课程文献中心 更多>>

关键词： 最优信息   不完全信息博弈   拍卖理论   微观经济学   二价拍卖   机制设计   出价策略  

摘要： 在拍卖理论与机制设计领域,投标人的估值机制是一项基础性的研究焦点。在现实世界的拍卖中,投标人对拍卖品的估值由共同价值成分(对所有投标人相同)和私人价值成分(为每个投标人所特有)决定。因此,投标人面临一个关键的信息获取困境——他们必须策略性地选择获取共同价值成分的信息,还是私人价值成分的信息。这一决策构成了不完全信息博弈中的策略选择问题。了解共同价值成分会使投标人的估值产生相关性,而了解私人价值成分会使投标人的估值相互独立。本研究聚焦于第二价格拍卖,揭示了投标人的最优选择是了解私人价值成分。此外,本研究建立了卖家的期望收益与估值成分结构之间的映射关系,阐明了信息获取如何通过价值成分渠道影响拍卖效率。这些研究发现为设计高效拍卖奠定了理论基础。

关键词： 全景视觉   智慧农业   深度学习   信息感知   多传感器融合   三维重建  

摘要： 在传统农业向智慧农业转型的过程中,农业场景对规模化、高精度信息感知的需求日益增长。传统单、双目视觉由于视野受限,难以满足复杂环境下全方位监测的要求。全景视觉技术凭借360°无死角视野、信息获取快速完整及实时性强等优势,已成为农业智能化升级中不可替代的关键技术手段。本文旨在系统梳理全景视觉系统在农业领域的应用现状与发展现状,为全景视觉技术与农业装备的深度融合提供理论参考。以成像原理和硬件结构为依据,将系统划分为云台旋转式、多相机阵列式、鱼眼镜头式及折反射镜式四类架构,并结合典型案例分析其在作物监测、表型调查及农机导航等领域的应用演进。研究表明,全景视觉已形成多层次应用格局:云台旋转式系统畸变小,但实时性差,适用于静态长势监测;多相机系统帧率高且位姿误差小,能够支撑动态高维表型重构与定位;鱼眼系统结构简单,经校正可抑制边缘畸变,实现广域监控;折反射系统紧凑且无延迟,导航避障偏差小。当前全景视觉在农业应用中仍存在复杂环境适应性瓶颈、动态场景实时处理短板、三维信息重构效率与精度不足以及技术标准化与系统兼容性缺失四大问题。为此,未来应将全景视觉技术聚焦于多模态传感器融合感知,利用深度学习驱动模型自适应优化以提升泛化能力,并与农业物联网深度协同构建感知—决策—调控一体化体系。同时,加强技术开源化与行业标准化建设,将加速全景视觉技术在精准农业中的规模化落地应用。

关键词： 导管架   无人机摄影测量   航线规划   靶标   工程测量  

摘要： 提出一种靶标增强的无人机导管架精准摄影测量方法,首先设计了一种摄影测量与全站仪共用的编码与非编码靶标,通过分层布设策略优化靶标密度与空间分布,然后根据导管架结构特征,提出外部贴近航线与内部圆柱航线的多视角数据采集方法,采用基于区域分解的平面投影算法与最大内接圆模型生成安全飞行路径,进一步融合改进YOLOv8的靶标智能识别算法与亚像素边缘拟合技术,实现复杂光照场景下的靶标精准定位,通过控制点约束的光束法平差,联合解算关键点三维坐标。实验表明,该方法在300 m范围内测量精度优于5 mm,显著提升测量效率,为深水导管架建造质量管控提供了可靠技术支撑。

关键词： 高温表面   激光回馈干涉   激光多普勒   振动测量  

摘要： 在超超临界发电机组和航空发动机等高端装备中,其关键部件长时间服役于极端高温环境且易发生损伤失效,亟需对其进行检测。尽管声发射、超声等现有主流声学检测方法是识别材料损伤的有效手段,但其核心均依赖于材料表面振动信号的精准获取,而极端高温环境下振动信号的可靠测量非常困难。因此,采用先进的振动测量技术保障关键部件的安全和稳定运行具有重要的应用价值和现实意义。综述了压电加速度法、激光多普勒测振技术、激光干涉法、激光散斑法、激光三角法、激光回馈测振技术的测振原理,总结了影响上述方法测振精度的因素,探讨了高温环境表面对激光回馈测振方法的影响和应对方法,归纳了上述方法的测振准确度,展望了未来高温表面激光回馈技术的发展前景。

关键词： 高温锻件   双目视觉系统   外参数标定   直径测量   三维重建   比例因子  

摘要： 双目视觉系统可通过拍摄大型高温锻件的图像实现高温锻件尺寸的非接触测量。测量锻件尺寸前需要标定双目视觉系统的外参数,标定过程如下:首先,根据标定的双目视觉系统中两个相机的内参数初步确定视觉系统的外参数,所求外参数与实际外参数相差一个比例因子;然后,使用双目视觉系统拍摄两个标识点的图像并进行三维重建;最后,利用双经纬仪测量系统测量两个标识点的实际距离。两个标识点间的实际距离与三维重建距离的比值即为比例因子,进一步可通过比例因子求得双目视觉系统中两个相机的外参数。大型高温锻件尺寸测量实验表明,所标定的双目视觉系统外参数可用于直径小于Φ1200 mm的大型高温锻件的直径测量,室温下的圆柱形工件直径的测量误差为±0.72%,验证了该系统在高温锻件尺寸测量中的可行性与精度。

关键词： 民众灾害意识   定义和维度   指标和问卷   灾害教育   环境教育目标分类体系   地震灾害  

摘要： 在梳理灾害意识概念的既有认识基础上,该文通过类比环境意识及环境素养术语,将民众灾害意识定义为:人们对灾害与减灾问题的认识状况与重视程度,和面向减灾实践的能力建设与自觉行动;它是心理、知识、能力与行为等多方面因素的有机统一。依托联合国教科文组织与环境署(UNESCO-UNEP)的环境教育目标分类统领,构建了含灾害敏感性与风险感知、灾害知识、减灾对策与技能、态度与价值观、自觉减灾行动及减灾参与五个维度的民众灾害意识架构。以地震灾害为例,凝练了意识指标构建的常识性与大众友好、地方针对性、人群适配性和与时俱进原则。基于团队经验,总结了意识问卷的研发策略。新建意识维度架构对研讨灾害意识和灾害教育均具理论意义;所凝练意识测量技术原则与策略,对考察其他灾种同类问题亦有应用价值。

关键词： 品牌社群   环保服装   感知价值   理性判断   非理性判断  

摘要： 推进高耗能、高污染的传统纺织服装业绿色转型,可以减少行业发展所造成的环境污染,助力双碳目标实现。服装业绿色发展不仅仅是材料环保和工艺降碳减排,还必须依靠消费者对环保服装的认可与购买。在此背景下,基于在线品牌社群信息传递,结合SOR理论、社会交换理论和感知价值理论构建模型,揭示环保服装的产品感知价值对消费者购买意愿的影响机制。研究结果表明:(1)产品感知价值的四个变量均正向影响消费者购买意愿;(2)理性判断在产品功能价值与购买意愿的路径中做部分中介,非理性判断在产品情感、社会和新奇价值与购买意愿的路径中做部分中介;(3)社区认同在产品功能、情感和新奇价值与购买意愿的直接效应链路上起调节作用,在产品社会、新奇价值与非理性判断的路径上起调节作用;社区粘性在产品情感价值与非理性判断中起调节作用。基于此,从强化信息传递的新奇价值、根据理性和非理性信息选择不同的信息传递路径以及提升网络社群的社区认同与社区粘性等方面,为企业提出提升品牌社群信息传递效率,促进消费者低碳环保消费的管理启示。

关键词： 函数型聚类   BiLSTM-非平稳Transformer模型   区间预测信息   风险约束   深度强化学习   资产配置优化  

摘要： 深度强化学习作为具有动态决策能力的人工智能模型,在金融市场量化交易中不断受到关注,但仅基于可观测信息优化交易策略,难以捕捉市场的未来潜在动态特征。因此,本文提出一种融入区间预测信息和风险约束的深度强化学习资产配置新方法。首先,根据股票历史价格信息,利用函数型聚类方法对可供交易的股票资产池进行聚类;其次,利用BiLSTM-非平稳Transformer模型对每支股票进行价格预测,并通过核密度估计方法获得价格的区间波动范围;最后,通过融入区间预测信息并设计带有风险约束的奖励函数,分别利用优势演员-评论家、近端策略优化和软演员-评论家三种深度强化学习方法,构建动态资产配置模型。基于上证50指数和纳斯达克100指数成分股的实证结果表明:通过函数型聚类进行资产筛选可有效降低非系统性风险对资产配置绩效的影响。在深度强化学习模型中引入区间预测信息,能够为智能体提供价格波动的前瞻预测范围,结合风险约束机制,在股市正常波动和上行时期,获得比其他资产配置更高的预期收益;在股市下行时期能够抵御风险,降低资产配置波动性,为投资者带来稳健的可持续性回报。

关键词： 电学计量   超低噪声电流源   电流噪声测量   原子磁力仪   无自旋交换弛豫  

摘要： 设计制备出一种双极性同时兼顾超低噪声与大输出范围的电流源,该电流源可以提供±500 mA的低噪声电流。采用量子传感器对其噪声性能进行了分析。受限于放大器噪声和外部干扰,提出基于无自旋交换弛豫(SERF)原子磁力仪的噪声测量方法。该电流源在不同电流输出下的噪声水平为3 nA/Hz1/2,与现有电流源相比,能够在更广的电流范围内保持稳定的低噪声输出,而基于SERF磁力仪的测量系统具备对pA至nA级噪声电流源的评估能力。为超低噪声电流源的开发与精密磁场测量提供了一种可靠的技术方案。

关键词： 容积测量   恒温纯水置换称重法   微流量校准系统   正压注水   不确定度评定  

摘要： 基于恒温纯水置换称重法,设计并构建了正压平缓注水容积测量系统,验证了该系统在测量过程中的可靠性,并在此基础上制定了相应的测量方案与工艺流程。实验结果表明:1 000 ml标准容器及管路的容积测量值为1 008.06 ml,扩展不确定度Uk=0.011 1%(k=2);200 ml标准容器及管路的测量值为215.77 ml,扩展不确定度Uk=0.019 7%(k=2)。所提出的方法为微流量校准系统的容积测量提供了稳定、可靠的解决方案,提高了流量计量设备的整体校准精度和测量一致性。