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关键词： 医疗设备   成本效益   大型设备资源配置   信息化技术  

摘要： 随着医疗行业的不断发展,大型医疗设备已经成了医院诊断和治疗的核心资源,但成本控制难、设备配置不均衡的问题也越来越突出。这项研究基于信息化技术,构建了一套成本效益分析模型,整合了设备采购、日常运行、维修保养等各类数据,用来分析设备的使用效率和经济效益。借助信息化技术,能精准找出使用效率低的设备,进而优化资源配置、降低医院运营成本。该研究成果能够为医院科学管理大型医疗设备、提高资源利用率和经济效益,提供理论参考和可落地的实施办法。

关键词： 医院信息化   计算机网络安全   安全管理  

摘要： 随着信息技术的广泛应用,医院信息化已成为提高医疗服务质量与效率的重要一环,但近年来网络安全问题日益突出,对医院信息系统的稳定运行和病人的信息安全构成了极大的威胁。文章对医院信息化系统所面临的常见网络安全威胁进行了深入的分析,在此基础上,对医院信息化建设过程中的计算机网络安全管理技术进行了详细的论述,并提出了几点医院计算机安全维护策略。

关键词： 高程误差   地形测量   误差控制   数据校验   综合优化  

摘要： 地形测量中高程数据的误差控制,决定了测绘成果的精度与应用价值。误差本质上不仅源于观测过程的技术限制,而且受环境扰动、设备状态及人为因素的多重叠加影响。在实践中,仅依靠单一环节的改进难以实现系统性优化。本文系统探讨了误差的属性认知,深入分析了影响误差的核心要素,并构建了一套以适应性调整、精度调控、操作标准化、数据闭合与多元融合为核心的优化体系。通过逻辑联动与要素整合,不仅提升了高程数据的可靠性,而且为复杂测区提供了更具实操性的误差控制路径。

关键词： 信息技术   智慧课堂   精准教学”模式实践  

摘要： 本文聚焦信息技术支持下小学智慧课堂“精准教学”模式的实践探索,通过分析智能测评系统对学习起点的精准诊断、大数据分析技术对教学活动的精准设计、互动教学平台对教学评价的精准实施,揭示信息技术在学情把握、个性化教学及评价优化中的支撑作用;探讨该模式提升教学效率,促进学生全面发展,推动从“经验教学”向“数据驱动教学”转型。

关键词： Scratch   信息科技   模块化编程  

摘要： 从信息技术本体论视角出发,文章对Scratch可视化编程环境的技术内核进行深入剖析,探讨其在初中信息科技课程中的应用价值。研究重点并非传统教学方法论,而是聚焦于Scratch所具备的事件驱动架构、模块化编程范式及内建的数据处理机制。文章通过构建系统架构图、核心模块关系模型、数据处理流程图,并制作性能对比表等多种图表呈现相关内容,清晰展现出Scratch这款教育技术工具所蕴含的先进信息技术思想。实践证明,以技术为核心的Scratch应用可有效培养学生的计算思维,提升学生的数据素养,为初中信息科技课程的内涵建设提供了坚实的技术支撑与路径参考。

关键词： 大数据   电子信息处理   边缘计算   数据融合   分布式架构  

摘要： 本文围绕计算机电子信息处理中的关键技术路径与应用策略,系统梳理了边缘协同与数据融合趋势下的处理逻辑。智能交通系统中以任务分流与动态识别构建高效运行机制,工业物联网则依托多源协同感知强化设备状态管理。两类场景实践表明,信息处理效能的增强不仅取决于算力部署方式,更在于算法架构与系统模块的高适配性,为复杂环境下的应用优化提供了技术支点。

摘要： 诚邀海内外杰出学者加入本刊审稿专家库,共同守护学术质量,引领学科发展。我们期待您具备以下学术素养与实践能力:基本资质(一)职称与导师资格:原则上应具有副教授、副研究员或以上专业技术职务,并已被正式聘任为硕士研究生导师。(二)科研活跃度:近三年(以申请日期起算)以第一作者或通讯作者身份,在本学科领域高水平学术期刊上持续有科研成果发表,展现出活跃的研究前沿跟踪能力与学术产出水平。

摘要： 测绘地理信息是国家重要的战略性数据资源和新型生产要素,直接关系国家主权、安全与发展利益。对此,美国、日本、韩国、俄罗斯及欧盟等国家和地区普遍从法律法规、政策标准与监管机制等多个维度,建立了较为严格的保密管理体系。其经验做法,对于我国在安全前提下激活测绘地理信息数据要素潜能、更好支撑高质量发展具有借鉴意义。

关键词： 小学语文   信息技术   科学教学  

摘要： 语文作为小学教育阶段的核心学科,其教学价值尤为突出。伴随新课标改革的持续推进,小学语文的教学目标得到明显提升,这无疑对一线授课教师发起了教学创新的挑战。在此背景下,信息技术借助科技发展的东风实现快速迭代,正逐步融入社会各行业并展现出强劲的辅助效能。因此,小学语文教师应主动将信息技术引入课堂,结合班级学生的实际学习情况探索适宜的应用路径,以此优化教学成效,助力学生语文综合能力的快速发展。

关键词： 断路器   声信号   电场信号   特征频率   燃弧时间测量  

摘要： 针对低压断路器燃弧时间非侵入式测量需求,为克服分闸过程声信号中机械碰撞等强声事件对燃弧弱声事件识别的干扰,以及燃弧声信号起止边界辨识困难的问题,故提出一种基于声-电场信号特征频率的燃弧时间测量方法。根据断路器完整分闸过程声事件划分结果获取与燃弧阶段相对应的声信号片段,构建峭度-排列熵指标作为苦鱼优化变分模态分解的适应度函数,对声信号片段进行自适应分解,结合功率谱分析得到的燃弧声事件特征频率与相关系数准则选取有效模态分量,利用奇异值分解对含噪分量去噪后重构,以抑制机械碰撞干扰并突出燃弧成分。基于电场信号的频率特性设计带通滤波器,提取其甚低频段成分,提升燃弧事件边界分辨能力。以重构声信号与甚低频电场信号作为输入,构建一维卷积神经网络燃弧事件二分类模型,通过输出事件概率计算燃弧持续时间,模型具有较高的精确率与召回率。为验证所提方法的有效性,在不同相位分断条件下进行了测试,结果表明其平均绝对误差、均方误差与均方根误差均不超过0.25;与其他测量方法相比,各项指标提升76.2%以上。所提方法具有较高的测量精确性和鲁棒性,在低压断路器非侵入式在线状态监测中具有潜在应用价值。