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关键词： 实雷龙科   兽脚类足迹   下侏罗统   自流井组   四川盆地   恐龙遗迹学  

摘要： 重庆北碚区胡家沟新发现了一件保存良好的中型三趾兽脚类足迹标本，标本产自下侏罗统自流井组，该发现为四川盆地早侏罗世足迹化石记录增添了重要数据，并拓展了区域内兽脚类足迹的多样性和地理分布。胡家沟标本以对应凹型足迹与凸型足迹呈现，主要形态特征包括较低的长宽比、较弱的中趾前凸度以及宽的趾间角，这些特征均与实雷龙足迹科高度吻合，并与碾盘山实雷龙足迹最为相似，主要区别仅在于尺寸更小。胡家沟标本的形态尚在中国早–中侏罗世实雷龙足迹的已知变异范围，与云南禄丰川街组、四川古蔺自流井组等地报道的实雷龙足迹未定种的形态特征高度一致，增强了碾盘山实雷龙足迹种的可靠性，这些足迹可暂归入碾盘山实雷龙足迹。新标本进一步证实四川盆地早侏罗世存在中型兽脚类恐龙，并揭示中国实雷龙足迹形态型的形态多样性。从区域与全球层面来看，胡家沟标本也为早侏罗世三趾型兽脚类—基干鸟臀类足迹群，尤其是兽脚类足迹，构成最早的、广泛分布的恐龙足迹组合之一提供了新证据，同时再次显示四川盆地自晚三叠世至中侏罗世连续而多样的兽脚类足迹记录，其丰富程度可与北美、非洲和欧洲同期的足迹群相媲美，凸显其在全球早侏罗世足迹化石研究框架中的重要地位。

关键词： 配电网   接地故障   线电压馈入   级联H桥变流器   电流消弧   电压消弧   混合消弧  

摘要： 现有全电力电子式有源消弧装置(active arc suppression device，AASD)因成本偏高，难以大规模应用。基于电压消弧原理的电压馈入式无源消弧装置 (passive arc suppression device，PASD)具有成本优势，已在国内多个省份规模化应用，但受装置内部变压器绕组阻抗和线路压降的影响，导致其在重载长馈线末端发生低阻接地故障时对故障电流的抑制效果较差。针对上述问题，提出基于电流消弧先导信息的配电网接地故障混合消弧方法与适用该方法的装置拓扑。该装置由单相变压器与级联H桥变流器串联构成，变流器级联数与容量得以降低，并可灵活调控装置整体输出电压或电流，补偿因绕组阻抗导致的变压器输出电压偏差，兼具AASD控制灵活和PASD低成本的优点。首先，在故障发生后依据线电压馈入式消弧方法选择变压器的导通相；其次，基于传统电流消弧原理计算并跟踪变流器注入电流的给定值，分析注入该电流后的中性点电压随接地过渡电阻值的变化规律，得到中性点电压控制目标值；最后，将上述电压作为给定值，控制混合消弧装置调整系统中性点电压至该值，可在线路压降存在的情况下将接地故障电流抑制为极小值。Matlab/Simulink软件仿真与物理实验验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词： 金融压力   风险预警   时变溢出   信号分解   冲击强度  

摘要： 在金融压力测度上,充分考虑金融开放背景下的输入性风险,基于滚窗VAR构建非对称时变溢出矩阵指导金融压力指数合成,优化了风险的信息来源和测度方法;在金融压力预警上,从时空频三维度测算冲击强度以拟合金融压力形成规律,用于指导压力分级预警,提升了预警的前瞻性和科学性。研究表明:(1)国际金融市场风险的输入是中国金融压力的重要引致因素;(2)非对称时变溢出矩阵可有效捕捉中国金融压力的动态变化;(3)基于压力形成规律的分级预警机制在预警频次、预警强度和预警时间上有早期提示作用,该结论在样本内和样本外均适用。本文为中国系统性金融风险测度和防范提供了新的思路和方法,构建的金融压力指数和分级预警机制具有一定的实践指导意义。

关键词： 5-氨基酮戊酸合成酶   癌,肝细胞   生物标记,肿瘤   基因表达调控   肿瘤分期  

摘要： 目的 基于生物信息学分析5′-氨基乙酰丙酸合酶1（ALAS1）在泛癌及肝细胞癌（HCC）中的表达差异及其在HCC中表达的意义,并进行临床验证。方法 通过Sangerbox及cBioPortal等多个生物信息学数据库,分析ALAS1在泛癌及HCC组织中的表达差异、预后价值及其与免疫微环境的关系。选取临床45例HCC组织、30例癌旁正常肝组织,采用RT-qPCR方法验证HCC组织中ALAS1表达特征及其与病人临床病理参数的关系。结果 泛癌分析显示,ALAS1在26种肿瘤组织中异常表达,其中HCC组织ALAS1表达显著低于癌旁组织（t=7.449,P<0.05）。HCC病人ALAS1低表达提示预后差（HR=0.77,95%CI=0.65～0.91,P<0.01）;ALAS1与HCC同源重组缺陷（HRD）(r=-0.29,P<0.01)、甲胎蛋白（AFP）水平（r=-0.18,P<0.01）呈负相关,与免疫评分（r=0.17,P<0.01）及肿瘤微环境的非肿瘤成分丰度评分（r=0.15,P<0.01）呈正相关。临床标本RT-qPCR检测显示,HCC组织ALAS1 mRNA表达水平低于癌旁正常肝组织,差异有显著性（t=16.770,P<0.05）;ALAS1表达水平与AFP水平显著相关（χ2=4.874,P<0.05）,与其他临床病理参数无关（P>0.05）。结论 HCC组织ALAS1低表达,且与病人高AFP水平及不良预后密切相关,其表达下调可能通过影响HRD及免疫细胞浸润模式促进肿瘤进展。

关键词： RFID技术   铁路货场   管理信息系统   智能调度   货物追踪  

摘要： 随着我国铁路货运量持续增长,传统铁路货场依赖人工记录和条码扫描的信息管理模式已难以满足现代化物流对准确性和实时性的要求。本文旨在研究射频识别技术(Radio Frequency Identification,RFID)在铁路货场信息管理中的应用。首先简要介绍RFID市场应用,结合铁路货运管理信息系统TMIS功能需求,针对铁路货场出入门管理和货物持续跟踪管理两种应用场景,提出基于RFID电子标签的解决方案,并以实际案例验证RFID技术在铁路货场信息管理中应用的可靠性与实用性。实践证明,RFID技术可显著提升铁路货场作业效率,减少人工干预,提高数据准确性,为铁路货运智能化管理提供可靠的技术支撑。铁路货运系统应用RFID技术能显著提升货场作业的自动化水平和信息管理效率,对推动铁路货运智能化转型升级具有重要实践价值。

关键词： 物理信息神经网络   傅里叶特征映射   残差网络   高阶非线性偏微分方程   神经正切核  

摘要： 针对物理信息神经网络（PINN）在求解高阶非线性偏微分方程时面临频谱偏差和梯度病态的挑战，本文提出一种结合傅里叶特征映射与残差连接的改进模型FF-ResPINN。ResPINN利用傅里叶特征映射将输入坐标投影至高维特征空间，以调节神经正切核频谱带宽，增强网络对高频振荡解的捕捉能力。然后，在骨干网络中引入残差连接，建立梯度的直接传播通路，有效缓解计算高阶导数引发的梯度消失问题。数值实验选取四阶Boussinesq方程和五阶Sawada-Kotera方程进行验证，实验结果表明，相较于标准PINN模型，FF-ResPINN能明显提高求解精度和收敛稳定性，相对L2误差可达O(10-5)，验证了该方法在求解高阶非线性偏微分方程的有效性。

关键词： 催化剂   电解   环境   测量   优化   流动   反应  

摘要： 采用镍铁层状双氢氧化物（NiFeLDH）作为非贵金属析氧反应（OER）催化剂，并通过组成优化、结构优化和反应环境优化提升其催化性能。首先，通过调控Ni与Fe物质的量比（4:1），使催化剂的超电势(η10)降低至1.51V（***），电流密度提高至61.3mA·cm-2，优化了活性位点的利用率。其次，通过控制水热处理温度（160℃）调节纳米片厚度至7.2nm，进一步降低η10至1.50V，电流密度提升至63.1mA·cm-2，提高了电子传输能力。最后，优化电解液pH（pH=13），使催化剂在高碱性环境下的η10进一步降至1.49 V，展现出最优的OER活性。将优化后的NiFe LDH应用于实际水电解制氢体系，在60 ℃、100 mA·cm-2条件下，工作电压降低至 1.62 V，较未优化催化剂（1.70 V）显著下降，并在100 h恒流测试中仅发生20 mV的电压衰减，表明其具有优异的稳定性。

关键词： 传染病   疫苗犹豫   再感染   信息   感知成本   疫苗接种  

摘要： 持续性感染HPV导致的致癌风险不可忽视,为更真实模拟HPV的传播过程,本文建立了一个信息与感知成本协同驱动疫苗接种并与再感染耦合作用的传染病模型,并分析其动力学性态。计算得到基本再生数,通过分析给出地方病平衡点存在的条件,并利用Hurwitz判据得到地方病平衡点稳定条件,通过分支理论得到系统经历Hopf分支条件。最后数值模拟表明,再感染率的增加会显著增加感染规模,而缩短信息延迟可降低感染峰值,加强政府调控则能通过降信息降低感染峰值,政府通过经济激励降低接种门槛,公众应加强锻炼提高自身免疫低感知成本有效提升疫苗接种率。因此,HPV防控需重视再感染风险与疫情的周期性波动,建议有关部门通过及时发布。

关键词： 尾矿库   地面监测   无人机隐患辨识   卫星遥感形变分析   预警平台   预警模型  

摘要： 针对传统尾矿库监测手段单一、空间覆盖不足及预警精度不足的难题，构建了融合“地-空-天”多维信息的尾矿库监测预警平台与配套模型。在监测预警平台中集成地面传感器、无人机航测与卫星遥感数据，通过增设三维测斜仪构建坝体滑坡分级矩阵；基于YOLOv8模型实现无人机影像隐患自动识别；利用PS-InSAR技术实现库区大范围形变点识别（识别阈值>10 mm/a）和异常形变区划分。在此基础上，采用层次分析法建立尾矿库“地-空-天”多维监测预警模型，制定了基于关键指标突变的预警等级升级规则。以高湾丘尾矿库为例的示范应用表明：平台层面通过地面、无人机、卫星的联动监测，实现了毫米级内部变形、厘米级地表形貌与大范围形变的多维度协同感知，监测频率达1次/min，无人机隐患智能识别的平均精度均值不低于90%；模型层面通过引入升级规则，将加权评分（蓝色）与极端降雨（橙色）等突变信号耦合，输出橙色预警，避免了对复合风险的低估。该研究实现了尾矿库安全监测从单点、静态向多维、动态诊断的跨越，提升了复杂环境下尾矿库风险的早期识别与精准预警能力。

关键词： 卫星遥感   极地与海洋   大数据系统  

摘要： 极地和海洋区域在气候调节、能源储备和生物多样性等领域发挥重要作用。本研究利用数据挖掘、云计算和人工智能(AI)技术， 通过汇聚“天空地人”各类型数据、集成开发科学算法， 开发极地与海洋遥感大数据信息服务与决策中心系统， 生产具有自主知识产权的创新性专题产品。该研究目前积累了行业领先的核心算法22个， 标准数据产品173个。通过系统自动化运行， 实现了数据由常规共享向应用决策支持的跨越， 服务于极地和南海区域的环境监测、资源开发、灾害预警、政府决策等诸多方面。本研究以期对极地和海洋区域的信息化平台设计提供参考。