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关键词： 信息技术   高中政治课堂教学   应用  

摘要： 高中思想政治课作为落实立德树人根本任务的关键课程,承担着培养学生政治认同、科学精神、法治意识和公共参与等核心素养的重要使命。然而,传统政治课堂教学长期存在内容抽象、形式单一、学生参与度低、理论与实践脱节等问题,难以充分激发学生的学习兴趣和思维活力。随着“双新”(新课程、新教材)改革的全面推进,高中政治教学对教学方式的创新提出了更高要求。本文旨在系统探讨信息技术在高中政治课堂教学中的应用价值、实践路径、典型案例,以期为提升高中政治课教学实效提供理论参考与实践指导。

关键词： 目标跟踪   自适应检测   神经网络   分类信息   消息传递  

摘要： 为解决杂波环境下雷达多目标检测与跟踪时的目标漏检及数据关联错误问题,提出了一种联合分类信息、目标检测与目标跟踪的框架,利用目标和杂波在距离-多普勒谱中的分类信息辅助检测和跟踪。检测阶段设计了一种自适应检测方法,能够自适应地漏检目标所处杂波背景并调整检测阈值重新检测,分类信息可过滤重检测产生的杂波量测。跟踪阶段采用神经增强消息传递算法,统一数据关联与量测分类模块,利用Dempster-Shafer规则融合概率数据关联置信与分类置信,该方式能够更好地分配不同信息源间的置信度,有效解决信息冲突的问题,提高数据关联的精度。该框架下分类信息、目标检测与目标跟踪能够有效联动,雷达实测数据与仿真数据结合的实验结果表明,所提出的方法能够有效避免目标漏检导致的目标航迹跟踪不完整以及杂波与目标误关的问题,提高杂波环境下雷达目标检测与跟踪的性能。

关键词： 地震灾害   无人机测绘   地理信息采集  

摘要： 地震灾害具有瞬时性、链式反应及空间广域性特征,导致灾区“信息孤岛”现象频发,严重掣肘应急救援决策。快速、精准地获取灾后地理信息是支撑高效响应的关键。传统对地观测手段在时效性与分辨率上难以满足震后“黄金72小时”内的精细化评估需求。无人机(UAV)低空遥感测绘技术凭借其高机动性、高时效性、低成本及高分辨率优势,已成为应急响应不可或缺的技术体系。然而,单一传感器的数据局限性、复杂灾害场景下的航线规划难题、以及“数据爆炸”带来的后处理压力,仍是当前无人机应急测绘面临的核心挑战。本文聚焦于此,提出了一种融合多源信息的应急地理信息快速采集与处理方法,以期望能够为地震应急指挥提供更可靠的地理空间数据支持。

关键词： 海岸带   沙滩地形   无人机摄影   机载激光雷达   地貌观测   摄影测量  

摘要： 沙滩地形是海岸带基础观测的要素之一,对海岸带开发、保护和研究具有重要意义。近年来,随着激光雷达和摄影测量等观测技术的发展,沙滩地形的大范围、高精度监测成为可能,但各测量系统对沙滩地貌监测的精度仍有待进一步研究。采用常规验证和Triple Collocation(TC)方法对地面实时动态载波相位差分(RTK)、无人机摄影测量及机载激光雷达(LiDAR)这3种观测系统开展沙滩地形的监测精度评估和误差分析,探讨了滩面覆盖类型、降雨条件等因素对沙滩地形监测的影响,获得了福建省厦门市同安区彩虹沙滩的高精度地形变化监测结果并开展了成因分析。结果表明:地面RTK的误差方差最小,达到0.0012 m^(2),而空中监测手段略微高估了沙滩高程,无人机摄影测量与机载LiDAR的误差方差分别为0.0204和0.0480 m^(2);在正常天气条件下,机载LiDAR和无人机摄影测量手段获得的结果与地面RTK较为接近,无人机摄影测量结果的均方根误差(0.082 m)要略低于机载LiDAR(0.114 m);在降雨条件下,无人机摄影测量获得的结果与地面RTK结果相近,其误差方差为0.0027 m^(2),略低于地面RTK的-0.0030 m^(2),机载LiDAR(0.1439 m^(2))则显著高估了沙滩高程;在地面覆盖类型方面,无人机摄影测量显著高估了灌木和浅水区的地面高程,而机载LiDAR在这两种地面类型的表现则优于无人机摄影测量。研究可为中小尺度上海岸动力地貌观测方法的选择提供重要参考。

关键词： 信息通信技术   乡村振兴   赋能机制  

摘要： 探究信息通信技术(I CT)赋能乡村振兴的作用路径与协同机制,为乡村可持续数字化进程提供理论框架与实践指南。通过对信息通信技术在乡村振兴中的应用进行分析,梳理其作用路径,并探究支撑这些路径发挥效能的协同机制,结合当前实践中存在的问题提出针对性解决方案。信息通信技术通过基础设施扩容、产业智能化转型、治理模式重构和服务均等化推进等路径驱动乡村发展;其效能的发挥依赖于政策驱动、市场拉动、社会协同与技术创新等机制。此外,当前信息通信技术赋能乡村振兴面临着区域发展失衡、数字素养鸿沟等挑战。为突破信息通信技术赋能乡村振兴面临的瓶颈,需采取分层基建策略、设计多元投入机制及培育数字素养等方案,以推动乡村可持续数字化进程。

关键词： 综合医院   人工智能   科研信息化管理  

摘要： 在人工智能技术迅猛发展的当下,大型综合医院科研信息化管理既迎来创新机遇,也面临诸多挑战。文章分析了人工智能与医院科研信息化管理的内在关联,从基础设施、数据管理、应用场景及信息安全维度,深入探究当前大型综合医院科研信息化管理的现状,揭示其中存在的核心问题。在此基础上,文章结合人工智能技术发展趋势,从健全保障机制、搭建一体化智能平台、推进数据标准化建设、打造智能化安全防护体系四个方面,展望未来医院科研信息化管理的发展路径,以智能驱动、数据赋能、安全可控、创新引领为核心,提出针对性发展策略,以期为提升大型综合医院科研管理水平、推动科研工作高质量发展提供理论参考与实践指引,助力医疗技术创新及“健康中国”建设。

关键词： 骨关节炎   基因表达数据库   加权基因共表达网络   软骨细胞  

摘要： 目的:基于生物信息学挖掘骨关节炎(OA)的关键基因和通路,并利用体外软骨细胞模型进行验证。方法:本研究基于GEO数据库中的GSE269735数据集,运用加权基因共表达网络分析(WGCNA)识别关键基因模块,结合差异表达基因(DEGs)分析筛选候选基因。对DEGs与WGCNA关键基因模块的共同基因进行GO和KEGG通路分析,通过STRING数据库和Cytoscape软件识别DEGs中的关键基因。为验证筛选结果的稳健性,选用GSE2204879数据集进行交叉验证,并以CSF-1为候选基因,构建质粒在OA软骨细胞中进行转染干扰实验。最终通过Western blot检测CSF-1在细胞水平的表达变化,并评估其对细胞功能的影响,验证其在OA中的潜在作用。结果:WGCNA分析识别出多个与OA表型密切相关的模块,与DEGs共同筛选出关键基因。GO与KEGG分析显示,主要生物过程涉及细胞因子活性、趋化因子活性、胶原结合等。关键基因包括CCL20、CSF-1、CXCL11、CXCL3、CXCL5、CXCR4。在GSE2204879数据集中,CSF-1和CXCR4仍表现出一致的表达趋势。细胞水平方面,CSF和CXCR4在OA模型细胞中表达增加。进一步构建CSF-1敲低质粒并转染OA软骨细胞,结果显示,CSF-1敲低伴随CXCR4的表达水平下降,并降低了细胞中MMP3和MMP13的表达水平,增加了Col2a1的蛋白表达水平,提示CSF-1可能通过调控CXCR4参与OA炎症反应与基质降解过程。结论:本研究基于生物信息学与细胞实验相结合的方法,筛选出多个与OA密切相关的关键基因。其中CSF-1和CXCR4在OA中呈高表达,表明CSF-1可能通过调控CXCR4表达,参与OA炎症反应和基质降解过程。CSF-1可能是OA的关键致病因子和潜在治疗靶点。

关键词： 智能汽车   车联网   信息安全  

摘要： 伴随着新一代信息技术和汽车产业的深度融合,智能网联汽车已经由原来的封闭式机械系统,演变为具备环境感知、决策规划、多维交互能力的移动智能终端。随着网络攻击的日益复杂、组织化,传统的IT边界防护手段已经难以满足车联网高实时性、高可靠性的特殊工况需求。因此,文章以车联网“云-管-端”三层架构为核心研究视角,系统剖析架构内在安全缺陷与特殊安全需求,深入探究可信计算、通信加密与身份认证、动态防御与态势感知等关键防护技术的场景适配性,构建涵盖全生命周期安全管理、零信任访问控制及数据安全合规的综合防护体系,为智能汽车产业安全可控、高质量发展提供技术支撑与策略参考。

关键词： 测量机器人   目标跟踪   旋转角度   像素坐标   模型标定  

摘要： 测量机器人已广泛应用于测绘领域,但产品的国产化进程相对缓慢。研究通过硬件集成融合马达全站仪和CMOS传感器,利用CMOS传感器获取视场图像并进行图像处理,获取目标点像素坐标;旋转望远镜时,图像像素坐标同步发生变化;研究还提出测量机器人自动跟踪目标模型标定方法,实现马达全站仪望远镜旋转角度与图像像素坐标变化量之间的模型标定。通过模拟实验得出模型比例系数,并构建目标跟踪模型,从理论层面验证了模型标定的可行性,为测量机器人的国产化提供理论基础。

关键词： 信息技术   机械自动化   智能制造   数字化转型   工业互联网  

摘要： 文章系统性论证信息技术与机械设计制造自动化的深度融合是突破传统生产模式、向智能制造迈进的核心途径。研究首先界定了此种融合的内在逻辑与演化路径,并构建一个集数字孪生、人工智能、工业互联网于一体的“三元协同”分析框架,以超越现有研究的零散视角。在此基础上,深入剖析了数字孪生、人工智能和工业互联网等关键技术在设计制造环节的应用模式与变革性影响。揭示了该融合如何系统性重塑研发范式、生产流程和质量控制,并强调其在构建新一代数字化质量标准体系中的基础性作用。最后,总结了该融合的战略价值,分析了其在技术集成、人才培养及标准统一上面临的挑战,并展望了未来向全面自主化、云化服务、绿色可持续的演进方向。