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关键词： 图像融合   遥感   深度学习   频率域信息   图像超分辨率  

摘要： 目的 高光谱图像超分辨率(hyperspectral image super-resolution, HISR)旨在融合高空间分辨率的多光谱图像(high-resolution multispectral image, HR-MSI)与低空间分辨率的高光谱图像(low-resolution hyperspectral image,LR-HSI),以生成具有高空间与光谱分辨率的高光谱图像(high-resolution hyperspectral image, HR-HSI)。现有方法在融合过程中往往忽略HR-MSI与LR-HSI之间在模态和结构上的差异,融合结果存在光谱扭曲与空间细节模糊等现象。针对上述问题,提出一种面向高光谱图像超分辨率的双域信息融合网络(dual-domain information fusion network, DDIF-Net),实现频域与空间域信息的联合建模与互补增强。方法 构建一个频率—空间特征融合模块(frequency-spatial feature fusion module, FSFFM),在频率域中通过频率特征注入模块(frequency-feature injection block, FIB)实现HR-MSI的幅值信息注入,并结合相位信息保持结构一致性;在空间域中利用空间特征增强模块(spatial feature enhancement block, SFEB)对局部与长程依赖进行建模。此外,提出多尺度特征融合模块(multi-scale feature fusion module, MFFM),进一步增强图像细节恢复能力。DDIF-Net在保持光谱一致性的同时,提升了空间结构的清晰度。结果 在Pavia Center数据集中,相比性能第2的方法,峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio, PSNR)提升了0.23 dB,光谱角制图(spectral angle mapper, SAM)降低了0.24;Botswana数据集中,PSNR提升了0.41 dB,SAM降低了0.12;在Chikusei数据集中,PSNR提升了0.37 dB,SAM降低了0.01。结论 实验结果表明,所提出的DDIFNet结构能更好地融合空间—光谱信息,显著提升高光谱图像超分辨率融合图像的质量。

关键词： 社交电商   拼团定价   信息价值   协同决策   Stackelberg博弈  

摘要： 近年来社交电商的兴起得益于多种营销组合方式的推陈出新,其中拼团模式针对不同特性消费者进行精准营销,兼具社交属性和区别定价属性,已成为时下最有效的营销模式之一。本文通过对比统一定价模式与提供拼团渠道的差异定价模式,综合考虑消费者异质性和消费者特征信息有价获取,在信息不对称下,为商家和平台两个主体构建拼团条件、拼团定价与拼团规模的最优决策模型。模型将消费者分为拼团偏好型和等待厌恶型,分析潜在消费者规模、消费者组成和成团成本差异对商家决策的影响。在得出各模式下最优定价组合和拼团规模的精准决策后,本研究还发现:(1)当等待厌恶型消费者占比略高时,依然提供拼团选项不但没有降低品牌价值,反而使商家与平台利润同时上升;(2)消费者异质性越明显,越可以从开通拼团渠道中获利;(3)平台收集的消费者占比信息对大型商家有更显著的影响,随着等待厌恶型消费者占比的增大,商家应该拉大定价差异,并设置较大的拼团规模;(4)在一定范围内,平台可以通过信息有价售卖的方式获得额外利润,但商家对市场预测能力较低时,平台选择无偿共享信息反而可以实现平台-商家双方的共赢。

摘要： 2025年12月26日,由公安部第三研究所主办的“第18届政府/行业信息化安全年会”在北京召开。大会以“统筹推进等级保护、关基保护和数据安全保护工作”为主题,围绕人工智能赋能网络安全、数据安全保护、隐私保护技术与量子安全技术等方面的新技术、新应用和发展态势展开研讨。本届会议主论坛由中国计算机学会计算机安全专委会主任、公安部研究员严明主持。公安部网络安全保卫局副局长石铀、公安部第三研究所所长罗善忠为大会致辞,公安部第三研究所总工程师陆臻出席会议。

摘要： 2025年12月26日,工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会(以下简称“标委会”)成立大会在北京举行。工业和信息化部领导,中国电子学会领导,标委会委员、工业和信息化部科技司有关负责同志及地方经信部门代表等出席会议。中国电子学会理事长徐晓兰表示,人形机器人是人工智能、芯片、传感器、材料、软件等诸多技术的集大成者,已成为新质生产力的典型代表。中国电子学会作为标委会秘书处单位将着力做好以下四方面工作。

关键词： 无人机   摄影测量   山体   三维规划设计   效果分析  

摘要： 随着无人机的快速发展,在地形测量、三维建模以及规划设计等领域得到了广泛应用。本文重点介绍了基于无人机摄影测量技术对山地三维规划的设计方法,采集无人机获取的大比例尺影像图信息并结合摄影测量技术和计算机视觉技术实现山地三维模型的建设。本文针对该项技术应用中的山体分析、植被评估以及岩层识别等方面进行探讨,并验证该技术能够准确有效地提取山体空间数据并为山体立体设计提供相关依据;同时该技术相比传统手段具有成本低、速度快、范围广等特点,因此极大地提升了山区三维精度及效率,并对本方法应用于复杂地形环境下的稳定性以及后续的应用前景进行探讨,为相关研究人员及实践人员提供参考。

关键词： 信息技术   小学低年级   数感培养  

摘要： 当前小学低年级数感教学面临“抽象概念难具象”“静态教具难互动”“个体差异难兼顾”的现实困境,传统教学模式难以满足低年级学生以具体形象思维为主的认知需求。立足小学低年级数学知识点,聚焦信息技术的具象化、动态化、个性化优势,提出一系列具体策略,通过具体教学环节设计与机理分析,阐述信息技术如何破解低年级数感培养的认知断层,实现从“数的认知”到“数的感知”的深度转化,为低年级数感教学提供可操作的实践路径。

关键词： 移动医疗   医院信息软件   软件设计   软件实现   用户体验  

摘要： 移动医疗蓬勃发展,研究旨在设计并实现一款高效、便捷且安全的医院信息软件,以满足患者和医院不断增长的需求。研究运用需求分析、软件设计等方法,深入剖析软件的功能、用户体验和技术性能;设计阶段重视功能模块的科学划分与整合,打造简洁直观的用户界面,并构建合理的技术架构;实现过程中采用先进的编程语言和开发工具,严格遵循编码规范,同时针对技术难题制定有效的解决方案。经应用效果评估,该软件显著提升了医疗服务质量与效率,优化了医院管理流程,对患者和医院均具有重要意义,且为移动医疗领域的发展提供了有效参考。

关键词： 自适应控制   信息控制系统   实时响应  

摘要： 基于复杂工况下的信息控制需求,文章对自适应信息控制系统的整体设计展开研究,阐述了数据采集处理、决策控制与执行反馈的分层架构,介绍了模型预测控制与参数更新机制在算法中的应用,并结合在线优化方法构建了实时响应与容错机制。实验结果表明,该系统能够在高并发与故障条件下保持连续运行,且具备良好的扩展潜力。

关键词： 小学数学   信息化   教育技术   核心素养  

摘要： 在小学数学教学中,教学模式的优化是教学质量提升的关键。随着时代的发展,信息化教育技术逐渐走向成熟,且凭借其智能化、个性化、趣味化的特点,成为重要的教学辅助手段,可以有效提升小学数学的教学效益。本文探讨信息化教育技术在小学数学教学中的应用,旨在为相关人士提供参考,助力提升学生数学核心素养的培育效能。

关键词： 人工智能   职业教育   信息化技能   培养路径  

摘要： 在人工智能技术深刻重塑产业格局的背景下,职业教育作为技术技能人才培养的核心载体,面临着从理念到实践的系统性变革。本文聚焦人工智能与职业教育的深度融合,剖析信息化技能培养的战略意义、现实挑战与实施路径。研究提出构建动态专业体系、智能教学生态、教师信息化技能提升工程及伦理治理框架四大路径,旨在通过产教协同、技术赋能与制度创新,培养兼具数字思维与人文素养的复合型技术人才,为智能时代产业转型提供可持续的人力资源支撑。