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关键词： 肝脏分割   多视图信息   深度学习   U形网络   图割  

摘要： 肝脏分割是进行肝脏疾病、三维重建和手术规划的重要前提。针对腹部CT序列图像肝脏结构复杂、边界模糊、个体差异大等引起的分割困难，提出一种融合多视图信息的自动分割方法。首先设计基于空洞空间金字塔池化的二维U形网络，在不额外增加模型复杂度的前提下有效捕获多尺度特征并提升感受野范围。然后，将该二维U形网络应用于CT序列横切面、矢状面和冠状面等不同视图方向的二维切片分割，弥补单一视角在建模切片间关联信息方面的不足。随后，构建轻量级的3D卷积网络，将多视图分割结果进行融合，实现资源受限条件下的肝脏三维分割，获取CT序列各像素属于肝脏的概率及标签分配结果。最后，利用已获取的概率和标签构建图割能量函数，对分割结果进行优化，消除过分割与欠分割．提出方法通过融合不同视图的分割结果间接获取CT序列三维特征，并通过结合图割算法提高肝脏分割精度。采用3DIRCADb和LiTS公开数据集进行实验，该方法在测试集上获得的Dice分别为0.947和0.962，优于现有多种分割方法。

关键词： 数据资产   企业地位   中等地位从众理论   政府数字经济关注   数字领导力  

摘要： 虽然数据资产的价值创造能力已获得广泛认可，但在实践中不同地位企业披露数据资产信息的意愿存在显著差异。为了厘清这种差异产生的原因，本文基于中等地位从众理论，利用面板数据回归模型，以2009—2023年中国上市企业作为样本，实证检验企业地位与数据资产信息披露之间的关系。研究发现：处在中等地位的企业更愿意披露数据资产信息，而高等与低等地位企业的披露意愿更低。当企业处在政府数字经济关注度较高的地区、拥有较高机构投资者持股比例以及内部数字领导力更强时，其数据资产信息披露意愿会显著提高。经济后果检验发现，中等地位企业积极披露数据资产信息有助于降低分析师预测分歧，从而提高市场绩效，而高地位和低地位企业却没有因为减少披露而遭受绩效损失。研究表明，企业地位是影响数据资产信息披露策略的重要结构性因素，为理解企业如何制定有效的信息沟通策略提供了新的理论视角。

关键词： 反射面天线   相位恢复   深度学习   反射面形变   单帧测量  

摘要： 大型高精度反射面天线因重力、温度和风荷载等因素引起的结构变形严重恶化天线的电性能,快速有效测量反射面形变对于补偿天线电性能极为重要.传统形变测量方法存在效率低或难以满足高精度监测需求等局限.本文提出了一种基于单帧失焦强度图像和深度学习的反射面天线形变测量方法,旨在利用单帧失焦远场强度图像恢复口径场相位,进而获得反射面形变信息.该方法基于深度残差网络Res-Net的相位恢复技术,通过主动引入反射面轴向随机形变使天线失焦,增强远场强度对形变的敏感性.构建的Res-Net模型采用编码器-解码器结构,集成改进的残差Inception块和多分支并行卷积策略,有效捕获多尺度特征,实现从强度到相位的复杂非线性映射.仿真结果表明,该方法能有效恢复由随机面形误差、重力塌陷及大尺度连续形变引起的相位变化,其结构相似性指数(SSIM)平均值达0.9883,均方根误差(RMSE)平均值仅为0.00175,显著优于传统Gerchberg-Saxton(GS)算法,且计算速度提升约4个数量级.此外,噪声鲁棒性测试表明,模型对泊松噪声具有良好的适应性,通过特定噪声训练可有效提升高斯噪声环境下的相位恢复性能.本文所提方法为反射面天线形变的高精度、快速测量提供了新的技术途径.

关键词： 液体火箭发动机试验   高温应变测量   飞秒光栅  

摘要： 在液体火箭发动机地面热试车过程中，高温部件缺少应变测量手段，导致关键部件的动力特性和运行状况无从掌握。针对此情况，提出了将光纤布拉格光栅（Fiber Bragg Grating ,FBG）应变测量技术应用到液体火箭发动机高温部件应变测量领域。采用飞秒刻写光栅技术，配合高温胶粘贴工艺，确保发动机试车在高温、强振环境下测点的可靠测量。在某型号发动机搭载试验中，高温FBG应变测点在150℃和350℃的测点环境温度下，准确获取了液体火箭发动机在试车环境下的高温应变，为掌握发动机高温部位动力学特性提供了有效数据支撑。

关键词： 咖啡灭字脊虎天牛   幼虫   羽化孔   空间分布   抽样技术  

摘要： 明确咖啡灭字脊虎天牛（Xylotrechus quadripes Chevrolat）在云南省普洱市思茅区山地咖啡园的空间分布特征，探明其理论抽样技术，可为该害虫的田间取样调查、精准预报与有效防控提供科学依据。本研究于2025年在思茅区南岛河村选取3类样地，通过林间观察并解剖树干，探究咖啡灭字脊虎天牛幼虫、蛀道及羽化孔的分布规律；利用聚集度指标法、Taylor幂法则、Iwao m*-m回归分析法对其幼虫和羽化孔进行空间分布格局研究，采用种群聚集均数分析幼虫及羽化孔的聚集原因，并通过Iwao提出的理论抽样公式和序贯抽样公式建立理论抽样模型和序贯抽样模型。结果表明：幼虫相对集中于咖啡树干20～80 cm区段；在0～80 cm范围内的各区段，其蛀道数分布无显著性差异；在树干高度40～100 cm各区段的羽化孔分布数量显著高于40 cm以下和120 cm以上。咖啡树胸径与幼虫数呈现一定的正相关趋势，然而胸径与羽化孔数相关性极弱。咖啡灭字脊虎天牛幼虫和羽化孔在思茅咖啡林间的分布型均呈聚集分布，并且种群是依赖于密度的聚集分布，幼虫分布的基本成分为个体群，且个体间相互吸引，而羽化孔个体间相互排斥。其聚集行为主要受自身的聚集习性和环境因素的影响。建立的咖啡灭字脊虎天牛幼虫和羽化孔的理论抽样数模型分别为N=（t/D）2×（1.102/m+5.944）和N=（t/D）2×（0.200/m+6.829），序贯抽样模型分别为Tn=n±1.96（1.102n+5.944）1/2和Tn=n±1.96（0.200n+6.829）1/2。研究结果丰富了咖啡灭字脊虎天牛空间分布领域的研究内容，可为该害虫开展林间精准防治提供理论参考依据。

关键词： 信息资源管理   图书情报与档案管理   自主知识体系   中国特色哲学社会科学   人智协同   生成式人工智能  

摘要： [目的/意义]生成式人工智能正重塑信息获取、知识组织与知识服务方式。本文旨在以人智协同为切入点，阐释中国信息资源管理学科自主知识体系建构的理论依据与实践方向。[方法/过程]采用理论阐释与文献综述方法，围绕范式跃迁、核心向度、体系重塑、实践进路四个研究脉络展开分析。[结果/结论]中国信息资源管理学科自主知识体系建构应以人智协同为关键入口，并从核心向度、体系重塑和实践进路3个层面展开。首先，在核心向度上，应形成资源、服务和伦理三重支点：推动中华文化资源由可检索资源转向可协同语料，夯实具有中国语义、中国叙事和中国立场的知识根基；推动知识服务由一般性信息供给转向面向国家战略需求的协同知识服务，形成自主可控、可验证、可追踪的垂直知识服务体系；推动学科伦理由工具理性转向人本协同伦理，维护人在智能知识生产和公共决策中的主体地位。其次，在体系重塑上，应推动信息资源管理知识结构实现三重转向：知识关联由静态组织转向协同生成，交互机制由界面响应转向语义协商，服务场景由通用供给转向垂直协同，使学科从资源管理和信息服务拓展为面向复杂知识任务的人智协同知识生产体系。最后，在实践进路上，应凝练人智协同原创概念体系，构建人智协同跨学科研究机制，培养面向人智协同的数智治理人才，推动理论创新、方法融合、场景验证与制度建构协同展开，最终形成具有中国立场、中国语义和国际解释力的学科自主知识体系。

关键词： 农业生产托管项目   激励契约设计   道德风险   逆向选择  

摘要： 发展农业生产托管项目是推动农业现代化的重要途径，但农业服务商的努力水平和生产成本为其私有信息，如何激励服务商提高农产品产量并真实报告其生产成本是推广农业生产托管项目需要解决的关键问题。鉴于服务商在农业生产中同时投入传统要素（如化肥和农药）与数字技术要素（如土壤传感器和遥感监测分析系统），本文采用柯布-道格拉斯生产函数刻画多要素投入下的农产品产出，构建了道德风险和逆向选择并存情形下合作社与服务商的委托-代理模型，分析了信息不确定性与信息结构对最优契约设计和参与者决策的影响，并通过数值分析验证了理论结果。研究发现：成本信息不对称下，合作社需向高效服务商支付信息租金以防止其伪装成低效服务商；低效服务商的固定报酬随信息不确定性增加而上升，高效服务商的固定报酬则呈现先增后减的变化趋势；成本信息不对称对高效服务商有利，但却损害了合作社的利益。本研究为农业生产托管项目中合作社激励机制设计与服务商运营实践提供了理论依据与决策参考。

关键词： 抽真空充液   核级变送器   零点漂移   静压试验   堆芯液位  

摘要： 核电厂堆芯液位是确保反应堆安全运行的关键参数，其测量可靠性直接影响核燃料冷却效率与事故工况下的安全屏障完整性。然而，在工程应用中多次出现堆芯液位变送器校验超差问题，其机理不明，威胁设备可靠性。本文通过加压实验与气体压缩与溶解机理分析，揭示了液位变送器校验超差成因，并提出针对性解决方案。实验表明，校验超差根源在于抽真空充液工艺中残留的微量气体在压力变化时发生溶解与再析出，导致传压性能劣化。通过静压校验法以及优化抽真空工艺，可显著减少气体残留影响并提升液位测量的长期稳定性与精度。该技术可为核电厂安全运行提供技术保障。

关键词： 信息技术   企业预算管理   系统集成   数据治理   智能分析  

摘要： 数字经济浪潮下,信息技术已成为企业强化经营管理、提升预算管理水平的核心驱动力。本文首先阐述了信息技术在企业预算管理中的作用,然后剖析了信息技术在企业预算管理应用中存在的问题,进而提出了以业务为导向优化系统建设、推进数据治理与系统集成化发展、依托智能技术实现预算编制自动化、搭建可视化动态监控平台、完善全维度安全保障体系等优化对策。

关键词： 人工智能生成内容   生成式人工智能   提示词工程   健康信息   信息质量评估  

摘要： [目的/意义]厘清不同类型GenAI模型和提示词工程对健康信息质量的影响机制，对于推动GenAI高质量发展具有重要意义。[方法/过程]首先，在横向层面比较通用GenAI、垂域医疗GenAI与OHC嵌入式GenAI生成健康信息质量的差异，在纵向层面引入提示词工程，研究零样本提示、角色提示与临床思维链提示三种策略对健康信息质量的影响。然后，基于启发—系统式模型，构建包含10项指标的评估体系，并采用双因素方差分析、子维度和相关性分析检验模型类型与提示词工程的作用。[结果/结论]垂域医疗GenAI在整体健康信息质量上显著优于通用GenAI，而OHC嵌入式GenAI表现相对较弱。尽管角色提示的表现相对较优，但提示词工程对整体信息质量的提升未达到显著水平。子维度分析显示，模型类型在全部10项指标上均产生显著影响，提示词工程仅在可理解性、完整性与透明度三个维度上显著。