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关键词： 医疗废弃物   信息化建设   无废医院   数字化平台建设  

摘要： 目的 评估上海市医疗废弃物(以下简称“医废”)信息化管理的现状,分析现存问题并提出改进建议。方法 参考《中国卫生健康统计年鉴(2023)》,选取101家不同等级的医疗机构开展问卷调查,内容涵盖管理方式、数据统计层级、信息化设备配置、院内医废平台信息化建设情况及维护方式等,对数据进行描述性统计分析。结果 院内医废信息化管理平台建设上,40.59%的医疗机构采购标准化管理平台,22.77%的医疗机构自建管理平台;信息化设备配置上,标签打印机、医废秤、医废车、扫码枪、移动个人数码助理、地称的配置率分别为97.03%、99.01%、98.02%、91.09%、87.13%、46.53%;数据统计层级上,75.25%的医疗机构将医废数据细化至科室层级;平台维护方式上,33.66%的通过内部培养专业人才进行系统维护,63.37%依赖第三方维护,8.91%缺乏专业维护人员。结论 尽管上海市医废信息化建设在设备配置、数据统计精细化等方面取得一定进展,但仍面临管理方式差异大、自建系统普及率低、专业人才匮乏等挑战。建议推动信息共享协同与数字化建设、完善信息化建设标准与指导文件、强化人才培养与基础设施建设,为“无废医院”建设提供有力支持。

关键词： 软测量   多工况   小样本   数据隐私   模型复用   宽度学习系统  

摘要： 多工况工业过程中工况改变导致的原预测模型失准,且旧工况历史数据往往不可访问,仅凭少量新工况数据难以直接建立准确的软测量模型.为此,提出一种基于宽度学习系统的缩约核均值嵌入软测量模型复用算法,其包含训练阶段和应用阶段.在训练阶段,针对历史工况,建立基于宽度学习系统的软测量模型;设计基于核均值嵌入的缩约集,将历史工况数据映射到再生核希尔伯特空间中,保护历史工况数据隐私的同时获取其分布特征;利用模型及其对应缩约集构建模型库.在应用阶段,构建基于最大均值差异的距离度量准则,匹配模型库中最优模型实现模型复用,并动态更新模型参数以适应新工况.基于硫回收过程和炼钢过程两个工业实例,验证所提出方法的有效性和优越性.

关键词： 红旗岭   铜镍硫化物矿床   高精度磁测   磁异常解译   地-空电磁法剖面   五方位测井   找矿潜力  

摘要： 红旗岭铜镍矿区位于中亚造山带东南缘,该区成矿地质条件优越,发育大量岩浆型铜镍硫化物矿床。经过多年持续性开采,红旗岭矿区目前面临资源枯竭的严峻问题,深部找矿及隐伏岩体的勘查成为当前亟待解决的问题。本文在系统分析矿区地质特征及矿床形成条件的基础上,完成了1:1万矿区高精度航磁测量、32条地-空频率域电磁法剖面测量以及1:1万土壤地球化学测量。测试结果表明已知赋矿岩体与Cu、Co、Ni等元素的地球化学异常区空间分布一致,赋矿岩体呈高磁中低阻异常。物探相关异常除了与浅部的成矿岩体对应较好之外,还存在较大的延深,暗示深部找矿潜力较大。基于上述结果,本研究建立了红旗岭矿区深部成矿地质-物探-化探找矿模型,并圈定了4处找矿靶区供后续工程验证。

关键词： 知识图谱补全   文本信息   交叉注意力   特征深度融合  

摘要： 现有知识图谱补全方法难以在头尾实体图结构信息不对称场景下建立有效的信息桥梁,且图结构与文本信息之间缺乏交互和反馈,导致补全效果受限。针对以上问题,提出融合图结构和文本信息的知识图谱补全方法ST-KGC。首先,在编码阶段,利用尾实体的文本信息补充头实体语义,并通过交互式融合方法深度整合头实体的图结构和文本语义,同时建模头尾实体间的图结构差异,以平衡图结构与文本信息之间的互补性与差异性;随后,在解码阶段,利用头实体的融合特征引导尾实体的图结构聚合,实现头-尾实体及图结构-文本两个层面的互补,从而增强对三元组的综合理解,提升补全的准确性。实验结果表明,ST-KGC在FB15k-237和WN18RR数据集的MRR、Hits@1、Hits@3、Hits@10四项评估指标上均优于基线模型,分别提升2.9、1.6、2.1、2.3和4.6、0.3、1.5、3.2个百分点。

关键词： 极端灾害   弹性配电网   区段定位   灾前加固   两阶段随机规划  

摘要： 现有配电网故障区段定位方法在馈线终端单元(FTU)大规模失效时容错性显著下降,且既有灾前加固研究普遍缺乏与区段定位环节的协同。为此,本文提出一种灾前加固与故障区段定位协同的两阶段随机规划模型。首先,设计一种时序衔接的协同决策策略,通过加固措施提升信息感知可靠性并缩小故障搜索范围,以系统总期望成本最小化为目标实现两阶段协同优化。其次,基于上述决策策略建立协同优化模型:第一阶段确定馈线区段与FTU节点的加固方案并计算投资成本;第二阶段构建多源信息融合的区段定位模型,计算定位偏差惩罚。最后,将模型通过逻辑-代数转换转化为混合整数线性规划问题并高效求解。基于14节点配电网的仿真结果表明,仅加固2个关键区段与6个FTU节点,即可将定位准确率从45%提升至91%,验证了所提模型在有限预算下显著提升故障区段定位能力与系统韧性。

关键词： 结构损伤识别   动态增强狐狸优化算法   物理信息神经网络   莱维飞行策略   鲸鱼优化机制  

摘要： 工程结构在服役过程中不可避免地受到人类活动和自然灾害等因素的影响,进而产生不同程度的局部损伤。对结构早期损伤进行准确、高效的识别,有助于避免损伤进一步扩展,保障结构的安全性与服役可靠性。近年来,基于群智能优化算法的结构损伤识别方法受到广泛关注,但此类算法普遍存在抗干扰能力不足、收敛效率低及稳定性欠佳等问题。针对上述问题,本文提出一种动态增强狐狸优化算法。通过引入莱维飞行机制以增强算法全局搜索能力,融合鲸鱼优化策略以提升搜索路径的多样性,并引入自适应惯性权重因子以平衡全局探索与局部开发能力,显著提升了原狐狸优化算法的收敛速度与搜索精度。在损伤指标构建过程中,引入L1正则化以有效缓解结构动力学方程在损伤反演问题中的病态性,增强损伤参数的稀疏表征能力,从而抑制测量噪声对识别结果的干扰,并显著提升损伤定位与定量识别的稳定性和可靠性。同时采用贝叶斯优化方法对多损伤指标的权重参数进行自适应寻优,通过识别结果的反馈机制动态调节各指标在目标函数中的贡献权重,有效提升模型在复杂损伤工况下的自适应能力、鲁棒性及整体识别精度。进一步地,为提升损伤识别方法的泛化能力,本文将物理信息神经网络嵌入结构优化框架中,将结构动力学方程与模态参数误差共同作为识别约束,实现了数据驱动模型与物理先验知识的深度融合。最后以简支梁和平面刚架为研究对象开展损伤识别数值模拟,并通过相应的简支梁试验对所提方法的有效性与鲁棒性进行验证。数值模拟与试验结果表明,该方法在多种损伤场景下均具有较好的识别精度与计算效率,展现出良好的工程应用前景。

关键词： 数据资产信息披露   企业价值创造   盈余水平   权益资本成本  

摘要： 在数字经济浪潮中,数据资产作为企业转型的战略引擎,数据资产信息披露对价值创造的驱动机制备受关注。以2008—2023年我国A股上市公司为研究样本,实证检验数据资产信息披露对企业价值创造的作用路径。研究发现:1数据资产信息披露能显著促进企业价值创造;2机制分析表明,数据资产信息披露通过提升企业盈余水平和降低企业权益资本成本两条路径实现价值创造;3异质性分析揭示,数据资产信息披露对企业价值创造的促进作用在行业竞争激烈、地区数据市场化水平较高及内部治理完善的企业中更显著。研究揭示了数据资产信息披露在数字经济中的关键作用,为企业优化披露策略、提升市场竞争力提供了参考,为推动数据要素市场化配置提供了理论依据与实证支持。

关键词： 桥梁工程   车-桥耦合振动   损伤识别   振动响应   互相关分析  

摘要： 为克服传统损伤检测方法依赖大量高精度传感器、成本高且安装复杂的问题,提出了一种车辆作用下基于双传感器测量互相关的桥梁损伤定位方法。首先,基于简支梁现场试验,利用ABAQUS建立三维车-桥耦合精细模型,并通过两个竖向加速度传感器采集车辆匀速移动时桥梁上任意两测点的振动响应信号;然后,根据Shannon采样定理,确定固定长度的滑动窗口,将采集的连续加速度响应信号分为若干局部段,并对每一段信号进行互相关分析,以提取反映结构状态变化的动态特征参数,并进一步构造归一化的损伤指数;最后,引入单边置信限阈值,基于阈值与损伤指数突变的关联性识别桥梁损伤位置。基于一个简支梁数值分析,验证所提方法定位简支梁单损伤和多损伤的有效性,并分析了传感器位置、损伤位置、车速及测量噪声等因素的影响。研究结果表明:所提方法仅利用两个传感器即可较准确定位移动车辆作用下简支梁的单损伤和双损伤,在不同损伤程度下,其相对定位偏差率最大值仅为2%;传感器布置较灵活,即便在远离损伤位置的测点组合下,仍能保持良好识别精度;且对噪声具有良好的鲁棒性,即使在20dB信噪比影响下,相对定位偏差率不超过3%。研究结果为简支梁桥健康监测提供了一种高效、实用的损伤定位技术途径。

关键词： 豆大蓟马   聚集信息素   植物挥发物   行为调控  

摘要： 豆大蓟马是豆科作物的重要害虫,给我国豆科作物种植产业造成巨大损失。基于昆虫信息素和植物挥发物的行为调控技术是豆大蓟马重要的绿色防控措施。本研究旨在筛选对豆大蓟马具有引诱作用的植物挥发物,以明确聚集信息素与植物挥发物互作对豆大蓟马的行为调控作用,并筛选聚集信息素和植物挥发物增效配方。结果表明,特定剂量的芳樟醇(0.1 μL·mL-1)、异烟酸甲酯(1.0 μL·mL-1)和丁香酚(1. 0 μL·mL-1)能够显著引诱豆大蓟马雌成虫。将上述剂量的3种挥发物分别与豆大蓟马聚集信息素(最佳引诱剂量5.00 ng·μL-1的反式,反式-金合欢醇乙酸酯)混合后,芳樟醇和丁香酚对反式,反式-金合欢醇乙酸酯具有拮抗作用,而异烟酸甲酯则对反式,反式-金合欢醇乙酸酯没有拮抗作用,说明5.00 ng·μL-1反式,反式-金合欢醇乙酸酯与1.0 μL·mL-1异烟酸甲酯的组合可作为豆大蓟马引诱剂的优化配比。本研究筛选出了3种能够显著引诱豆大蓟马的植物挥发物,明确了植物挥发物与聚集信息素的相互作用,为基于信息化合物的豆大蓟马行为调控技术奠定了基础,同时为开发高效豆大蓟马引诱剂提供了依据。

关键词： 大豆   S40   生物信息学分析   非生物胁迫   表达分析  

摘要： S40基因家族属于DUF584家族,其编码蛋白含有DUF584结构域。为解析大豆S40基因在盐碱、干旱等非生物胁迫应答中的功能,本研究对大豆基因组中含DUF584结构域的基因进行全基因组鉴定,并系统开展家族进化树构建、结构域组成、基因结构、启动子顺式作用元件、共线性及组织特异性表达分析,检测其在盐碱、干旱及渗透胁迫下的表达模式。结果显示:在大豆基因组中共鉴定出30个S40家族成员,分布于13条染色体上。理化性质分析显示,大豆S40基因家族编码蛋白的氨基酸长度为49~266 aa,分子量为5.43~28.96 kDa。系统发育分析将大豆、拟南芥和水稻的S40基因划分为5个亚家族,其中G1与G5亚家族成员数量最多。结构域分析表明,所有S40成员均只含有DUF584保守结构域,但结构域在序列中的位置存在差异,提示该家族成员可能存在功能分化。基因结构分析显示,不同成员的外显子-内含子数量与排布存在明显差异,进一步支持其功能多样性。启动子顺式作用元件分析发现,S40家族成员含有光响应、生长发育、激素调控及逆境胁迫相关元件,推测该家族参与大豆非生物胁迫应答过程。共线性分析显示,同一亚家族内成员间亲缘关系较近、保守性较高。逆境表达模式分析表明,G5亚家族基因GmS40-3在盐碱、干旱及渗透胁迫下的表达水平变化最为显著。研究结果为大豆S40基因家族的功能解析提供了理论基础,也为进一步阐明大豆逆境适应机制、改良大豆耐逆性提供了重要参考。