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关键词： 电子信息类实验报告   智能评估系统   知识图谱   检索增强生成   深度求索  

摘要： 为解决电子信息类实验报告评估中数据处理复杂、教师评估耗时且易有偏差的痛点,本文基于多班级实验报告数据集,构建了DeepSeek+RAG智能评估系统。通过私有化部署打破数据量限制,结合知识图谱实现多维度关联分析,实验表明,系统可精准分析报告内容,生成评估结果与可视化成绩分布,提升评估效率,为电子信息类实验报告智能评估提供了具体技术路径,实现了“智能评估-精准反馈-自主提升”教学闭环,具有实践指导价值。

关键词： 数实产业技术融合   供应链风险感知   企业专利   供应链韧性   资本市场  

摘要： 文章基于2008—2023年中国沪深A股上市公司专利数据,实证检验数实产业技术融合对企业供应链风险感知的影响。研究发现,数实产业技术融合能显著降低企业供应链风险感知水平。机制分析表明,数实产业技术融合通过提升企业内部控制质量、经营稳定性和专业化程度等内部治理能力,以及缓解长鞭效应、增强供应链成本分担能力、提升供应链韧性等链条协同机制,共同降低企业供应链风险感知水平。调节效应分析表明,在国有企业和市场竞争力较强的企业中,数实产业技术融合对缓解供应链风险感知的边际效应较弱;而在数字基础设施完善和要素市场发育良好的地区,数实产业技术融合的供应链风险感知缓解效应显著增强。此外,数实产业技术融合还能够显著提高企业的全要素生产率和资本市场信息效率。

关键词： 云南   湿米面类食品   蜡样芽孢杆菌   唐菖蒲伯克霍尔德氏菌   水分   脱氧乙酸  

摘要： 目的 评估云南省湿米面制品中蜡样芽孢杆菌、唐菖蒲伯克霍尔德氏菌(Burkholderia gladioli pathovar cocovenenans, BGC)的污染状况及水分和脱氧乙酸的含量。方法 2024年7—12月在云南省4州(市)采集散装湿米制品108份(卷粉类48份、米线类47份等),覆盖农贸市场(50.93%)、超市(17.59%)、小型餐馆(12.96%)等场所,按GB 4789.14—2014《食品安全国家标准食品微生物学检验蜡样芽胞杆菌检验》和GB 4789.29—2020《食品安全国家标准食品微生物学检验唐菖蒲伯克霍尔德氏菌(椰毒假单胞菌酵米面亚种)检验》检测致病菌, GB5009.3—2016《食品安全国家标准食品中水分的测定》和GB 5009.121—2016《食品安全国家标准食品中脱氢乙酸的测定》测定水分及脱氢乙酸。结果 蜡样芽孢杆菌检出率为31.48%(34/108),定量范围<10~6.8×10~4 CFU/g(P90=4140 CFU/g);卷粉类检出率最高(43.75%, P=0.022),冷藏样品检出率(45.71%)显著高于常温组(P<0.001)。所有样品均未检出BGC及脱氢乙酸超标,有3例湿米面制品水分含量不符合DBS53/017—2023《云南省食品安全地方标准米线、卷粉、饵丝(块)》(≤80 g/100 g)。结论 云南湿米制品存在蜡样芽孢杆菌污染风险(尤其卷粉类及冷藏产品),需加强生产流通环节的卫生管控;未发现BGC污染及米酵菌酸中毒隐患。

关键词： 剩余寿命   视情维护   量化   测量误差   非线性退化  

摘要： 剩余寿命(RUL)预测作为开展设备视情维护(CBM)的前提条件,已经引起学者和工程师的广泛研究.现有基于预测信息的CBM策略侧重于设备退化过程非线性和时变不确定性的影响,鲜有考虑带有量化误差和测量误差的寿命预测信息对维护策略的影响.鉴于此,提出一种考虑量化误差和测量误差影响的随机退化设备CBM策略.首先,构建一种带有量化误差和测量误差的非线性退化模型框架,计算首达时间下退化设备的RUL预测信息.其次,以设备平均费用率为决策目标,讨论不同误差参数对CBM策略的影响,并求解获取设备的最优维护时机和动态检测间隔.最后,通过某型惯导系统的陀螺仪退化案例对所提方法的有效性进行实例验证.

关键词： 油滤   物理信息增强的神经网络(PINN)   健康状态预测(PHM)   油滤性能退化建模   物理信息融合  

摘要： 油滤是保障液压系统油液清洁的关键部件,对其进行健康状态预测对保障液压系统高可靠健康运行至关重要。受滤网构型、布局、工况及油液污染程度等多因素影响,油滤性能退化规律非线性强、个体差异大,且退化前期数据稀缺。针对上述挑战,融合数据驱动技术处理非线性与个体差异的能力,以及物理退化机理所提供的先验知识,提出物理信息增强数据驱动的油滤健康状态预测方法(Physics-informed filter prognostics model, PIFPM)。该方法以油滤压差作为性能退化指标,基于Ergun方程所描述的油滤退化机理,构建油滤退化神经网络结构和物理信息损失函数,从而有效融合数据与机理信息,实现其互补优势。通过设计8组不同工况油滤堵塞退化试验对模型进行测试,PIFPM模型对退化数据的预测方均根误差(Root mean square error, RMSE)达0.0076 MPa。特别在预测前期数据有限(训练数据占比仅40%)的情况下,其RMSE为0.0153 MPa,相比传统数据驱动神经网络模型(0.1407 MPa)提高89.09%。结果表明,所提出方法可有效降低模型对数据的依赖程度,有助于提高油滤退化前期数据有限条件下模型的预测精度和泛化能力。

关键词： 供应链信息披露   资本市场定价偏误   投资者异质信念   企业内部控制质量  

摘要： 在全球供应链重构的背景下,供应链信息披露已成为社会各界重点关注的议题。利用2013—2023年中国沪深A股上市公司数据,实证检验供应链信息披露对资本市场定价偏误的影响效应与作用机制。研究发现,供应链信息披露能够有效降低资本市场定价偏误水平,经一系列稳健性检验后该结论依然成立。机制分析表明,降低投资者异质信念、提升企业内部控制质量是供应链信息披露修正资本市场定价偏误的主要渠道。异质性分析表明,在外部关注度较高、投资者互动质量较低、市场竞争程度较低的情况下,供应链信息披露修正的效果更显著。进一步研究发现,供应链信息披露能够通过修正资本市场定价偏误,降低市值高估企业的价值泡沫,进而有效降低企业股价波动风险。研究结论为促进资本市场健康发展,推进金融强国建设提供了理论依据。

关键词： 流量预测   短时预测模型   生成对抗网络   高速公路ETC门架系统   时空注意力机制   随机掩蔽策略  

摘要： 针对高速公路ETC门架系统交通流时空数据缺失影响预测精度的问题,提出一种基于生成对抗网络与时空注意力机制的短时交通流预测模型(STGAN),旨在同时实现高精度数据补全与短时交通流预测。STGAN通过生成器与判别器的对抗训练框架,结合随机掩蔽策略增强缺失数据修复与短时流量预测能力。生成器为时空注意力机制增强的卷积长短期记忆网络,其通过卷积长短期记忆网络在空间维度提取门架间的局部空间特征及双向长短期记忆网络捕捉日周期性和周周期性特征,并通过特征融合层动态整合多尺度时空特征,最终由两个全连接层输出补全数据和预测数据。判别器则引入自注意力机制,通过计算各时间步的注意力权重聚焦关键时空节点,提高对生成数据真实性的判断能力。模型采用数据分布差异显著的安徽省和陕西省高速公路ETC真实门架数据验证不同缺失率(0.1、0.15、0.2)和不同预测步长(3、6、12)下STGAN模型的性能。实验结果表明,STGAN在平均绝对误差、均方误差和平均绝对百分比误差三项指标上均显著优于其他对比模型。随着数缺失率由10%升至20%与预测步长由3增至12,模型性能有所下降,但仍优于相同条件下的其他对比模型,表明其在短时多时间步预测任务中卓越的稳定性和鲁棒性,对交通管理决策优化具有重要实践价值。

关键词： 信息消费政策   居民消费   流动性约束   数字参与   创新生态系统  

摘要： 扩大内需、提振消费是推动我国经济高质量发展的重要着力点。为考察国家信息消费示范城市建设对居民消费的影响,文章基于2010—2022年我国252个地级及以上城市数据,构建交叠双重差分模型展开实证分析。研究发现,信息消费政策对居民消费具有显著促进作用。机制分析表明,信息消费政策通过提高人均收入水平、降低流动性约束、增强居民数字参与度推动消费水平提升。此外,信息消费政策对居民消费的作用具有异质性,效果受到城市创新生态系统、人力资本水平及商业信用环境等因素的影响。研究结论不仅为国家信息消费示范城市建设如何促进居民消费提供经验证据,还为进一步优化政策设计、有效释放城市消费潜力提供理论启示和决策参考。

关键词： 入侵检测系统   多源信息融合   网络安全   D-S证据理论   动态权重分配  

摘要： 传统单一数据源入侵检测系统存在检测准确性不足以及误报率高等问题。多源信息融合技术借助整合网络流量、系统日志和应用层数据等异构信息源,构建基于改进D-S证据理论的协同检测框架。系统运用动态权重分配模型自适应调整数据源可信度。对比实验表明,多源融合方案检测准确率能达到94.8%,与单源检测相比提高了9.6个百分点,误报率降低至3.8%,可为网络安全防护提供高效可靠的技术解决方案。

关键词： 糖尿病视网膜病变   血管生成   FN1   P53信号通路   管腔形成  

摘要： 目的 探讨糖尿病视网膜病变(DR)发生发展过程中血管新生相关分子机制。方法 从Gencard网站获取血管新生相关基因,并与DR数据集(GSE60436和GSE94019)的差异表达基因取交集,随后通过功能富集、蛋白质–蛋白质相互作用(PPI)网络筛选候选基因并评估其诊断价值。基因集富集分析(GSEA)探讨候选基因潜在通路,免疫浸润分析揭示候选基因与免疫细胞的相关性。细胞实验验证纤维连接蛋白1(FN1)在高糖处理下的人视网膜微血管内皮细胞(HRMEC)中的作用。结果 共筛选到237个血管新生相关差异基因,富集于磷脂酰肌醇3-激酶/蛋白激酶B信号通路(PI3K-Akt)、肿瘤抑制蛋白53(P53)、肿瘤坏死因子(TNF)和Janus激酶/信号转导及转录激活因子信号通路(JAK-STAT)等通路。其中胶原蛋白Ⅰ型α1链(COL1A1)、COL1A2、FN1、肿瘤坏死因子(TNF)和肿瘤抑制蛋白53(TP53)为关键基因,且具有较高诊断价值。GSEA提示这些基因参与P53等多条信号通路。CIBERSORTx分析发现其与多种免疫细胞浸润显著相关。高糖处理导致FN1表达升高。在高糖诱导的HRMEC中,与对照si-NC组相比,si-FN1组HRMEC的增殖、迁移及管腔形成能力均显著下降,同时P53蛋白表达升高。结论 FN1在DR血管新生中具有重要作用,可能成为潜在的诊断和治疗靶点。