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关键词： 数实融合   数字技术创新   高管创新意愿   前瞻性数字信息  

摘要： 数实融合是驱动中国经济高质量发展的核心动力，企业能否以此构建数字创新能力，已成为其获取可持续竞争优势的关键。本文以2011—2022年中国A股上市公司为研究样本，系统考察数实融合对企业数字技术创新的赋能效应及其作用机制。研究发现，数实融合显著提升了企业数字技术创新能力，该结论在经过一系列内生性处理和稳健性检验后依旧成立。机制检验揭示，数实融合通过激发高管创新意愿、优化人力资源配置和强化前瞻性数字信息披露三重路径来推动企业数字技术创新。进一步分析发现：数实融合对企业数字技术创新的促进效应存在异质性，在企业层面，该效应在民企、财务灵活性低及数字信息吸收能力强的企业中更显著；在行业层面，该效应在先进制造业与数字化密度较高的行业更突出；在地区层面，该效应在位于直辖市及沿海地区的企业表现更为明显。拓展性分析揭示：数实融合不仅催生显著的跨界创新溢出效应，且对数字产品制造类、数字产品服务类、数字技术应用类以及数字要素驱动类等不同类别的数字技术创新均具有促进作用。本文从微观企业层面揭示了数实融合的创新赋能机制，为深化数实融合战略、推动企业数字技术创新相关政策的制定提供了经验证据与决策参考。

关键词： 物联网技术   用电信息采集   电网计量   智能电网   数据安全  

摘要： 阐述物联网技术在用电信息采集与电网计量方面的应用。基于物联网技术原理结合实际案例，探讨在实现全面采集、精确计量、设备管理方面的应用实践。分析技术标准和数据安全面临的挑战，并提出应对策略。

关键词： 人工智能生成内容   公共图书馆   老年人   健康信息服务   技术接受模型  

摘要： 人工智能生成内容（AIGC）技术给公共图书馆老年人健康信息服务带来了全新的机遇与挑战。文章从我国公共图书馆老年人健康信息服务现状入手，通过剖析AIGC赋能公共图书馆老年人健康信息服务模式的理论建构过程，提出AIGC赋能公共图书馆老年人健康信息服务模式推进策略，即“健全政策规制与法治保障，夯实外部变量支撑体系”“深化技术适配与能力升级，优化感知易用性核心支撑”“提升服务质量与读者素养，强化感知有用性价值转化”。

关键词： 高中物理   错题干预   信息加工理论   作业管理  

摘要： 基于信息加工理论,将高中物理学习的过程等同于从信息的输入、编码、存储到信息的提取的过程,并对比不同性别、年级、学习能力水平的学生在高中物理错题形成过程中信息加工的不同情况,找出导致错误发生的最为关键的因素(感觉登记、工作记忆、长时记忆提取、反应生成),进而为教师建构有效的错题干预办法。

关键词： 物理信息神经网络   低渗透油藏   CO_(2)非混相驱   启动压力梯度   CO_(2)溶解   Buckley-Leverett方程  

摘要： 低渗透油藏CO_(2)非混相驱技术在提高原油采收率和实现碳中和方面具有重要意义。该过程涉及强非线性方程求解,传统数值模拟方法面临数值稳定性和收敛性挑战,需要精细调节时间和空间步长。因此,针对低渗透油藏CO_(2)非混相驱提出了一种基于物理信息神经网络(Physics-Informed Neural Networks,PINNs)的数值模拟方法。该方法以经典Buckley-Leverett(BL)分流量方程为基础,引入启动压力梯度与CO_(2)溶解度参数,揭示其对驱替前缘传播与饱和度演化的耦合影响。通过将BL方程及其初始边界条件嵌入PINNs的损失函数中,神经网络在训练过程中自动满足控制方程约束,同时能够在无网格的连续空间中对复杂非线性渗流过程进行建模,从而提高模型的数值稳定性与预测能力。为了验证模型的准确性,将数值解与解析解进行了对比。结果表明,所建立的PINNs模型在捕捉驱替前缘位置和流体饱和度分布方面均表现出较高的精度,预测结果与解析解差异小,决定系数(R^(2))超过93%,平均绝对误差为0.19×10^(-2)。与传统显式差分法相比,PINNs数值模拟方法具备更强的数值稳定性与可扩展性。本研究为低渗透油藏CO_(2)非混相驱数值模拟提供了一种深度学习新路径,有助于深入理解多物理场耦合下的渗流行为机制,也为CO_(2)地质封存与提高原油采收率的高效协同提供理论支撑与方法参考。

关键词： GeoGebra软件   椭圆概念   可视化教学   核心素养   圆锥曲线  

摘要： 以GeoGebra软件为技术支撑,遵循解析几何教学理念,对椭圆的五种定义开展可视化探究教学,有效解决椭圆教学痛点并提升学生的核心素养,为圆锥曲线教学提供可借鉴的实践范式。

关键词： 牛   KLF3基因   生物信息学   分子进化分析  

摘要： 以牛Kruppel样因子3(KLF3)基因为研究对象,系统解析该基因的结构特征与生物学功能。重点对KLF3蛋白的多项基础生物学特性进行系统预测与分析,涵盖其物理化学性质、疏水性、二级与三级结构、功能域分布、翻译后修饰位点、亚细胞定位、信号肽特征及跨膜结构等关键内容。通过多序列比对、分子进化分析和蛋白质结构解析,对牛、猪、鸡等9个物种的KLF3蛋白展开系统性研究。结果表明,KLF3蛋白具有亲水性,属于不稳定蛋白。信号肽序列的缺失表明该蛋白不具备分泌功能。亚细胞定位分析显示,该蛋白主要定位于细胞核(占比87%),这与其作为转录因子的核定位功能相符。此外,磷酸化位点预测结果表明,该蛋白分子中可能存在47个可被磷酸化的氨基酸位点,具体包括34个Ser位点、10个Thr位点以及3个Tyr位点。同时预测存在8个N-糖基化修饰位点和23个O-糖基化修饰位点。牛KLF3蛋白预测不含跨膜螺旋结构,表明其并非跨膜蛋白。通过比较同源性和进化关系分析发现,牛与羊的序列相似度最高,同源性达99.1%。本研究为深入探究KLF3基因的生物学功能奠定了分子基础;为提高产奶量与肉品质提供分子依据;同时也为进化生物学研究提供了分子层面的支持。

关键词： 职业健康   职业病   防治   平台  

摘要： 目的 研究区域职业健康信息平台的设计思路和实现效果，以期提高职业病防治的效果和管理水平，进一步推广应用。方法 研究职业健康信息化建设目前存在的问题，提出区域职业健康信息平台的建设思路，研究平台的设计思路和实现效果。平台可包括数据处理系统、管理统计模块、职业健康监管工作台、职业健康管理企业侧等功能模块，并可与省市等其他外部系统进行数据对接，实现职业健康相关数据的汇聚整合。结果 区域职业健康信息平台的建设，取得良好的应用效果，推动该市的职业健康治理能力提升与职业健康工作高质量发展。结论 建设区域职业健康信息平台，可以提升全市的职业病防治和管理水平，值得进一步推广应用。

关键词： 智慧泵站   数字孪生   物联网   变频调速   节能优化   智能运维  

摘要： 针对传统农业灌溉泵站运行效率低、管理粗放、能耗高等突出问题,文章以南通市通州区典型泵站改造为背景,提出并构建了一套融合智能感知、边缘计算、数字孪生与大数据分析的泵站信息化改造与智慧运维技术体系。通过部署多维传感器网络与智能控制终端,建立了云-边-端协同的泵站监控架构;基于BIM与实时数据驱动技术,实现了泵站设施的数字化映射与可视化运维管理;并运用智能算法优化运行策略,显著提升了系统能效与管理水平。实际应用结果表明,改造后泵站平均节能率达35%以上,单位水耗降低约40%,实现了无人化值守与精细化管控,为区域农业灌溉设施的现代化升级提供了可复制、可推广的技术路径与实践范例。

关键词： 智能变电站   继电保护   信息交互   IEC 61850   IEC 62351  

摘要： 随着智能电网建设加速,基于IEC 61850标准的智能变电站在电力系统中广泛部署。以广东省某220 k V智能变电站为研究对象,解析其继电保护装置信息交互架构,并依据《电力二次系统安全防护规定》中“安全分区、网络专用、横向隔离、纵向认证”原则,构建纵深防御体系。通过IEC 62351标准实现面向通用对象的变电站事件(generic object oriented substation event, GOOSE)与制造信息规范(manufacturing message specification,MMS)通信的完整性校验、新鲜性验证及传输层安全(transport layer security, TLS)协议加密传输,结合虚端子配置与检修压板协同机制完成运行与检修设备的逻辑隔离。