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关键词： 类风湿关节炎   诊断标志物   机器学习   生物信息学分析   免疫细胞  

摘要： 类风湿关节炎（rheumatoid arthritis，RA）发病机制复杂，实现临床治愈仍具有挑战性。鉴定RA生物标志物对于推进分子诊断和确定潜在的治疗靶点至关重要。通过GEO数据库获得RA患者和健康对照的滑膜组织转录组数据并进行差异分析，将差异表达基因、加权基因共表达网络分析筛选的RA相关基因、文献数据库查找的中性粒细胞胞外诱捕网（neutrophil extracellular traps，NETs）相关基因取交集得到RA相关的NETs基因。通过ssGSEA分析得到实验组、对照组具有差异的免疫细胞，并通过免疫细胞相关性分析得到与差异基因具有相关性的免疫细胞；采用LASSO回归、支持向量机、随机森林树筛选RA特征基因，三者取交集得到RA特征基因，评估特征基因的诊断价值并验证。对样品进行分型和主成分分析，并对分型结果进行免疫细胞差异分析、通路富集分析和药物富集分析，并构建基因-药物调控网络。最后通过构建胶原诱导性关节炎模型（collagen induced arthritis，CIA）进行验证。通过鉴定得到免疫球蛋白重链恒定区伽马1（immunoglobulin heavy chain constant gamma 1，IGHG1）、趋化因子CXC配体13（C-X-C motif chemokine ligand 13，CXCL13）、多配体蛋白聚糖1（syndecan-1，SDC1）等10个RA相关的NETs基因。免疫浸润分析显示，这些基因与激活的B细胞、记忆B细胞、和CD4 T细胞、CD8 T细胞等免疫细胞显著相关。并通过3种机器学习算法得到CXCL13、SDC1为RA特征基因，并具有诊断价值。可将样品分成C1、C2两种分型，活化的B细胞、活化的CD4 T细胞、活化的CD8 T细胞等免疫细胞在两组分型中具有显著差异，原发免疫缺陷、抗原加工呈递信号、同种移植排斥等信号通路在两组分型中具有显著差异，甲乙哌酮、异鸟嘌呤等药物与特征基因富集显著。最后HE染色、RT-qPCR、Western blot显示，与正常大鼠相比，CIA大鼠滑膜组织中免疫细胞浸润程度更高，CXCL13、SDC1的表达量更高。上述结果表明CXCL13、SDC1是RA的特征基因，在RA滑膜组织中高表达，促进RA的发病机制，并且为RA的诊断和免疫治疗策略提供了新见解。

关键词： 生成式人工智能   信息资源管理   新质素养   人才培养   学科建设  

摘要： [目的/意义] 新质素养是伴随新质生产力与新质人才发展的新兴概念。生成式人工智能是驱动新质生产力发展的关键力量，信息资源管理学科亟须将生成式人工智能等新兴技术融入信息资源管理学科人才培养体系，培育专业人才的新质素养，以响应新质生产力的发展要求与新质人才的培养需要。[方法/过程] 通过半结构访谈和扎根理论方法构建新质素养模型，并据此从我国iSchools高校培养方案中提取与信息资源管理学科硕士新质素养相关内容，采用聚类与IPA分析得出信息资源管理学科硕士新质素养培养现状，构建“人机协同意识—新兴工具利用能力—跨学科融合素养—创新服务能力—治理与责任素养”的信息资源管理学科硕士新质素养五维模型。[结果/结论] 我国iSchools高校在信息资源管理学科硕士新质素养培养上呈现4类分化，可打造新质素养实践情境，聚焦新兴工具利用能力；制定新质素养评价体系，提升创新服务能力；引入多方力量，共筑新质素养伦理教育；完善新质素养课程体系，提高人机协同意识。

关键词： 国家利益   国家荣誉   国家安全   民族团结   表达自由  

摘要： 国家利益存在“事实上”与“法律上”两种利益观,法律上的国家利益具备可还原性、整体性特征,可分为政治性、物质性与精神性利益三种类型。国家利益与社会公共利益等联系紧密,但两者在利益主体与内容上存在区别。从形式上看,危害国家利益的言论信息主要包括危害国家荣誉、国家安全、民族团结三种类型,判定其范围存在正向与反向两方面标准。正向上,应以狭窄主义与比例原则作为判定基准,并遵循事后判定、明显而即刻的危险等实质标准;反向上,应合理划定危害国家利益之法律边界,需对部分事实失真的检举控告、政治性批评意见等言论予以理性对待,还应明确区分侮辱、诽谤对象是否属于特定国家工作人员,并妥当评价与处置基于客观现实的情绪化表达。

关键词： 信息共享   供应可靠性   需求信号   Stackelberg博弈  

摘要： 在实践中零售商因更贴近下游市场，往往掌握私有需求信息。本文构建一个考虑供应中断风险的两级供应链 Stackelberg 博弈模型，将供应可靠性视为内生决策变量，系统研究零售商需求信息分享对供应商可靠性投资、利润分配以及消费者剩余和社会福利的影响机制。研究发现，需求信息并非直接影响供应可靠性，而是通过改变供应商对需求的后验信念，进而重塑其可靠性投资激励。信息分享的经济后果具有显著的条件依赖性：当供应商的可靠性成本敏感系数较高时，信息能够降低投资误判风险并提升供应可靠性；而当该系数较低时，信息反而可能削弱供应商在不确定环境下维持较高可靠性的动机，从而产生负向投资外部性。进一步分析发现，提高信号精度始终有利于零售商，但可能损害供应商的利润；存在一个“多赢区域”，在该区域内信息分享可同时提升供应链成员利润、消费者剩余和社会福利。本文进一步设计了可靠性成本共担契约以缓解信息外部性，但其激励效果存在“适度原则”：过高的分担比例反而会削弱供应商投资动机，并导致激励扭曲。拓展分析从风险结构、竞争结构、权力结构与信息决策时序四个维度验证基础模型的稳健性并得到一些违反直觉的结论。研究表明，部分中断与双源采购不改变核心机制但调节信息价值的强度；在批发价格内生情形下，信息分享对消费者剩余呈现新的非单调特征；而在事后信息披露机制中，“不分享”行为本身构成负面信号，导致供应商形成悲观后验信念并降低可靠性投资，从而损害消费者剩余和社会福利。

关键词： 电动汽车   充电负荷预测   多元信息融合   时空协同   交叉线性化  

摘要： 随着电动汽车保有量快速增长，准确的电动汽车充电负荷预测对于电网优化调度和稳定运行具有重要作用。为进一步提升电动汽车充电负荷预测的精度和效率，本文提出了一种基于充电负荷时空特征与天气、电价和日期等外部多元信息融合时空协同模型的充电负荷预测方法。该预测方法通过高效多尺度注意力机制实现多元信息自适应加权，采用自适应嵌入学习构建时空邻接矩阵，并利用门控融合模块将交叉线性化模型与切比雪夫图卷积网络相融合构建时空协同预测模型，可高效捕捉充电负荷与外部多元信息间隐藏的依赖关系，提升预测准确性和降低计算成本。最后以我国东部某城市的实际电动汽车充电站数据集作为预测算例，验证了本文提出的多元信息融合时空协同模型的优越性能。

关键词： 多轴特种车辆   物理信息神经网络   车辆横向动力学   自注意力机制   双向长短期记忆网络  

摘要： 针对纯数据驱动下多轴特种车辆横向动力学预测精度低、物理一致性差的问题，提出基于物理信息神经网络的建模预测方法。构建融合物理信息与自注意力机制的双向长短期记忆（Physics-Informed Attention-Based Bidirectional Long Short-Term Memory， PI-AttBiLSTM）网络，将多轴车辆横向动力学融入损失函数形成多任务损失函数，确保预测结果物理一致性。连续快速转向工况测试对比结果表明，PI-AttBiLSTM网络在横向速度、横向加速度和横摆角速度预测上的均方根误差分别达到0.0152、0.0364和0.0190，相比纯数据驱动方法卷积神经网络-长短期记忆网络分别提升31.5%、20.0%和5.0%，相比通用物理信息神经网络分别提升25.5%、16.7%和22.8%，在预测窗口内保持了决定系数R2在0.93以上的高拟合优度，有效解决了数据驱动预测结果物理一致性差等问题，为多轴特种车辆智能控制和安全运行提供了可靠的理论基础与技术支撑。

标准号: GB/T 9086-2026

摘要： 本文件规定了用于色度和光度测量的标准白板的分类、要求、仪器和测量、证书与标志以及包装、运输和贮存。 本文件适用范围是用于色度和光度测量的标准白板。

关键词： 俄乌冲突   天基信息支援链   软杀伤   商业航天   空间对抗   太空治理  

摘要： [目的]剖析俄乌冲突天基信息支援链的运作机制与对抗特征,评估商业航天介入引发的治理变化及外溢。[方法]采用案例研究与系统分析,按空间段、链路段、地面段、用户段四层结构,梳理卫星通信、商业遥感、定位授时嵌入作战链的路径,识别围绕链路可用性与控制权的博弈。[结果/结论]冲突显示天基能力加速进入战术层面,竞争重心也转向链路韧性;电磁压制、网络攻击和准入控制等软杀伤常态化,主要作用于链路段、地面段控制面与用户段接收端;商业平台授权与运维规则提升治理难度,故障与对抗更易外溢公共服务。

关键词： 机器人铣削   双目视觉   加工误差   误差补偿   刀具位置  

摘要： 采用编码标志的方式来计算双目视觉系统跟踪机器人加工刀具误差，通过误差预测模型和数值迭代结合的方式建立了误差补偿方案，获得更高精度的大型构件铣削加工控制性能。研究结果表明：增加网络隐含层神经元个数后，所有指标发生了先降低再升高变化，模型预测精度先增大再减小。通过对比发现，模型预测误差相对模型输出结果显著减小，判断建立机器人铣削刀具TCP误差预测模型可以达到目标预测精度要求。补偿的加工件切削深度最大误差值达到0.243mm，最小误差0.016mm，误差均值为0.184mm。轨迹误差最大值从之前1.352mm减小为0.242mm。补偿形成的工件切削表面切深达到了更均匀的状态，误差也发生了降低。该研究实现了更优加工质量，极大拓展了机器人的铣削应用领域。

关键词： 陀螺漂移   安装偏差   水平校准   扩展卡尔曼滤波   直线度偏差  

摘要： 在采煤机位姿实时测量与工作面直线度偏差统计中，通常采用陀螺与轮速里程计组合进行航位推算。在该测量方案中由于陀螺长期漂移、惯性测量单元安装误差等因素会导致采煤机三轴姿态角误差随时间不断累积，进而使航位推算轨迹出现持续发散的侧向偏差，直接降低工作面直线度的测量精度，尤其在长距离、长时间的井下连续测量场景下，姿态误差累积问题更为突出，传统纯航位推算方法难以满足高精度直线度监测需求。为降低由于陀螺漂移导致的直线度测量误差，提出基于水平校准的惯性/轮速组合测量算法方案，在陀螺/轮速航位推算基础上通过构建基于扩展卡尔曼滤波器（EKF）的水平姿态角最优估计器实现对采煤机俯仰、横滚姿态角的最优估计，并对惯性/航位推算过程的俯仰、横滚姿态角进行误差修正，消除由于水平姿态误差影响导致的航位推算误差，从而提升工作面直线度偏差测量精度。通过自建60m测试轨道试验可知，相比传统陀螺/轮速航位推算方案，基于水平校准辅助的惯性/轮速直线度偏差测量误差均方值由0.032m减少至0.018m，提升42.8%，明显缓解由于陀螺漂移导致的姿态误差累积造成的直线度测量误差。另外，为进一步分析消除惯组安装偏差角对直线度偏差测量精度的影响，通过航位推算误差模型分析及数据量化仿真确定直线度偏差测量精度主要受俯仰方向安装偏差角影响，而受偏航及横滚方向安装偏差角影响极小，故在实际安装偏差标定中只需针对俯仰方向进行水平面静态标定补偿即可消除由于安装偏差导致的直线度测量误差。