特卡洛   参数不确定性   代理抽样概率密度函数   Kriging代理模型  

摘要： 为提高可靠性设计优化（RBDO）效率，本文通过将过渡马尔科夫链蒙特卡洛（TMCMC）和代理抽样概率密度函数（SS-PDF）引入可靠性优化设计的双层框架中，建立了一种可靠性优化两阶段求解的高效方法。所提方法首先通过贝叶斯模型框架将复杂约束优化问题分解为可行设计空间探索与最优解集搜索两阶段，并采用TMCMC方法实现了从可行域到最优解集的全局搜索。其次，通过引入SS-PDF将优化过程中不同设计参数情况下的可靠性约束求解问题转换为参数不确定性下的可靠性分析问题，以共用样本的形式实现以少的功能函数调用量对不同设计参数对应的可靠性约束的高效求解。借助于RBDO双层分析框架的鲁棒性、基于TMCMC的贝叶斯全局优化的高效性以及不同设计参数处可靠性约束的解耦，所提方法不仅具有广泛的适用范围，而且能够显著提高可靠性优化的效率。将建立的可靠性优化设计方法应用至数值算例和航空发动机涡轮轴可靠性优化设计模型，验证了所提方法的可行性和高效性。

关键词： 温度测量   海洋温度传感器   负温度系数   热敏电阻温度计   动态热响应   不确定度  

摘要： 为提高国产海洋温度传感器的测量水平，基于自研海洋温度传感器，开展海洋温度传感器动态温度测量误差及修正方法研究。对自研海洋温度传感器进行稳定性测试和静态水浴精确校准，扩展不确定度为0.93 mK(k=2)。利用大型高稳定性恒温槽模拟海试工况，分别在5、35℃进行动态温度测量实验。结果表明，海洋温度传感器下抛时，测温电路温度变化导致测量温度与实际温度出现偏差，最大偏差近0.40 mK。通过对测温电路温度补偿，可以有效提高测温电路的测量稳定性。研究成果可为国产高精度海洋温度传感器的技术迭代提供关键支撑。