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关键词： 直流充电模块   转换效率   能效评估   间接测量   灰箱模型   Levenberg-Marquardt(L-M)算法  

摘要： 能量转换效率是充电设施运行的重要参数,也是充电设施远程计量过程中的重点研究对象。然而,目前充电模块能效的主要评估方法仍为直接法,这是因为其电路结构复杂、元件特性多样,导致间接测量十分困难。为此,文中提出一种基于灰箱理论的充电模块转换效率间接测量方法,首先以元器件损耗为基础建立精确计算模型,然后通过参数融合方法处理复杂模型的参数,构建以充电模块输出电压和电流为变量的转换效率间接测量模型,最后利用Levenberg-Marquardt(L-M)算法求解模型参数。对典型15 kW和20 kW充电模块进行实验验证,结果表明,该方法在低负荷运行状态下与直接测量法的误差不超过1.3%,高负荷运行状态下误差基本不超过0.5%。文中提出的间接测量方法不仅测量精度较高,还可直接应用于多数典型充电模块,具有较好的通用性,能够满足充电模块转换效率的间接测量需求。

关键词： 苹果叶片   含水率   无损检测   信息融合  

摘要： 为了实现果树叶片含水率的快速、无损、精准检测,针对复杂环境下果园叶片含水率在线检测难、检测精度低的问题,提出了一种利用图像-电容-气象特征(Image-Dielectric-Meteorological Features,IDM Features)的多源异质信息融合预测苹果叶片含水率的检测方法。将IDM Features预处理后有相关性的特征作为含水率预测模型的输入,分别建立随机森林(Random Forest,RF)与BP神经网络(Back Propagation,BP)模型。对于IDM Features的最佳预测因子,叶片的电容特征为最优预测因子,其次是气象特征,叶片图像特征通道中值的重要性整体要优于通道均值;对于建立的RF模型、BP模型,预测集决定系数R_(P)^(2)分别为0.81和0.67,预测集均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)分别为1.25和2.26,剩余预测偏差(Residual Prediction Deviation,RPD)分别为3.04和1.78。其中,RF模型表现出对果园叶片含水率的精准预测特性。本文方法建立的叶片含水率预测模型具有较高的预测精度和普适性,可为果园叶片含水率的实时监测提供参考。

关键词： 信息技术   语文阅读   实践研究  

摘要： 本研究以六年级《两小儿辩日》为载体,采用AI朗读评测、在线协作批注、AI情境生成三策略,对实验班45人实施八周行动研究。结果显示:朗读情感得分提升23.4%,深度批注占比提升47%,文化理解题正确率提升34.6%。研究表明,信息技术“工具——时机——评价”三对齐,可显著提升学生语文核心素养。

关键词： 山洪灾害   工程治理   GPS   信息化  

摘要： 山洪灾害防治调查作为水利防灾减灾的基础工作,长期面临数据采集效率低、信息准确性不足的问题。文章通过分析信息化业务系统在山洪灾害防治调查流程重构过程中的优势,研究并实现了一套移动端与网页端协同的信息化业务系统。该系统利用高精度GPS定位技术实时采集防治对象的空间坐标与属性数据,通过数据关联引擎实现多源数据的自动整合与校验,并支持主报表与子报告的智能生成。该系统显著提升了山洪灾害调查的数据质量与作业效率,为防灾减灾提供了可靠的数据支撑。

关键词： 颈椎前路   经椎弓根螺钉固定   Mimics   三维重建   颈椎   内固定   形态学测量  

摘要： 背景:前路经椎弓根螺钉内固定系统通过一次前路手术便可达到充分减压和一期坚强固定的目的,但因为特殊的解剖学结构,置钉风险相对较高,既往国内外学者通过进行解剖学测量肯定了该入路的可行性,但存在样本量相对较小、椎弓根轴定位困难、测量方法相对局限等缺点。目的:在影像学基础上针对成人颈椎进行形态学测量,从而为临床前路椎弓根螺钉置入提供解剖学指导。方法:将50例成人颈椎的3D CT扫描数据导入Mimics系统进行三维重建,并测量其形态学数据,包括椎弓根中轴线距离、椎弓根宽度、椎弓根高度、椎弓根水平轴位角度、椎弓根矢状位角度、横断面上进钉点距离、矢状面上进钉点距离、轴线上椎体长度及轴线上椎弓根长度。结果与结论:①进钉点定位:C_(3)、C_(4)位于椎体正中矢状面的对侧,距离正中矢状线约为2.060 mm及2.310 mm;C_(5)既可位于正中矢状线同侧也可位于对侧,平均值约为1.224 mm;C_(6)-C_(7)位于同侧,距离正中1.132 mm及2.538 mm;C_(3)-C_(7)距离椎体上终板的距离逐渐增加,平均值范围为2.362-7.350 mm;②进钉点方向:横断面夹角,C_(3-4)平均值逐渐增大,为46.32°-47.36°;C_(5-7)逐渐减小,由44.03°下降至37.80°;矢状面夹角,C_(3)-C_(4)角度需要向尾端偏移,角度分别为95.75°和100.93°;C_(5)-C_(7)角度需要向头端偏移,分别为104.38°,110.34°和104.86°;③进钉点定位及方向在性别及侧别间差异均无显著性意义(P>0.05),对于螺钉的选择,除个别患者颈椎发育异常,绝大部分下颈椎椎弓根螺钉男性选择至少30 mm长、4.0 mm直径的螺钉,女性选择至少28 mm长、3.5 mm直径的螺钉进行颈椎前路经椎弓根螺钉固定是安全可靠的;④通过形态学测量证实,前路经椎弓根螺钉固定下颈椎是可行的,但应遵循个体化原则,制定个性化的固定方案。

关键词： 新课改   信息技术   小学语文  

摘要： 信息技术的发展使得小学语文教学工作的实际开展方式发生了较大的变化,也为小学语文教学工作的开展客观上提供了更多样的可能性,对提升学生的教学效果和教学兴趣,提供了更加充足的教学环境和保证。以此为基础,本文对新课程改革背景下,小学语文教学中信息技术的应用展开全面的分析,希望对教学水平的提升有所帮助。

关键词： 无人机   无人船测量   LiDAR   库容曲线   DEM   信息化  

摘要： 针对水库库容因长期淤积与人为侵占衰减问题,文章提出一种空地水一体化测量方法,以实现库容曲线的精准更新。该方法采用无人机激光雷达获取陆上地形,无人船测深系统采集水下数据,通过多源数据融合构建水陆一体化的数字高程模型(DEM),进而基于DEM方格网法与等高线法计算库容。在山东某水库的实例应用中,成功获取了高精度的现势库容曲线,清晰揭示了与历史曲线相比的特征库容变化量,从而为水库的安全运行评估、淤积动态诊断及兴利调度方案优化提供了核心基础数据。

关键词： 无负荷变电站   向量测试   环流   电容器  

摘要： 大修改造后变电站在送电时,站用变回路往往存在低压侧负荷较小的情况,使此回路母差保护向量测试困难。为了解决这一问题,本文提出了两种针对无负荷时模拟产生负荷电流进而进行向量测试的方法,即利用调整变压器分接抽头形成环流从而完成保护向量测试的方法,或通过接带电容器,用高精度向量表测量容性负荷产生的电容电流,从而测量向量的方法。

关键词： 洪水模拟   物理信息神经网络   水量平衡   水文模型  

摘要： 针对纯数据驱动模型易违背物理规律的缺陷,构建嵌入水量平衡方程的物理信息神经网络(PINN)洪水模拟模型,通过数据拟合与物理约束双目标优化,提升模拟精度与物理一致性。以乌江流域武隆水文站为例,与传统人工神经网络(ANN)对比表明:PINN径流相对误差平均为5.5%,较ANN(7.6%)降低2.1%;洪峰绝对误差平均为642.8 m^(3)/s,较ANN(989.1 m^(3)/s)降低346.3 m^(3)/s,洪峰相对误差平均降低3.8%,NSE平均提高0.120。ANN在部分单峰小洪水中洪峰模拟精度更高,但PINN在极端洪水(洪峰相对误差提升20%)和复峰洪水(峰现时间模拟更准确)中表现更优。物理信息约束可增强模型对水文规律的遵循能力,为构建可解释智能水文模型提供理论与实践支撑。

关键词： 骨坏死   降脂药   孟德尔随机化   Meta分析   HMGCR抑制剂   PCSK9抑制剂   NPC1L1抑制剂  

摘要： 背景:骨坏死是临床常见的难治性疾病,给患者生活带来极大困扰,也给医疗体系造成沉重负担。研究表明降脂药可能对骨坏死预后有一定的改善作用,然而具体的降脂药靶点与骨坏死的因果关联尚未可知。目的:通过孟德尔随机化和Meta分析探索低密度脂蛋白、降脂药物(HMGCR抑制剂、PCSK9抑制剂和NPC1L1抑制剂)与骨坏死之间的因果关系。方法:①从全球血脂遗传学联合会成果(GLGC)数据库中下载HMGCR基因(5号染色体:74632154-74657929)、PCSK9基因(1号染色体:55505221-55530525)以及NPC1L1基因(7号染色体:44552134-44580914)作为降脂药物暴露的工具变量,从FinnGen数据库获取骨坏死相关数据,包括R9版本(共359399样本量:1385例病例和358014例对照)、R10版本(共392580样本量:1543例病例和391037例对照)和R11版本(共431369样本量:1543例病例和429826例对照)。同时选取低密度脂蛋白作为生物标志物。②运用双样本孟德尔随机化分析方法,评估降脂药物暴露与骨坏死之间的因果关系,并借助LDlink去除可能影响骨坏死发病机制的混杂因素。③采用MR-Egger、加权中位数、逆方差加权法和加权模式这4种方法检测降脂药物暴露与骨坏死之间的因果关系,其中将逆方差加权法作为主要分析方法。④为全面综合评估降脂药物与骨坏死之间的关联性,进一步针对逆方差加权法得出的OR值结果展开Meta分析。⑤最后,为确保研究结果具备稳健性与可信度,采用Q检验评估异质性,利用MR-Egger回归评估水平多效性,并针对阳性结果开展贝叶斯共定位分析。⑥研究还选取冠心病作为阳性对照,通过将其作为结局因素进行孟德尔随机化分析,以此确定工具变量的可靠性。结果与结论:①孟德尔随机化分析结果显示,针对骨坏死不同版本数据,HMGCR抑制剂与骨坏死的关系呈现出多样化特征。在R9版本数据中,HMGCR抑制剂降低骨坏死患病风险效果显著(逆方差加权法:OR=0.24,95%CI:0.08-0.71;P=0.009);R10版本数据得出相似结论(逆方差加权法:OR=0.29,95%CI:0.10-0.86;P=0.025);而在R11版本数据中,二者无明显因果关系(P=0.09>0.05)。②NPC1L1抑制剂、PCSK9抑制剂和低密度脂蛋白在骨坏死R9、R10和R11版本数据中均未显示出与骨坏死存在明显因果关系。对HMGCR抑制剂逆方差加权法结果的Meta分析进一步证实,HMGCR抑制剂能显著降低骨坏死患病风险(OR=0.3,95%CI:0.16-0.56)。③敏感性分析未发现异质性或遗传混杂偏倚的统计学证据,贝叶斯共定位分析显示,H4/(H4+H3)后验概率超90%,意味着HMGCR抑制剂与骨坏死之间的因果关系并非偶然。④经孟德尔随机化和Meta分析证实,HMGCR抑制剂与降低骨坏死患病风险存在显著因果关联,表明现有HMGCR抑制剂有望成为骨坏死防治的关键靶点,为众多骨坏死患者带来新的治疗选择,但后续仍需深入开展临床研究进行验证。