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关键词： 文化建设   数智技术   信息化   人工智能  

摘要： 梳理从技术工具理性到人工智能逻辑下文化与技术互动发展的代际演变，基于文化系统的生产方式、表达形态与运行机制三个基本层面，构建“存在-感知-制度”的分析框架，阐释数智赋能文化建设信息化转型的内在学理依据。进一步围绕文化生产、传播、消费、治理环节，揭示技术驱动文化建设向电子化、数字化、数智化转型的作用机制。最后，从文化资源数字化、应用场景创新、产业生态构建与复合型人才培养等方面提出数智赋能文化建设信息化转型的实践路径。

关键词： 车速预测   变分模态分解   深度学习   V2X通信  

摘要： 精确的车速预测对混动汽车能量管理优化、提高能量利用效率具有重要作用。为优化现有车速预测方法普遍存在的预测精度不足、复杂工况下表现不佳的问题，提出了一种融合变分模态分解（VMD）与混合深度学习模型（Informer-BiLSTM-ATT）的车速预测方法。首先，利用皮尔逊相关系数筛选特征变量，并通过VMD技术对目标变量进行变分模态分解；其次，建立基于混合深度学习的车速预测模型；最后，在三种不同城市工况下对车速预测准确性进行评估。结果表明，与CNN-LSTM、GRU-Transformer、CNN-Transformer等深度学习模型相比，使用Informer-BiLSTM-ATT模型的车速预测平均均方根误差（RMSE）为3.74，RMSE值分别降低了34.84%、26.52%和34.61%。该方法具有更高的车速预测精度和泛化能力。

关键词： 危机情境   沟通策略   政务信息   采纳行为   调查实验  

摘要： 面向不同危机情境,政府应采用何种危机沟通策略以促进公众的政务信息采纳行为,是当前政府危机管理的重要议题。本研究基于情境危机沟通理论与信息采纳理论,从公众政务信息采纳行为视角出发,通过两项双因素组间调查实验,分别探究危机情境对公众政务信息采纳行为的影响及其中介机制,以及危机沟通策略对二者关系的调节机制。研究发现如下。(1)针对危机情境的“危机类型危机历史”两个维度,在危机类型维度下,相较于无类型信息,意外型危机、可预防型危机均显著负向影响公众政务信息采纳行为,且可预防型危机的负向影响显著强于意外型危机;在危机历史维度下,相较于无危机历史,有危机历史显著负向影响公众政务信息采纳行为。(2)组织责任归因与组织声誉在危机情境与公众政务信息采纳行为的关系中起链式中介作用。(3)危机沟通策略在危机情境与公众政务信息采纳行为的关系中起调节作用,即在“意外型危机无危机历史”情境下,减少型策略的效果显著优于否认型策略;在“意外型危机有危机历史”“可预防型危机无危机历史”“可预防型危机有危机历史”三种情境下,重建型策略的效果显著优于否认型策略及减少型策略。本研究不仅从理论上拓展了政府危机沟通的研究视角,也为政府针对不同危机情境采用与之适配的危机沟通策略,进而提升政务信息采纳效果提供了实践启示。

关键词： 车前   种植面积   无人机遥感   机器学习  

摘要： 构建基于无人机遥感技术的高精度车前种植面积识别方法,实现车前种植区域精准提取,为中药材种植信息动态监测及草本类中药材种植面积监测提供技术支撑。以江西省泰和县塘洲镇车前主产区为研究区,基于无人机遥感数据与实地调研分类样本数据,采用支持向量机((SVM)、随机森林(RF)、最大似然法(ML)、最小距离法MD)及马氏距离法(ME)5种监督分类算法,对车前种植区域进行分类提取;通过构建混淆矩阵,系统评价各算法的总体精度、Kappa系数、制图精度与用户精度。结果表明,5种分类算法分类准确度排序为支持向量机法>最大似然法>随机森林法>马氏距离法>最小距离法;其中支持向量机法表现最优,总体分类精度达95.57%,Kappa系数为0.938 3,具备较高分类准确度。基于无人机遥感的支持向量机分类法在车前种植区域识别中具有明显优越性,可满足生产与实际需求,在中药材种植信息动态监测中具备应用潜力,为车前及其他草本类中药材种植面积监测提供了科学技术路径与方法支持。

摘要： 手性液晶复合材料中的高效三重态-三重态湮灭光子上转换（TTA-UC）为需要同时实现能量转换和发光偏振调控的应用提供了极具应用前景的平台.然而,此类体系的上转换发光效率(ФUC)通常局限于激子扩散受限和反向能量转移过程,导致其性能显著被抑制.本研究提出了一种协同策略,通过将单重态能量阱整合到具有可编程双光子带隙的手性光子超结构中,实现了ФUC的显著增强与可编程偏振发射.这些超结构通过简便的共组装工艺构建,随后经紫外光诱导聚合处理.通过精确调控聚合度,成功制备出两个覆盖可见光至近红外区域、可独立调控的特征光子带隙.通过将双光子带隙与上转换及下转换发射带进行精准匹配,使ФUC提升3.7倍,发光不对称因子最高可达0.8.值得注意的是,本研究实现了圆偏振光感知的团识别,利用紧凑型卷积神经网络,从热敏手性光学矩阵的偏振对比度中提取编码图案.该工作推动了高性能TTA-UC材料的设计发展,并为手性光子学、光学信息处理及下一代光伏技术构建了通用型框架.

关键词： 低空遥感   草业信息学   实践课程设计   教学模式  

摘要： 近年来，低空遥感作为对地观测的新兴技术，在草业科学数据采集、分析处理以及决策支持等关键环节发挥着至关重要的作用。然而，当前《草业信息学》教学中，低空遥感相关技术仅停留在理论教学层面，以知识讲解为主，缺乏实践教学环节，导致学生难以将低空遥感理论知识转化为实际操作能力，制约草业科学人才综合素养的提升。鉴于此，本研究紧密结合低空遥感在草地监测领域的前沿技术成果，在《草业信息学》实践课程中构建一套覆盖草业信息数据采集、处理分析以及决策支持等重要环节的实践课程体系和教学模式，旨在提升学生的实践技能与创新能力，培养适应草业发展需求的高素质人才，为全国《草业信息学》实践教学改革提供参考。

关键词： 齿轮加工机床   球杆仪测量   多工况   双曲柄空间RSSR机构   分析与综合  

摘要： 针对齿轮加工机床精度检测需求，提出了一种基于球杆仪测量的多工况双曲柄空间机构统一模型。首先，依据齿轮范成加工原理，提出球杆仪测量机床的空间RSPSR机构模型，针对滚、插、车加工直齿与斜齿轮两种范成运动测量工况，归纳出球杆仪测量机构具有双曲柄耦合运动特征;其次，依据齿轮加工机床球杆仪测量运动实际需求，构建了双曲柄空间RSSR机构优化综合模型，得到球杆仪安装位置参数;最后，为减小球杆仪安装误差对测量精度的影响，建立了双曲柄空间RSSR机构参数辨识模型。基于刮齿机球杆仪测量数据，分析机床精度对齿轮加工精度的影响，表明了齿轮机床球杆仪测量多工况空间RSSR机构综合与参数辨识方法有效性，为丰富和发展空间机构学理论及应用提供了新途径。

关键词： 电化学阻抗谱   模块化多电平储能系统   开关调制策略  

摘要： 电池电化学阻抗谱（Electrochemical Impedance Spectroscopy， EIS）是表征电池内部状态的关键参数，广泛应用于储能系统健康状态诊断与故障预警。本文针对模块化多电平储能系统（Modular Multilevel Energy Storage System， MESS），提出一种基于半桥变换器开关调制的在线EIS测量方法。该方法将电池与半桥变换器配对构成基本子模块，并通过级联多个子模块构建多电平系统。在系统功率稳定运行时，利用直流母线电流的低纹波特性，通过设计多频点开关调制策略，向目标电池单元注入宽频电流激励，从而在系统不间断运行的前提下实现阻抗谱在线测量。为消除测试过程对系统功率稳定性的影响，引入测试模块与补偿模块的协调控制机制，通过互补开关动作实现功率波动自抵消。实验结果表明，所提基于多频点开关调制的储能系统电化学阻抗谱测量方法平均相对误差小于5%，验证了其在实际储能系统状态监测中的有效性与工程实用性。

关键词： 电子信息制造业   国际竞争力   产业链韧性  

摘要： “十四五”时期中国电子信息制造业发展成就显著,突出表现在:产业规模持续扩张,全球制造基地地位稳固;国际竞争力稳步提升,全球份额持续领先;创新能力显著增强,关键领域取得标志性突破;产业集聚效应凸显,集群化发展格局形成;企业主体发展壮大,领军企业、核心配套企业与新兴力量协同并进的梯次格局彰显。现阶段,中国电子信息制造业发展仍面临一些挑战,主要包括:关键核心技术受制于人形成创新链上的“断点”,基础材料和高端元器件的对外依存度偏高形成供应链上的“堵点”,低端“内卷”与高端缺失的结构性矛盾构成产业生态的“弱点”,人才与资本的双重供给不足构成要素支撑的“难点”,逆全球化与国际博弈加剧形成外部环境的“风险点”。展望“十五五”时期,中国电子信息制造业总体规模将继续保持较高速度增长,全球最大电子信息制造基地地位进一步巩固;新一轮技术革命融合突破,将催生出多个新兴增长点;价值创造逻辑深刻转变,从“硬件制造价值”向“数据与服务价值”迁移;全球竞争格局呈现分散化和区域化,中国电子信息制造业国际竞争力将进一步提升。“十五五”时期是中国电子信息制造业实现从规模扩张到质量提升和韧性增强并重转变的关键时期,应着力强化顶层设计和战略统筹,系统构建产业韧性体系;推动全链条协同和生态融合,激发内生增长动能;优化要素资源配置,夯实创新基础支撑;深化全球合作和标准互认,主动塑造有利外部环境。

关键词： 沉降监测   煤矿区   缺失信息修补   算法  

摘要： 矿粮复合区，人为活动剧烈，地表移动监测装备易被压覆或者遭破坏，导致数据缺失。为此，文章根据地表沉陷规律，将地表进行分区（二分区和三分区），采用不同的拟合参数（一次、二次、三次）进行处理对比。结果表明：采用拉伸区、压缩区和中性区三分区模式下，利用临近点反三次距离加权平均法得到的缺失点沉陷修补信息精度是最高的，精度提升主要反映在拉伸区。成果可为工程一线人员提供一种简易且高效的修补算法。