课程文献中心 更多>>

关键词： 储粮害虫   信息化检测   计算机视觉   多源信号   目标检测算法  

摘要： 储粮害虫长期以来都是粮食储藏过程中损失的重要原因,传统的人工检测手段反应慢、效率低,难以满足实际需要。本论文综述了储粮害虫信息化检测技术的最新进展,探讨了基于不同信息类型和技术原理的检测方法。储粮害虫信息化检测技术可分为生物化学信号、物理信号和图像信号的计算机视觉检测方法。生物化学信号检测方法主要包括二氧化碳检测法和分子生物学检测法,能够提前发现害虫活动和准确鉴定种类。物理信号检测方法通过物理传感器采集数据包括光学,声学和电学与电磁学检测法。这些物理检测手段大多无破坏性,适用于不同检测场景。计算机视觉检测作为信息化检测体系中的智能化核心技术,依靠图像采集设备获取粮食害虫图像数据,并结合机器学习或深度学习算法进行特征提取、识别与分类。传统机器学习方法需要人工特征提取,而深度学习能够直接从图像中学习识别特征并完成整个检测流程。本文分析了各类技术的原理、优点和不足,并重点综述了主流的深度学习检测算法及其在害虫识别中的应用。研究表明,现代信息化技术与计算机视觉智能技术的融合将成为未来的趋势。多种检测技术的集成应用能够提高监测的精准度与效率,为粮食安全提供更加可靠的技术手段。

关键词： 芯片热设计   热模拟   声子输运   热管理  

摘要： 随着集成电路技术向高功率密度、3D 集成电路及异构封装发展,芯片的热管理问题已成为限制芯片性能、可靠性及寿命的关键瓶颈。本文系统综述了芯片热设计中的数值模拟方法与实验测量技术,重点分析了现有技术在多尺度、多物理场耦合、界面热阻测量及高热流密度冷却中的瓶颈。文章首先介绍了宏观与器件级热模拟方法,如等效热路模型、有限元法及计算流体力学,并探讨了声子输运与分子动力学在微观尺度中的应用。随后,分析了红外热成像、热反射法、拉曼光谱和嵌入式传感器等实验手段的优势与挑战。文章还探讨了当前技术的局限性,包括计算量巨大、多尺度耦合不精确、实验设备昂贵以及冷却技术的物理极限。最后,提出了未来研究方向,特别是 AI 加速的热模拟、嵌入式微通道液冷、两相流冷却、新型高导热材料及多物理场协同设计等前沿技术,以推动芯片热管理技术向更高效、智能化方向发展。

关键词： 数据资产信息披露   企业声誉   信息透明度   媒体关注   企业战略激进程度   企业高质量发展  

摘要： 随着数字经济的蓬勃发展,数据已成为驱动企业价值创造的关键要素,围绕其形成的信息披露亦成为市场焦点。基于企业声誉这一非正式制度视角,结合2010—2023年沪深A股上市公司的样本,系统剖析数据资产信息披露对企业声誉的影响效应及其作用机理。研究表明,较高的数据资产信息披露水平能够显著提升企业声誉,并主要通过改善企业信息环境透明度和增加媒体关注两条路径发挥作用。进一步分析发现,数据资产信息披露对企业声誉的提升作用在非国有、东部地区、高科技、机构投资者持股比例高和分析师关注强度大等类型的企业中更为突出,且CEO信息技术背景能够显著增强数据资产信息披露对企业声誉的提升作用。此外,数据资产信息披露通过增强企业声誉,从而能够提升企业战略激进程度和推动企业实现高质量发展。研究结论不仅为企业优化数据资产管理战略提供了实证支持,证实了加强数据资产信息披露的商业价值,同时也为监管机构完善数据资产信息披露制度体系提供了决策依据。

关键词： 业绩说明会   问答相关度   代表性偏差   前瞻性信息   反应不足  

摘要： 采用Word2Vec模型衡量业绩说明会问答相关度,研究其对分析师年报信息反应不足的影响。研究发现,业绩说明会加重了分析师年报信息反应不足,该效应源于代表性偏差,分析师高估业绩说明会前瞻信息权重而低估年报历史盈余信息,当业绩说明会前瞻信息比例更高时效应更显著;进一步研究发现,企业业绩达到预期时业绩说明会对分析师年报信息反应不足的加剧作用更强;缺乏行业经验、处于认知资源不足状态的分析师受影响更严重;业绩说明会对分析师年报信息反应不足的加重降低了其盈余预测准确性。本文从分析师年报信息反应不足的角度反映我国业绩说明会重在披露前瞻信息而非“说明”年报信息,为监管部门优化业绩说明会相关政策提供了经验证据支持与政策理解。

关键词： 物理信息神经网络   热导率反演   胶浸纸套管   参数识别   温升试验  

摘要： 干式胶浸纸(RIP)套管在直流输电和换流变压器中得到了广泛应用。然而其内部无油冷却,热量易在电容芯体等关键结构中聚集,导致局部过热,进而加速绝缘老化甚至诱发故障。准确识别套管关键部件的热导率,可显著提升热仿真模型的准确性,对设备运行的安全性具有重要意义。为此,该文提出一种基于物理信息神经网络(PINN)的套管电容芯体等效热导率反演方法。首先,建立RIP套管二维轴对称热传导模型,采用区域划分与材料等效简化策略,构造嵌入热传导偏微分方程、边界条件与稀疏温度数据的PINN结构,搭建110 kV干式套管温升试验平台,模拟不同负载工况,获取中心导杆、油温和空气温度用于网络训练。然后,将反演得到的得到热导率引入有限元仿真模型,对比仿真更新前后温度与试验实测温度的差异。结果表明:参数更新后各典型位置温度预测误差均小于2 K,平均绝对误差低于参数更新前结果。该方法在数据稀疏、结构复杂、参数不可直接测量的实际工程条件下表现出良好的适应性与准确性。

关键词： 数字档案馆   类脑计算   智能体   人工神经网络  

摘要： 即将到来的深度智能时代对档案信息系统的技术形态提出全新要求。文章在回顾档案管理与人类大脑逻辑关联和国内外类脑计算研究概况的基础上,提出并界定“类脑数字档案馆”的学术概念,解析人工神经网络的结构模拟机理和类脑数字档案馆的功能模拟机理,构建类脑数字档案馆的逻辑结构模型和生态系统模型,并提出推进类脑数字档案馆研究与实践的实践建议。类脑数字档案馆是档案管理机构借鉴人类大脑结构或功能方面的模式和规律,设计和建设具有部分自主生命体特征,可以快速、精准地满足用户的事实查证需求,生成各类深层次信息并与用户进行动态复杂交互的数字档案馆。“类脑数字档案馆”以仓储式数字档案馆和智能档案馆为基础,由“感知调控系统”“思维与认知系统”和“行动调控系统”三部分构成,核心部分是分别模拟人类左右脑的“事实神经网络”和“词元神经网络”,致力于通过参与国家档案记忆数据空间的分布式共享并参与外部协作扩展资源范围,驱动档案服务生态的整体性重构和智能化转型。

关键词： 信息认知   谣言传播   数值仿真   案例分析  

摘要： 研究考虑用户信息认知能力的谣言传播规律,更加符合现实网络特点,有助于监管者及时控制谣言大规模扩散,降低社会不良影响和治理成本.基于网络用户信息认知能力的差异性,将网络用户分为四种状态,建立考虑用户信息认知的网络谣言传播模型,运用数值仿真方法分析不同影响因素对网络谣言传播的影响,并结合案例验证模型的科学性.结果表明:当事件透明度大于用户信息认知能力时,网络谣言会在更短的时间得到有效控制.随着用户认知能力和谣言遗忘率的提高,网络传播规模降低,系统达到稳定状态的速度加快.进而从提升用户认知能力、增强信息对称性、优化网络生态环境三个方面提出相应的谣言治理策略.

关键词： 计算机视觉   HD地图生成   自动驾驶   信息增强   BEV表示  

摘要： 在自动驾驶领域,高精度地图的构建对车辆的导航与规划至关重要。传统的基于SLAM的方法在成本、维护复杂度及定位精度方面存在一定局限,而基于学习的方法虽具备更高的灵活性与效率,但在获取图像与语义信息以及缓解地图抖动方面仍面临诸多挑战。本文提出了一种新的在线端到端地图构建方法,通过扩大信息整合和分组细化增强技术,提升了地图构建的精度,进而获取更加丰富和精确的BEV特征。通过利用掩码语义信息强化地图元素区域,引入语义先验,进一步提升了模型对地图元素的表征能力。最后,通过引入矢量方向与角度损失函数,更全面地捕捉点序列的方向变化,从而精确定位点的位置,抗衡地图抖动的影响。通过在nuScenes数据集和Argoverse2数据集上的实验验证,所提出的方法有效性得到了充分验证。实验结果表明,本文方法能够在多变的驾驶场景下生成可靠的高精度地图。

关键词： 数字化时代   建筑企业   会计信息化建设路径  

摘要： 数字化时代的到来是对传统会计模式的全面革新,分析建筑企业会计信息化建设的基本情况,有助于建筑企业摆脱传统会计工作的局限,与现代化发展趋势相接轨。面对复杂多变的行业竞争压力,信息化建设发挥自身数字化优势,将人工智能、云计算、大数据技术与建筑企业会计信息化建设相融合,为企业发展注入新动力。当前,建筑企业正面临会计体系转型的挑战,这对会计人员的业务能力和综合素养提出了更高标准与要求。在此背景下,企业需要制定科学合理的管理计划,保障会计信息化建设顺利推进,为企业会计服务提供有力支撑。这不仅对优化建筑企业日常业务流程、创新管理模式具有积极意义,还能充分发挥数字化、网络化、智能化的技术优势,从基础层面提升建筑企业的核心竞争力。

关键词： 声誉评价   信息   政府监管   社会评价  

摘要： 得益于治理工具的不断发展,信息已成为政府履行监管职能、缓解监管压力的重要工具。政府通过披露企业正面或负面信息,激励或约束企业行为,从而提升自身监管能力和效果。基于A市B区物业企业“红黑榜”的案例分析,本文探讨一种基于信息的政府监管新机制——声誉评价机制。声誉评价机制的生成基于信息的汇聚、加总与核算,其有效运行依赖四个关键要件,即信息生产、信息传播、市场惩罚和重复博弈。该机制能有效促使物业企业规范服务行为,使政府在不直接掌握企业运营数据的情况下实现监管。基于对“红黑榜”案例的长期追踪研究,本文还发现声誉评价机制的效果也存在限度,尤其是数据采集和算法设计等因素会影响企业对此类监管手段的认可程度。未来,政府运用基于信息的声誉评价机制须在有效性和合法性之间寻求平衡。