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关键词： 光纤激光   线宽测量   延时自外差法   1/f噪声  

摘要： 随着待测激光线宽逼近乃至突破1 kHz,延时自外差测量法中的延时光纤长度需适当加长,使得测量结果受到1/f噪声影响。鉴于此,本文针对短光纤延时自外差法测量千赫兹及以下激光线宽时的1/f噪声影响与抑制问题开展了研究。研究结果表明, 1/f噪声对短光纤延时自外差法所测延时自外差功率谱中央部分影响更大,通过选取远离自外差功率谱中央的相干包络波峰波谷差值来反演激光线宽,可以有效避免1/f噪声的影响,从而获取更准确的待测激光线宽。进一步通过实测两台千赫兹及以下的光纤激光器线宽,并与基于频率噪声谱的β分割线法所得积分线宽相比较,验证了该1/f噪声补偿方法的有效性。

关键词： 特种设备   检验检测   信息化   数字技术   高质量发展  

摘要： 随着数字经济与智能制造技术的快速发展，信息化、智能化转型已成为特种设备检验检测行业改革升级的必然趋势。基于此，文章首先阐释信息化管理的核心内涵，分析特种设备检验检测信息化管理的重要意义，并提出制定统一行业建设标准、推进区域协同均衡发展、推广先进智能化技术应用及加大人才引进与激励力度等切实可行的发展建议，以期为特种设备行业高质量发展与公共安全治理提质增效提供参考。

关键词： 信息技术   职业教育   乡村教育   职普融通   数字素养  

摘要： 在乡村振兴与教育数字化转型背景下，农村信息技术基础教育面临师资短缺、课程内容与农村生产生活脱节等现实困境，职业院校在师资与课程资源方面具有相对优势，这种互补性使职普融通成为破解上述困境的制度契机。基于系统论与协同理论，构建包含主体协同度、资源融通度与环境支撑度三个核心变量的理论分析框架，提出5项研究假设并设计相应的检验框架。研究表明，职普融通赋能农村信息技术课堂教学的内在机理在于主体协同驱动资源融通、资源融通促进学生数字素养培育、外部环境支撑保障职普协同。研究结论可为统筹职普资源、推进农村信息技术教学改革提供理论参照。

关键词： 人工智能   医疗行业   颠覆性影响   信息生命周期  

摘要： AI对医疗行业的颠覆性影响研究以信息生命周期为理论视角，采用质性研究方法，通过收集典型案例与半结构化访谈，构建颠覆性影响测量体系，基于德尔菲法对案例进行评分，识别出7种典型颠覆性影响模式，分别为工具增强型、全面重塑型、价值冲突型、业态变革型、功能边缘型、基础辅助型与制度革新型，并结合实际应用案例进行佐证、分析。在识别7种颠覆性模式的基础上，结合7个代表性案例进一步探究了AI对医疗行业的颠覆性影响机理发现，AI进入医疗信息生命周期后在信息来源、信息生成速度、改变信息覆盖范围、改变信息组织主导方式和责任主体5个方面改变医疗行业信息流，并产生颠覆性影响。

关键词： 信息素养   文献计量   知识图谱   CiteSpace   可视化分析  

摘要： 文章以中国知网（CNKI）数据库1999—2025年收录的1 747篇高校信息素养研究核心期刊及CSSCI来源期刊论文为对象，综合运用文献计量、共现分析、词频分析等方法，并借助CiteSpace软件绘制知识图谱，从发文量时序特征、高产作者及合作网络、研究机构分布与协作格局、关键词热点聚类、突现词前沿趋势等维度展开可视化分析。研究发现：该领域发文量呈“起步—攀升—调整”阶段性特征，高产作者与核心机构形成“产出与协作”双核心格局，研究热点从基础概念向数字化细分素养延伸，突现词体现出与技术、政策的同频演进。本文系统梳理了我国高校信息素养研究的发展脉络，以期为该领域的理论深化与实践落地提供参考。

关键词： AI时代   医学信息技术   学习设计师   教师角色转型   路径研究  

摘要： 人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术的深度渗透推动医学信息技术教育进入变革期，传统“技术操作者”教师角色已难以适配行业对复合型人才的需求。文章立足医学信息技术教育的专业特性，剖析AI时代该领域教育面临的现实挑战，厘清传统教师角色的核心局限，阐释“学习设计师”的内涵与专业优势，并构建理念重构、能力升级、方法创新、生态协同的四维转型路径，为医学信息技术教师实现角色突破提供实践指引，助力教育与医疗行业发展的精准衔接。

关键词： 结肠癌   NPC1L1   生物信息学   基因表达   预后  

摘要： 目的:基于生物信息学方法分析尼曼匹克C1型类似蛋白1（Niemann-Pick C1 like-1,NPC1L1）mRNA在结肠癌中的表达及其临床价值。方法:收集TIMER2.0、TCGA、GEO公共数据库中结肠癌患者的NPC1L1m RNA数据、临床病理特征数据及生存数据,比较NPC1L1m RNA在结肠癌组织与癌旁组织中的差异;根据NPC1L1m RNA最佳截断值将结肠癌患者分为NPC1L1m RNA高表达组和低表达组,结合临床数据分析两组临床病理特征差异。采用Kaplan-Meier生存曲线、Log-rank检验分析NPC1L1m RNA高表达组与低表达组患者5年生存率差异;Cox回归分析结肠癌患者预后的影响因素;通过R软件Cluster Profiler包输出GSEA图。选择两株人结肠癌细系HCT116、SW620进行细胞培养、传代,分别分为阴性对照组、si-NPC1L1-1、si-NPC1L1-2、si-NPC1L1-3、si-NPC1L1-4组,用对应小干扰RNA（small interfering RNA,siRNA）进行瞬时转染,采用蛋白质印迹法在蛋白质水平进行验证,筛选敲减效率最高的序列进行后续实验;将HCT116、SW620细胞分别分为si-NC组（对照）和si-NPC1L1组（敲减siNPC1L1）,采用平板克隆形成实验细胞克隆形成数。结果:结肠癌组织中NPC1L1m RNA相对表达显著高于癌旁组织（P<0.001）。NPC1L1m RNA高表达与结肠癌患者淋巴结转移显著相关（χ2=2.126,P=0.034）。ROC曲线曲线下面积为0.785（95%CI:0.728～0.839）。NPC1L1m RNA高表达组5年生存率显著低于低表达组（P=0.003）;单因素及多因素Cox回归分析结果显示,NPC1L1m RNA可能为影响结肠癌患者预后的独立因素（P<0.05）。GSEA结果显示,NPC1L1m RNA高表达组含有包括Wnt信号通路在内的10条信号通路（P<0.05）。细胞实验结果显示,si-NPC1L1-3序列对HCT116、SW620细胞中NPC1L1敲减效率最高,达65%以上;平板克隆形成实验结果显示,siNPC1L1组HCT116、SW620细胞克隆形成数显著低于阴性对照组（P<0.001）。结论:NPC1L1m RNA在结肠癌中呈高表达,且与结肠癌患者预后呈负相关,可作为结肠癌诊治的生物学标志物。

关键词： POE教学策略   前概念   概念教学  

摘要： 本文以POE教学策略为核心，基于学生的前概念创设“基孔肯雅热”的教学情境。教师通过预测暴露学生认知偏差，借助观察呈现事实基础，依托解释促进学生构建学科核心概念体系，从而实现前概念向科学概念的转变。

关键词： 光伏阵列   空间异质性   跨尺度功率测量   电学失配   串并联耦合   最大功率点追踪算法  

摘要： 由于辐照度和温度在空间分布上存在显著异质性，使光伏阵列组件呈现差异化伏安特性，在串并联耦合下引发电学失配损耗，造成功率测量尺度一致性误差显著的问题。为此，提出融合空间异质性分析的光伏阵列功率跨尺度精准测量方法。首先，采用均匀网格与非均匀关键点结合的混合策略布设环境传感器节点，用于采集辐照度和温度数据，并结合克里金插值与K-means聚类算法，提取辐照度不均匀系数与温度梯度，实现阵列表面空间异质性精细刻画与分区；然后，将上述异质性特征作为修正因子嵌入光伏组件单二极管模型，构建考虑空间异质性的组件电学模型，准确反映不同区域组件的伏安特性差异；最后，建立组件、组串、阵列三层串并联耦合关系，引入最大功率点追踪(MPPT)算法动态补偿电学失配损耗，实现从组件级到阵列级的功率精准映射。实验表明：在失配组件数量占比达20%的工况下，该方法的尺度一致性误差为3.71%,故障容忍度显著优于现有方法，验证了该方法在跨尺度功率测量中的高精度与强鲁棒性。

关键词： 医疗大数据   分布式存储架构   自动化特征工程   深度学习   智能诊断模型  

摘要： 针对医疗大数据环境下传统信息管理模式面临的数据孤岛、实时性不足等问题，研究构建了基于分布式存储架构的自动化信息管理与智能分析统一框架。该框架通过混合技术路线实现多形态数据的高效存取，并采用脚本化特征工程技术实现数据快速转换，建立了数据接入层、特征处理层、模型计算层、决策输出层四层架构体系。测试结果显示，在融合模式下框架准确率平均提升了4.7个百分点。