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关键词： 词元   可持续信息   计量框架   人工智能治理   数字基础设施  

摘要： 现有可持续信息披露体系面临计量困难、数据失真、披露滞后等结构性困境。本文提出，人工智能时代的基础计量单元——词元（Token），凭借其计量统一性、数字原生性、精确计量性、市场定价性、技术中立性的优势，可作为可持续信息计量的核心单元。词元兼具语义标识与资源消耗计量双重属性，既是多模态信息处理的最小语义单元，也是算力消耗、电力成本与碳排放的基础计量载体。本文系统解析词元技术特性与可持续信息表达逻辑，构建词元碳强度、词元普惠指数、推理透明度三大核心指标，设计“物理层—数据层—协议层—应用层”四层技术架构，剖析词元“漂绿”、算法偏见、算力垄断和过度量化等新型风险与全球标准博弈态势，并提出分阶段政策建议，以推动可持续信息披露从叙事导向转向计量导向，为智能时代可持续信息治理提供新方案。

关键词： 并网逆变器   谐波扰动   工频偏移   宽频带   阻抗测量   多正弦扰动信号   扰动信号提取  

摘要： 阻抗测量是分析新能源发电设备与电网互联系统稳定性的关键手段，但传统测量方法在谐波扰动与工频偏移条件下往往难以保证测量结果的准确性。为此，提出一种考虑谐波扰动与工频偏移的宽频带并网逆变器阻抗测量方法。设计一种基于滑模控制的扰动注入模块，以有效增强扰动注入过程的抗干扰能力；提出多正弦扰动信号的设计策略，以提升信号特征覆盖度；提出一种三阶段谐波自适应扰动提取策略，实现多频点扰动的高精度提取。相较于传统扫频方法，所提方法在谐波扰动与工频偏移并存的电网条件下展现出更高的测量精度和更强的抗干扰能力。仿真结果表明，所提方法能够在谐波扰动与工频偏移条件下实现准确阻抗测量，为新能源大规模接入后的系统稳定性分析提供了重要的数据支撑。

关键词： 国家审计   信息披露   财税体制改革   全面深化改革   文本分析  

摘要： 国家审计信息披露能从相对独立、客观、全面的视角，审视深化财税体制改革的特征。而分析深化财税体制改革的特征，亦有助于为促进我国国家审计信息披露质量的提升而提供思路。本文通过对国家审计信息披露文本进行大数据分析，发现我国深化财税体制改革在时间维度上保持着极高热度，在路径维度上具有顶层设计与实践进程齐头并进、功能互补的特征，各个省份在推进改革的过程中既实现了与中央的同频共振、步伐一致，还结合自身实际情况进行了多样化、差异化的探索性实践。本研究可为以高质量审计监督护航经济社会高质量发展提供一定参考。

关键词： 社会网络分析法   社会资本   CEO社会地位关键性   企业环境信息披露质量  

摘要： 随着我国环境监管持续强化，作为企业核心决策者的CEO对环境治理的关键影响力也越来越受到关注。本文以2008～2023年我国沪深A股上市公司为研究样本，从CEO社会地位关键性这一社会资本视角切入，发现CEO源于校友、同事、姓氏社会关系网络的居间中心性越高，即CEO社会地位越关键，其所管理企业的环境信息披露质量越高，这一关系还因媒体监督、融资约束、行业特征和产权性质不同而存在异质性。中介效应检验表明，社会地位更关键的CEO会受到更多的分析师关注，资本市场更强的外部信息诉求使得上市公司被迫披露更多的环境信息，从而提高企业的环境信息披露质量。经济后果检验表明，CEO社会地位关键性对企业环境信息披露质量的提升效应有利于企业赢得更高的声誉，同时也提升了企业价值。本文拓展了CEO社会资本的经济后果研究和企业环境信息披露质量的影响因素研究，为理解资本市场高管的决策行为提供了新视角。

关键词： 金多金属矿   控制因素   综合找矿预测模型   找矿靶区   宁夏西华山地区  

摘要： 【目的】西华山地区位于北祁连造山带东段，是宁夏金多金属矿成矿条件优越、矿化显示密集的区域之一。尽管该区已发现多处小型金多金属矿床、矿（化）点及物化探异常区，但整体勘查程度较低，尚未实现重大找矿突破。【方法】本文在系统总结该区以往勘查成果的基础上，分析了金多金属矿的控制因素，构建了综合地-物-化-遥信息的找矿预测模型，并据此圈定了找矿靶区。【结果】研究表明，西华山地区金多金属矿主要受构造、地层与岩浆活动控制：构造上表现为三级控矿体系，即一级北西向区域性断裂为导矿构造，次一级北北西向断裂起配矿作用，三级北西-北西西向层间断裂为容矿构造；断裂与褶皱形成时序相近，均形成于挤压背景，而后期活动的一级断裂对矿体具破坏作用。地层方面，金成矿有利地层为天都山组，而铜成矿有利地层则为簸箕掌组。加里东期岩浆活动为成矿提供了关键物质-流体来源及热动力条件。物探结果显示，柳沟地区1:5000激电异常以高极化率为特征，其中高阻-高极化异常多对应浅部矿化，低阻-高极化异常可能反映深部硫化物富集或构造-流体活动。在1:5万水系沉积物测量中，Au-Cu-Ag-As-Mo与Pb-Au-As-Ag两类元素组合异常表现出强度大、分布范围广的特点；同时，基于主成分分析的WorldView-3高光谱遥感数据有效提取出铝羟基异常、碳酸盐化异常和铁染异常，在空间分布上与部分已知金多金属矿床吻合较好。【结论】基于地、物、化、遥等多源信息圈定出5处找矿靶区（3处Ⅰ级、2处Ⅱ级），其中Ⅰ级靶区是寻找造山型金多金属矿的重点区域，其对应的元素组合为Au-Cu-Ag-As-Mo和Pb-Au-As-Ag。化探剖面验证表明异常与矿化对应良好，靶区圈定可靠，为后续勘查提供了依据。

关键词： 信息化   合并财务报表   权益抵销   方法比较   财务数字化  

摘要： 本文研究了信息化时代下企业合并财务报表中权益抵销的方法,并对模拟权益法、直接成本法、万能公式法进行了系统的比较。合并权益抵销是消除集团内部交易、反映企业真实财务状况的重要环节,选择何种方法对财务报告质量及其合规性有重大影响。传统的手工抵销方式已经不能满足现代企业的需求,需要智能合并系统推动合并权益抵销由线下人工处理、手工核算,升级为数字化、智能化作业模式。本文通过对比不同方法所适用的场景、操作逻辑及信息化的匹配度,提出适合不同企业规模、股权结构、信息化发展水平的选择框架,为企业合并报表编制的自动化、智能化提供一定的理论支持与实践指导。

关键词： 事件参数抽取   胶囊网络   提示学习   门控机制   多事件抽取  

摘要： [目的]针对基于提示学习的文档级事件参数抽取模型中角色混淆与边界误判问题，提出了融合角色感知胶囊建模与提示信息门控机制的事件参数抽取模型。[方法]首先模型采用基于RoBERTa构建编码器-解码器架构，利用结构化提示引导模型生成论元候选表示。再通过角色感知胶囊网络模块，结合触发词与候选论元信息，动态生成对应角色的语义表示。同时，设计提示信息门控机制对结构化提示与上下文语义进行融合建模，以提升提示信息的表达能力。为提高匹配精度，模型在训练过程中采用匈牙利匹配算法并结合跨度优化策略。[结果]在两个主流事件抽取数据集RAMS和WikiEvents上进行了实验。在RAMS数据集上，论元识别（Arg-I）和论元分类（Arg-C）的F1值分别达到58.9%和53.8%；在WikiEvents数据集上，则分别达到71.8%和67.5%。[局限]所提模型在处理超长文本或事件密集重叠场景时仍存在一定的预测偏差问题。[结论]在文档级事件参数抽取中融合角色感知与门控融合机制，能够有效提升参数边界预测与角色识别精度，且实验结果验证了其有效性与通用性。

关键词： 核糖体蛋白S14   泛癌生物信息学分析   癌症生物标志物   预后   免疫浸润  

摘要： 目的：探究核糖体蛋白S14在泛癌中的差异表达变化，分析其与各癌症类型的临床特征、生存预后、免疫浸润、药物敏感性以及在癌症中的潜在作用和调控机制。方法：利用癌症基因组图谱（TCGA）和临床蛋白质组肿瘤分析协作组（CPTAC）数据库分析RPS14在各类癌症中的基因和蛋白质表达水平与患者疾病分期和预后的相关性。从互作基因/蛋白质检索工具数据库（STRING）数据库获取各类癌症中与RPS14相互作用的基因，进行基因本体论（GO）和京都基因与基因组百科全书（KEGG）富集分析。利用人类转录因子靶基因数据库（HTFtarget）等数据库预测RPS14的转录调控因子。通过肿瘤免疫评估资源数据库2.0（TIMER2.0）评估RPS14的免疫调节作用。借助基因集癌症分析数据库（GSCA）探究RPS14基因表达、癌症治疗反应以及基因组药物敏感性之间的关系。结果：RPS14在多种癌症中表达失调，特别是在胆管癌（CHOL）、结肠腺癌（COAD）、多形性胶质母细胞瘤（GBM）和肝细胞癌（LIHC）中上调，在肾透明细胞癌（KIRC）和前列腺腺癌（PRAD）中下调。RPS14异常表达与肝细胞癌患者较短的总生存期密切相关。这提示RPS14作为这些癌症，尤其是肝细胞癌的诊断和预后标志物的潜力。功能富集分析强调RPS14参与核糖体信号通路并与多种药物治疗敏感性相关。此外，RPS14与多个免疫基因的关联暗示RPS14的调控与CD8+T细胞和其他免疫细胞的肿瘤浸润密切相关。结论：RPS14在多种癌症的恶性表型、功能机制、生存预后、肿瘤微环境、治疗潜力和药物敏感性预测中发挥重要作用，是一个有前景的、可预测癌症结果的生物标志物和治疗靶点。

关键词： 结构性社会资本   社会支持交换   个人信息披露   在线健康社区  

摘要： [目的/意义]探究在线健康社区中个人信息披露对社会支持的双向交换效应，旨在深化对数字化场景下健康信息交换行为的理解，从而为在线健康社区平衡用户隐私与价值交换、优化社会支持网络提供决策参考。[方法/过程]基于社会支持理论探究个人信息披露对社会支持“获取”与“供给”双向交换的影响机制，进一步引入社会资本理论，检验结构性社会资本在其中的差异化中介作用。通过网络爬虫抓取“淋巴瘤之家”用户月度交互数据，运用系统广义矩估计方法构建动态面板模型进行实证分析。[结果/结论]研究发现，当用户披露更多个人信息时，能有效促进信息支持的获取与供给。同时，这种披露行为有助于情感支持的获取，但会抑制情感支持的供给。此外，结构性社会资本在社会支持的双向交换中具有差异化作用效应，一方面对信息支持获取的促进作用大于对信息支持供给的影响，另一方面对情感支持获取具有促进作用，但却抑制情感支持供给。

关键词： 信息弱势群体   算法素养   影响因素   DEMATEL-ISM   扎根理论   老年人  

摘要： [目的/意义]识别信息弱势群体算法素养影响因素，为评估中国信息弱势群体算法素养现状提供参考依据，有助于提升中国针对信息弱势群体的信息服务水平，有效缩小算法环境下的数字鸿沟。[方法/过程]以三度归因理论为支撑，通过文献检索和深度访谈获得原始数据，使用扎根理论方法提取信息弱势群体算法素养影响因素指标体系，运用DEMATEL方法识别关键影响因素，并通过ISM方法分析因素之间的内在关系与作用路径。[结果/结论]分析表明，算法使用效能、算法控制能力、算法信任、算法依赖、算法安全担忧是对信息弱势群体算法素养影响最大的因素。隐私保护能力、算法存在感知、算法透明度、算法可解释性、算法易用性、算法复杂性等12个因素为表层因素，对算法素养产生直接影响；设备操作能力、算法风险意识、政策支持环境、算法功能适配性等9个因素为中层因素；算法逻辑理解、信息检索能力、算法控制能力、算法信任4个因素为深层因素，进而从用户主体能动性、算法设计和环境保障3个方面提出对策建议。