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关键词： 计算机网络   电子信息工程   信息采集  

摘要： 基于计算机网络技术的基础理论及电子信息工程的基本特征,文章阐述了计算机网络技术在电子信息工程中信息传播、技术、信息安全等方面的具体作用,分析了其在高速数据信息采集与处理、信息传输与存储、信息显示与控制及安全保障方面的具体应用,旨在为相关领域的理论研究与工程实践提供参考。

关键词： 工程咨询企业   企业管理提升   信息化转型  

摘要： 在大型工程咨询企业高质量发展进程中,信息化转型已成为其快速发展的关键驱动力。然而,如何在契合企业自身发展规律的基础上精准制定并有效实施转型战略,是当前行业内普遍面临的难题。深入剖析企业的信息化转型历程,细致梳理各阶段的成功经验,分享企业在转型之路上遭遇的诸多挑战及关键事项,重点提出五大核心举措,包括注重信息化建设、科学编制顶层设计、培育专业信息化团队、建立网络安全保障机制、加强行业技术融合联动。构建了数智化信息化管理体系,以有效支撑企业高质量发展,以期为整个行业提供有益的参考,助力企业加速信息化转型进程,提升转型效能。

关键词： 供应链持股   前瞻性信息披露   交易成本   创新水平  

摘要： 随着全球经济加速融合和专业化分工日益加深,越来越多的企业开始寻求供应链深度合作,以股权联结构成的供应链持股则为供应链治理提供了新的路径选择。本文以2007~2023年我国沪深A股上市公司为研究对象,探讨供应链持股对企业前瞻性信息披露的影响及作用机制。研究发现,供应链持股能够显著增加企业前瞻性信息披露。作用机制检验表明,供应链持股能够降低交易成本、提升创新水平,从而增加企业前瞻性信息披露。异质性分析发现,供应链持股在供应链集中度高、行业竞争程度高和专有化投资高的企业中对前瞻性信息披露的增加作用更强。本文研究结论对于政策鼓励和引导上市公司加快构建供应链上下游企业合作关系提供了经验证据和管理启示。

关键词： 个人信息保护影响评估   风险规制   知情同意   自我规制   权利本位  

摘要： 我国《个人信息保护法》第55条与第56条确立了“个人信息保护影响评估”制度。在风险规制范式下,如何有效地形成行政监管与企业“自我规制”的互动平衡,是推动个人信息保护体系发展的关键。在论证个人信息保护影响评估理论的基础上,通过剖析欧盟“数据保护影响评估”制度的风险构成要件与评估机制、弥合风险本位与权利本位的裂痕,提出我国“个人信息保护影响评估”制度构建应当注重行政监管在风险评估审核方面的常态化介入;在企业“自我规制”秩序探索方面,将个人信息处理者的正当利益纳入评估范畴,借鉴欧盟的“行为准则”与“认证制度”,探索风险规制范式下行政监管与企业“自我规制”的平衡机制。

关键词： 生物信息学   NFI家族蛋白   牛   肌内前体脂肪细胞   成肌细胞  

摘要： 通过生物信息学方法系统分析牛NFI家族蛋白(包括NFIA、NFIB、NFIC、NFIX)的理化特性、结构特征及生物学功能,并进一步探讨NFIC在牛脂肪沉积和骨骼肌发育中的作用。生物信息学分析结果表明,牛NFI家族蛋白均为碱性亲水、不稳定蛋白,无信号肽和跨膜结构域,主要定位于细胞核,二级结构以无规则卷曲和α-螺旋为主。不同物种间氨基酸序列相似性分析结果表明,牛NFI家族蛋白与绵羊、山羊、瘤牛和牦牛等物种同源性均达95%以上。蛋白互作网络预测及GO功能注释结果表明,NFI家族蛋白可能与SOX9、RUNX2、TGFB1等调控因子存在互作关系,参与细胞命运决定和转录调控等生物学过程,其中NFIC为互作网络的关键调控节点。组织表达谱结果表明,NFIC在牛肌肉、心脏和脂肪组织中高表达。进一步的功能验证试验结果表明,敲低NFIC促进牛肌内前体脂肪细胞的增殖;此外,敲低NFIC促进牛肌内前体脂肪细胞和成肌细胞的分化,这提示NFIC对牛脂肪沉积和肌肉发育具有抑制作用。综上,本研究结果为探究NFI家族蛋白在牛肌内前体脂肪细胞增殖、分化及成肌细胞分化中的调控机制奠定了基础。

关键词： 遥感图像   旋转目标检测   感受野扩张   方向感知交互注意力  

摘要： 针对遥感图像目标检测中因目标尺度差异大、方向分布复杂导致的检测精度不足问题,提出一种融合背景信息与方向信息的检测网络。首先,针对目标尺度差异大的问题,设计了感受野扩张模块(Receptive Field Extending,RFE)。与传统的固定感受野或复杂多分支的结构不同,该模块通过大核分解、空洞卷积与并联分支结构设计,在不显著增加计算量的前提下,融合多尺度的背景信息,解决了不同尺度目标对背景信息需求差异的问题。其次,针对目标方向分布复杂的问题,设计方向感知交互注意力机制模块(Orientation Aware Cross Attention,OACA)。与现有的注意力机制卷积核形状不同,该模块通过水平与垂直方向可分离卷积提取方向纹理信息,防止特征缺失与断裂;同时设计交叉注意力机制,抑制背景噪声并增强方向信息的交互性。实验结果表明,提出的方法在DOTA,HRSC2016和DIOR-R数据集上检测精度分别达到76.88%、98.43%和65.06%,相比Oriented R-CNN方法分别提升了1.01%,0.83%和0.76%,进一步验证了背景信息和方向信息协同的有效性。

关键词： 生成式人工智能   信息科技   教学路径   实践审视   人机协同  

摘要： 生成式人工智能的崛起让小学信息科技教学迎来了新的机遇与挑战,本文依托一线教学的实际活动,系统总结出运用生成式AI优化教学的三条关键路径:充当教学设计提效的催化元素、充当学习过程的合作协同者、充当创新成果的催化动力源。笔者依托具体课例开展讲解,清楚说明了每条路径的实施模式和应用做法,并依托这个基础开展实践核查,归纳出其在激发学习动力、改善教学效果等方面的突出成效,同时针对数据隐私、技术依赖等现实挑战做了辩证的探讨,以期为营造人机协同、智能创新的小学信息科技教学新态势,提供值得借鉴的实例。

关键词： 可靠性   多失效模式   失效模式重要性   Kriging代理模型   序列自学习  

摘要： 针对复杂系统的多失效模式可靠性问题,开展失效模式重要性分析研究,提出了一种高效的序列元模型重要抽样算法。首先,该算法研究了多模式可靠性分析中,构建重要抽样概率密度函数的关键因子概率分类函数与各失效模式代理模型间关系,以及重要模式更新策略,实现了元模型重要抽样在多模式可靠性分析中的应用;其次,基于失效模式重要性分析与多模式可靠性分析及单模式可靠性分析之间的关系,将多模式可靠性分析的代理模型训练样本与单模式可靠性分析共享,通过序列更新各失效模式的代理模型,实现失效模式重要性指标的快速求解;最后,将该算法应用于数值算例和基于有限元分析的涡轮叶片结构失效模式重要性分析中,计算结果验证了该算法的高效性和准确性。

关键词： 跨语言摘要   低资源   内容偏差   词级信息  

摘要： 模型在汉越这种低资源的情况下无法很好地识别原文中的重要信息,通常会造成生成的摘要和原文之间的内容出现偏差。源语言文本中的重要词汇可以引导模型关注其重要信息,提升模型生成跨语言摘要的信息量。鉴于此,该文提出了一种融入源语言词级信息的汉越低资源跨语言摘要方法。利用模型的提取器将源语言文本中的词级信息提取出来并将此融入跨语言摘要的生成过程中,解决摘要和原文之间的内容偏差问题。实验结果表明,该方法可以有效提升模型的性能。

关键词： 新工科   雷达干涉测量   课程改革   创新教育   思政教育  

摘要： 在新工科背景下,工程教育面临着新技术革命和产业变革的挑战。为适应这一趋势,“雷达干涉测量”课程进行了全面的教学改革与创新实践,旨在培养具有跨学科知识、实践能力和创新思维的高素质技术人才。通过引入跨学科融合、翻转课堂和多样化的实践案例,课程不仅提升了学生在InSAR技术领域的理论素养,还增强了他们解决复杂工程问题的能力。此外,课程中融入思政元素,培养学生的社会责任感和民族自豪感。教学改革的成果显著提升了学生的参与度和学习效果,为新时代InSAR技术人才的培养提供了重要支持。