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摘要： 数字经济的快速发展重塑了企业外部经营环境与市场竞争格局，行业竞争不再局限于产品价格、销售渠道、传统管理能力等维度，而是逐步转向数据资源整合能力、业务流程响应能力、客户需求匹配能力、组织协同效率等方面的综合比拼。对于众多企业而言，信息化建设已不仅是单纯的技术投入，而是成为连接经营管理、生产运营、客户服务、资源配置的关键支撑，尤其是在企业规模扩张、业务类型增加、管理半径延长的背景下，传统依赖人工经验、线下流转、分散管理的经营模式，已难以适应高效率、低成本、精细化的发展要求。

摘要： 《信息学与健康（英文）》《信息学与健康（英文）》（Informatics and Health) 2022年创刊，季刊，ISSN 2949-9534。开放获取期刊（Open Access）。本刊旨在报道医学卫生健康领域与信息科学技术相关的前沿研究与实践进展。收录情况美国化学文摘（Chemical Abstrcts Service, CAS）Science Direct全文期刊数据库主要栏目：采用邀请国内外专家设置系列研究专栏(研究专题)的形式实行专题收稿和评审。栏目主题覆盖基础和临床研究、医疗器械与药物研发、公共卫生与环境健康等领域与信息科学技术相关的交叉研究前沿和实践热点，并持续更新。

关键词： 测绘地理信息   数智化转型   T型”人才   培养模式  

摘要： 本文引入“T型”人才模型作为理论框架,系统分析了行业数智融合发展趋势及其对人才提出的“一专多能”新要求。总结了当前“T型”人才培养的实践与成效,剖析了存在的问题,探讨并提出了系统性重构策略,旨在为行业构建适应数智化转型的新型人才培养模式提供理论参考与实践路径。

关键词： 同步摄影测量   光束法   平差优化   输电线路隐患   跨模态定位  

摘要： 针对多源传感器数据采集时间异步及坐标系不统一导致的输电线路隐患定位精度不足问题，提出一种基于同步摄影测量光束法平差优化的跨模态定位方法。该方法首先采用二维可见光相机与三维激光雷达采集输电线路多模态数据，借助高精度时间戳技术实现两类传感器数据的严格时空匹配；然后，建立三维激光点云空间点与二维图像像素点的坐标映射关系，采用光束法平差优化算法最小化映射误差，通过构建误差方程组并迭代求解提升多模态融合精度；最后，基于输电线路两端正序分量与负序分量的测距原理，解算隐患点在映射图像中的精确位置。实验结果表明，所提方法多模态图像映射偏差控制在0.3 mm以内，隐患测距误差≤1.5 m,误报抑制率达30%～40%,较传统方法提升5%以上；可视化防隐患有效率达到40%～50%,较现有方案提升14%以上。研究证明，所提方法显著提升了输电线路隐患定位的准确性与可操作性，为智能巡检与运维提供了可靠技术支撑。

关键词： 贫富归因   情境化归因   社会流动   优绩主义   地位认同  

摘要： 本研究基于2019年中国社会状况综合调查数据，考察民众的贫富归因倾向。研究发现：第一，人们在贫穷归因情境中更强调个体性因素，在富裕归因情境中则更强调结构性因素。第二，高学历群体在贫穷归因情境中的个体性倾向更强，在富裕归因情境中的结构性倾向更强。第三，高学历群体的地位认同越高，其在贫穷归因情境中的个体性倾向越强；高学历群体的地位认同越低，其在富裕归因情境中的结构性倾向越强。据此，本研究提出“情境化归因”的概念，意即在面对“何以致贫”与“何以致富”两个问题时，民众会有选择地调用不同的归因图式，形成依情境而变的归因倾向。

关键词： 循证教学   细胞核   概念构建   科学思维  

摘要： 本文以“遗传信息主要储存在细胞核中”一节为例，探讨循证教学理论在高中生物学教学中的实践应用。教师以证据为主线，按照“创设情境、提出问题—基于证据、提出主张—批判质疑、完善主张—构建概念”的路径开展教学，引导学生自主完成概念构建，使学生形成“结构与功能相适应”及“细胞整体功能大于部分之和”的生命观念，有效培养学生的证据意识、逻辑推理能力与批判性思维，使科学思维在生物学课堂落地生根。

关键词： 智慧消防   物联网   粒子群优化-反向传播神经网络   水压实时监测系统  

摘要： 针对传统消防栓水压监测方式存在数据滞后性强、覆盖盲区多和响应效率低的问题，设计一个基于物联网的室内消火栓末端水压实时监测系统。首先，对系统硬件结构进行设计，采用水泵、阀门和高精度压力传感器对消火栓末端水压数据进行实时测量；然后，在系统软件部分引入Bernoulli流体力学方程，通过其实现消火栓末端水压计算；最后，利用粒子群优化-反向传播神经网络(Particle Swarm Optimization-Back Propagation, PSO-BP)模型进行压力数据分析，由此完成各监测点数据的漏损警示。实验结果表明，基于Bernoulli方程的水压计算误差仅为0.24 MPa,与对比算法相比计算误差分别低了9.04、2.81 MPa。结果证明，本文系统可实现消火栓末端水压实时测量和压力数据分析，为动态消防管理提供全新范式和研究方向。

关键词： 电力现货交易   多源信息融合   电价预测   决策支撑平台  

摘要： 随着电力市场化改革的深入推进，电力现货交易已成为发电企业参与市场竞争、提升经济效益的关键环节。然而，传统交易决策过程中存在信息孤岛、数据整合困难、决策依赖人工经验等问题，制约了企业的快速响应与精准决策能力。在前期完成的发电调度自动运行优化平台的基础上，提出了一种基于多源信息融合的电力现货交易决策支撑平台。该平台通过整合厂内PI实时数据、电力市场公开信息、天气预报等多源数据，构建涵盖边际成本分析、储能优化决策、电价预测等核心算法的决策引擎，并基于RCV智能报表工具实现可视化。实际应用表明，该平台有效解决了信息碎片化问题，提升了交易决策的智能化水平与市场竞争力，为发电企业在现货市场中实现经济效益最大化提供了有力支撑。

关键词： 盲源分离   噪声测量   多尺度深度卷积   时-频域协同约束   量子旋转灰狼优化  

摘要： 针对运煤列车通过噪声测量中非平稳、强冲击源分离难题，提出基于多尺度深度卷积盲源分离的噪声测量与识别方法。构建并行扩张卷积编码-自注意掩模分离-权重共享解码网络，将盲解卷积转化为端到端学习问题；提出时-频域协同约束，利用频域协方差散度与时域稀疏梯度调制联合修正卷积核更新，抑制轮轨冲击导致的梯度震荡；采用轻量化动态分组卷积实现边缘端毫秒级推理；引入混合量子旋转灰狼优化算法(Hybrid Quantum-Rotated Grey Wolf Optimization, HQGWO)对超参数自适应寻优。实验结果表明，与独立向量分析(Independent Vector Analysis, IVA)、辅助独立成分分析(Auxiliary-Function-based Independent Component Analysis, AuxICA)、双重注意力网络(Dual Attention Network, DANet)相比，所提方法在平稳运行段使信号干扰比(Signal-to-Interference Ratio, SIR)和信号失真比(Signal-to-Distortion Ratio, SDR)分别提高4.9 dB和4.3 dB;在长大下坡制动段分别提高5.8 dB和4.9 dB,短时客观可懂度(Short-Time Objective Intelligibility, STOI)提升0.10;模型参数量和计算量分别降低13.5%和26.2%,单样本推理时间缩短4 ms。超参数优化方面，HQGWO获得最佳SIR为10.2 dB,相对标准偏差仅2.0%,优于随机搜索、贝叶斯优化、粒子群优化及经典灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer, GWO)。不同测量信噪比鲁棒性实验表明，本文方法在0 dB极低信噪比下仍保持5.6 dB的SIR,在各信噪比条件下均显著优于对比方法。因此，所提方法为铁路噪声源在线测量识别及职业危害评估提供了高精度、低延迟的技术支撑。

关键词： 体卫融合   孙思邈   体育养生   资源整合   智慧知识服务  

摘要： 在体卫融合发展的背景下，传统体育养生与中医药文化数字化传承及知识服务创新，成为信息资源管理特色资源建设的重要方向。孙思邈是唐代医药学与传统体育养生文化的集大成者，其“治未病”理念与传统养生功法，同现代体卫融合所倡导的预防优先、身心和谐及全生命周期健康管理理念高度契合。然而，当前二者融合仍面临知识体系隔阂、功法资源碎片化组织无序、知识传播断层低效、知识服务供需错配等困境。文章立足信息资源管理核心理论，从四个维度系统剖析融合困境，提出人工智能赋能的应对策略，从资源库功能设计、资源标准整合及AI技术应用三个层面，构建面向体卫融合的孙思邈体育养生AI数字资源库，探索摆脱融合困境路径并分析其实践应用场景及价值，丰富了图书馆领域特色数字资源建设理论，也为体卫融合的创新知识服务提供了实践框架。