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关键词： 暂态衰减电压   配电网   小波包分解   单相接地故障  

摘要： 配电网单相接地故障初期的暂态过程持续时间短,衰减过程中故障点电弧电阻与系统对地电容会形成非线性振荡回路,使得暂态衰减电压与工频低频基波在回路上重叠,导致难以准确区分暂态衰减电压中的故障特征分量与非故障分量,定位结果偏离实际故障点。为此,提出基于暂态衰减信息的配电网单相接地故障定位方法。利用故障电流序分量关系,避开非线性振荡回路导致的信号重叠干扰,结合基尔霍夫电压定律生成单相接地故障暂态衰减电压信息。利用小波包分解单相接地故障暂态衰减电压信息,以区分衰减电压故障特征分量,剔除工频低频暂态衰减电压故障特征后建故障信息矩阵,并计算剔除后故障信号各频段能量,据此构建信任函数,结合相邻检测点相关距离加权得故障综合测度。根据分支节点有无,对比测度锁定故障分支与路径,获取故障位置,取最大要素对应区间完成单相接地故障定位。实验结果表明,所提方法接地故障线路选取相似性高、接地故障定位效果好以及故障后的波形曲线变化速度快。

关键词： 轨道交通   形变测量   灾害隐患识别   多源数据融合   时空模型   安全监测  

摘要： 为化解城市轨道交通运营安全中面临的形变与地质灾害威胁,克服传统单一监测手段的局限性,本文提出了一种融合InSAR(合成孔径雷达干涉测量)、GNSS(全球导航卫星系统)与水准测量的多源时序数据形变测量与灾害隐患识别方法。通过构建时空融合模型,生成高精度的连续三维形变场,进一步建立一种多指标隐患识别模型,从而实现对轨道交通线路形变灾害风险的定量化分级识别。最后,通过实验验证表明:本文所提方法能够精准探测轨道交通线路上的显著沉降区,也能有效识别不同风险等级的隐患区段,监测结果与实地调查情况高度吻合。识别方法可以为轨道交通智能化安全监测与灾害预警提供重要技术支撑,有助于提升轨道交通运营的安全性与稳定性。

关键词： StSDD1   基因克隆   生物信息学分析   人工microRNA技术   马铃薯  

摘要： 【目的】SDD1(stomatal density and distribution)基因是气孔发育相关的重要元件之一，为了明确SDD1基因在调控马铃薯气孔密度和响应各种逆境胁迫过程中的作用。【方法】从马铃薯品种大西洋（Atlantic）中克隆得到StSDD1基因，并对其进行生物信息学分析。通过人工microRNA技术（artificial microRNA,amiRNA），设计特异性沉默StSDD1的人工miRNA序列（amiR-StSDD1），通过双酶切和同源重组法构建了StSDD1干扰表达载体pCAMBIA1300-amiR-StSDD1。【结果】StSDD1基因的编码区长度为2 313 bp，编码770个氨基酸的蛋白质，StSDD1基因不包含内含子，属于连续基因。通过双酶切验证以及测序比对验证，成功构建了StSDD1基因干扰表达表达载体pCAMBIA1300-amiR-StSDD1。【结论】克隆了马铃薯StSDD1基因，对StSDD1基因进行了生物信息学分析，并成功构建了StSDD1基因的人工miRNA干扰载体，为后续通过StSDD1基因进行马铃薯抗旱遗传改良提供理论基础。

关键词： 三芯光子晶体光纤   折射率测量   非线性光学  

摘要： 提出了一种基于金膜的对称三芯光子晶体光纤传感器，旨在精确测量折射率并评估其传感特性。这款传感器采用了在光子晶体光纤上覆盖金膜的设计，其中光纤包含三种不同直径的空气孔。通过全矢量有限元方法对传感器的性能进行了数值模拟分析。结果显示，通过调节空气孔的直径和金膜的厚度，可以显著影响传感器的表现。当待测物质的折射率（RI）在1.36～1.41范围时，尤其是折射率为1.41时，该传感器表现尤为出色。其最大限制损耗值可达75 dB·cm-1,最高振幅灵敏度为421 RIU-1,最精细的分辨率为6.67×10-6 RIU。此研究不仅为三芯光子晶体光纤的设计提供了新颖的视角，同时也为光纤传感器技术的未来发展和优化打下了坚实的基础。金膜的运用展示了在光纤传感器中应用新材料的可能性，未来或许会探索其他类型的金属或复合材料，以实现更高的性能提升。随着传感器技术的进步，它们在多个领域的应用将更加广泛，为相关产业的技术革新和增长贡献力量。

关键词： 风洞测量   双目视觉   三维重建   非接触测量   特征匹配  

摘要： 针对高焓风洞动态烧蚀测量需求，研制了滑台激光投射-高速相机捕获的双目立体视觉系统。提出适用于高温环境的特征增强方法，建立了融合灰度重心、相机帧率与激光扫描区间的多线激光特征描述及光条中心提取数学模型，实现自适应快速匹配，降低搜索复杂度并放宽相机高帧率要求。实验表明，系统在1350 mm距离1 s内完成200 mm幅面扫描；对平面及球冠凸台在多种工况下，1σ–3σ置信水平总误差均小于0.5 mm，验证了其在极端热流场中非接触烧蚀测量的高效、精确与高动态性能。

关键词： 选择性催化还原   NOx浓度预测   改进麻雀搜索算法   长短期记忆网络   软测量模型  

摘要： 在“双碳”目标背景下，火电厂排放监测需求日益迫切。针对选择性催化还原（Selective Catalytic Reduction, SCR）系统出口NOx浓度测量存在动态跟踪能力不足、传感器易受干扰等问题，研究采用紫外差分吸收光谱传感器作为主测手段、电化学传感器进行冗余校验，并依托分布式系统完成多源测量数据的采集与预处理工作；在此基础上，提出改进麻雀搜索算法（Sparrow Search Algorithm, SSA）优化长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）的软测量模型，以提升时序建模能力。实验结果表明，所提模型的预测曲线与实际值拟合度达0.985,平均预测误差仅为1.0 mg/m3,预测准确率达到98.5%,在浓度波动与峰值变化的捕捉能力上显著优于对比模型。结果证明，该预测模型可实现对SCR系统出口NOx浓度的精准预测，为火电机组喷氨优化控制与超低排放稳定运行提供了可靠技术支撑。

关键词： 新课标   小学   信息科技   跨学科  

摘要： 《义务教育信息科技课程标准（2022年版）》明确提出，信息科技课程应注重与其他学科的关联，以跨学科主题教育，培养学生综合运用知识解决问题的能力。文章基于此背景，分析小学信息科技跨学科教学中存在的问题：课程整合深度不足、教学方式较为单一、教师素养存在短板等，并提出了优化课程内容整合，深化学科融合实效；创新课堂教学方法，强化信息技术应用；加强教师专业培养，提升跨学科教学能力等策略。

关键词： 炎症性肠病   信息—动机—行为技巧模型下护理干预   预后情况   自护能力   生活质量  

摘要： 目的 评估在炎症性肠病患者中应用信息-动机-行为技巧模型下护理干预的临床效果。方法 选取2024年10月—2025年10月东南大学附属中大医院收治的62例炎症性肠病患者，依据护理方案的不同分为两组，各31例。参照组实施基础护理干预，试验组开展信息-动机-行为技巧模型下的护理干预，比较两组护理效果。结果 试验组护理依从性、生活质量、自护能力、预后情况优于参照组（P＜0.05）。结论 信息-动机-行为技巧模型下护理干预应用于炎症性肠病患者中能显著改善其预后情况，强化患者自我护理能力和依从性，进而有利于提升生活质量。

摘要： 2026年由全国锻压标准化技术委员会组织制修订的《JB/T 6541—2026钢质冷挤压件形状和结构要素》《JB/T 6053—2026钢质锻件热锻工艺燃料消耗定额计算方法》和《JB/T 15617—2026钢质楔横轧件公差及机械加工余量》三项行业标准正式发布,相关信息见表1。请各相关企业积极执行新的行业标准。欲购买标准文本者,可与全国锻压标准化技术委员会秘书处联系。

摘要： 作为物联网与人工智能领域的核心技术，感知传感与微纳系统集成是推动上述领域微型化、智能化、高度集成化的关键。以微纳机电系统(MEMS/NEMS)为代表的微电子学、集成电路等学科方向的深入发展，为上述技术的创新提供了重要支撑。但该领域的进一步深入发展和应用，仍亟需解决异质异构集成、多模态融合感知、多参量单片集成、传感功能一体化等关键技术难点，需要在新型半导体材料、新型异质异构集成、新型复合集成机理、新型微纳跨尺度制造等方向推陈出新。为进一步推动智能微纳感知与微系统集成领域新机理、新方法、新材料、新技术的创新研究，《太赫兹科学与电子信息学报》计划于2026年推出“智能微纳感知与微系统集成”专题栏目，现特向广大专家学者征集符合该专题方向的原创性研究论文及综述，旨在集中反映该领域最新的研究成果及研究进展。