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关键词： 机场信息中心   冷水型行级空调   CFD模拟   送风温度   机柜热环境   自然冷却   系统安全  

摘要： 机场信息中心为机场运行的大脑,重要性极强,本文针对机场信息中心空调系统的气流组织优化与安全设计展开研究。基于计算流体力学(CFD)模拟,研究了封闭冷通道下,行级空调不同开启方式对机柜热环境的影响,提出了相对较优的开启方式;分析出采用冷却塔自然冷却时,在满足机柜热环境条件下的最高送风温度,进而推算出适合自然冷却的最高室外湿球温度。结合工程实践,从管道材料选型、系统备份及冗余设计、运行策略、泄漏监测系统集成等方面,提出了机场信息中心空调系统安全设计方法。研究成果可为机场信息中心空调系统的方案选型、节能优化及安全性提升提供理论与实践参考。

关键词： 大气中子   单球中子谱仪   飞行搭载   单粒子效应  

摘要： 本文利用高性能飞机搭载单球中子谱仪,测量了不同飞行高度下的宇宙射线大气中子能谱。单球中子谱仪采用6Li-7Li玻璃闪烁体作为探测器,利用两种锂同位素玻璃闪烁体的信号差分实现混合辐射场中子甄别。通过在单球中子谱仪的聚乙烯慢化球内嵌入铅层,将探测器的中子能量响应扩展至 1 GeV,使测量中子能谱能量范围覆盖从热中子到 GeV 能区。飞行搭载试验在遂宁—洛阳和遂宁—长沙两条航线上开展,获取了我国 4.2–7.6 km空域的大气中子能谱实测数据。随着海拔高度由 4.2 km 增至 7.6 km,能量大于 10 MeV 的高能中子通量由 117 n·cm-2·h-1 增至 358 n·cm-2·h-1。高能中子通量随高度的变化可用指数函数拟合。此外,不同海拔处热中子(能量 < 0.4 eV)与高能中子通量的比值约为 0.76。所得大气中子通量及能谱数据可为航空电子器件单粒子效应评估提供关键输入。

关键词： 水利工程招投标   自动化   信息化  

摘要： 在水利工程招投标过程中,自动化与信息化概念混淆、需求界定模糊的问题时常出现,这对招投标顺利进行及项目最终质量将产生不利影响。自动化与信息化都是支撑水利事业现代化发展的核心要素,彼此联系紧密但又存在本质区别,结合相关规范及招投标工作实践,系统分析二者的区别与内在联系,探讨在招投标场景下进行区分的关键要点,以期为规范招投标流程、确保项目顺利实施提供理论与实践参考。

关键词： 甲状腺癌   生物信息学   免疫组化   预后  

摘要： 目的 利用生物信息学的方法对甲状腺癌(TC)的发生、发展的有关基因进行挖掘,并探讨PPARGC1A在甲状腺乳头状癌(PTC)中的表达及其与临床病理特征的相关性。方法 系统整合与深度剖析NCBI-GEO数据库中GSE3678、GSE29265、GSE33630、GSE65144这4个数据集的TC基因芯片资料,最终确定TC组织中的差异表达基因(DEGs)。接着对这些差异表达基因开展GO功能注释与KEGG通路富集分析,以探究其潜在的生物学功能与参与的关键信号通路。用STRING数据库生成DEGs的蛋白互作网络,用CytoHubba插件筛选关键基因,并用GEPIA2数据库UALCAN数据库验证。收集2021年2月-10月的山东第二医科大学附属中医院病理存档的PTC患者资料113例,用免疫组化法检测PPARGC1A在PTC中的表达水平,并分析其表达与PTC临床病理学特征的关系。结果 通过对4个数据库进行分析,筛出272个DEGs,其中上调基因75个,下调基因197个。GO功能分析显示,DEGs所涉及的分子功能包括生物学过程里的SMAD蛋白信号转导和细胞外基质组织、细胞组分中的含胶原的细胞外基质与胶原三聚体、分子功能方面的细胞外基质结构成分以及含硫化合物结合。KEGG通路分析表明,DEGs主要富集于TGF-β信号通路、AGE-RAGE信号通路、糖尿病并发症相互作用等通路。已筛查出20个重点基因,在UALCAN数据库中进行生存分析结果显示,其中与患者的预后有关的基因1个(PPARGC1A)。结论 分子标志物PPARGC1A在PTC组织中表达降低,与患者预后明显有关,有可能作为TC的临床诊断、治疗及预后的分子标志物。

关键词： 功率器件   结温测量   热管理  

摘要： 基于氮化镓(GaN)、碳化硅(SiC)以及氧化镓(Ga2O3)等的宽禁带大功率电子器件,凭借其卓越的功率密度和高频性能已广泛应用于功率电子和射频领域.然而,高功率密度所引发的强烈自热效应,导致器件结温显著升高,成为制约器件可靠性的关键挑战.为优化散热设计以及预测器件寿命,针对宽禁带半导体器件的结温提取与测量尤为重要.因此,本文综述了当前宽禁带半导体器件结温测量领域的主流技术,包括电学法、物理接触法及光学法三大类,并从基本原理、技术实现、测量精度及时空分辨率等多维度进行了全面比较与深入评析.在电学法方面,主要介绍了基于温度敏感参数的测量原理与流程.在物理接触方法领域,系统梳理了扫描热显微镜以及温度传感器等技术的测量方式.针对光学测量方法,详细探讨了红外热成像、拉曼与热反射等非接触式技术的应用原理与特点.通过量化比较不同结温测量方法,为工程师和研究者在不同应用场景下选择合适的技术提供了具体指导.最后,总结了宽禁带半导体器件结温测量面临的未来挑战,并展望了多技术融合、新型探测方法带来的机遇.

关键词： 铁路桥梁   测量方法   高精度信息模型   自动整平基座   BIM平台   测量机器人  

摘要： 在铁路桥梁建设过程中,传统施工测量技术在面对特殊地形和复杂的施工环境时,存在人为误差大、人力成本高、耗费时间长、施工精度差等问题,已呈现出难以满足现代工程建设需求的态势。围绕多个关键节点问题开展深入探索:综合考虑桥梁结构复杂性及多样性,采用Dynamo工具编辑相应算法和程序,实现高精度信息模型快速搭建;采用自主研发程序进行模型数据读取与转换,避免数据在不同坐标系统和软件间转换时出错;结合自动整平仪及先进传感器和智能控制系统,实现测量设备快速准确整平,减少人工误差和时间消耗;利用求解球心原理自主研发相应的算法程序,解决特殊地形和施工环境下测量数据难以获取问题;利用三维扫描数据与模型套合碰撞检测技术,及时发现施工问题。研究结果表明,采用该技术体系不仅可以极大地提升测量工效,显著降低人为误差与人力成本,还能为桥梁工程智能化施工提供可靠技术支撑。

关键词： 历史地图   地理实体匹配   局部空间结构   定性方向关系  

摘要： 历史地图记录区域地理实体的时空演变过程,跨时期实体匹配对于揭示区域历史变迁具有重要意义。受限于地理实体名称变迁、形态变化及部分实体的消亡,传统基于名称的匹配方法常面临数据缺失或误匹配问题。本文提出一种融合局部方向信息的地理实体匹配方法,其核心思想在于挖掘地理实体间方向与距离等空间结构的相对稳定性作为匹配的关键线索。首先,基于规范化Levenshtein相似度提取先验匹配对;其次,采用Rubber-sheeting变换方法矫正地图间的空间形变;最后,结合Hausdorff距离与近邻—方向相似度实现精确匹配。实验表明,相比基于距离的方法,引入方向关系后F1值大幅提升,显著提高了历史地图实体匹配的准确性;局部方向特征能有效刻画空间邻近实体之间的结构差异,显著增强地理实体匹配的鲁棒性,可为理解和重构历史时空演变过程提供精准可靠的技术路径,在数字人文与文化遗产保护等领域具有重要应用价值。

关键词： 液位计   误差补偿   神经网络   物理信息神经网络  

摘要： 液位测量在工业生产和安全监控中具有重要意义。但电容式液位计在存在挂料、温漂和介质特性变化等复杂工况下易产生系统性测量误差。为解决这一问题,提出了一种基于物理信息的两段式神经网络(Physics-Informed Fusion Network,PIF-Net),该方法通过物理编码层提取挂料电容相关特征,并引入先验知识进行自适应融合,最终通过误差补偿层输出修正液位值。为了验证方法的有效性,构建了涵盖多种液体介质和不同温度条件的实验数据集,并与4种主流机器学习和深度学习基线方法进行对比。实验结果表明,PIF-Net在多种介质条件下均获得最低的平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE),表现出优于纯数据驱动模型的鲁棒性和泛化能力。进一步的消融实验结果显示,物理信息融合层显著提升了模型的收敛速度和最终精度,证明了该设计的有效性,为高精度液位测量提供了一种新的可行思路。

关键词： CO   气体交换   时序预测模型   不确定度估计   稳态预测  

摘要： [目的/意义]基于气体交换法的植物光合速率测量,需等待系统内CO2浓度达到稳态,但该过程受植物生理、叶室体积及传感器响应特性等因素影响,耗时过长,严重制约测量效率。为此,本研究提出一种基于传感器动态响应序列提前预测系统稳态CO2浓度,并利用预测不确定度自适应决定测量终止时间的新方法。[方法]构建双分支时序编码网络(Dual-Branch Encoder for Time-Series Network, DBE-TSNet),结合差分增强与跨通道卷积-线性通道变换,面向系统感知的CO2浓度上升与下降阶段建模。采用基于高斯负对数似然的损失函数,同时学习稳态值及其预测不确定度,并据此自适应调整样本权重。通过不确定度阈值的设定实现输入序列的自适应裁剪,实现预测时机和稳态值的判断,提高测量效率。利用搭建的光合测量系统,采集八种植物在三种光照强度下的数据用于模型的训练和验证。[结果和讨论] DBE-TSNet网络模型在稳态预测任务中性能最优:下降段平均绝对误差为1.22μmol/mol,上升段为2.07μmol/mol,R2分别达到0.996和0.984,显著优于典型时序预测模型。通过误差-不确定度分析,确定下降段与上升段的不确定度阈值分别为0.026 7和0.014 6。基于阈值的提前预测实验表明,模型在维持误差小于1μmol/mol,的前提下,平均可节省约128.87 s测量时间,测量周期缩短约51%,显著提升了测量效率。[结论] DBE-TSNet融合双分支编码与不确定度估计机制,实现植物光合测量中CO2稳态浓度响应的准确、提前预测,有效解决气体交换法测量稳态时间长的问题。模型在多植物、多光照条件下表现稳定,具有良好的泛化能力,可为基于气体交换法的植物光合测量系统效率提升提供关键技术支撑。

关键词： 膝骨关节炎   生物信息学   GEO   核心基因  

摘要： 目的 基于生物信息学方法探讨膝骨关节炎(knee osteoarthritis,KOA)中的枢纽基因及其可能影响预后的潜在分子靶点。方法 从Gene Expression Omnibus(GEO)数据库中下载了5个有关的数据集,分别是GSE12021(其中包含9个正常对照组和9个KOA组),GSE55235(其中包含10个正常对照组和9个KOA组),GSE82107(其中包含7个正常对照组和10个KOA组),GSE29746(其中包含11个正常对照组和11个KOA组)以及GSE55457(其中包含10个正常对照组和10个KOA组)。使用R语言中的Limma包对差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs)进行筛选,并借助R包绘制热图和火山图进行可视化分析。此外,进行了交叉分析,确定了与KOA相关的DEGs,并对这些基因进行了Gene Ontology(GO)和Kyoto Encyclope-dia of Genes and Genomes(KEGG)富集分析,以探索这些DEGs的生物学功能和潜在的分子机制。借助STRING数据库构建蛋白质-蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)网络,并运用了Cytoscape 3软件里的CytoHubba、MCODE和CytoNCA这三个工具来确定KOA的核心基因。为了进一步确认核心基因可靠性,在接收操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线进行了测试,在5个不同的数据集(包含GSE12021、GSE55235、GSE82107、GSE29746和GSE55457)中去检验本研究的预测效果。结果 在KOA数据集中,共鉴定出238个与KOA相关的DEGs。经过ROC曲线分析,有6个基因(ATF3、IL-6、JUN、PTGS2、MYC、SOCS3)在所有数据集(GSE12021、GSE55235、GSE82107、GSE29746、GSE55457)的曲线下面积(AUC)均>0.7,显示这些核心基因具有良好的诊断价值。这些基因可能在KOA的发病及预后过程中起重要作用,并具有作为潜在治疗靶点的可能性。结论 ATF3、IL-6、JUN、PTGS2、MYC、SOCS3等基因可能参与KOA的发病及预后过程,这些基因有望成为新的治疗靶点。通过STRING数据库构建的PPI网络,进一步揭示了这些基因之间的复杂相互作用,为KOA的分子机制研究提供了新的见解。基于Cytoscape 3的多种算法筛选出的核心基因为后续的临床研究和靶向治疗提供了理论依据。最后,ROC曲线验证结果表明,这些基因在KOA的诊断中具有潜在的应用价值。