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关键词： 高分遥感数据   深度学习   大棚信息提取   自动提取   模型构建  

摘要： 研究旨在基于高分遥感数据,利用深度学习技术实现大棚信息的自动提取,并探索其应用价值。针对在光学影像遥感信息提取中解译提取模型普适性差的问题,形成以遥感特征信息和样本为基础的深度学习网络结构模型构建方法,实现在海量样本下迭代调优训练模型构建,形成单地类批量化、智能化信息自动提取快速解译能力,改变以往分散式人工处理的作业模式,节省大量的人力成本,提高作业效率,为行业应用提供高效、快捷、准确的技术支撑。该文着重介绍基于深度学习的信息提取方法和迭代模型构建方法,以及相关工作流程,并以大棚信息提取为例,并通过实验验证该方法的准确性和提取精度。最后,指出未来的发展方向。

关键词： 网络文学   Scrapy框架   数据分析   k-means算法  

摘要： 随着大数据时代的到来,网络文学网站竞争日益剧烈,读者的需求也复杂多样,只有适应市场变化并不断调整网络文学的题材和内容,网站才能保持其活力和行业发展。本文采用Scrapy框架对某文学网站的页面信息进行爬取与分析,然后采用k-means算法聚类,对输出结果进行分析并对网络文学网站后续发展给出合理化建议。

关键词： 电力系统安全约束   智能调度模型   物理信息引导   安全层约束  

摘要： 随着大规模波动性新能源并网,源荷随机扰动加剧,使含安全约束的调度优化面临挑战。深度强化学习方法虽能提升求解效率,但其纯数据驱动特性导致策略可解释性差,且缺乏与电力领域经验的深度融合。文章研究了物理信息引导的智能调度模型,将物理信息引入策略网的训练过程,从而提高了智能体训练效果。同时,针对传统深度学习方法难以考虑电力系统安全约束的问题,提出了一种物理信息引导的线路潮流约束修正方法。该方法在深度学习框架中嵌入基于物理信息引导的安全层,实时修正智能体动作,以消除线路过载的风险,形成覆盖策略全周期的安全防护体系。所提方法有效解决了传统奖励函数动态反馈机制在安全越限风险控制方面的局限性,可为新型电力系统调度优化提供新思路。

关键词： 在机测量   测点布置   路径规划  

摘要： 随着全球制造业的快速发展,特别是高精度和高复杂度零件的需求日益增加,机械测量技术成为保证产品质量和生产效率的重要手段。在对大型复杂车轮零件进行测量时,现场操作工人多用量具手动测量,效率低,可重复性差,且易受到主观因素的影响,测量误差较大。本文首先分析了大型复杂车轮零件的结构特征,对零件进行了在机测量方案设计,完成了测点布置和测量路径规划,编译了在机测量程序,实现了零件特征的在机测量。

关键词： 生物功能化医用材料   新能源材料   科技类学术刊物  

摘要： 《信息记录材料》是经国家新闻出版署批准、在国内外公开发行的科技类学术刊物(半月刊)。创刊于1978年。本刊主要刊载化工材料与信息技术相关领域的论文,包括:新能源材料、电子信息材料、生物功能化医用材料、智能材料、超材料等;石油或钢材冶炼新材料的工艺技术;光刻机、胶片相关的记忆或感光材料;计算机应用技术、信息处理等。

关键词： 数字经济   个人信息保护   消费者权益  

摘要： 数字经济时代,大数据、云计算等技术在推动经济发展的同时,也加剧了消费者个人信息泄露风险。《民法典》《个人信息保护法》等法律法规虽已构建了基础保护框架,但仍存在法律法规分散、责任界定模糊、救济途径单一等问题。目前,亟需针对个人信息实施差异化保护并整合现有法规,构建系统化制度,优化诉讼、调解及在线纠纷解决机制,提升救济效率。通过完善立法、构建多方协同治理框架,平衡数字经济发展与消费者权益保护,为数据要素流通与隐私安全提供制度保障。

关键词： 小学体育   信息技术   教学应用  

摘要： 小学体育课程不仅涵盖实践活动,还包含理论教学,兼具两类教学内容的特点使小学体育与其他科目形成了明显的不同。文章以信息技术在小学体育教学的应用为核心,先阐述了强化内容理解、优化教学适配、完善教学配套的优势,再明确辅助定位、适配实效、安全优先的应用原则,最后结合具体课例提出资源整合与开发、混合式教学组织、技能精准指导、多元评价赋能四大策略,以期为相关教师的教学实践提供参考意见。

关键词： 机器学习   多维分类(MDC)   特征选择(FS)   遗传算法(GA)   互信息  

摘要： 多维分类(multi-dimensional classification,MDC)模型在处理高维特征时面临计算效率与泛化性能的挑战。特征选择通过筛选有效特征子集,可同时降低维度并提升分类器性能。已有的MDC研究主要集中于显式地建模类空间之间的依赖关系,而面向MDC的特征选择方法仍需深入探索。针对MDC数据的特点,设计了一种互信息与遗传算法融合的多维分类特征选择算法MIGA(multi-dimensional classification feature selection algorithm based on fusion of mutual information and genetic algorithm)。该算法设计基于类空间综合相关性的种群初始化策略,以增加种群的多样性并加速收敛;提出自适应变异策略,依据特征综合得分动态调整变异概率以平衡全局探索与局部开发能力;融合MDC三项指标构建负加权和形式的适应度函数以适配GA优化框架。在10个MDC数据集上的实验结果表明:相较于特征映射降维方法(PCA、MDS)、监督式MDC降维方法SDeM(supervised dimensionality reduction for MDC)以及专用于MDC的过滤式特征选择算法MIFS(mutual information feature selection),MIGA所获特征子集显著提升了多维分类模型的泛化性能。

关键词： 智能反射面   无线信息能量同传   交替优化   半定松弛   逐次凸逼近  

摘要： 针对信息用户网络覆盖范围有限、能量用户供能受限问题,提出智能反射面辅助无线信息能量同传方案。该方案以系统采集能量最大化为目标,以每信息用户最小传输速率、基站功率预算和智能反射面相移为约束,联合优化基站波束成形矢量和智能反射面相移,因变量间存在耦合关系,致使所构建的优化问题为非凸问题,为求解该优化问题,采用交替优化算法将问题拆分成波束成形优化子问题和相移矩阵优化子问题,分别利用半定松弛方法和逐次凸逼近方法进行求解;采用类夹逼准则方法解决RIS恒模相移导致非凸性。仿真结果表明,所提方案与传统半定规划方案具有相同最优值,验证所提方案可行性。增加RIS反射单元数量和提高基站发射功率预算均能显著提升系统采集能量,当传输速率阈值提高时,系统采集能量轻微下降;同时,相较传统半定规划方案,所提方案收敛速度显著提升,计算复杂度大幅降低。方案在保证系统能量采集性能的同时,兼顾算法的高效性与低复杂度,为RIS辅助无线信息能量同传系统提供高效优化设计参考。

关键词： 真武汤   经典名方   伤寒论   张仲景   文献考证   历史沿革  

摘要： 目的:系统梳理和分析真武汤的处方源流、药物组成、基原炮制、药物剂量、服用方法及主治功效等,考证真武汤的关键信息,并分析其现代临床应用现状。方法:(1)古代文献研究:基于中医古籍知识库、国医典藏数据库(V1.0)、中华医典数据库(V5.0)以及其他的网络版古籍库及专题库,以“真武汤”为关键词进行全文检索,同时检索其异名、别名、简称等,必要时查阅原本古籍进行资料收集和内容审校;(2)现代文献研究:计算机检索中国知网、万方数据库、维普数据库,以“真武汤”“临床研究”“临床应用”“治疗”“临床报道”“临床病例”“疗效观察”“临床观察”为主题词或关键词,检索建库至2025年2月发表的与真武汤相关的文献。结果:(1)古代文献考证:共纳入有效数据131条,涉及120部古籍。考证表明,真武汤出自东汉张仲景的《伤寒论》,由茯苓、白芍、生姜、白术、附子等药物组成,是温阳利水的代表方剂,多用于治疗太阳病与少阴病证,也可用于治疗表里俱虚、痰喘、膀胱阳虚、脾肾两虚及外寒挟水证。(2)现代临床应用:共纳入有效文献51篇,分析显示,真武汤主要用于治疗慢性心力衰竭、肾病综合征、前列腺增生、高血压等疾病,且疗效显著。结论:通过系统梳理与考证真武汤的古今文献,明晰了其历史沿革与核心应用规律,为真武汤的临床合理应用和开发提供更充分的依据。