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关键词： 多专家协同   社会化学习   数据异质性   联邦学习   信息交互   混合专家模型  

摘要： 在分布式环境中,数据异质性表现为数据特征差异。专家模型协同存在知识孤立与任务分配不合理的问题,导致专家训练效果参差不齐,难以充分发挥各模型优势,使得整体性能受限。针对这些问题,提出了一种基于多专家协同和信息交互的社会化学习框架(Social Learning Based on Multi-expert Collaboration and Information Interaction,MECII)。该框架结合混合专家模型和社会化学习思想,通过多专家协同、门控网络、自适应信息交互和门控选择约束这四大模块,优化了专家间的知识共享与互补机制,有效解决了分布式学习中的数据异质性和专家协同问题。MECII通过精准的专家选择与任务分配,促进了专家之间的信息流动,使每个专家在处理特定数据时的准确率得到提升,增强了整体模型性能。实验结果表明,MECII在CIFAR-10和CIFAR-100数据集上相比传统的联邦学习基准方法有显著的性能提升,特别是在数据异质性场景下,与先进的FedL2P方法相比,MECII将分类准确率分别提高了6.69个百分点和5.13个百分点,且有效优化了每个专家的准确率。实验结果验证了MECII在促进专家协作和提升个体精度方面具有显著优势。

关键词： 黑果枸杞   LrWRKY44   生物信息学分析   表达特性  

摘要： 以黑果枸杞的果实、根、茎、叶、花为试材,通过生物信息学工具分析了黑果枸杞LrWRKY44的结构,并通过RT-qPCR分析黑果枸杞在不同组织及不同发育时期的表达模式,以期初步探究LrWRKY44在黑果枸杞生长发育中的生物学功能。结果表明:LrWRKY44在黑果枸杞的根、茎、叶、花及果实中均有表达,其中在果实中的表达量最高。随着果实的发育,LrWRKY44的表达量逐渐增加,在成熟期达到峰值。这一表达模式与花青素含量的积累趋势相吻合。LrWRKY44可能与黑果枸杞花青素的生物合成与积累密切相关,对黑果枸杞果实色泽形成具有重要调控作用。

关键词： 层次化信息增强   跨模态注意力机制   门控机制  

摘要： 多模态情感分析旨在从文本、视觉和音频信息中识别人类情绪。以往的方法没有充分考虑利用文本特征增强视觉和音频模态中存在的情感信息,以及不同模态之间的相关性。针对上述问题,提出了一种基于文本层次化信息增强的多模态情感分析模型(multimodal sentiment analysis model based on text hierarchical information enhancement,THIE)。该模型使用Transformer提取具有重要语义信息的文本、视觉和音频模态特征;设计文本层次化信息增强模块,利用不同层次上的文本模态分别融合视觉和音频模态中的相关情感信息,从而达到增强情感的效果;提出基于跨模态注意力和门控机制的多模态融合模块,用于增强不同特征信息之间存在的相关性,提高重要特征的权重,抑制相对不重要的特征,从而减少冗余信息。在公共数据集CMU-MOSI、CMU-MOSEI和CH-SIMS上进行实验表明,与主流方法相比,该模型在性能上有所提高。

关键词： 电感耦合等离子体-发射光谱仪   精制磷酸   分析测定   仪器维护  

摘要： 目前,主流市场大多采用电感耦合等离子体-原子发射光谱仪(ICP-OES)测量精制磷酸中铁、铝、镁的含量,该方法操作简单,大大节约了测量时间,克服了化学分析方法费时费力的缺点,提高了测量效率。本文采用标准曲线法测量,经过多次实验,最终选用了适合铜陵鑫克精细化工有限责任公司磷酸产品的谱线,得到的标准曲线相关系数高,达到0.9999以上,加标回收率为95.24%~101.64%,说明该方法适用于本公司磷酸中间品和产品的工艺过程监测及质量分析。ICP-OES属于大型仪器,使用环境和日常维护要求较高,本文另外阐述了仪器使用过程中的注意事项及日常维护工作。

关键词： 信息基础设施   宽带中国   供应链金融   双重差分  

摘要： 信息基础设施作为数字经济发展的关键支撑,其改善对企业融资行为与资源配置效率的影响日益受到学术界与政策制定者的关注。本文以“宽带中国”政策试点为准自然实验,基于2010—2022年沪深A股上市公司的面板数据,采用双重差分法系统评估了信息基础设施改善对企业供应链金融水平的影响。研究发现:“宽带中国”政策显著提升了试点城市企业的供应链金融发展水平,结论在多项稳健性检验中均保持显著;政策效应具有显著的异质性,民营企业及经济发展水平较高地区的企业更能从中受益;机制分析表明,信息基础设施通过提升企业数字化转型水平和推动产业结构升级,间接促进了企业供应链金融的发展。本文的研究丰富了信息基础设施与企业金融行为之间的理论联系,为推进数字经济背景下企业融资体系建设与政策优化提供了实证依据与政策参考。

关键词： 陕西煤业   环境会计信息披露   信息披露质量  

摘要： 煤炭行业在国民经济中占据举足轻重的地位,而煤炭开采和利用过程中产生的环境问题却不容忽视,煤炭企业环境会计信息披露重要性日益提升。本文立足国情,以陕西煤业为研究对象,分析其年度报表、社会责任书等披露形式与内容,基于评价体系采用内容分析法对披露质量打分。研究发现,公司存在财务状况不稳定致披露质量下降、环保资金投入较少、财务绩效影响评估不足三大问题。据此提出对策:一是企业转型强化财务稳定;二是加大环保资金投入;三是加强内部监督并完善规章制度,以期提升上市公司环境会计信息披露水平,维护企业形象,促进绿色发展。

关键词： 服务学习   信息素养教育   智慧图书馆  

摘要： 服务学习作为融合知识学习与社会服务的教育模式,为高校智慧图书馆信息素养教育的转型升级提供了新视角。聚焦服务学习视野下高校智慧图书馆信息素养教育面临的新问题与挑战,在分析服务学习理论的内涵特点的基础上,结合信息素养教育目标,构建动态演进的信息素养教育生态系统,并设计实践路径,旨在为提升学生信息素养、扩展智慧图书馆服务边界提供理论参考与实践借鉴。

关键词： 阅读教学   文本细读   信息技术   思维建构  

摘要： 在小学语文阅读教学中,文本细读有助于引导学生深入理解文本内容,思维建构有利于培养学生良好的思维品质,语言实践为学生提供了运用语言的平台,文化传承则能让学生感受到中华优秀传统文化的魅力。这四个方面构成阅读教学的核心要素,教师应以这四个方面为基础,借助数字化工具、跨媒介资源,构建更具深度与实效的教学新模式。

关键词： 云计算   系统架构设计   医院信息系统   微服务  

摘要： 随着医疗信息化进程加速,三甲医院面临业务量激增、数据安全合规压力加大及资源调度效率不足等挑战,构建高效、安全、弹性的信息化系统成为提升医疗服务质量的关键。基于此,本文首先分析医院对信息化系统的需求,其次提出基于云计算的医院信息化系统架构设计,最后阐述基于云计算的医院信息化系统应用实施与成效,以期助力提升医疗服务效率、数据安全保障能力及资源利用水平。

关键词： 几何形态测量学   技术原理   植物学   分类   应用  

摘要： 本文系统梳理了近年来几何形态测量学(Geometric morphometrics,GM)在植物学领域的应用进展,归纳了其应用领域和研究趋势。应用领域方面,GM被广泛应用于植物分类与鉴定(如槲属近缘种区分、石楠属杂交种鉴定、板栗品种及菟丝子种子鉴别)、形态建模与数学解析(如竹类叶形Gielis方程拟合、慈姑属叶脉拓扑分析),农业、生态与遗传研究(如茶树虫害评估、海拔与叶形可塑性关联、土壤养分与形态关联、遗传机制解析)。在研究趋势层面,GM正向多组学整合与跨学科应用拓展,在古植物学、生物力学及仿生学等领域展现出重要潜力。综上,GM以其高精度、可重复性与多尺度整合能力,正推动植物形态研究从经验描述向“形态—基因—环境”协同分析跨越,为植物学研究及农业生产提供参考。